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Model-based Reasoning in Scientific Discovery

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Magnani, Lorenzo; Nersessian, Nancy J.; Magnani, L. 作者
譯者
1999-10 出版日期
354 頁數
$ 450.87 價格
叢書系列
9780306462924 圖書編碼

Model-based Reasoning in Scientific Discovery 在線電子書 圖書標籤: 科學哲學  哲學原著   


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發表於2024-11-15

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Model-based Reasoning in Scientific Discovery 在線電子書 用戶評價

評分

本書代錶瞭一種非常流行的自然主義的知識論和科學哲學。簡而言之,作者把科學活動中的人等同於心理學等關於人的科學的研究對象,從而將心理學的“心靈模型”(mental model)等理論用於解釋科學理論中的種種現象,而這些現象早先卻被認為是獨立於個體的人或偶然的人性的。有彆於傳統科學哲學強調命題式邏輯的傾嚮,作者提齣圖像錶象在科學推理中比語言錶象更加基本也更加重要,因為它提供的是一種空間並置的錶象,而不像語言那樣拘限於綫性的時間流。這種自然主義研究的啓發力自不待說,但它拋離邏輯原則也有一定的問題,其中最嚴重的就是科學的客觀性問題。作者基於心理學的大樣本研究想當然地認為心靈模型可以通過敘述順暢地得以交流,但這種對無可捉摸之模型的訴諸無法麵對維特根斯坦對私人語言的詰難——這些模型不也是盒子裏的甲蟲嗎?

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Model-based Reasoning in Scientific Discovery 在線電子書 圖書描述

The book Model-Based Reasoning in Scientific Discovery, aims to explain how specific modeling practices employed by scientists are productive methods of creative changes in science. The study of diagnostic, visual, spatial, analogical, and temporal reasoning has demonstrated that there are many ways of performing intelligent and creative reasoning which cannot be described by classical logic alone. The study of these high-level methods of reasoning is situated at the crossroads of philosophy, artificial intelligence, cognitive psychology, and logic: at the heart of cognitive science. Model based reasoning promotes conceptual change because it is effective in abstracting, generating, and integrating constraints in ways that produce novel results. There are several key ingredients common to the various forms of model-based reasoning to be considered in this presentation. The models are intended as interpretations of target physical systems, processes, phenomena, or situations. The models are retrieved or constructed on the basis of potentially satisfying salient constraints of the target domain. In the modeling process, various forms of abstraction, such as limiting case, idealization, generalization, and generic modeling are utilized. Evaluation and adaptation take place in the light of structural of structural, causal, and/or functional constraint satisfaction and enhanced understanding of the target problem is obtained through the modeling process. Simulation can be used to produce new states and enable evaluation of behaviors, constraint satisfaction, and other factors. The book also addresses some of the main aspects of the concept of abduction, connecting it to the central epistemological question of hypothesis withdrawal in science and model-based reasoning, where abductive interferences exhibit their most appealing cognitive virtues. The most recent results and achievements in the above areas are illustrated in detail by the various contributors to the work, who are among the most respected researchers in philosophy, artificial intelligence and cognitive science.

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