具体描述
这本书从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面，讨论了程序设计中实际的、又是非常深刻和具有广泛意义的思想、技术和方法。
作者简介
Brian W.Kernighan和Rob Pike在朗讯科技贝尔实验室的计算机科学研究中心工作。Brian Kernighan是Addison-Wesley的“专业计算丛书”顾问编辑，也是《C程序设计语言》的合著者之一（与Dennis M.Ritchie合作）。Rob Pike是Plan 9和Inferno操作系统的主要结构设计与实现者，他的主要研究兴趣是如何帮助人们更容易地开发软件。
目录信息
前言
第1章 风格
1.1 名字
1.2 表达式和语句
1.3 一致性和习惯用法
1.4 函数宏
1.5 神秘的数
1.6 注释
1.7 为何对此费心
第2章 算法与数据结构
2.1 检索
2.2 排序
2.3 库
2.4 一个Java快速排序
2.5 大O记法
2.6 可增长数组
2.7 表
2.8 树
2.9 散列表
2.10 小结
第3章 设计与实现
3.1 马尔可夫链算法
3.2 数据结构的选择
3.3 在C中构造数据结构
3.4 生成输出
3.5 Java
3.6 C++
3.7 Awk和Perl
3.8 性能
3.9 经验教训
第4章 界面
4.1 逗号分隔的值
4.2 一个原型库
4.3 为别人用的库
4.4 C++实现
4.5 界面原则
4.6 资源管理
4.7 终止、重试或失败
4.8 用户界面
第5章 排错
5.1 排错系统
5.2 好线索，简单错误
5.3 无线索，难办的错误
5.4 最后的手段
5.5 不可重现的错误
5.6 排错工具
5.7 其他人的程序错误
5.8 小结
第6章 测试
6.1 在编码过程中测试
6.2 系统化测试
6.3 测试自动化
6.4 测试台
6.5 应力测试
6.6 测试秘诀
6.7 谁来测试
6.8 测试马尔可夫程序
6.9 小结
第7章 性能
7.1 瓶颈
7.2 计时和轮廓
7.3 加速策略
7.4 代码调整
7.5 空间效率
7.6 估计
7.7 小结
第8章 可移植性
8.1 语言
8.2 头文件和库
8.3 程序组织
8.4 隔离
8.5 数据交换
8.6 字节序
8.7 可移植性和升级
8.8 国际化
8.9 小结
第9章 记法
9.1 数据格式
9.2 正则表达式
9.3 可编程工具
9.4 解释器、编译器和虚拟机
9.5 写程序的程序
9.6 用宏生成代码
9.7 运行中编译
后记
附录：规则汇编
索引
· · · · · · (收起)
读后感
推荐章节：第一，二，六，七章。 尤其是第一章，值得熟记并在以后的编程过程中加以运用。 其他章节可以以后再来看。 注意有些部分的技巧可能过时了，不过大部分地方还是值得参考。 书的最后还有各章节的要点汇总，方便查询。
评分推荐所有有一年编程以上的人看 真是句句血泪呀 不论语言不论平台 总有适合的部分 而且要做为备查的工具书 时不时看 一次不够还要多次看 嗯 考虑是不是买一本了 图书馆的几天就被人recall回去了
评分简短，精炼却又全面的程序员必读，涉及编码的各个方面，建议每个有一年左右编程经验的人都读一下，可以拓展视野，纠正问题。其中的例子十分经典，易于理解又不乏实用性。
评分简短，精炼却又全面的程序员必读，涉及编码的各个方面，建议每个有一年左右编程经验的人都读一下，可以拓展视野，纠正问题。其中的例子十分经典，易于理解又不乏实用性。
评分就是最近流行的敏捷编程，很多概念这本书也体现得很清晰了。 文档寓于代码之中。 测试先行，渐进式开发和测试。 甚至结对编程都有一个例子。
用户评价
《程序设计实践》这本书，就像是一个“编程的万花筒”，每一次翻阅都能看到不同的精彩。我一直对“网络编程”和“数据库交互”这两个领域感到好奇，而这本书恰恰对这些内容进行了深入浅出的介绍。书中关于“客户端-服务器模型”的讲解，让我理解了互联网是如何工作的，以及程序是如何进行通信的。我尝试着编写了一些简单的网络客户端和服务器程序，这让我对网络编程有了更直观的感受。此外，书中关于“SQL语言”和“数据库操作”的介绍，也让我能够有效地与数据库进行交互。我曾经为如何存储和管理大量数据而烦恼，而学习了这本书后，我能够利用数据库来高效地组织和查询数据。我尤其欣赏书中关于“数据安全”的讨论，它让我认识到，在进行网络编程和数据库操作时，必须时刻关注数据的安全性。我尝试着在我的程序中实现一些基本的安全措施，例如输入验证和数据加密，这让我对程序的健壮性有了更强的信心。这本书不仅教会我如何实现功能，更重要的是它让我能够从更宏观的角度去思考程序的架构和设计。
评分我始终相信，编程是一种“创造”的过程，而《程序设计实践》这本书，正是点燃我创造激情的“火种”。我曾对“图形用户界面（GUI）”的开发充满了兴趣，但一直找不到合适的入门方法。这本书中关于GUI开发的介绍，让我看到了将抽象的逻辑转化为直观用户界面的可能性。我尝试着使用书中介绍的GUI库来创建一些简单的窗口和控件，当我看到自己编写的代码能够生成一个交互式的界面时，那种成就感是无法用言语形容的。我尤其喜欢书中关于“事件驱动编程”的讲解，它让我理解了如何响应用户的操作，如何让程序变得更加生动和有趣。我曾尝试着开发一个简单的图形编辑器，通过学习书中关于事件处理的知识，我能够实现鼠标点击、拖拽等各种交互操作。此外，书中还涉及了一些关于“游戏开发”的初步概念，这让我对这个充满挑战和乐趣的领域产生了浓厚的兴趣。我尝试着编写一些简单的游戏逻辑，例如玩家移动和碰撞检测，这让我对游戏开发的整个流程有了初步的了解。这本书让我看到了编程的无限可能性，它不仅是解决问题的工具，更是实现创意的平台。
评分当我翻开《程序设计实践》这本书时，首先吸引我的并非是封面设计，而是一种难以言喻的期待感。我曾接触过不少编程书籍，有些过于理论化，读起来像是在啃枯燥的学术论文；有些又过于追求技巧，让初学者望而却步。我渴望找到一本能够真正引领我进入编程世界，并且能在实践中不断给予我力量的书。当我阅读到书中关于“抽象”的概念时，我突然意识到，这不仅仅是技术层面的讨论，更是一种思维方式的启蒙。作者用生动形象的比喻，将抽象化繁为简的过程展现得淋漓尽致，让我理解了如何将现实世界的问题提炼成计算机能够理解的逻辑。我尤其喜欢其中关于“封装”的讲解，它让我看到了代码的可维护性和复用性是如何通过精巧的设计来实现的。书中的示例代码也并非是冰冷的指令堆砌，而是经过精心打磨，既能清晰地展示技术要点，又能激发读者的思考。我曾尝试过书中关于“模块化”的练习，在完成之后，那种成就感无与伦比。它让我不再害怕面对复杂的项目，而是能够将其分解成一个个小巧而易于管理的部分。这本书不仅仅是教授编程语言的语法，更重要的是，它在培养一种“解决问题”的能力，一种“用代码说话”的思维习惯。即使是那些在其他书籍中被忽略的细节，在这本书里也被赋予了生命，让我看到了编程背后蕴含的哲学。我经常在深夜独自一人，伴着台灯的光晕，细细品味书中的每一个字句，仿佛在与一位经验丰富的老友进行着思想的交流。
评分《程序设计实践》这本书，给我最大的感受是它“充满了生命力”。它不是一本死板的教科书，而是像一位充满活力的伙伴，引导我一步步探索编程的奇妙世界。书中关于“算法可视化”的介绍，让我对各种算法有了更直观的认识。我曾经尝试过一些在线的算法可视化工具，但总觉得不如书中那样系统和深入。通过书中的讲解，我能够理解不同算法的执行过程，并且能够模拟它们在不同数据输入下的表现。这让我对算法的选择和优化有了更清晰的认识。我尤其喜欢书中关于“并发数据结构”的讨论，它让我了解了如何在多线程环境下安全地访问和修改数据。我曾遇到过一个多线程环境下数据竞争的问题，而学习了书中关于并发数据结构的内容后，我找到了解决问题的有效方法。此外，书中还涉及了一些关于“人工智能”和“机器学习”的初步概念，这让我对这些前沿技术产生了浓厚的兴趣。我尝试着去学习一些基础的机器学习算法，并且用书中的编程技巧来实现它们。这本书让我看到了编程与前沿科技的紧密联系，它鼓励我去不断学习和探索新的领域。
评分《程序设计实践》这本书，对于我来说，更像是一本“思想的启迪者”。我曾经对编程的理解非常狭隘，总觉得它只是机械地执行指令，而这本书却向我展示了编程背后更深层次的逻辑和艺术。书中关于“递归”的讲解，让我对“自我引用”这一概念有了全新的认识。作者用非常巧妙的比喻，将复杂的递归问题分解成易于理解的子问题，我曾反复阅读这一章节，每次都能有新的体会。我尝试着去解决一些递归问题，虽然过程充满挑战，但最终的豁然开朗让我欲罢不能。此外，书中关于“并发与并行”的讨论，也让我对程序的执行效率有了更深刻的理解。我以前对这些概念只是一知半解，而这本书通过清晰的解释和实例，让我能够区分它们的区别，并了解如何在适当的场景下利用它们来提升程序的性能。我曾经在一个需要处理大量用户请求的项目中遇到性能瓶颈，而学习了书中关于并发的知识后，我尝试引入多线程，取得了显著的提升。我尤其欣赏书中关于“异常处理”的讲解，它让我理解了如何编写健壮的程序，能够优雅地处理各种意外情况，而不是在出现错误时就崩溃。这本书不仅仅是教授技术，更重要的是它在培养一种严谨、细致的编程态度。
评分我一直认为，学习编程就像是在学习一门新的语言，而《程序设计实践》正是我的“入门向导”。这本书的叙述方式非常独特，它不是一味地灌输知识，而是通过引导性的提问和层层递进的讲解，让读者在主动思考中获得理解。我记得书中关于“调试”的章节，它并没有简单地罗列一些调试技巧，而是深入剖析了调试的本质，以及如何从错误中学习，如何培养一种“侦探”般的思维去寻找问题的根源。这对我来说是颠覆性的认知。我曾经花费大量时间在无谓的错误排查上，而学习了这本书后，我学会了如何更高效地定位问题，甚至在编写代码时就能预判潜在的错误。书中还提供了一些关于“代码风格”的建议，虽然看似微不足道，但却对提升代码的可读性和团队协作效率有着至关重要的作用。我以前从未在意过代码的格式和命名规范，但阅读了这本书后，我开始有意识地去遵循一些通用的代码规范，我的代码也因此变得更加清晰易懂。我尤其喜欢书中关于“测试”的章节，它让我明白，一个完善的程序不仅仅是能够运行，更重要的是它能够经受住各种情况的测试。我开始尝试为我编写的程序编写单元测试，这不仅提高了我的代码质量，也让我对自己的程序更有信心。这本书让我从一个“代码的搬运工”逐渐成长为一个“代码的设计者”。
评分当我翻阅《程序设计实践》这本书时，我感受到了一种“对细节的极致追求”。这本书在讲解技术知识的同时，也非常注重培养读者的“严谨性”和“细致性”。我之前在编写代码时，常常会忽略一些细微的错误，导致程序出现意想不到的问题。书中关于“内存管理”和“资源释放”的讨论，让我对程序的运行机制有了更深刻的理解。它让我明白，每一个变量、每一个对象，都需要被妥善地管理，否则就会导致内存泄漏等严重问题。我尝试着去监控我的程序的内存使用情况，并且学习如何主动地释放不再使用的资源，这不仅提升了程序的稳定性，也让我对程序的性能有了更精细的控制。我尤其欣赏书中关于“代码审查”的理念，它让我认识到，让其他人来审查自己的代码，能够发现自己可能忽略的错误和不足。我开始尝试主动去寻求他人的代码审查，并且也乐于为他人的代码提供反馈，这不仅提升了我自己的编程水平，也促进了团队的共同进步。这本书让我明白，成为一名优秀的程序员，不仅仅是掌握技术，更重要的是培养一种对代码质量负责的态度。
评分《程序设计实践》带给我的不仅仅是知识的增长，更是一种潜移默化的影响。我一直在寻找一种能够让我将脑海中的想法迅速转化为实际可运行程序的方法，而这本书，恰恰提供了这样一条清晰的路径。书中对于“算法”的阐述，并非是枯燥的数学公式，而是将其与实际应用场景紧密结合，让我理解了不同算法在效率和适用性上的差异。例如，在讲述排序算法时，作者不仅列举了各种算法的优缺点，还通过生动的图示和代码示例，让我直观地感受到了它们在处理大数据集时的性能表现。这让我深刻意识到，选择合适的算法是提升程序效率的关键。此外，书中对于“数据结构”的讲解也让我受益匪浅。我之前对各种数据结构的概念总是模棱两可，但通过这本书的讲解，我逐渐理解了数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构各自的特点以及它们在不同场景下的应用。我曾尝试过用不同的数据结构来实现同一个功能，通过对比，我更清晰地认识到了数据结构对程序性能的影响。我尤其欣赏书中关于“面向对象编程”的理念，它将复杂系统分解为相互协作的对象，极大地提高了代码的可读性和可维护性。我曾经在一个项目中遇到过代码耦合度过高的问题，导致修改一个功能需要牵一发而动全身，而学习了这本书后，我开始尝试用面向对象的思想来重构我的代码，效果显著。这本书不仅教会我如何写代码，更教会我如何写出“好”的代码，能够经受住时间和实践的考验。
评分《程序设计实践》这本书，对于我而言，更像是一位“严谨的导师”，它教会我如何以一种更加系统和科学的方式来对待编程。我之前在学习过程中，常常会陷入“代码堆砌”的泥沼，缺乏清晰的架构和模块化设计。这本书中关于“软件工程”的原则，让我对如何构建大型、可维护的软件系统有了全新的认识。它强调了“需求分析”、“系统设计”、“编码实现”、“测试验证”和“维护部署”等各个环节的重要性，让我明白，一个优秀的软件产品，是所有环节协同工作的结果。我尝试着将这些原则应用到我的项目开发中，我发现我的项目变得更加有条理，并且更容易进行扩展和维护。我尤其欣赏书中关于“版本控制”的讲解，它让我能够高效地管理代码的变更历史，并且在出现问题时能够快速回溯到之前的版本。我曾因为代码版本混乱而吃过不少苦头，而学习了版本控制后，我的开发效率得到了极大的提升。此外，书中还涉及了一些关于“团队协作”的技巧，这对于我参与开源项目或者与他人合作开发非常有帮助。它让我认识到，良好的沟通和协作是项目成功的关键。
评分当我拿起《程序设计实践》这本书时，我并没有期待它能立刻让我成为编程高手，但我知道，我正在踏上一条通往精通的道路。书中关于“设计模式”的介绍，让我大开眼界。我之前总是凭感觉写代码，缺乏系统的设计思想，而设计模式的引入，就像是为我提供了一套成熟的“解决方案库”。我尝试着将书中介绍的一些经典设计模式应用到我的项目中，例如“工厂模式”和“单例模式”，我发现它们极大地简化了我的代码，并且提高了代码的可维护性。我尤其喜欢书中关于“重构”的讲解，它让我明白，代码并非是一成不变的，而是需要随着项目的进展不断优化和改进的。我开始有意识地去审视我以前编写的代码，并按照书中的指导进行重构，这不仅提升了代码的质量，也让我对自己的代码有了更深的掌控感。书中还涉及了一些关于“性能优化”的技巧，这些技巧往往非常实用，能够直接提升程序的运行速度。我曾遇到过一个计算密集型任务，程序的执行速度非常慢，而通过学习书中关于算法优化的知识，我找到了问题的症结，并成功地将执行时间缩短了数倍。这本书让我认识到，成为一名优秀的程序员，不仅仅是会写代码，更重要的是能够写出高效、可维护、易于理解的代码。
评分翻译的人感觉很熟，但是翻译的质量相当的挫，不过书的内容那是非常的好，很值得一读
评分语言简洁，举例详尽。有助于从学生到程序员的转变
评分我看有人评价短小精悍，当之无愧。
评分#没看完，还行吧。
评分反正越王后看越看不下去，没什么新鲜的内容了。
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