具体描述
《概率论与数理统计》内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等。
作者简介
目录信息
第一章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古曲概率计算
1.3 事件的运算、条件概率与独立性
习题
第二章 随机变量及概率分布
2.1 一维随机变量
2.2 多维随机变量(随机向量)
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性
2.4 随机变量的函数的概率分布
附录
习题
第三章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望(均值)与中位数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理和中心极限定理
习题
第四章 参数估计
4.1 数理统计学的基本概念
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3 点估计的优良性准则
4.4 区间估计
习题
第五章 假设检验
5.1 问题提法和基本概念
5.2 重要参数检验
5.3 拟合优度检验
附录
习题
第六章 回归、相关与方差分析
6.1 回归分析基本概念
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 相关分析
6.5 方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表
· · · · · · (收起)
读后感
首先非常不建议看网上扫描版的12.1M的PDF，错误实在是太多了。反正我是完全看不下去，买了本实体书，花了一周草草过了一遍，肯定还要再花时间做笔记细读一次。对我来说可读性不是很好，可能更适合本科生吧，积分我都记不太清了????。本书有不少证明需要自己去证，但肯定比我大...
评分由于学习LDA主题模型及支持向量机，有机会接触到陈老的这本书。这本书比同济大学的那本小册子讲得要深入得多，也更有系统性。作为没有概率论基础的同学，不建议上手就看这本书。如果配合着同济大学的《概率论》（很薄很小的一本书），学起来会感觉容易得多。如果有高等...
评分 评分 评分中国的老一辈学者真是太实在了,比起外国作者,同一个课题,内容是人家的两倍,页数不到人家一半,价格却只有十分之一啊...... 可以只怪我基础太差人又笨,很多都没有看懂啊...... 陈老先生的书写得很好, 但是最好还是别老显然啊...... 我是真的不知道是怎么显然出来的啊...... 无论...
用户评价
书很好，特别重视数学的直观感受和背景限制等，适合自学。就是错误特别多，建议买陈希孺文集里面那本。
评分我会说我这门课挂了二次么！？
评分其实我看的那本封面要好看很多。。。
评分相当经典的入门教材，不只是在教你怎么做题
评分相当经典的入门教材，不只是在教你怎么做题
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