企业质量管理及实施ISO9000族标准实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:广东海天

作者:杨永华

出品人:

页数:430

译者:

出版时间:1999-9

价格:23.80元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787806540121

丛书系列:

图书标签:

• 质量管理
• ISO9000
• 企业管理
• 标准化
• 质量体系
• 认证
• 实务
• 流程优化
• 管理体系
• 工业工程

创新驱动：新时代制造业升级与智能制造前沿实践 图书简介 本书聚焦于当前全球制造业转型升级的核心议题——智能制造的深度融合与创新实践，旨在为企业高层管理者、工程技术人员以及相关研究人员提供一套全面、前瞻且高度实战化的理论框架与应用指南。我们深知，在“工业4.0”浪潮席卷的背景下，仅仅依靠传统质量管理体系的稳固已不足以支撑企业在全球竞争中占据领先地位，真正的突破来自于技术赋能下的生产力重塑与价值链再造。 第一部分：全球制造业新范式与战略转型 本部分深入剖析了当前宏观经济环境、技术进步（如5G、物联网、云计算、大数据分析）对传统制造业产生的颠覆性影响。我们不再将质量管理视为单纯的合规与控制职能，而是将其提升至企业核心战略层面，是实现柔性制造、个性化定制和敏捷响应市场需求的关键驱动力。 1.1 制造业的演进脉络：从自动化到智能化 详细阐述了三次工业革命到第四次工业革命的特征对比，重点分析了数据驱动决策在现代生产中的核心作用。讨论了“智能工厂”的内涵、构建要素及与传统工厂模式的本质区别。特别指出，智能制造不仅仅是设备的自动化升级，更是信息流、物流和资金流的深度集成与协同优化。 1.2 战略导向：构建面向未来的竞争优势 探讨了企业如何根据自身行业特点和市场定位，制定差异化的智能制造转型战略。内容涵盖了价值链的数字化重塑、供应链的透明化与协同化，以及服务化转型的路径选择。强调战略制定的动态性和适应性，以应对快速变化的技术迭代。 第二部分：智能制造的核心技术集成与应用 本部分是本书的技术核心，详细介绍了支撑智能制造落地的关键技术体系，并结合具体案例分析了这些技术如何被集成应用于生产过程的各个环节，实现效率、灵活性和产品性能的同步提升。 2.1 工业物联网（IIoT）与数据采集的广度与深度 深入解析了传感器技术、边缘计算在海量数据实时采集中的作用。讨论了如何设计高可靠性、低延迟的工业网络架构，以支持车间级的实时控制与优化。着重分析了数据清洗、标准化和语义化处理，这是后续高级分析的基础。 2.2 大数据分析与人工智能在生产优化中的实战 超越了描述性统计的范畴，本书着重介绍了预测性维护（PdM）、工艺参数的自适应优化（APC）以及基于深度学习的产品缺陷识别技术。提供了一套完整的实施路线图，指导企业如何从收集到的数据中挖掘出可操作的洞察，实现从“被动响应”到“主动预测”的转变。 2.3 增材制造（AM）与柔性制造系统的耦合 分析了增材制造技术（3D打印）如何改变传统的生产模式，尤其在小批量、高复杂度和快速原型制作中的优势。探讨了如何将AM单元与自动化物流系统、数字孪生模型相结合，构建高度柔性的制造单元，以满足个性化需求。 第三部分：数字孪生与系统级优化 数字孪生（Digital Twin）是实现智能制造的终极目标之一。本部分详细阐述了数字孪生的概念模型、构建流程及其在整个产品生命周期中的应用价值。 3.1 数字孪生的架构设计与模型构建 区分了物理孪生、数字模型和数据连接三个核心层次。指导读者如何选择合适的仿真工具和建模方法（如基于物理模型、数据驱动模型或混合模型），以高保真度地映射物理实体。 3.2 孪生在生产运营中的价值实现 重点展示了数字孪生如何应用于： 生产线规划与验证： 在虚拟环境中进行布局优化和瓶颈分析，避免昂贵的物理调试。 实时监控与预测： 利用孪生模型进行状态评估和故障预警，实现闭环控制。 人员培训与操作模拟： 为复杂设备的维护和新流程的引入提供安全的虚拟演练平台。 第四部分：组织变革、人才培养与可持续发展 智能制造的成功不仅仅是技术的堆砌，更是组织文化、流程再造和人才结构调整的系统工程。 4.1 跨职能的组织重构 智能工厂要求打破传统的“信息孤岛”，促使IT（信息技术）与OT（运营技术）团队深度融合。探讨了如何建立跨职能的“数据治理委员会”，以及如何重塑研发、制造和供应链部门之间的协作机制。 4.2 新型人才画像与能力培养体系 分析了智能制造时代所需的新兴人才角色，如数据科学家、IIoT架构师、人机协作专家等。提出了企业内部技能提升（Upskilling）和再培训（Reskilling）的实用策略，特别是如何培养一线操作人员的数据素养和系统思维能力。 4.3 迈向循环经济：智能技术驱动的可持续制造 探讨了如何利用传感器和AI技术优化能源消耗、减少原材料浪费，实现更高效的资源利用。讨论了产品可追溯性如何助力逆向物流和报废产品的回收再利用，将可持续性融入到智能制造的每一个环节，实现经济效益与环境效益的双赢。 总结与展望 本书最后强调，智能制造是一场持续的旅程而非终点。企业必须培养持续学习和快速迭代的组织能力，才能在技术浪潮中立于不败之地。本书提供的理论工具和实践案例，旨在帮助决策者和工程师群体跨越认知鸿沟，有效规划并成功实施企业向新一代制造模式的跨越。它面向的是那些寻求通过技术创新实现生产力飞跃，而非仅仅满足于维持现状的企业。

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