具体描述
以因特网为核心的数据库营销：关注你的最佳客户，把客户所需要的产品和服务送到他们手中!
阅读本书，你将了解到：
·为什么数据库营销会失败，从其他企业所犯的错误中，你能学到什么经验教训。
·有关客户终身价值的一些基本概念，以及如何在制定营销计划时运用客户终身价值。
·如何将数据库营销与网络相结合，通过网站与客户进行高效的沟通，为企业创造利润。
·如何创造和建立客户的忠诚，如何测量客户的忠诚度。
·如何在产业数据库营销中留住客户，建立客户的忠诚。
传统营销经常像是在黑暗中蹒跚而行，设计一种产品然后试图将其推销出去。但数据库营销则把重心从产品转移到了客户身上。借助数据库营销可以让营销人员了解客户的需要——通过客户自己的语言和行动，而且可以极大地提高营销计划的成本效益和效率。
作者简介
目录信息
读后感
原书比较实用，但是翻译的质量不好，所以后来看原文了。有很多比较能够快速上手的方法论，但是作为了解数据营销和分析总体情况，不是很全面。入门书籍，作为介绍吧。
评分原书比较实用，但是翻译的质量不好，所以后来看原文了。有很多比较能够快速上手的方法论，但是作为了解数据营销和分析总体情况，不是很全面。入门书籍，作为介绍吧。
评分原书比较实用，但是翻译的质量不好，所以后来看原文了。有很多比较能够快速上手的方法论，但是作为了解数据营销和分析总体情况，不是很全面。入门书籍，作为介绍吧。
评分原书比较实用，但是翻译的质量不好，所以后来看原文了。有很多比较能够快速上手的方法论，但是作为了解数据营销和分析总体情况，不是很全面。入门书籍，作为介绍吧。
评分原书比较实用，但是翻译的质量不好，所以后来看原文了。有很多比较能够快速上手的方法论，但是作为了解数据营销和分析总体情况，不是很全面。入门书籍，作为介绍吧。
用户评价
刚拿到《数据库营销》这本书，就被其厚重的质感和精美的排版所吸引。翻开书页，扑面而来的是一种严谨、专业的学术气息，但同时又不失实践的指导意义。作为一名在零售行业摸爬滚打多年的营销人员，我深知客户数据的重要性，但也常常因为数据管理和分析的复杂性而感到力不从心。这本书为我提供了一个系统化的解决方案。它不仅讲解了如何从零开始构建一个有效的客户数据库，还详细阐述了如何对数据进行清洗、分类、标注，以及如何利用各种分析工具来挖掘数据的价值。我特别关注了书中关于“客户细分”的章节，它提供了一套非常实用的客户细分模型，能够帮助我更清晰地了解我的不同客户群体，从而制定更具针对性的营销策略。这对于提升营销转化率和客户满意度都将起到至关重要的作用。我迫不及待地想将书中的理论应用到实际工作中，期待看到数据驱动的营销带来的巨大变革。
评分我之前一直觉得营销是一门艺术，需要灵感和直觉。但读了《数据库营销》这本书后，我开始相信，营销也可以是一门科学。这本书用一种非常严谨和逻辑化的方式，阐述了如何通过科学的数据分析来指导营销活动。我最喜欢的是它关于“个性化推荐”的章节。在如今信息爆炸的时代，消费者每天都会接收到海量的信息，如何让你的产品或服务脱颖而出，关键在于能否提供个性化的内容和推荐。《数据库营销》这本书为我提供了一套完整的方法论，从数据收集、用户行为分析，到推荐算法的应用，都讲解得非常透彻。它不仅告诉我“为什么”要进行个性化推荐，更重要的是，它告诉我“如何”去做。通过书中提供的案例和步骤，我开始明白，原来那些成功的电商平台之所以能够精准地推荐商品，背后都有着如此强大的数据支撑和算法模型。这本书让我对未来的营销模式充满了信心。
评分最近沉迷于一本名为《数据库营销》的书，简直是相见恨晚。作为一名对数据分析和市场营销都充满热情的人，我一直都在寻找一本能够将这两者完美结合的书籍。这本书简直就是为我量身定做的！它不是那种空谈理论的书，而是充满了实操性的建议和案例。我特别喜欢它在讲述数据收集和清洗部分时，那种事无巨细的讲解，让我明白了原来看似简单的数据背后，隐藏着如此多的学问。我一直认为，营销的本质是了解你的客户，而数据是了解客户最直接、最有效的方式。《数据库营销》这本书就给了我一个系统的方法论，来告诉我要如何去收集、整理、分析这些数据，并且最重要的，如何将这些分析结果转化为实际的营销行动。它不仅教我“是什么”，更教我“怎么做”，而且“为什么这么做”。比如，书中关于客户细分的部分，简直是我的福音。我一直觉得那些“千篇一律”的营销推广效果甚微，而这本书为我揭示了如何根据客户的购买习惯、偏好、人口统计学特征等维度进行精细化划分，从而实现“一人一策”的个性化营销。读到这里，我仿佛看到了自己未来的营销之路，充满了无限可能。
评分我一直认为，营销的终极目标是建立牢固的客户关系。而《数据库营销》这本书，恰恰为实现这一目标提供了强大的工具和方法。《数据库营销》不是一本教你如何写广告语的书，也不是一本教你如何进行渠道推广的书，它更侧重于“人在营销中的核心地位”以及“如何通过数据来更好地理解和连接人”。书中对于“客户关系管理”（CRM）的论述，让我耳目一新。它不仅仅是简单地记录客户信息，而是强调如何利用这些信息来构建个性化的互动，从而提升客户忠诚度和重复购买率。我特别喜欢书中关于“客户触点管理”的章节，它让我意识到，与客户的每一次互动，无论是线上还是线下，都是一次宝贵的营销机会。《数据库营销》教会我如何系统性地管理这些触点，并确保每一次互动都能给客户带来积极的体验。我非常期待通过学习这本书，能够将我的客户关系管理提升到一个全新的水平，真正做到“以客户为中心”的营销。
评分坦白说，在读《数据库营销》之前，我对“数据库营销”这个概念的理解还比较模糊，总觉得它离我这个小微企业的运营还有点距离。但读完这本书，我彻底颠覆了之前的认知。作者以一种非常贴合实际的方式，将复杂的概念变得简单易懂。他用大量的实例，展示了即使是资源有限的小企业，如何通过科学地利用客户数据，也能实现精准营销，从而提升销售额和客户满意度。我尤其欣赏书中关于“数据驱动的决策”的强调。它不仅仅是告诉你如何收集数据，更重要的是，如何基于数据做出明智的营销决策。例如，书中提到如何通过分析客户的购买频率和购买金额，来预测哪些客户更有可能流失，从而提前采取措施进行挽留。这种“未雨绸缪”的营销方式，对于任何规模的企业都至关重要。我相信，这本书将成为我学习和实践数据库营销的启蒙之作，也为我指明了在竞争激烈的市场中脱颖而出的方向。
评分这本《数据库营销》真的让我受益匪浅。我一直想提升自己作为一名运营的专业能力，尤其是在用户增长和留存方面。过去，我更多地依赖经验和直觉，但效果往往是时好时坏。《数据库营销》这本书，就像一位经验丰富的导师，为我指明了方向。它让我明白，用户行为数据并非杂乱无章，而是蕴含着巨大的价值。书中关于“用户行为路径分析”的部分，让我重新认识了用户在购买过程中的每一个环节。我开始思考，为什么有些用户会在某个特定环节流失？是产品设计的问题，还是营销信息传递不到位？这本书提供了一个非常系统化的方法论，来找出这些关键节点，并制定相应的干预措施。我特别喜欢书中提到的“A/B测试”在营销中的应用，它能够帮助我们科学地验证不同的营销策略的效果，从而找到最优解。读完这本书，我感觉自己对用户运营有了更深刻的理解，也对如何提升用户生命周期价值有了更清晰的规划。
评分我是在一次偶然的机会下了解到《数据库营销》这本书的。当时我正在为如何提升客户忠诚度而苦恼，传统的会员积分和打折促销似乎效果越来越不明显。这本书的出现，简直就像一道曙光。我被书中对于“客户洞察”的强调深深吸引。它不仅仅是告诉你如何收集数据，更重要的是如何从数据中“读懂”你的客户。书中提到的“RFM模型”（Recency, Frequency, Monetary）分析方法，让我眼前一亮。它能够非常直观地将客户分为不同的群体，从而针对性地制定不同的营销策略。我发现，原来那些所谓的“沉默客户”并非真的不再购买，而是他们可能对现有的产品或服务不感兴趣，或者只是需要一个恰当的触发点。这本书为我提供了一个系统化的框架，来识别这些客户，并为他们量身定制重新激活的方案。我非常期待能够将书中的方法运用到实际工作中，相信一定能带来意想不到的效果。
评分坦白说，我一直对“大数据”和“营销自动化”这些概念有些似懂非懂，觉得离我的日常工作有些遥远。直到我接触了《数据库营销》这本书，才真正体会到其中的精髓。这本书的语言风格非常亲切，不像很多技术书籍那样晦涩难懂。它用一种非常浅显易懂的方式，将复杂的数据库概念和营销策略娓娓道来。我最欣赏的是，它并没有一味地强调技术有多么高深，而是将重点放在了“如何利用这些技术为营销服务”上。例如，书中对于如何构建一个有价值的客户数据库，以及如何从中挖掘潜在的商业机会，都有非常详细的阐述。我特别关注了关于“客户生命周期价值”（CLV）的章节，这本书提供了一种非常系统的方法来计算和预测CLV，这对于我评估营销活动ROI（投资回报率）至关重要。而且，它还教会了我如何根据CLV来调整营销策略，比如对高价值客户进行重点维护，对潜在高价值客户进行精准培育。读完这些内容，我感觉自己对营销的理解上升了一个新的维度，不再是简单的“广撒网”，而是有针对性的“精准打击”。
评分作为一名市场分析师，我对《数据库营销》这本书的出版可以说是翘首以盼。在日常工作中，我们经常面临着海量的数据，如何有效地从这些数据中提取有价值的信息，并将其转化为可执行的营销方案，一直是我们的挑战。这本书的出现，为我们提供了一个非常系统和科学的解决方案。我尤其欣赏书中关于“数据清洗和预处理”的章节。这部分内容往往被很多人所忽视，但实际上，数据的质量直接决定了分析的准确性和营销的有效性。作者在这一部分付出了极大的精力，详细阐述了如何识别和处理缺失值、异常值、重复数据等，为我们打下了坚实的基础。此外，书中对于“客户画像”的构建也有独到的见解，它不仅仅是简单的年龄、性别、地域等描述，而是更深入地挖掘客户的行为习惯、兴趣偏好、消费动机等，从而构建出更立体、更生动的客户画像。我相信，这本书将成为我们团队在数据分析和营销策略制定方面不可或缺的工具。
评分刚拿到《数据库营销》这本书，还没来得及深入阅读，但光是翻看目录和前言，就已经被其宏大的视野和扎实的理论基础所吸引。我本身从事的是客户关系管理领域的工作，一直以来都深感在精准触达和个性化沟通方面存在诸多挑战。市场上关于营销的书籍汗牛充栋，但真正能够系统性阐述如何构建和运用数据库来驱动营销策略的书却寥寥无几。《数据库营销》的出现，仿佛为我指明了一条清晰的道路。从目录的编排来看，本书似乎涵盖了从数据库的搭建、数据的清洗和分析，到如何利用数据进行客户细分、制定个性化营销方案，再到效果评估和持续优化等一系列完整的流程。这让我对接下来的阅读充满了期待。尤其是一些章节的标题，比如“数据驱动的客户画像构建”、“激活沉默客户的秘密武器”等等，都精准地击中了我在实际工作中遇到的痛点。我非常好奇作者将如何从理论层面剖析这些难题，又将提供哪些切实可行的方法和工具。我相信，这本书不仅仅是一本理论著作，更是一份宝贵的实操指南，能够帮助我将晦涩的数据转化为驱动业务增长的强大力量。我迫不及待地想深入其中，学习如何让我的营销活动变得更加聪明、更加高效。
评分营销方面，应该读本经典，其他锦上添花。
评分那
评分那
评分营销方面，应该读本经典，其他锦上添花。
评分营销方面，应该读本经典，其他锦上添花。
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