新闻学学科应试精要

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出版者:电子工业出版社
作者:李旸
出品人:
页数:610
译者:
出版时间:2004-3-1
价格:63.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787505384903
丛书系列:
图书标签:
  • 新闻学
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具体描述

《全球视野下的媒介变革与伦理前沿》 内容简介 本书深入剖析了信息时代背景下,全球媒介生态的深刻演变、技术驱动下的传播模式重塑,以及随之而来的重大伦理挑战与治理需求。它并非聚焦于特定学科的应试知识梳理,而是旨在为希望理解和驾驭当代复杂信息环境的研究者、从业者和政策制定者提供一个宏大而细致的理论框架与实践指南。 第一部分:全球化浪潮中的媒介生态重构 本部分首先对冷战结束后至今,全球信息流动的结构性变化进行了细致考察。我们审视了跨国互联网平台(如GAFAM)如何超越传统地缘政治边界,形成事实上的“数字主权”,及其对各国信息主权和文化多样性带来的冲击。重点分析了“信息丝绸之路”的构建及其背后的地缘经济逻辑。 自上而下的信息传播控制与挑战: 分析了不同政治体制下,国家如何运用数字技术进行信息管控,以及公民社会组织和异见者如何利用加密技术和去中心化平台进行反制和信息传播。探讨了“防火墙”与“信息茧房”在国家层面和个人层面的双重效应。 新兴市场的媒介崛起与“南方叙事”: 区别于西方中心主义的传统研究视角,本书详细梳理了金砖国家以及非洲、东南亚地区本土数字媒体的兴起路径、内容生产特点及其在全球信息场域中争取话语权(“南方叙事”)的努力。重点关注了非西方主导的短视频平台和社交媒体在塑造全球文化消费模式中的作用。 媒介基础设施的战略竞争: 探讨了海底光缆铺设、卫星互联网(如Starlink、OneWeb)部署等基础设施建设背后的国家安全和商业利益博弈。这些基础设施的控制权直接决定了未来信息流动的速度、成本和可及性。 第二部分:技术范式转移:算法、人工智能与内容生产的终结 本章将焦点转向驱动当前媒介变革的核心技术力量,特别是算法推荐系统和生成式人工智能(Generative AI)对传统新闻生产、分发和消费模式的颠覆性影响。 算法治理与信息过滤的悖论: 我们不再将算法视为中立工具,而是将其视为嵌入了特定价值观和商业目标的“数字官僚”。详细分析了点击率优化(CTR optimization)如何系统性地偏向极端化内容,以及平台为应对公共批评而采取的“有限度算法调整”的实际效果和局限性。探讨了“透明度赤字”问题。 生成式AI对新闻业的冲击: 本部分深入探讨了大型语言模型(LLMs)在新闻采编、摘要生成、乃至深度伪造(Deepfake)内容生产中的应用。关注点在于:当机器可以高效地生成看似真实但缺乏事实核查的内容时,信息的可信度基础如何重建?分析了“内容饱和”时代下,人类记者的价值重塑,即从信息搬运工转向深度验证者和意义构建者。 虚拟现实与沉浸式报道的伦理边界: 考察了VR/AR技术在新闻叙事中的潜力,特别是其增强共情和现场感的能力。同时,批判性地讨论了在高度沉浸式的环境中,如何避免对受害者隐私的二次伤害,以及过度戏剧化带来的“奇观化”风险。 第三部分:信任危机与媒介伦理的前沿治理 在信息泛滥和技术异化的双重压力下,本部分集中讨论当代媒介环境下的核心伦理困境及其跨国治理的必要性。 后真相时代的认知安全: 剖析了“信息战”、“认知干预”和“认知失调”等概念,它们超越了简单的虚假信息(misinformation)范畴,指向对公众理性决策能力的系统性削弱。本书提出,应对认知安全威胁,需要从传统的事实核查转向“认知韧性”的培养。 平台责任与内容监管的国际博弈: 详细比较了欧盟的《数字服务法案》(DSA)、美国的“第一修正案”辩论以及中国在数据安全和内容审查方面的不同立法路径。探讨了跨国平台在不同司法管辖区如何权衡言论自由、公共安全与商业利益的“管辖权冲突”。 数据隐私、用户画像与数字人格权的保护: 关注媒介企业利用用户数据进行微观定位(micro-targeting)所带来的政治操纵风险。分析了“被遗忘权”在数字环境中的执行难度,以及如何为用户在算法推荐系统中争取“选择权”和“退出权”。 专业主义的坚守与创新: 尽管面临巨大压力,本部分仍然肯定了传统新闻专业主义的价值基础。探讨了如何利用区块链技术确保新闻源的可追溯性,以及如何建立新的独立监测机构,对算法决策过程进行独立的、非营利性的“伦理审计”。 总结 本书旨在提供一个跨学科的、动态的视角,使读者能够超越对单一技术或单一地域的关注,理解全球媒介生态系统内部的复杂相互作用。它不提供标准化的解题模板,而是要求读者具备批判性思维,以适应这个不断变化、充满不确定性的信息世界。阅读本书,意味着准备好参与到关于未来信息社会形态的深刻对话中。

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