具体描述
本书是在作者近几年教学和理论研究的基础上，根据掌握的最新资料，经过多次讨论、修改，按照本系列教材的编写要求编写成本书。本书主要有三个特点：一是条理清晰。本书包括四个部分，第二部分含第一章、第二章，阐述财务管理工作的目标、组织方式和工作原则，为进行财务管理工作构造平台和环境；第二部分含第三章、第四章、第五章，阐述财务分析、预测、预算和基本方法和价值衡量、风险报酬的基本理论与计算方法，是读者庆当掌握的财务管理工作的基本技能；第三部分含第六章——第十章，阐述财务决策的主要内容，这部分既是本书的核收内容，也是财务管理工作具体目标的体现；第四部分含第十一章第十二章，阐述财务成果分配，其中财务清算可看成是分配的一种特殊形式。二是语言通俗简明，本书主要面向大学生、专科层次和相当水平的自学人员，因此，在内容编排和语言表达上力求通俗易懂，深入浅出，同时满足其作为高一层次学习的基础的需要。三是理论讲解与案例分析相结合，便于增强学习效果。
好的，这是一份针对一本名为《财务管理教程》的图书的不包含该书内容的详细图书简介。这份简介将聚焦于其他财务或管理领域的重要主题，力求详实且自然，避免任何AI痕迹。 图书名称：《数字经济时代的商业模式创新与价值重塑》 图书简介 导言：重构认知的基石，应对颠覆的挑战 在当前以数据、算法和连接性为核心驱动力的数字经济浪潮中，传统的商业逻辑正遭受前所未有的冲击。企业面临的不再是线性的增长困境，而是指数级的颠覆风险与机遇。本书《数字经济时代的商业模式创新与价值重塑》，并非一本关于基础会计或传统资本运作的教科书，而是一部深度聚焦于战略演进、技术赋能与生态系统构建的实战指南。它旨在帮助读者——无论是企业高管、战略规划师，还是渴望转型的创业者——构建一套适应高不确定性环境的思维框架，理解如何通过模式创新，捕获数据红利，实现价值的指数级增长。 第一部分：数字基建与价值捕获的底层逻辑 本书的开篇，着力于剖析数字经济时代的核心生产要素及其对商业模式的重塑作用。我们深入探讨了“数据资产化”的完整流程，从数据的采集、治理、分析到最终转化为可交易或可驱动增长的资源。 数据的货币化路径： 我们详细区分了“信息商品”与“数据驱动的服务”之间的商业差异。分析了如何构建高效的数据飞轮（Data Flywheel），确保每一次客户交互都能反哺模型优化，从而形成难以逾越的竞争壁垒。 平台化思维的跃迁： 本部分将“平台经济”从一个流行词汇，解构为一套严谨的工程学设计。重点分析了网络效应（Network Effects）的类型（直接、间接、双边、多边），以及如何设计有效的激励机制（例如补贴策略、治理规则）来吸引和留住关键参与者。我们用大量案例研究了从SaaS到PaaS，再到更高维度的“生态操作系统”的演进路径，强调了控制关键节点而非拥有所有资产的战略重心转移。 微服务与敏捷交付： 探讨了技术架构（如微服务、API经济）如何直接影响商业模式的部署速度和灵活性。我们将技术决策与市场响应速度挂钩，阐述为何僵化的IT架构是商业模式创新的最大瓶颈。 第二部分：模式创新的四大驱动力与实践框架 传统的商业模式画布（Business Model Canvas）虽然经典，但在数字时代显得力有不逮。本书提出了一个升级的“价值重塑画布（VR-Canvas）”，强调了动态调整和跨界整合。 订阅与服务化（XaaS）： 深入解析了从一次性销售到持续性收入（Recurring Revenue）的转变，不仅限于软件，更扩展到硬件（HaaS）和工业物联网（IIoT）。分析了客户生命周期价值（CLV）与客户获取成本（CAC）的动态平衡艺术，特别是在高流失率环境下的应对策略。 共享与协同经济的深层机制： 区别于简单的“闲置资源匹配”，本书聚焦于“信任机制的数字化构建”。研究了区块链技术在去中心化自治组织（DAO）和供应链溯源中的应用潜力，探讨了如何利用不可篡改的记录来降低交易成本，从而激活新的协同价值。 体验经济与沉浸式交互： 随着消费进入“体验为王”的阶段，我们分析了如何将虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与核心业务流程融合，创造出差异化的客户接触点。这部分着重于情感连接的设计，而非单纯的功能堆砌。 跨界融合与价值链重组： 探讨了“边缘计算”如何打破传统集中式价值链，使得价值创造单元下沉到更接近终端用户的“边缘”。分析了垂直行业（如医疗、金融、制造）如何因技术赋能而发生颠覆性重组，例如“金融科技（FinTech）”对传统银行体系的渗透，以及“工业4.0”对供应链的重构。 第三部分：价值重塑的组织能力与治理挑战 商业模式的创新最终需要组织能力的支撑。本书的后半部分，从管理学的角度审视了适应数字时代的领导力与组织结构。 双速组织结构： 讨论了如何在一个组织内部并行运行“探索（Exploration）”与“利用（Exploitation）”两种机制。设计了保护创新团队免受短期财务指标过度束缚的治理模型，并探讨了如何将成功孵化的新模式快速整合或剥离。 人力资本的重塑： 面对自动化和AI对传统岗位的替代，本书强调了培养“T型人才”——既有深度专业知识，又有广阔跨领域理解能力的人才。重点阐述了持续学习（Lifelong Learning）机制的设计与文化植入，以及如何管理高度依赖外部自由职业者或零工经济的动态团队。 风险管理与伦理边界： 深入分析了新型风险，包括算法偏见（Algorithmic Bias）、数据主权（Data Sovereignty）以及“黑箱决策”带来的法律与声誉风险。提供了构建“负责任的创新（Responsible Innovation）”框架的实用工具，确保商业模式的长期可持续性和社会接受度。 结语：从增长到韧性 本书认为，数字经济时代的企业目标已经从单纯追求高增长转向追求高韧性（Resilience）。真正的价值重塑，是建立一套能够自我适应、自我优化的系统，使其在面对不可预知的外部冲击时，依然能够快速调整核心业务逻辑，并持续为利益相关者创造增量价值。 目标读者： 本书面向所有致力于在数字化转型中占据领导地位的决策者、企业战略制定者、产品创新负责人，以及致力于理解未来商业生态的商学院师生。它提供的不是快速致富的秘诀，而是构建未来企业的结构性智慧。
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