常用电动机维护与故障处理二 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:广东科技出版社

作者:陈振明

出品人:

页数:344

译者:

出版时间:2000-10-1

价格:20.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787535924292

丛书系列:

图书标签:

• 电动机
• 维护
• 故障处理
• 电机维修
• 电气设备
• 工业维护
• 电力系统
• 电机故障
• 维修技术
• 实用手册

现代工业自动化系统集成与应用 本书聚焦于当前工业生产领域最前沿的自动化技术、系统集成实践及其在现代制造业中的深度应用，旨在为电气工程、自动化技术、机电一体化等专业的师生、技术工程师以及系统集成项目管理人员提供一本全面、深入且高度实用的技术参考与学习指南。 本书结构严谨，内容涵盖了从底层传感器、执行器选型到上位机SCADA/MES系统构建的完整技术链条，特别强调了现代工业网络通信协议（如EtherCAT、PROFINET、OPC UA）的应用与优化，以及如何将传统控制系统升级改造为更具柔性、更智能化的工业4.0解决方案。 --- 第一部分：工业自动化系统基础架构与核心组件 第一章：现代工厂信息物理系统（CPS）的构建基础 本章详细剖析了工业4.0背景下，控制系统向信息物理系统演进的必要性与技术路径。重点阐述了CPS的层次结构，包括感知层、控制层、制造执行层（MES）和企业资源规划层（ERP）之间的信息交互模型。内容涉及工业物联网（IIoT）的边缘计算架构、时间敏感网络（TSN）在实时控制中的部署挑战与解决方案。此外，深入探讨了数据采集的标准化问题，强调了数据模型（如IEC 62264/62541）在确保跨平台互操作性中的关键作用。 第二章：先进传感器技术与智能数据采集 不同于传统的仅提供物理信号的传感器，本章着重介绍具有内置处理能力和通信接口的智能传感器。内容包括基于机器视觉的质量检测技术（如AOI、3D扫描测量），高精度力矩传感器、温度传感器的抗干扰设计，以及MEMS技术在极端工业环境下的应用。详细解析了如何通过智能传感器前端处理，减少PLC/IPC的数据负载，并确保数据传输的准确性和时间戳的同步性。 第三章：可编程逻辑控制器（PLC）与工业PC（IPC）的深度应用 本章超越了基础的梯形图编程范畴，深入探讨了现代高性能控制器（如基于多核架构的PACs）的架构优势。内容细化至： 1. 运动控制模块（Motion Control）： 介绍同步控制技术（Sync Control）、电子凸轮（Electronic Camming）的编程实践，以及如何利用软件模拟实现复杂的多轴插补运动。 2. 安全PLC（Safety PLC）： 讲解功能安全标准（IEC 61508/ISO 13849）的要求，以及故障容错设计在安全回路中的实现方法，包括双通道冗余与监测机制。 3. IPC在HMI/SCADA中的角色： 阐述IPC如何作为开放式平台，集成第三方软件和进行复杂数据运算，并实现与传统PLC的无缝连接。 --- 第二部分：工业通信网络与现场总线技术 第四章：工业以太网通信协议的深入剖析与选型 这是全书的核心章节之一。系统比较了当前主流的工业以太网技术，不仅仅是介绍其基础概念，更侧重于实际工程中的配置、诊断与优化： PROFINET/EtherNet/IP： 重点讨论了它们在不同应用场景（如IO控制、安全通信、运动控制）下的数据帧结构、实时性保障机制，以及网络拓扑结构的选择对性能的影响。 EtherCAT： 详述其“处理时读取，传输时写入”的独特工作原理，并给出使用TwinCAT或特定硬件实现高性能闭环控制的具体步骤。 OPC UA（统一架构）： 阐述其作为跨平台、面向服务架构的优势，重点讲解信息模型构建、安全机制（加密、签名）的配置，以及在云端集成中的应用。 第五章：面向数据共享与远程访问的通信策略 本章关注如何构建从现场到云端的完整数据通路。内容包括： 1. 工业网关技术： 介绍协议转换网关（如Modbus转MQTT）的硬件选型和软件配置。 2. MQTT协议在工业中的应用： 探讨其轻量化、低带宽消耗的特点，以及在电池供电或远程监控场景下的优化策略。 3. 网络安全加固： 讲解如何通过VLAN隔离、防火墙策略、VPN隧道等技术，保护OT（运营技术）网络免受IT网络威胁，确保工业控制系统的隔离性与可靠性。 --- 第三部分：系统集成、高级控制与数字化实践 第六章：先进过程控制（APC）与系统协同 本章面向具有一定控制基础的读者，介绍如何超越PID控制实现过程优化。内容包括： 模型预测控制（MPC）： 讲解MPC的基本原理、辨识模型的建立方法，以及在化工、冶金等过程控制中减少能耗和提高产品质量的实际案例。 模糊逻辑与神经网络在控制中的应用： 探讨如何利用这些软计算方法处理非线性、参数时变的复杂系统。 集成化调试方法论： 介绍“自顶向下”的集成策略，如何使用软仿真工具（如SIL/HIL）在硬件到场前完成系统级联测试，以减少现场调试时间。 第七章：制造执行系统（MES）与生产调度集成 本章探讨如何将底层的自动化控制数据提升至生产管理层面。详细介绍MES系统的核心功能模块，包括工单管理、物料跟踪（LIFO/FIFO）、质量追溯和设备综合效率（OEE）的实时计算。重点阐述MES如何通过OPC UA或专有接口，实时接收来自SCADA层的数据，并向控制层下达动态的生产指令。 第八章：面向未来的预测性维护与数据分析 本书将预测性维护视为系统集成的高级目标之一。本章聚焦于如何利用历史运行数据和实时状态数据，构建可靠的故障预测模型。内容包括： 1. 数据预处理与特征工程： 如何从振动、电流、温度等时间序列数据中提取对设备健康状态有指示意义的特征。 2. 基于机器学习的状态评估： 介绍常用的分类和回归模型（如SVM、随机森林）在判断剩余使用寿命（RUL）中的应用。 3. 维护决策支持系统： 如何将预测结果转化为可执行的维修工单，并自动优化备件库存管理，真正实现“在故障发生前进行干预”。 --- 本书的特色在于其高度的工程实践性和前瞻性。它不仅教授“如何做”控制，更侧重于“如何集成”一个完整、安全、高效的现代工业自动化解决方案，为读者提供了从底层硬件到顶层数据分析的完整技术蓝图。

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