Developing a successful game in today's market is a challenging endeavor. Thousands of titles are published yearly, all competing for players' time and attention. Game analytics has emerged in the past few years as one of the main resources for ensuring game quality, maximizing success, understanding player behavior and enhancing the quality of the player experience. It has led to a paradigm shift in the development and design strategies of digital games, bringing data-driven intelligence practices into the fray for informing decision making at operational, tactical and strategic levels. "Game Analytics - Maximizing the Value of Player Data" is the first book on the topic of game analytics; the process of discovering and communicating patterns in data towards evaluating and driving action, improving performance and solving problems in game development and game research. Written by over 50 international experts from industry and research, it covers a comprehensive range of topics across more than 30 chapters, providing an in-depth discussion of game analytics and its practical applications. Topics covered include monetization strategies, design of telemetry systems, analytics for iterative production, game data mining and big data in game development, spatial analytics, visualization and reporting of analysis, player behavior analysis, quantitative user testing and game user research. This state-of-the-art volume is an essential source of reference for game developers and researchers. Key takeaways include: thorough introduction to game analytics; covering analytics applied to data on players, processes and performance throughout the game lifecycle; in-depth coverage and advice on setting up analytics systems and developing good practices for integrating analytics in game-development and - management; contributions by leading researchers and experienced professionals from the industry, including Ubisoft, Sony, EA, Bioware, Square Enix, THQ, Volition, and PlayableGames; and, interviews with experienced industry professionals on how they use analytics to create hit games.
Magy Seif El-Nasr is an Associate Professor in the Colleges of Computer and Information Sciences and Arts, Media and Design, and the Director of Game Educational Programs and Research at Northeastern University, and she also directs the Game User Experience and Design Research Lab. Dr. Seif El-Nasr earned her Ph.D. degree from Northwestern University in Computer Science. Magy’s research focuses on enhancing game designs by developing tools and methods for evaluating and adapting game experiences. Her work is internationally known and cited in several game industry books, including Programming Believable Characters for Computer Games (Game Development Series) and Real-time Cinematography for Games . In addition, she has received several best paper awards for her work. Magy worked collaboratively with Electronic Arts, Bardel Entertainment, and Pixel Ante.
Anders Drachen is a veteran Data Scientist, currently operating as Lead Game Analyst for Game Analytics (www.gameanalytics.com). He is also affiliated with the PLAIT Lab at Northeastern University (USA) and Aalborg University (Denmark) as an Associate Professor, and sometimes takes on independent consulting jobs. His work in the game industry as well as in data and game science is focused on game analytics, business intelligence for games, game data mining, game user experience, industry economics, business development and game user research. His research and professional work is carried out in collaboration with companies spanning the industry, from big publishers to indies. He writes about analytics for game development on blog.gameanalytics.com, and about game- and data science in general on www.andersdrachen.wordpress.com. His writings can also be found on the pages of Game Developer Magazine and Gamasutra.com.
Alessandro Canossa is Associate Professor in the College of Arts, Media and Design at Northeastern University, he obtained a MA in Science of Communication from the University of Turin in 1999 and in 2009 he received his PhD from The Danish Design School and the Royal Danish Academy of Fine Arts, Schools of Architecture, Design and Conservation. His doctoral research was carried out in collaboration with IO Interactive, a Square Enix game development studio, and it focused on user-centric design methods and approaches. His work has been commented on and used by companies such as Ubisoft, Electronic Arts, Microsoft, and Square Enix. Within Square Enix he maintains an ongoing collaboration with IO Interactive, Crystal Dynamics and Beautiful Games Studio.
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阅读《Game Analytics》这本书,让我对游戏行业的运作有了更深刻的理解,也为我打开了通往数据驱动决策的新世界。在我开始接触游戏分析之前,我常常觉得游戏的设计和运营是充满艺术性的,依靠的是创意和灵感。然而,这本书让我看到了数据在其中扮演的更重要的角色。它详细地介绍了如何利用数据来洞察玩家的需求,理解玩家的行为,并以此为基础来优化游戏的设计和运营策略。我特别欣赏书中关于“付费点设计”的章节,它让我明白了如何通过分析玩家的付费习惯和偏好,来设计更具吸引力和盈利能力的付费内容。书中提供的案例分析,也让我看到了数据分析在解决实际游戏问题中的强大作用,比如如何通过分析玩家在游戏中的卡顿情况,来找出游戏引擎的性能瓶颈,并进行优化。这本书不仅是一本技术手册,更是一本关于如何用数据来“赋能”游戏体验的智慧之书。
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评分《Game Analytics》这本书为我揭示了隐藏在游戏数据背后的丰富信息,让我对游戏开发和运营有了全新的认识。作为一名对游戏充满热情的爱好者,我一直渴望了解游戏是如何被设计和优化的,而这本书则为我提供了一个深入的视角。它详细地介绍了如何利用各种数据分析工具和技术,来理解玩家的游戏行为,并以此为基础来改进游戏的设计。书中关于“玩家路径分析”的章节,让我第一次明白了如何追踪玩家在游戏中的每一个步骤,从而找出他们可能遇到的困难或瓶颈。这对于我理解玩家在游戏中的“沉浸感”和“挫败感”有着极大的帮助。此外,书中对于“关键绩效指标(KPI)”的定义和应用,也让我受益匪浅。它强调了明确、可衡量的KPI对于评估游戏表现和指导优化方向的重要性。通过学习书中提供的案例,我看到了如何通过数据分析来识别游戏中的商业机会,比如如何通过分析玩家的付费行为,来优化游戏内的经济系统。这本书不仅仅是一本技术指南,更是一本关于如何用数据来“读懂”玩家、提升游戏体验的哲学。
评分阅读《Game Analytics》的过程,就像是在一场精心设计的游戏攻略中不断探索,每一个章节都揭示了隐藏的游戏机制,让我受益匪浅。我一直以来都对游戏数据的奥秘感到好奇,但往往不知道从何处着手。这本书恰如其分地填补了我的知识空白。它不仅教授了如何收集和分析数据,更重要的是,它教会了我如何从数据中提炼出有价值的洞察,并将这些洞察转化为 actionable 的策略。我尤其欣赏书中对于“游戏指标的层层递进”的讲解,它清晰地展示了如何从宏观的商业目标,分解到微观的游戏行为指标,最终形成一套完整的指标体系。这让我在面对海量数据时,不再感到茫然,而是知道自己应该关注哪些关键点。书中关于“用户流失分析”的章节,更是让我眼前一亮。它详细介绍了识别流失高发节点、分析流失原因的多种方法,并提供了相应的挽留策略。这对于我理解游戏中玩家的“放弃点”至关重要,能够帮助我更好地留住玩家,提升游戏的生命周期。总而言之,这本书为我提供了一套系统性的游戏分析方法论,让我能够更科学、更有效地提升游戏的质量和商业表现。
评分这本书《Game Analytics》就像一位经验丰富的向导,带领我深入探索了游戏数据分析的迷人世界。在我初次接触游戏数据时,我感到非常迷茫,不知道如何从海量的信息中提取有用的洞察。然而,这本书以其清晰的逻辑和生动的案例,让我逐渐掌握了游戏数据分析的核心概念和方法。我尤其欣赏书中关于“用户画像的构建”的详细阐述,它让我明白如何通过分析玩家的行为、偏好和人口统计学信息,来创建更精准的用户画像。这为我后续的游戏设计和市场推广提供了重要的参考。书中对于“A/B测试”的讲解也让我眼前一亮。它详细介绍了如何设计和执行A/B测试,以科学的方式来验证不同的游戏设计方案,并最终选择最优的方案。这让我看到了数据驱动决策的强大力量。总而言之,这本书不仅教授了我如何使用各种分析工具,更重要的是,它培养了我用数据思维来解决问题的能力。它让我明白,游戏开发不再仅仅是靠直觉和经验,而是需要科学的数据来支撑。
评分这本《Game Analytics》犹如一位经验丰富的向导,在我迷失在数据海洋中的时候,为我点亮了一盏明灯。我曾几何时,面对着庞杂的用户行为数据,感到无从下手,仿佛置身于一座巨大的宝藏岛,却不知道从何处挖掘。书中详尽地阐述了数据收集、清洗、转换以及可视化的关键步骤,让我深刻理解了“垃圾进,垃圾出”的道理。它不仅仅是教我如何运用工具,更是引导我建立一套严谨的数据分析思维框架。从最基础的用户留存分析,到进阶的用户生命周期价值评估,再到如何通过A/B测试优化游戏设计,每一个章节都循序渐进,环环相扣。我特别欣赏书中关于“指标的定义”那一部分的论述,它强调了明确、可量化的指标对于指导决策的重要性。过去,我常常陷入对各种“感觉”的猜测,而现在,我学会了用数据说话,用事实来验证我的猜想。书中提供的案例也极具启发性,让我看到了理论如何转化为实际的游戏改进,比如如何通过分析玩家在某个关卡卡顿的比例,来识别游戏设计的痛点,并进行针对性的优化,最终提升玩家的整体体验和游戏的长期留存。这本书的价值,远不止于提供技术指导,更在于它重塑了我对游戏开发和运营的认知,让我能够更科学、更有效地驱动游戏的成功。
评分这本书《Game Analytics》为我揭示了游戏数据背后隐藏的无限可能,让我对游戏开发和运营有了前所未有的认识。在我接触这本书之前,我对游戏分析的理解仅仅停留在“看数据”的层面,而不知道如何“用数据”。然而,这本书通过详尽的讲解和丰富的案例,让我明白了数据分析的真正价值在于“洞察”和“决策”。我尤其欣赏书中关于“玩家生命周期价值(LTV)”的深入探讨,它让我明白了如何从长远的角度来评估玩家的价值,并制定相应的策略来提升LTV。这对于我理解游戏的商业模式和制定长期的发展规划,都起到了至关重要的作用。书中提供的各种分析模型,如用户画像、行为漏斗等,都极具参考价值,让我能够更清晰地描绘出我的目标玩家群体,并预测他们的游戏行为。总而言之,这本书为我提供了一套系统性的游戏数据分析方法论,让我能够以更加科学、高效的方式来优化游戏。
评分《Game Analytics》这本书为我打开了游戏数据分析的全新视角,让我从一个玩家的视角,跃升到能够理解和影响游戏设计的层面。在阅读这本书之前,我对游戏数据分析的理解非常有限,总觉得那是一套晦涩难懂的理论。然而,这本书的语言风格非常亲切,它通过大量的游戏案例,将复杂的概念变得易于理解。我尤其喜欢书中关于“玩家动机分析”的部分,它深入剖析了不同类型玩家的游戏行为模式,以及隐藏在这些行为背后的心理驱动。这对我理解玩家的期望、设计更能吸引人的游戏内容,起到了至关重要的作用。书中提供的分析模型,如用户画像构建、行为路径追踪,让我能够更清晰地描绘出我的目标玩家群体,并预测他们的游戏行为。例如,通过分析付费玩家与非付费玩家在游戏进程中的差异,我可以更有针对性地设计激励机制,提升非付费玩家的游戏体验,同时也为核心玩家提供更有价值的付费内容。这本书让我深刻体会到,游戏开发不仅仅是创造一个有趣的世界,更是一门科学,一门关于理解和满足玩家需求的艺术。
评分《Game Analytics》这本书为我打开了数据驱动游戏设计的新视角,让我从一个单纯的“玩家”转变为一个更具洞察力的“开发者”。在阅读之前,我对游戏分析的概念模糊不清,总觉得那是一套高深的理论,离我实际的游戏开发工作有些遥远。然而,这本书的语言风格非常亲切,它并没有使用过于晦涩的专业术语,而是通过生动形象的比喻和贴近实际的游戏案例,将复杂的分析方法变得易于理解。我尤其喜欢书中关于“玩家动机分析”的部分,它深入剖析了不同类型玩家的游戏行为模式,以及隐藏在这些行为背后的心理驱动。这对我理解玩家的期望、设计更能吸引人的游戏内容起到了至关重要的作用。书中提供的分析模型,如用户画像构建、行为路径追踪,让我能够更清晰地描绘出我的目标玩家群体,并预测他们的游戏行为。例如,通过分析付费玩家与非付费玩家在游戏进程中的差异,我可以更有针对性地设计激励机制,提升非付费玩家的游戏体验,同时也为核心玩家提供更有价值的付费内容。这本书让我深刻体会到,游戏开发不仅仅是创造一个有趣的世界,更是一门科学,一门关于理解和满足玩家需求的艺术。
评分《Game Analytics》这本书犹如一位经验丰富的导航员,为我指引了在游戏数据海洋中的航行方向。我一直对游戏行业充满热情,但也曾因面对海量的数据而感到不知所措。这本书的出现,彻底改变了我的认知。它不仅教授了如何收集和分析数据,更重要的是,它教会了我如何从数据中挖掘出有价值的洞察,并将这些洞察转化为驱动游戏进步的实际行动。书中关于“玩家行为路径分析”的章节,让我明白如何追踪玩家在游戏中的每一个步骤,从而找出他们可能遇到的困难或瓶颈。这对于我理解玩家的游戏体验,并进行针对性的改进,起到了至关重要的作用。此外,书中对于“关键绩效指标(KPI)”的定义和应用,也让我受益匪浅。它强调了明确、可衡量的KPI对于评估游戏表现和指导优化方向的重要性。这本书为我提供了一套系统性的游戏分析方法论,让我能够更科学、更有效地提升游戏的质量和商业表现。
评分专注于数据挖掘和分析,以及工具和方法的构建,相当专业的一本书,也很系统,同时附加了大量interview,也有业内和学界的人亲自撰写的部分。但是……还没看完的时候就只剩一个感受:眼睛要瞎了
评分这书得有人划重点才能看...而且感觉实际案例并不多的样子
评分专注于数据挖掘和分析,以及工具和方法的构建,相当专业的一本书,也很系统,同时附加了大量interview,也有业内和学界的人亲自撰写的部分。但是……还没看完的时候就只剩一个感受:眼睛要瞎了
评分专注于数据挖掘和分析,以及工具和方法的构建,相当专业的一本书,也很系统,同时附加了大量interview,也有业内和学界的人亲自撰写的部分。但是……还没看完的时候就只剩一个感受:眼睛要瞎了
评分这本书纠集了产学研经验丰富的多方人员完成,涵盖内容特别丰富,涉及各类游戏分析(含游戏玩法分析,玩家行为分析等;只涉及前半部分,不涉及发行之后的市场,特别是渠道)流程方法构建,游戏分析技术(sdk),工具(bi等等),挖掘算法,空间分析,可视化报告,还涉及用户调研;尽管丰富但不系统,大量采访的直接汇编可以理解为偷懒,没有很少的梳理,使得篇幅长信息少(甚至有些采访让我觉得是bi工具厂商的植入广告)。 相对而言这本书更适合游戏策划的书籍。
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