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出版者:浙江大学出版社

作者:杨启帆

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2006-6

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787308021395

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《数学建模》 这本书并非是一本探讨具体数学理论的学术专著，也非是旨在教授读者高深数学技巧的教程。它更像是一位经验丰富的向导，带领你踏上一段充满挑战与乐趣的探索之旅，让你领略数学这门古老而又充满活力的学科，如何在解决现实世界问题时，展现出其强大的力量与独特的魅力。 本书的核心在于“建模”，这个词本身就蕴含着将复杂事物简化、抽象，并用数学语言进行描述和分析的过程。在本书中，我们将看到，数学并非是脱离现实的象牙塔，而是能够触及我们生活方方面面的工具。从日常的交通流量预测，到经济金融市场的波动分析，从环境保护的资源分配，到工程技术的设计优化，甚至是我们每天使用的电子产品的运行原理，背后都可能隐藏着数学的身影。 本书旨在引导读者认识到，数学建模是一个系统性的思维过程。它首先要求我们具备敏锐的观察力，能够从错综复杂的现象中捕捉到关键的因素和变量；其次，需要我们具备一定的想象力和创造力，能够将这些因素和变量提炼成数学上的概念和关系；接着，运用适当的数学工具和方法，建立起能够反映现实问题的数学模型；最后，对模型进行求解、检验和评估，并根据实际情况对模型进行修正和完善。这个过程本身就是一种思维训练，能够极大地提升我们解决问题的能力和逻辑思维水平。 在本书中，你不会找到枯燥的定理证明，也不会被海量的公式所淹没。取而代之的是一系列精心挑选的案例研究。这些案例涵盖了经济学、管理学、工程学、环境科学、社会科学等多个领域，每一个都力求生动、真实，并与我们的生活息息相关。我们会以一种循序渐进的方式，展示如何将这些现实问题转化为数学模型，以及如何利用模型来理解问题、预测趋势、做出决策。 例如，在描述城市交通拥堵问题时，我们不会仅仅罗列交通流的公式，而是会探讨如何通过分析车辆数量、道路容量、信号灯配时等因素，构建一个能够模拟交通流量的模型，进而为缓解拥堵提供科学的建议。在分析市场营销策略时，我们不会止步于统计数据的呈现，而是会探索如何建立一个模型，预测不同营销方案对销售额的影响，帮助企业做出更明智的投资选择。 本书强调的是数学建模的思想和方法论，而非特定的数学知识。这意味着，即使你并非数学科班出身，只要具备基本的逻辑思维能力，并且对如何运用数学解决问题抱有兴趣，都能在本书中有所收获。我们鼓励读者积极思考，勇于尝试，将书中的知识融会贯通，运用到自己所面临的实际问题中去。 更重要的是，本书不仅仅是在教授一种技术，更是在培养一种意识：一种用数学的视角去观察世界、分析问题的意识。通过学习数学建模，你将能够更深刻地理解事物之间的内在联系，更准确地把握问题的本质，并更有信心地去应对各种挑战。 这本书的篇幅有限，无法囊括数学建模的所有知识与技巧，但它所传达的核心理念和思维方式，将为你打开一扇通往数学应用领域的大门。我们希望，通过阅读本书，你能够体会到数学的普适性与强大力量，并激发你继续探索、不断学习的热情，最终成为一个更具分析能力和解决问题能力的实践者。 本书的写作风格力求简洁明了，语言通俗易懂，避免使用过于专业的术语。每一个案例都经过精心设计，从问题的提出、模型的构建、方法的选择，到结果的解释和讨论，都力求清晰透彻。我们相信，通过这样的方式，能够最大程度地降低阅读门槛，让更多读者能够轻松愉快地领略数学建模的魅力。 这是一本关于如何“思考”的书，一种用数学的工具和逻辑来“思考”的范式。它不提供现成的答案，而是提供一种方法，一种让你自己去寻找答案的路径。愿这本书能成为你学习和实践数学建模的良好开端。

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坦白说，我买这本书是带着一些功利性的目的——希望能够快速掌握一些解决实际工程问题的技巧，以便在未来的项目中有所应用。通常这类书籍，要么是过于学术化，要么是过于偏重于某一个特定领域的应用，难以形成系统的知识体系。这本书的广度和深度达到了一个令人惊讶的平衡点。它的覆盖面非常广，从最基础的回归分析、优化理论，到稍微进阶的网络流问题、时间序列预测，甚至还涉及了一些元启发式算法的入门介绍。但最难能可贵的是，它没有因为内容的广泛而显得浅尝辄止。在每一个模型介绍后，作者都会提供一个或多个难度递增的拓展练习，这些练习不仅仅是套用公式，更要求读者结合实际背景进行参数设定和结果解释。这种“学以致用，学以致深”的结构设计，让这本书的价值远超一本普通的教材，它更像是一本实战手册，一本可以长期伴随职业成长的工具箱。

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这本书的“匠心”之处，体现在它对“人”在建模过程中的作用的强调上。很多技术书籍往往将模型视为一个自动运转的黑箱，仿佛只要输入数据，完美的结果就会自动弹出。但这本书却花了大量的篇幅去探讨“专家知识”在建模初期是如何发挥决定性作用的，以及模型结果如何与决策者进行有效沟通。我尤其欣赏其中关于“模型鲁棒性验证”和“不确定性分析”的章节。作者没有用晦涩的统计学术语来解释，而是用生动的语言阐述了“如果我们的初始假设有一点点偏差，最终的结果会如何变化”，这教会了我作为建模者需要具备的谦逊和批判精神。它让我明白，数学建模不是追求一个唯一的“标准答案”，而是一个不断迭代、不断修正、不断与现实世界对话的过程。这本书真正培养的，是一种系统性的、面向问题的解决思维，这比任何单一的数学技巧都来得珍贵。

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这本书的排版和图示设计简直是教科书级别的典范。我手里有很多技术类的书籍，很多时候为了塞入足够多的内容，排版都显得拥挤不堪，表格和图表经常是黑白灰的粗糙线条，让人看得头晕眼花。但这本《数学建模》完全不同，它的设计似乎是专门为了降低读者的认知负荷。色彩的运用非常克制但有效，重要的公式和关键步骤会用稍微不同的底色或字体突出显示，引导读者的视线自然流动。更让我惊喜的是，书中穿插了大量精心制作的流程图和概念地图，它们把复杂的建模流程——从问题定义到模型求解再到结果验证——清晰地梳理出来，就像是为我们这些初学者修建了一条条清晰的导航路线。我特别喜欢它在讲解软件应用时使用的截图，清晰度高，标注准确，跟着书中的步骤一步步操作，几乎没有出现过卡壳的情况。这使得理论学习和实际操作之间的鸿沟被极大地填平了，学习效率直线上升。

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我是一个偏爱人文社科背景的读者，对纯粹的数学理论总是心存敬畏，总觉得那是属于天才的领域。所以，当我拿起这本关于“建模”的书时，我的预期值是比较低的，我担心会遇到大量的线性代数、微分方程等高阶数学内容的轰炸。然而，这本书的叙事逻辑非常巧妙地规避了这一点。它似乎更注重的是“思想”的传授，而不是“工具”的堆砌。它花了大量的篇幅去讨论如何将一个模糊不清的现实问题转化为一个可以被数学处理的清晰框架，这才是建模的核心难度所在。作者仿佛是一位优秀的哲学导师，引导我们思考“如何思考”，而不是仅仅教授“如何计算”。例如，它在探讨层次分析法时，其描述的重点是如何对非量化因素进行合理排序和赋权，而不是深挖其背后的矩阵理论。这种将数学工具“去数学化”的讲解方式，极大地增强了非数学专业读者的阅读信心和学习动力。

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这本厚厚的书拿在手里，沉甸甸的，光是封面那种深邃的蓝色调就让人感觉里面藏着无数的奥秘。我原本以为“数学建模”这个词听起来就枯燥乏味，可能又是充斥着密密麻麻的公式和定理，读起来会非常吃力。然而，翻开扉页后，我发现我对它的想象完全是错误的。它更像是一部侦探小说，只是它的“案子”是用数据和逻辑来构建的。作者的叙述方式极其引人入胜，他没有一上来就抛出复杂的数学工具，而是先用一些生活中的小问题——比如如何最优地安排物流路线，或者预测一个城市的交通流量——来激发读者的兴趣。每介绍一个模型，都会有详细的案例分析，把现实世界的复杂性是如何被抽象成数学语言的过程描绘得淋漓尽致。读完第一个案例，我甚至有一种“原来如此”的豁然开朗的感觉，那些曾经遥不可及的数学概念，突然间变得具体可操作了。特别是关于模型假设和局限性的讨论部分，写得非常实在，没有把数学模型美化成万能钥匙，反而教导读者要审慎地看待结果，这种严谨的态度让我非常欣赏。

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杨老师是浙大数学建模第一人

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基本思想还是很受用滴~

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杨老师是浙大数学建模第一人