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出版者:人民邮电出版社

作者:韩永魁

出品人:

页数:229

译者:

出版时间:2003-1

价格:27.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787115108258

丛书系列:现代IP技术丛书

图书标签:

• 宽带接入
• IP接入
• 网络技术
• 通信技术
• 数据通信
• 网络工程
• 宽带网络
• IP协议
• 接入网
• 网络安全

《深度学习前沿探索与应用实践》 图书简介 本书聚焦于人工智能领域最热门、最具颠覆性的技术——深度学习，旨在为读者提供一个全面、深入且紧贴工业界前沿的知识体系。我们不关注网络通信或IP接入的底层架构，而是将视角完全聚焦于算法的构建、模型的优化以及复杂智能系统的落地实现。 第一部分：理论基石与模型架构的深度剖析 本书的开篇将彻底摒弃对网络协议栈的讨论，转而深入探讨深度学习的数学基础和核心原理。我们详细阐述了从基础的线性代数、概率论到高阶的拓扑数据分析在线性模型构建中的作用，确保读者对“为什么”这些模型有效有清晰的认知，而非停留在表面的API调用。 1.1 神经网络的演进与核心机制： 我们从最基础的感知机讲起，逐步过渡到多层前馈网络（MLP）。重点解析了激活函数的非线性引入机制及其对特征空间映射的影响，例如ReLU、Leaky ReLU、Swish等函数的梯度特性与饱和问题。 1.2 经典深度网络架构的精细化解读： 卷积神经网络（CNN）： 详细拆解了卷积核的权值共享机制、池化操作的尺度不变性，并深入分析了经典网络如LeNet-5、AlexNet、VGG、GoogLeNet（Inception结构中的多尺度特征融合）以及ResNet（残差连接如何解决深层网络退化问题）的设计哲学。我们特别增加了对空洞卷积（Dilated Convolution）在保持分辨率和扩大感受野方面的应用分析。 循环神经网络（RNN）及其变体： 侧重于序列依赖性建模，详细剖析了长短期记忆网络（LSTM）的门控机制（输入门、遗忘门、输出门）如何有效控制梯度消失和爆炸问题。同时，对门控循环单元（GRU）的简化结构及其在计算效率上的优势进行了对比分析。 Transformer 架构的颠覆性创新： 这是本书的重点章节之一。我们不仅介绍了自注意力机制（Self-Attention）的核心公式，更详细解释了“多头注意力”如何允许模型从不同表示子空间捕获信息。我们还深入探讨了位置编码（Positional Encoding）的重要性，以及Encoder-Decoder结构在序列到序列任务中的完整数据流向。 1.3 优化算法与正则化策略： 优化器是训练效率的关键。本书细致比较了SGD、Momentum、Adagrad、RMSProp以及Adam族优化器（如AdamW）在处理稀疏梯度和自适应学习率方面的表现差异。此外，我们还探讨了Dropout、批量归一化（Batch Normalization, BN）、层归一化（Layer Normalization, LN）在防止过拟合和加速收敛中的具体实施细节和超参数敏感性。 第二部分：前沿应用领域与跨模态学习 本部分将深度学习的应用从传统图像识别扩展到更复杂的现实问题，着重探讨了如何处理多源异构数据流。 2.1 生成模型（Generative Models）的最新进展： 生成对抗网络（GANs）： 深入解析了判别器与生成器之间的博弈论基础，并介绍了WGAN（Wasserstein GAN）通过改进损失函数来解决模式崩溃（Mode Collapse）问题的技术细节。同时，也涵盖了CycleGAN在非配对图像转换中的应用逻辑。 扩散模型（Diffusion Models）： 作为当前图像生成领域的主流，我们详细阐述了前向过程（加噪）和反向过程（去噪）的数学推导，以及其在高质量图像合成和编辑中的强大能力。 2.2 自然语言理解（NLU）与预训练大模型： 本书对BERT、GPT系列等基于Transformer的预训练模型进行了结构层面的解构。我们分析了掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）等预训练任务的设计目的，以及Fine-tuning在特定下游任务中的策略。此外，还讨论了提示工程（Prompt Engineering）作为一种新兴的与模型交互的范式。 2.3 图神经网络（GNN）在复杂关系建模中的应用： 区别于处理网格状数据的CNN，GNN用于处理非欧几里得数据结构。本书涵盖了图卷积网络（GCN）、图注意力网络（GAT）等核心模型，并展示了它们在社交网络分析、分子结构预测等场景中的独特优势。 第三部分：模型部署、效率优化与可解释性 3.1 模型压缩与边缘计算部署： 针对深度学习模型日益增长的计算资源需求，本部分提供了实用的解决方案。内容包括： 模型剪枝（Pruning）： 结构化剪枝与非结构化剪枝的比较，以及如何保证模型性能的同时减小参数量。 量化（Quantization）： 从训练后量化（Post-Training Quantization）到量化感知训练（Quantization-Aware Training）的完整流程，以及FP32到INT8的精度损失分析。 知识蒸馏（Knowledge Distillation）： 使用“教师”模型指导“学生”模型训练，以实现轻量化部署。 3.2 深度学习的可解释性（XAI）： 在许多关键决策场景中，“黑箱”模型是不可接受的。本书介绍了多种解释技术，包括基于梯度的方法（如Grad-CAM、Saliency Maps）和局部解释方法（如LIME、SHAP值），帮助工程师理解模型做出特定预测的内在原因。 总结 本书不涉及任何关于数据传输速率、网络拓扑结构或IP地址分配的任何技术细节。它是一部完全专注于构建、训练、优化和解释复杂智能算法模型的专著，旨在为机器学习工程师和研究人员提供一个深入、实用的技术参考。读者将通过本书获得驾驭下一代人工智能系统的核心能力。

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我是一个偏好深入钻研某一特定领域的读者，对于那种浅尝辄止、什么都提一点但什么都不深入的书籍深恶痛绝。这本书在对TCP/IP协议栈在接入层面的应用讲解上，展现出了令人称道的深度。它没有只是简单地重复OSI模型，而是着重分析了在实际宽带网络中，数据包在通过认证、转发、计费等环节时，底层协议是如何被精细化调用的。比如，它对DHCP Snooping和ARP Inspection在保障接入安全方面的机制剖析得极为透彻，甚至涉及到了底层芯片处理的效率考量。这种深度意味着，即便是经验丰富的网络专家，也能从中找到新的视角来审视自己日常工作中遇到的棘手问题。阅读这本书的过程，更像是一场与行业内顶尖专家的深度对话，而不是单向的知识灌输。我期待后续章节能更聚焦于运维自动化和SDN/NFV对传统接入网的颠覆性影响，相信这本书的作者一定能给出独到的见解。

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这本书拿到手，光是封面设计就让我眼前一亮，那种简约又不失专业感的排版，很符合我对技术书籍的期待。我首先翻阅了目录，发现内容覆盖面相当广，从基础的网络原理到具体的设备配置都有涉及。对于我们这些长期在一线与网络打交道的工程师来说，一本好的参考书不仅仅是知识的堆砌，更重要的是它能否提供清晰的脉络和实用的案例。这本书的结构安排就很合理，似乎是按照技术演进的逻辑来组织的，从宏观的架构到微观的细节，过渡得非常自然。我特别关注了其中关于QoS（服务质量）的部分，这块内容在实际项目中经常需要反复调试，如果这本书能提供一些深入的、不同厂商设备之间的对比和最佳实践，那简直是太棒了。总体来说，初步印象是非常正面的，它给人的感觉是扎实、全面，而且作者显然在行业内有很深的积累，不然很难写出如此详尽的内容。我迫不及待地想深入阅读它的核心章节，看看它在那些复杂的技术难点上是如何庖丁解牛般地进行阐述的。

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这本书的排版和章节逻辑组织，可以说是将一门技术学科的复杂性降到了最低。很多技术文档读起来如同啃硬骨头，晦涩难懂，但这本书的行文风格却带着一种令人愉悦的流畅感。作者似乎非常懂得如何引导读者的思维，总能把看似不相关的几个技术点巧妙地串联起来。比如，在讨论IPv6的过渡机制时，它没有孤立地介绍隧道技术，而是将其置于整个业务连续性保障的大背景下进行讨论，这种系统性的思考方式，对于我们构建健壮的网络架构至关重要。我尤其欣赏其中对于故障排除和诊断方法的描述，它提供了一套结构化的排查思路，从物理层开始，层层递进，直至应用层，这对于提升故障定位效率有着立竿见影的效果。这种注重实效的写作风格，让这本书的阅读体验大大超越了一般的参考手册。

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说实话，我刚开始对这本书抱有一丝怀疑，毕竟市面上讲网络技术的书籍汗牛充栋，真正能让人读进去、用得上的却凤毛麟角。然而，当我翻到关于光纤接入部分时，那种感觉立刻就变了。作者没有停留在教科书式的概念介绍，而是非常贴近工程实际地描述了不同接入技术（比如GPON和EPON）在部署过程中可能遇到的具体挑战，比如光功率预算的计算、ONT的批量激活流程等。这完全不是那种纸上谈兵的理论书籍能比拟的。我尤其欣赏作者在描述复杂算法或协议时所采用的类比和图示，虽然我没看到具体的插图，但文字的描述已经足够生动，让我能迅速在大脑中构建出三维的模型。对于那些试图从初级运维转向高级架构设计的人来说，这本书提供了一个很好的桥梁，它不仅告诉你“是什么”，更重要的是教你“为什么是这样”以及“如何应对变化”。这是一种真正以实践者视角出发的写作态度。

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从一个纯粹爱好者的角度来看，这本书的价值在于它构建了一个完整的知识生态系统。它不仅仅是关于“如何连接”的技术手册，更像是一部关于“如何构建下一代高速连接基础设施”的战略蓝图。阅读过程中，我发现作者对行业标准和未来发展趋势有着非常敏锐的洞察力，这使得书中的内容具有很强的时效性和前瞻性。它没有停留在当前最流行的技术点上沾沾自喜，而是对新兴的如5G回传、FTTH的进一步升级潜力等方面进行了前瞻性的探讨。这种宏大的视野，让我对整个宽带接入领域有了更立体的认识，不再局限于眼前的设备配置。对于希望提升自己技术视野，从一个单纯的实施者转变为一个具有战略眼光的规划者的读者而言，这本书无疑是一份极具价值的指南，它拓展了我对“接入”二字的理解边界。

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