数据库系统实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:Hector Garcia-Molina

出品人:

页数:476

译者:

出版时间:2001-3-1

价格:45.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111078876

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

• 数据库
• 计算机科学
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• 数据库系统
• 实现
• 关系型数据库
• 事务处理
• 并发控制
• 索引优化
• 存储引擎
• SQL执行
• 数据完整性
• 分布式数据库

好的，这是一份关于一本名为《高性能计算与并行编程实战》的图书简介，它不包含《数据库系统实现》的内容。 --- 《高性能计算与并行编程实战》图书简介 导言：驾驭计算洪流，释放硬件潜能 在当今数据爆炸和复杂问题日益增多的时代，单核处理器的性能增长已趋于平缓，传统串行计算模式已无法满足对速度和效率的极致追求。高性能计算（HPC）已成为科学研究、工程仿真、金融建模乃至人工智能领域不可或缺的核心技术。然而，将复杂的计算任务转化为能够充分利用多核CPU、GPU及大规模集群的并行程序，一直是横亘在开发者面前的一道技术壁垒。《高性能计算与并行编程实战》正是在这样的背景下应运而生，它不仅是一本理论指导手册，更是一部聚焦于实践、面向工程应用的实战指南。 本书深入浅出地剖析了现代高性能计算的基石原理，并系统性地介绍了当前主流的并行编程模型和工具链。全书结构严谨，内容详实，旨在帮助读者从零开始，逐步掌握将计算密集型任务高效移植到并行架构上的核心技能。 第一部分：高性能计算基础与并行化思维 本部分奠定了坚实的理论基础，引导读者建立起“并行化思维”。 计算架构演进与瓶颈分析： 详细回顾了冯·诺依曼结构到多核、众核架构的演进历程，深入分析了内存墙、I/O 瓶颈、缓存不一致性等影响程序性能的关键因素。通过大量的案例分析，读者将学会如何识别现有代码中的串行瓶颈，并评估并行化的潜力。 并行性度量与性能指标： 阐述了阿姆达尔定律（Amdahl's Law）和古斯塔夫森定律（Gustafson's Law）等经典理论，解释了加速比、效率、负载均衡等核心性能指标的精确计算方法。重点讲解了如何利用性能分析工具（如 Valgrind/Callgrind, VTune Profiler 等）对程序进行基准测试和深入剖析，为后续的优化工作提供数据支撑。 任务分解与数据依赖性管理： 强调了并行程序设计的核心——如何有效地将大问题分解为独立的子任务。详细讨论了数据依赖的类型（真依赖、反依赖、输出依赖）以及处理竞争条件、死锁等同步问题的基本策略。 第二部分：共享内存并行编程：OpenMP 深度解析 本部分聚焦于单节点内多核CPU的并行化技术，以业界标准 OpenMP 为核心工具进行深入讲解。 OpenMP 编程模型与指令集： 详细介绍 OpenMP 的编译时指令（Directives）、运行时库函数（Runtime Routines）和环境变量。从最基础的并行区域（`pragma omp parallel`）开始，逐步过渡到循环并行化（`pragma omp for`）的优化技巧，包括循环划分策略（静态、动态、导引式调度）的选择与应用。 并行区域的同步与通信： 详尽覆盖关键的同步机制，如屏障（Barriers）、临界区（Critical Sections）、原子操作（Atomics）以及临界区的性能权衡。特别关注锁机制（Locks）的使用，以及避免过度同步对性能造成的影响。 内存层次结构优化与数据布局： 讲解了 OpenMP 程序中如何有效利用 L1/L2/L3 缓存，以及如何通过数据重排和伪共享（False Sharing）的规避，最大限度地减少跨核心的缓存一致性开销。提供了针对矩阵运算、图像处理等典型算法的 OpenMP 优化实践案例。 第三部分：分布式内存并行编程：MPI 实战指南 本部分是构建大规模集群应用的核心，全面覆盖消息传递接口（MPI）的编程范式和高级特性。 MPI 基础概念与通信原语： 详细介绍 MPI 进程模型、通信子（Communicator）、秩（Rank）的概念。系统性地讲解点对点通信（Point-to-Point Communication），包括阻塞（Blocking）与非阻塞（Non-blocking）发送/接收操作（如 `MPI_Send`/`MPI_Recv` 与 `MPI_Isend`/`MPI_Irecv`）的使用场景与性能差异。 高效的集合通信（Collective Communications）： 深入探讨 MPI 提供的各种集合操作，如广播（Broadcast）、规约（Reduce）、全排（Alltoall）等。重点分析不同集合操作背后的底层算法实现（如树形、链式算法），并指导读者根据实际网络拓扑选择最高效的通信模式。 MPI 程序的优化与调试： 讨论了如何进行 MPI 程序的负载均衡、容错设计以及避免通信热点。本书提供了使用 MPI 调试工具（如 TotalView）和性能分析工具（如 TAU, Score-P）对分布式程序进行排错和性能瓶颈定位的详细步骤。 第四部分：异构计算加速：GPU 编程模型 本部分聚焦于利用现代图形处理器（GPU）进行大规模数据并行计算，主要围绕 NVIDIA CUDA 平台展开。 CUDA 编程模型与硬件结构： 深入解析 CUDA 的层次化内存模型（全局内存、共享内存、寄存器、常量内存、纹理内存），以及线程、块、网格的组织结构。清晰阐述了 SM（流式多处理器）的工作机制。 CUDA 核心编程实践： 提供了大量针对向量加法、矩阵乘法（GEMM）、前缀和（Scan）等基础算法的 CUDA C/C++ 源代码示例。重点讲解如何精细化地管理数据在 CPU（Host）和 GPU（Device）之间的传输，以及如何优化共享内存的访问以实现银行级冲突避免。 GPU 性能调优与库的应用： 讲解了使用 Nsight Profiler 进行深入的 GPU 性能分析，识别内存延迟和计算单元利用率不足的问题。同时，介绍了 CUBLAS、cuFFT 等高性能数学库在实际工程中的集成应用。 总结：面向未来的计算能力 《高性能计算与并行编程实战》不仅涵盖了 CPU 和 GPU 上的主流并行技术，还强调了跨平台、异构环境下的集成优化策略。本书的最终目标是使读者能够设计出可扩展、高效率、健壮的并行应用程序，从而在处理 TB 级乃至 PB 级数据的复杂挑战时，能够充分释放现代计算集群的真正潜力。无论您是科研人员、软件工程师，还是寻求提升现有代码性能的专业人士，本书都将是您迈向高性能计算领域的必备工具书。

评分☆☆☆☆☆

单纯看书其实效果不大，对于数据库的每一个部分，书中讲述了诸多实现方案，如果可以配合Project来做，理解的程度会加深很多，对于书中提到的方法取舍自己心中也会有数，mit就出了一个教你造数据库Project，感觉很爽。 资料： 1. 本书。 2. https://courses.cs.washington.edu/c...  

评分☆☆☆☆☆

嗯嗯，光看插图就能学到不少东西，再说，有些东西，领会精神就行了，干嘛要求翻译的信达雅？最近关注日本的新闻，光看里面的汉字就能懂个大概，这全是汉字的书倒看不成了？ 说有数据库教材里，这是特里独行的一本，不知道为啥学校不教这本书，对就业率提升很有帮助:P

评分☆☆☆☆☆

在看这本书之前，已经看完了数据库系统概念，我只是想知道具体的实现，而不是讲解算法（就是什么时候选择什么样子的算法，应用到系统中去）。以为这本书会给我带来我想要的惊喜。但，这本书称之为精华的2,3,4章居然和数据库系统概念的11-14章几乎一样，例子还没后者丰富。 本来...  

评分☆☆☆☆☆

嗯嗯，光看插图就能学到不少东西，再说，有些东西，领会精神就行了，干嘛要求翻译的信达雅？最近关注日本的新闻，光看里面的汉字就能懂个大概，这全是汉字的书倒看不成了？ 说有数据库教材里，这是特里独行的一本，不知道为啥学校不教这本书，对就业率提升很有帮助:P

评分☆☆☆☆☆

这本书要看就看英文版。 可以去看看stanford的课程主页 http://infolab.stanford.edu/~ullman/dbsi.html 另外一本数据库实现方面写的不错书： http://blog.csdn.net/bang91/archive/2009/12/28/5093300.aspx  

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和组织结构，简直是为自学者量身定制的典范。我通常在学习新的复杂技术栈时，很容易因为章节之间的依赖关系而感到迷失，但《数据库系统实现》在这方面做得极其到位。它采用了模块化的设计，即便你当前只需要关注索引结构（比如B树、Hash索引、布隆过滤器等）的细节，也可以独立地深入进去，而不会因为跳过其他章节而感到知识链条断裂。我个人花费了最多的时间在关于数据持久化和恢复机制的章节上，作者对WAL（Write-Ahead Logging）协议的阐述细致入微，从日志的组织格式、检查点（Checkpoint）的触发机制，到系统崩溃后的前滚（Redo）和回滚（Undo）操作，逻辑链条严密到让你几乎找不到可以质疑的地方。这种教科书般的清晰度，结合恰到好处的实际代码片段示例（虽然只是伪代码，但逻辑导向性极强），使得原本在其他地方看来如同天书的恢复理论，变得触手可及。对于需要维护或二次开发数据库系统的工程师而言，这不仅仅是一本书，更是一份实战指导手册。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当我翻开这本厚厚的《数据库系统实现》时，内心是有些抗拒的，我本以为它会是另一本充斥着枯燥公式和抽象算法的教科书，但事实证明我的担忧是多余的。它的叙事风格非常灵活，有时像一位经验丰富的老工程师在跟你分享他踩过的“坑”，有时又像一位严谨的学术研究者在证明某个定理的巧妙之处。最让我感到惊喜的是，它并没有固步自封于传统的磁盘存储模型，而是花费了大量的篇幅来讨论现代内存数据库（In-Memory Databases）的挑战与机遇，例如持久化日志的写入优化、内存布局的缓存友好性设计，甚至提到了最新的非易失性内存（NVM）技术对B+树结构可能带来的颠覆性影响。这使得这本书的知识结构非常具有“前瞻性”，而不是仅仅停留在上个世纪的经典理论上。阅读过程中，我感觉自己仿佛参与了一场围绕数据库核心架构的深度研讨会，作者不仅仅是告知“是什么”，更重要的是解释了“为什么是这样设计”，这种探究底层动机的阅读体验，极大地提升了我的工程判断力。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我很少对一本专注于“实现”细节的书给予如此高的评价，通常这类书籍要么过于注重理论的数学推导，要么就是对实际代码的封装过于严密，让人抓不住重点。《数据库系统实现》打破了这种壁垒。最令我印象深刻的是它对数据存储层的深度挖掘，特别是关于页（Page）的管理、堆文件组织以及高效数据检索结构的探讨。作者对如何在操作系统提供的I/O原语之上，设计出更优化的磁盘访问模式，进行了非常具有洞察力的分析。比如，它解释了为什么某些场景下，预读（Prefetching）策略比简单的顺序读取更有效率，以及如何通过合理的元数据设计来最小化随机I/O。这些内容对我优化现有应用的数据访问模式起到了立竿见影的效果。阅读完后，我对任何数据库系统的性能瓶颈分析，都有了一种“追本溯源”的思维模式，不再满足于调优SQL语句，而是开始思考底层的数据结构是否被充分利用，这种思维上的跃迁，是这本书带给我的最大财富。

评分☆☆☆☆☆

很少有技术书籍能让我产生“相见恨晚”的感觉，但《数据库系统实现》绝对是其中之一。它成功地在理论深度与工程实践之间架起了一座坚固的桥梁。我之前在做一些分布式事务的研究时，总是在CAP理论和分布式锁之间徘徊不定，这本书中关于分布式一致性协议（如Paxos或Raft的应用）如何嵌入到数据库的分布式事务管理器中的章节，提供了一个非常宏观但又细节明确的视角。它没有浪费笔墨在无关的宏大叙事上，而是直奔主题——如何在分布式环境下保证事务的原子性和隔离性。例如，对于两阶段提交（2PC）的局限性分析和更健壮的解决方案的探讨，都极具说服力。更难能可贵的是，作者在介绍这些复杂算法时，总是能巧妙地穿插一些关于硬件限制和网络延迟对算法性能影响的讨论，这说明作者的视野绝对不局限于软件层面，而是充分考虑了整个信息系统的物理约束，这使得这本书的指导价值被极大地提升了。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据库系统实现》绝对是近期阅读体验中最令人耳目一新的技术书籍之一。它的深度和广度都超出了我最初的预期，尤其是对于那些渴望从“会用”数据库升级到“理解其内核”的读者来说，简直是量身定制的宝典。书中对事务的并发控制机制的剖析，简直可以用“庖丁解牛”来形容，ACID特性的各个层面，尤其是隔离级别的具体实现细节，讲解得丝丝入扣，读完之后再去查看任何一个主流关系型数据库的官方文档，都会感觉豁然开朗。作者似乎非常擅长将晦涩的理论转化为清晰的图示和恰到好处的案例，例如，对比MVCC和两阶段锁定（2PL）在性能和数据一致性上的权衡时，那几个经典的死锁场景重现，让人印象极其深刻。我特别欣赏它对于查询优化器模块的深入探讨，从统计信息收集的策略到代价模型（Cost Model）的建立，再到执行计划的生成与剪枝，每一个步骤的内部逻辑都被拆解得无比透彻，这远非市面上许多停留在SQL层面介绍的入门书籍所能比拟的，它真正触及了数据库性能优化的“根源”。如果你正在为构建一个高性能、高可靠性的数据层而苦恼，这本书里的每一章都像是一个精心调试的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

翻译不敢恭维，内容却是非常好，这里有一篇简短介绍http://www.lkqy.tk/?p=101

评分☆☆☆☆☆

07年买的旧书了，当时为了找工作，得师兄的推荐买了此书，看了关于索引部分的内容，近来重读其他章节，收获颇多，相比《事务处理》繁复的文字和较强的实践性，本书可以说是个很好的基础性教材。

评分☆☆☆☆☆

07年买的旧书了，当时为了找工作，得师兄的推荐买了此书，看了关于索引部分的内容，近来重读其他章节，收获颇多，相比《事务处理》繁复的文字和较强的实践性，本书可以说是个很好的基础性教材。

评分☆☆☆☆☆

翻译的不是一般的烂，是二般的烂。

评分☆☆☆☆☆

翻译不敢恭维，内容却是非常好，这里有一篇简短介绍http://www.lkqy.tk/?p=101