Classical Fourier Analysis

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出版者:Springer
作者:Loukas Grafakos
出品人:
页数:492
译者:
出版时间:2008-10-6
价格:USD 69.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387094311
丛书系列:Graduate Texts in Mathematics
图书标签:
  • 数学
  • 分析
  • 调和分析7
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  • GTM249
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具体描述

The primary goal of this text is to present the theoretical foundation of the field of Fourier analysis. This book is mainly addressed to graduate students in mathematics and is designed to serve for a three-course sequence on the subject. The only prerequisite for understanding the text is satisfactory completion of a course in measure theory, Lebesgue integration, and complex variables. This book is intended to present the selected topics in some depth and stimulate further study. Although the emphasis falls on real variable methods in Euclidean spaces, a chapter is devoted to the fundamentals of analysis on the torus. This material is included for historical reasons, as the genesis of Fourier analysis can be found in trigonometric expansions of periodic functions in several variables. While the 1st edition was published as a single volume, the new edition will contain 120 pp of new material, with an additional chapter on time-frequency analysis and other modern topics. As a result, the book is now being published in 2 separate volumes, the first volume containing the classical topics (Lp Spaces, Littlewood-Paley Theory, Smoothness, etc...) , the second volume containing the modern topics (weighted inequalities, wavelets, atomic decomposition, etc...). From a review of the first edition: "Grafakos's book is very user-friendly with numerous examples illustrating the definitions and ideas. It is more suitable for readers who want to get a feel for current research. The treatment is thoroughly modern with free use of operators and functional analysis. Morever, unlike many authors, Grafakos has clearly spent a great deal of time preparing the exercises." - Ken Ross, MAA Online

《傅里叶变换的奥秘:从基础到前沿》 本书旨在深入浅出地解析傅里叶变换这一数学工具的精髓及其在科学与工程领域的广泛应用。我们将从傅里叶级数这一基础概念入手,逐步引导读者理解周期函数如何被分解为一系列正弦和余弦函数的叠加。本书将详细阐述傅里叶级数的收敛性定理,包括狄利克雷条件,并提供丰富的图示和实例,帮助读者直观感受其数学结构。 随后,我们将把讨论的范围从周期函数扩展到任意函数,引入傅里叶变换的定义。本书将详细推导傅里叶变换的性质,如线性、位移性、尺度变换、卷积定理等,并强调它们在信号处理、图像分析等领域的核心作用。我们将深入探讨傅里叶变换与拉普拉斯变换、Z变换等其他积分变换之间的联系与区别,为读者建立更全面的数学分析框架。 在信号处理方面,本书将重点介绍傅里叶变换在频谱分析、滤波器设计、调制解调等方面的应用。我们将通过具体的工程案例,展示如何利用傅里叶变换来理解和处理各种信号,例如音频信号的频率成分分析,或者数字通信中的信号调制。此外,本书还将探讨傅里叶变换在图像处理中的重要性,包括图像的频域表示、图像滤波(如低通滤波、高通滤波)以及图像压缩等技术。 在数学方面,本书将深入研究傅里叶分析在偏微分方程求解中的应用。我们将详细讲解如何利用傅里叶变换来简化和求解热方程、波动方程、拉普拉斯方程等经典的偏微分方程。此外,本书还将触及更高级的数学主题,例如傅里叶积分在数学物理中的应用,以及傅里叶分析与泛函分析的紧密联系。 本书的特色在于其严谨的数学推导与生动的实际应用相结合。我们力求用清晰的语言和直观的图示来解释抽象的数学概念,并通过大量的例题和练习题来巩固读者的理解。本书的编写风格注重逻辑的连贯性和内容的深度,旨在为数学、物理、工程等相关专业的学生和研究人员提供一本既有理论高度又不失实践价值的参考书。 目标读者: 对傅里叶分析的理论基础和实际应用感兴趣的本科生和研究生。 需要掌握傅里叶分析作为研究工具的物理学家、工程师、计算机科学家等。 希望系统回顾或深入学习傅里叶分析的专业人士。 本书将帮助您: 透彻理解傅里叶级数和傅里叶变换的核心概念。 掌握傅里叶变换的关键性质及其推导过程。 学会运用傅里叶分析解决实际工程问题,例如信号处理和图像分析。 理解傅里叶方法在偏微分方程求解中的强大威力。 建立起傅里叶分析与其他重要数学工具之间的联系。 本书不侧重于对某一特定应用领域(如仅限于量子力学或仅限于特定通信标准)进行详尽论述,而是以提供一个坚实的、普适性的傅里叶分析理论框架为目标,并辅以跨领域的经典案例说明。我们相信,通过本书的学习,读者将能够灵活运用傅里叶分析的强大能力,应对更广泛的科学和技术挑战。

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读后感

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用户评价

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当我第一次拿到这本书时,就被它厚重的身躯和泛黄的书页所吸引,这似乎预示着它蕴含着深厚的学术底蕴。作者在讲解傅里叶级数时,从基本定义到收敛性,再到特殊函数的表示,层层深入,逻辑严谨,让我对周期函数的表达方式有了全新的认识。我尤其喜欢书中关于傅里叶变换在调和分析中的应用,作者通过对群论的引入,将傅里叶分析的范畴大大拓展,让我看到了数学的普适性和优雅性。书中关于各种卷积的详细讨论,以及它们在积分方程求解中的作用,也让我对傅里叶变换的实用价值有了更深的体会。作者在讲解过程中,总是会引用大量的历史文献和数学家们的贡献,这不仅增加了阅读的趣味性,也让我对傅里叶分析的发展历程有了更全面的了解。我记得书中关于Plancherel定理的证明,作者用了两种不同的方法,一种是利用积分的性质,另一种是利用函数空间理论,这两种方法各有千秋,都给我留下了深刻的印象。这本书不仅仅是一本教科书,更是一部数学史,它让我感受到了人类智慧的结晶。

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这本书给我带来的最深刻的感受是,它不仅仅是一本关于傅里叶分析的教科书,更是一本关于数学美学的著作。作者在梳理和阐述傅里叶分析的理论体系时,展现了极高的艺术造诣,每一个概念的引入,每一个定理的论述,都充满了数学的逻辑美和结构美。我尤其喜欢书中关于傅里叶变换在图像处理和模式识别领域的应用,作者通过详细的案例分析,让我看到了傅里叶分析在现实世界中的巨大价值。书中对一些复杂数学概念的解释,例如分布理论和测度论,都力求做到清晰易懂,并且与傅里叶分析的核心内容紧密结合。我记得在学习关于傅里叶变换的衰减性定理时,作者通过巧妙地运用积分的收敛性,将原本抽象的概念具体化,让我对函数的性质有了更深入的理解。这本书的深度和广度都令人印象深刻,它为我打开了一个全新的数学视野。

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这本书的吸引力在于它能够将如此复杂和抽象的数学理论,用一种清晰、有条理且富有洞察力的方式呈现出来。作者在讲解傅里叶分析的初始阶段,就为读者打下了坚实的数学基础,从基本概念到进阶理论,层层递进,引人入胜。我对于书中关于傅里叶变换在量子力学和统计物理学中的应用部分尤其感兴趣,作者通过生动的案例,展示了傅里叶分析的普适性和强大能力。书中对L^2空间和Hardy空间等函数空间的讨论,更是为我理解更广泛的调和分析理论提供了宝贵的参考。我记得在学习关于傅里叶变换的快速算法(FFT)时,作者虽然没有深入探讨其实现细节,但却从理论层面清晰地阐述了其原理和优势,这让我对算法的效率有了更深刻的认识。这本书的语言风格也是我非常欣赏的,它既有严谨的学术性,又充满了启发性,让我在学习过程中不断思考和探索。

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当我深入研读这本书时,我发现它不仅仅是一本关于数学分析的教材,更是一本关于如何思考和如何理解复杂问题的指南。作者在讲解傅里叶分析的每一个概念时,都力求做到深入浅出,他善于从直观的角度去解释那些抽象的数学原理,这使得学习过程变得更加轻松和高效。我尤其欣赏书中关于傅里叶级数和傅里叶变换在信号处理领域的应用,作者通过大量的实例,生动地展示了傅里叶分析在解决实际问题中的强大作用。书中对于收敛性理论的深入探讨,特别是对勒贝格积分的引入,更是将我的数学视野提升到了一个新的高度。我记得在学习关于傅里叶变换的卷积定理时,作者通过将卷积运算与滤波器在频域上的乘法运算进行类比,让我瞬间领悟了其在信号处理中的核心意义。这本书的语言风格也是我非常喜欢的,它既有学术的严谨,又不失人文的关怀,让你在阅读中感受到一种愉悦的学习体验。

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在我看来,这本书的价值远不止于它所包含的数学知识本身,更在于它所传达的严谨治学态度和深刻的数学洞察力。作者在构建傅里叶分析的理论框架时,逻辑严密,条理清晰,每一个章节的设置都恰到好处,使得学习过程既有挑战性,又不至于让人望而却步。我尤其欣赏书中关于傅里叶变换在通信工程和控制理论中的应用,作者通过深入浅出的讲解,让我看到了傅里叶分析在这些工程领域中的核心作用。书中对一些高级主题的讨论,例如Littlewood-Paley理论和Calderón-Zygmund算子,都为我理解更广泛的调和分析领域提供了坚实的基础。我记得在学习关于傅里叶变换的插值定理时,作者通过对函数采样和重建的精妙阐述,让我对信号的复原有了更深刻的认识。这本书的每一页都充满了作者的心血和智慧,是一本值得反复品读的经典之作。

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从我拿到这本书的那一刻起,我就知道它将成为我学术道路上不可或缺的伙伴。作者在构建傅里叶分析的知识体系时,展现了非凡的逻辑性和洞察力,每一个章节的衔接都天衣无缝,让读者在循序渐进中掌握核心概念。我尤其被书中关于傅里叶变换的性质及其应用的部分所吸引,作者通过对卷积、乘法等运算的深入分析,清晰地阐述了傅里叶变换在信号分析、系统辨识等领域的核心地位。书中对一些重要定理的证明,例如Plancherel定理和Parseval定理,都进行了详尽的推导,并且提供了多种不同的证明思路,这极大地加深了我对这些定理的理解。我记得在学习关于傅里叶级数的收敛性时,作者通过引入Dirichlet核,巧妙地将积分和级数联系起来,让我对函数逼近有了更直观的认识。这本书的排版也十分出色,公式清晰,图表精美,为读者提供了一个良好的阅读环境。

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这本书在我学习傅里叶分析的过程中扮演了至关重要的角色,它的结构清晰,内容详实,堪称经典中的经典。作者对每一个数学概念的定义和性质都进行了详尽的阐述,并且在引入新的定理之前,总是会回顾相关的背景知识,使得整个学习过程流畅而连贯。我尤其喜欢书中关于傅里叶变换在 PDE(偏微分方程)领域的应用部分,它将抽象的数学理论与实际的物理现象紧密联系起来,让我看到了傅里叶分析的强大生命力。书中关于 Schwartz 空间和缓增长函数的讨论,更是为我理解更广泛的函数空间理论打下了坚实的基础。作者在讲解时,总是会提供多种证明思路,让读者能够从不同的角度去理解同一个数学命题,这对于培养数学思维的灵活性非常有益。我印象深刻的是,书中对于一些看似简单的公式,作者也会深入挖掘其背后的几何意义和物理直观,这极大地加深了我对这些公式的理解,也让我感受到了数学的美妙之处。每次遇到难以理解的概念,我都会回到书中查找,总能找到作者精心准备的解释,仿佛一本百科全书,总能解答我的疑惑。

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这本书不仅仅是关于数学公式的堆砌,它更像是一本引人入胜的数学侦探小说,作者巧妙地引导着读者去探索傅里叶分析的奥秘。他对每个概念的引入都极具匠心,仿佛在解开一个又一个数学谜题。我尤其喜欢书中关于傅里叶变换的几个核心定理的阐述,比如收敛性定理和可积性定理,作者通过层层递进的论证,将抽象的数学概念变得生动形象。他在讲解过程中,也经常会穿插一些历史故事和应用案例,这使得枯燥的数学学习变得有趣起来,让我感受到了数学的魅力。我记得在学习关于傅里叶变换的逆变换时,作者通过巧妙的代换和积分技巧,将原本复杂的计算变得简单明了,这让我对数学的优美有了深刻的认识。书中对于一些边界情况的处理也极其细致,作者总是会考虑到各种可能出现的例外,并给出相应的解释,这对于我理解数学的严谨性至关重要。每次阅读,我都能在书中发现新的闪光点,仿佛一本永远读不完的宝藏。

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这本书的封面设计就散发着一种严谨而又引人入胜的学术气息,厚重的纸张质感和经典字体选择,无不暗示着其内容的深度和价值。我尤其喜欢它在排版上的用心,公式的清晰度和定理的陈述都力求做到极致的准确,阅读过程中几乎不会遇到因为排版问题而产生的困惑。作者在逻辑链条的构建上更是堪称大师级,每一个概念的引入都层层递进,前后呼应,让你在不知不觉中就掌握了傅里叶分析的精髓。我记得在学习书中关于收敛性的部分时,作者通过几个精心设计的例子,将抽象的数学语言转化为直观的几何理解,这对于我这种非数学专业背景的读者来说,简直是福音。他并没有回避那些复杂的证明,而是以一种循序渐进的方式,将每一个关键步骤都剖析得淋漓尽致,让你在理解证明过程的同时,也能体会到数学的严谨之美。这本书不仅仅是关于傅里叶分析的知识集合,更像是一场思维的训练,它引导我去思考问题、分析问题,并最终解决问题,这种能力的提升是无法用言语来衡量的。我甚至会时不时地翻阅前面几章,回顾那些 foundational 的概念,每一次重读都能有新的体会,仿佛书中隐藏的奥秘随着我的理解力一起在不断展开。

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翻开这本书,首先映入眼帘的是那些令人敬畏的数学符号和公式,它们如同精密的齿轮,预示着即将展开的严谨逻辑。我最初被吸引,是因为傅里叶分析在信号处理和图像分析等领域的广泛应用,而这本书无疑提供了最权威、最深入的理论基石。作者在介绍傅里叶级数时,从最基础的三角函数系出发,一步步构建起函数表示的数学框架,这种严谨的推导过程,让我对周期函数的分解有了前所未有的深刻认识。书中关于收敛性的讨论,尤其是勒贝格积分的引入,更是将我的视野推向了更广阔的数学领域。我记得在学习L^p空间时,作者通过对积分的细致分析,清晰地阐述了不同p值下空间的性质差异,以及这些差异在实际应用中的意义。书中关于傅里叶变换的性质,如线性、卷积定理、帕塞瓦尔等式,都通过清晰的证明和直观的解释得到了充分的说明,这对于我理解信号的频率域特性至关重要。我尤其欣赏作者在处理奇异性问题时的细致,他并没有简单地略过,而是深入分析了如何通过更精细的数学工具来处理这些“不乖”的函数。阅读这本书的过程,就像是在攀登一座知识的山峰,每一步都充满挑战,但每一次的攻克都带来巨大的成就感。

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