具体描述
《概率论与数理统计》内容包括概率论的基本概念、随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、参数估计和假设检验、回归分析、相关分析与方差分析等。
作者简介
目录信息
第一章 事件的概率
1.1 概率是什么
1.2 古曲概率计算
1.3 事件的运算、条件概率与独立性
习题
第二章 随机变量及概率分布
2.1 一维随机变量
2.2 多维随机变量(随机向量)
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性
2.4 随机变量的函数的概率分布
附录
习题
第三章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望(均值)与中位数
3.2 方差与矩
3.3 协方差与相关系数
3.4 大数定理和中心极限定理
习题
第四章 参数估计
4.1 数理统计学的基本概念
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
4.3 点估计的优良性准则
4.4 区间估计
习题
第五章 假设检验
5.1 问题提法和基本概念
5.2 重要参数检验
5.3 拟合优度检验
附录
习题
第六章 回归、相关与方差分析
6.1 回归分析基本概念
6.2 一元线性回归
6.3 多元线性回归
6.4 相关分析
6.5 方差分析
附录
习题
习题提示与解答
附表
· · · · · · (收起)
读后感
他试图写一本不一样的教材。或者是在大陆是不一样的。既不是数学类，也不是其他学校的手册。好好学习，也就该读这样的书。如果能把习题都做了，就很厉害了。陈老师在世的时候一直喜欢出题考他的学生：）
评分 评分本书通过大量解释性的文字，从直观上、数学上花费大量文字阐释了绝大多数的概率论定义与定理，并将之举例到实际生活应用中；讲述十分清晰；阅读上没有“故意把简单的理论写得很复杂让你看不懂”的地方，反而在不太好理解的定义、定理处的解释十分到位，极其适合自学。 站在个人...
评分《概率与数理统计》这门学科的难度不在于其 定理的繁杂和公式推导的艰辛，而在于真正地理解地公式背后的现实生活意义。绝大部分国内教材偏重于定理的推导，使读者感觉很晦涩。而国外教材又过分偏重于对现实生活的解读，缺乏对公式的推导，只是让你觉得概率和统计很神奇。 陈...
用户评价
买这本书是我上大学的时候，之反倒第二章的一半，没想到在上班多年后再次翻出这本书，花了两个月的时间囫囵吞枣的看完，毕竟岁月不饶人，反应慢了很多，很多简明的推理我都要想半天，看的很痛苦，但是收获也有一点，能坚持看下来，重要的一点就是本书结合了统计实际，能够用具体事例来解释相关的分布和概率意义。完了，搜了一下陈老师，才知道是这方面的专家，院士，真的有料。
评分适用于初学者，很好的一本书。
评分为什么我学的没有，难道是这本的马甲？
评分教材。。。。。
评分教材。。。。。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有