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数据之美
☆☆☆☆☆
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Toby Segaran 作者
机械工业出版社
祝洪凯 译者
2010年10月 出版日期
354 页数
75.00元 价格
平装
O‘Reilly-“之美”系列 丛书系列
9787111315124 图书编码

数据之美 在线电子书 图书标签: 数据挖掘  数据分析  数据之美  数据  计算机  数据可视化  visualization  计算机科学   

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发表于2024-11-21

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数据之美 在线电子书 用户评价

评分☆☆☆☆☆

用浅显的例子道出了不少深刻的道理，只是中文翻译中有若干明显不妥之处

评分☆☆☆☆☆

大量读书的节奏啊！

评分☆☆☆☆☆

内容很有趣,不过有很多看不太懂..&翻译感觉怪怪的,暂时先给四星...

评分☆☆☆☆☆

每篇的总起都很好 能让你立刻确认是不是你的茶。。。然后 我看起来觉得有难度~~~我会加油滴

评分☆☆☆☆☆

文章集合，内容杂乱，翻译质量不好

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数据之美 在线电子书 图书描述

“数据被证实好比下一代计算机应用的‘因特尔内核’。在本书中，各业界领袖描述了他们的项目如何通过新的方式来驾驭数据的力量。对于任何对未来关于数据和问题解决感兴趣的读者来说，本书是必读的佳作。”

——Tim O’Reilly, O’Reilly Media公司创始人兼CEO

探索数据的范围可以多么广泛，其工作可以多么美丽！通过这部个人故事集合，在这个领域的39个最佳数据实践者阐释了他们如何为各种项目开发简单优雅的解决方案，包括从火星着陆探测器到Radiohead视频的制作……在本书中，你将：

探索海量在线数据集时面临的内在机遇和挑战

学习如何使用地图和数据“混搭”方式对都市犯罪趋势进行可视化

发现“众包”和透明如何改进药物研究现状

理解当新的数据和之前存在的数据交叠时如何向用户发送警告

学习处理DNA数据的大规模基础设施

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数据之美 在线电子书 读后感

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书有点老旧了，只能用来借鉴，2010年的书籍，放在现在依然能够得到一部分人的认可，说明了一些问题：表现形式在变化，但内在的分析逻辑没有变化，大家依然遵循着简单，高效的做事逻辑，在分析当下的数据。 目前数据维度更高，数据错综复杂，不再是所谓的业务和领...  

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

一直认为o'really出的书都带有很重的哲学色彩，适合菜鸟和大神阅读，这本“菊花”版的也不例外。 诚如副标所题“背后的故事”，该书根据数据的”提取-处理-可视化“松散的排列思路，选取了20个”优雅的数据解决方案“。作为数据挖掘的新生信徒，关注该书的初衷来源于对个人数...

评分☆☆☆☆☆

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