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Wes McKinney 作者

O'Reilly Media

译者

2012-11-1 出版日期

466 页数

USD 39.99 价格

Paperback

丛书系列

9781449319793 图书编码

Python for Data Analysis 在线电子书图书标签: 数据分析 python Python 数据挖掘机器学习编程计算机 MachineLearning

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发表于2024-06-23

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Python for Data Analysis 在线电子书用户评价

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不错

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pandas还是挺好用的

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看文档就可以了

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仅浮光掠影地翻了一下，相对于R的cohesiveness，Python明显要散乱一些，不过还是那句话，工具不能成为最重要的考量。把数据分析归为整个开发过程的一部分后，Python的优势会更明显。

评分☆☆☆☆☆

基本上就是pandas的tutorial

Python for Data Analysis 在线电子书著者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

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Python for Data Analysis 在线电子书图书描述

Finding great data analysts is difficult. Despite the explosive growth of data in industries ranging from manufacturing and retail to high technology, finance, and healthcare, learning and accessing data analysis tools has remained a challenge. This pragmatic guide will help train you in one of the most important tools in the field - Python. Filled with practical case studies, Python for Data Analysis demonstrates the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data with Python. It also serves as a modern introduction to scientific computing in Python for data-intensive applications. Learn about the growing field of data analysis from an expert in the community. Learn everything you need to start doing real data analysis work with Python Get the most complete instruction on the basics of the "modern scientific Python platform" Learn from an insider who builds tools for the scientific stack Get an excellent introduction for novices and a wealth of advanced methods for experienced analysts

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Python for Data Analysis 在线电子书读后感

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最近这一年来，一直在纠结于各种编程语言，从硕士的matlab到R，然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者，和我说他都用python分析数据，好吧，看来python我是得必须学了。这本书主要讲了两个东西numpy和pandas，本质上就是R的vector和dataframe。由于...

评分☆☆☆☆☆

书的内容不错，很适合做量化建模工具书，但是这个翻译真是不敢恭维，有些地方翻译的语句不通，有些地方直接译错了，比如刚才看到第220页写的“通常，我们不会使用DataFrame中一个或多个列作为行索引”，感觉这话说反了，看了一下英文原版电子版，原文是“It‘s not unusual to ...

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