管理信息系统

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出版者:北京大学
作者:Roymond McLeod
出品人:
页数:478
译者:
出版时间:2002-1
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787301054253
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《数据洪流中的掌舵者:精益决策的科学与艺术》 在这个信息爆炸的时代,我们每日都在被海量数据所淹没。从企业运营的细枝末节到宏观经济的复杂脉络,从个体消费的行为轨迹到全球市场的动态变迁,数据以前所未有的速度和规模涌现,重塑着我们认知世界的方式,也深刻影响着我们做出决策的质量。然而,数据本身并不能直接带来价值,关键在于我们如何有效地捕捉、分析、理解并转化为指导行动的洞见。 《数据洪流中的掌舵者》并非一本关于理论框架或技术工具的枯燥陈述,它是一份邀请,邀请读者踏上一段探索如何驾驭数据洪流,实现精益决策的旅程。本书的核心在于揭示数据分析背后的逻辑,以及如何将这份逻辑融会贯通,应用于商业、管理乃至个人生活的方方面面。它旨在帮助读者从“被数据淹没”的恐慌感中解脱出来,转变为“掌控数据”的自信决策者。 本书将从以下几个维度展开深入探讨: 第一篇:洞察之源——理解数据的本质与价值 数据,不止是数字: 我们将首先剖析数据在我们所处时代的真正含义,它不再仅仅是冰冷的统计数字,而是承载着信息、规律、趋势甚至潜藏的机遇与风险的载体。本书将引导读者认识不同类型数据的特性(结构化、半结构化、非结构化),以及它们各自潜在的价值所在。 从事实到洞察: 决策的基石是信息,信息的升华是洞察。本篇将详细阐述如何从原始数据中提炼出有意义的信息,并进一步挖掘隐藏在信息背后的深层逻辑和模式。我们将探讨数据关联性、因果关系以及趋势分析的基本方法,帮助读者建立起对数据敏感的“商业直觉”。 数据质量的“隐形杀手”: 即使拥有丰富的数据,低质量的数据也可能导致错误的判断。本书将重点强调数据清洗、校验与标准化在决策过程中的关键作用,阐释如何识别并规避数据偏差、缺失值、异常值等常见问题,确保决策的可靠性。 第二篇:分析之术——掌握洞察的工具与方法 可视化:让数据“说话”: 复杂的数字往往难以直观理解。本篇将深入介绍数据可视化的原理与实践,通过图表、仪表盘等形式,将抽象的数据转化为易于理解的模式和趋势,帮助读者快速抓住问题的核心。我们将探讨不同可视化方法的适用场景,以及如何设计有效的信息图表来传达精确的洞察。 模型的力量:预测与优化: 当我们具备一定的洞察力后,如何利用这些洞察来指导未来的行动?本书将介绍一些基础的预测模型和优化模型,例如回归分析、时间序列预测、聚类分析等。这些模型并非复杂的数学公式堆砌,而是通过简单易懂的逻辑,帮助读者理解如何基于历史数据预测未来走向,以及如何在资源有限的情况下做出最优选择。 A/B测试与实验设计:科学验证假设: 在不确定性面前,直觉往往不可靠。本篇将重点介绍A/B测试和实验设计的核心思想,指导读者如何通过科学的方法来验证商业假设,评估不同策略的效果,从而做出更具信心的决策。我们将深入探讨如何设计有效的实验,如何分析实验结果,以及如何从中汲取可行的经验。 第三篇:决策之道——将洞察转化为行动的智慧 精益决策的五项修炼:本书将提炼出精益决策的核心要素,包括明确目标、聚焦关键指标、快速迭代、数据驱动的文化以及拥抱不确定性。我们将逐一解析这些修炼的重要性,并提供可操作的建议,帮助读者在日常工作中落地实践。 情境化决策:理解“为什么”: 任何数据分析都必须回归业务的实际情境。本篇将强调在分析数据时,不能脱离业务目标、市场环境和竞争态势。读者将学会如何将数据洞察与业务流程、战略规划相结合,做出更具战略意义的决策。 沟通与赋能:让数据驱动变革: 卓越的决策需要有效的沟通和团队的协作。本书将探讨如何清晰地向不同层级和背景的受众传达数据分析的结果,如何构建支持数据驱动决策的企业文化,以及如何赋能团队成员更好地利用数据解决问题。 伦理与责任:数据时代的审慎前行: 随着数据能力的增强,数据的使用也伴随着伦理和隐私的挑战。本书将适时地提出数据伦理的重要性,引导读者在利用数据创造价值的同时,坚守道德底线,构建负责任的数据使用规范。 《数据洪流中的掌舵者》是一本面向所有渴望提升决策能力、在复杂环境中保持清醒头脑的读者。无论您是企业管理者、市场营销人员、产品经理,还是希望在个人生活中做出更明智选择的个体,本书都将为您提供一套实用的思维框架和方法论。它不是一个神奇的“数据万能药”,而是一盏指引方向的明灯,帮助您在数据的海洋中找到航向,最终实现精准、高效、有远见的精益决策。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我最直观的感受就是它的“全面性”,它好像把信息系统领域所有的重要知识点都囊括其中了。从信息系统的基本构成要素,到其在不同业务流程中的应用,再到如何进行有效的系统规划、开发、实施和维护,几乎你想到的、想不到的方面,它都涵盖了。我特别喜欢书中的案例分析部分,作者精选了来自不同行业的真实企业案例,并对这些案例进行了细致入微的剖析。这些案例不仅生动形象地展示了信息系统在解决实际业务问题中的作用,还为我们提供了宝贵的借鉴经验。通过阅读这些案例,我仿佛置身于企业的决策层,亲身感受着信息系统如何帮助企业实现战略目标、提升运营效率、优化客户体验。书中的图示和表格也运用得恰到好处,它们将复杂的数据和流程以简洁明了的方式呈现出来,大大降低了阅读的难度。而且,作者的语言风格也非常接地气,虽然内容专业,但讲解清晰易懂,即使是信息系统领域的初学者,也能够轻松入门。我强烈推荐这本书给所有对信息系统感兴趣的朋友,无论你是学生、从业者还是管理者,都能从中获益匪浅。

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这本书给我最大的惊喜在于它对信息系统社会影响的探讨。我原本以为它会侧重于技术和管理层面,但没想到作者还将视角拓展到了更广阔的社会维度。书中对信息系统在伦理、隐私、公平性等方面带来的影响进行了深入的反思,这让我对信息系统有了更全面的认识。我尤其欣赏作者在讨论信息系统对就业、社会结构、甚至民主进程的影响时,所表现出的批判性思维和客观分析。这些内容在其他同类书籍中是比较少见的,也正是这些内容,让这本书的价值超越了单纯的学术研究,上升到了社会层面的思考。书中也引用了不少社会学、哲学领域的理论,这使得其分析视角更加多元和深刻。我通过阅读这本书,不仅学习到了信息系统的知识,更引发了我对技术发展与社会进步之间关系的深入思考。它让我认识到,作为信息系统的设计者、使用者或者管理者,我们都肩负着推动信息系统朝着更加负责任、更加符合人类福祉的方向发展的责任。这本书的内容对我来说,既有知识的启迪,更有思想的升华。

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我最近在深入研究企业信息化方面的问题,偶然间发现了这本著作。拿到手,首先就被它沉甸甸的分量和精美的装帧所吸引,给人一种“干货满满”的期待。迫不及待地翻开,内容果然没有让我失望。作者在探讨信息系统与企业战略的结合上,展现了非凡的洞察力。书中对信息技术如何驱动商业模式创新,以及如何为企业赢得竞争优势提供了深刻的见解。我尤其对书中关于“数字转型”的论述印象深刻,作者不仅阐述了数字转型的必要性,还详细分析了企业在推进数字转型过程中可能面临的障碍以及相应的解决方案。书中的理论模型和分析框架非常实用,可以帮助我更好地理解当前企业面临的数字化挑战,并为制定相应的策略提供指导。此外,书中还穿插了一些行业内的前沿趋势分析,例如人工智能、大数据在信息系统中的应用,以及未来信息系统可能的发展方向,这些内容为我打开了新的视野,也让我对这个领域的发展有了更清晰的认识。这本书的深度和广度都令我赞叹,它绝对是一本值得反复阅读和深入思考的优秀著作。

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这本书真的太硬核了,拿在手里就感觉分量十足,内容也是相当扎实。当我翻开第一页,就被它严谨的学术风格所吸引。作者在内容的组织上,遵循了非常清晰的逻辑框架,每一个概念的提出,都伴随着详尽的理论阐述和深入的学术背景分析。书中的参考文献列表更是琳琅满目,引用了大量前沿的研究成果和经典文献,足见作者在资料搜集和学术严谨性上的付出。读这本书的过程,就像是在参加一场高水平的学术研讨会,每一次阅读都仿佛在与学术界的精英进行思想的碰撞。我印象特别深刻的是书中关于信息系统生命周期理论的讲解,它不仅列出了各个阶段的特点和关键活动,还详细分析了每个阶段可能遇到的挑战以及应对策略。这种理论与实践相结合的深度解析,让我对信息系统的建设和管理有了系统性的认知。而且,书中的语言风格非常专业,充满了术语和模型,这对于初学者来说可能需要一些时间和精力去消化,但对于有一定基础的读者来说,这无疑是一份宝贵的知识宝库。我尤其欣赏作者在讨论信息系统带来的变革时,不回避其潜在的风险和挑战,而是从多个维度进行了客观的分析,这使得这本书的内容更加全面和具有指导意义。

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这本书的封面设计就挺吸引人的,色彩搭配大胆,字体也很清晰,让人一眼就能感受到它是一本专业性强的学术著作。拿到手里,纸张的质感相当不错,翻阅起来手感厚实,油墨印刷也十分精良,字迹清晰,排版布局合理,即使长时间阅读也不会感到疲劳。我尤其喜欢它章节的划分,逻辑性很强,从宏观的概念引入,到具体的案例分析,再到未来的发展趋势,层层递进,非常有利于读者逐步理解和掌握知识点。书中的图表和插图也为内容的呈现增添了不少色彩,它们不仅直观地解释了复杂的概念,也让原本可能枯燥的理论变得生动有趣。当然,最关键的还是内容的深度和广度,我被书中对信息系统在企业运营中所扮演角色的深刻剖析所折服。它不仅仅局限于技术层面,更深入地探讨了信息系统如何与管理决策、组织结构、企业战略相互作用,形成一个有机整体。通过书中大量的实际案例,我得以窥见不同行业、不同规模的企业是如何利用信息系统来提升效率、优化流程、增强竞争力的。特别是那些关于企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)和供应链管理(SCM)的章节,让我对这些系统有了更清晰、更全面的认识,也引发了我对自身工作领域中信息系统应用的深入思考。

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