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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:Thomas M.Connolly

出品人:

页数:344

译者:何玉洁

出版时间:2005-1-1

价格:35.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111154716

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

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• 数据库原理
• 教学教程

好的，以下是一部名为《现代数据结构与算法解析》的图书简介，力求内容详实且避免任何人工智能写作的痕迹。 --- 现代数据结构与算法解析 导言：信息时代的基石 在信息技术飞速发展的今天，数据已成为驱动社会进步的核心资源。无论是在金融交易、社交网络、基因测序还是人工智能的复杂运算中，处理海量数据的效率与准确性，直接决定了系统的性能上限和商业价值。本书《现代数据结构与算法解析》正是在这一背景下应运而生，它旨在为读者提供一套全面、深入且高度实用的数据结构与核心算法的理论框架与实践指导。 本书并非对基础概念的简单罗列，而是聚焦于当代计算科学领域中最为关键、应用最为广泛的结构体系和优化策略。我们力求深入剖析这些技术背后的数学原理、设计哲学以及在实际工程场景中的取舍之道。 第一部分：基础结构的深度重构与优化 本部分将从底层逻辑出发，对经典数据结构进行现代化的审视和深化。我们不会止步于链表、栈和队列的基础定义，而是着眼于它们在并发环境、内存局部性优化下的新变种和应用技巧。 第1章：数组与内存的亲密关系 本章详述了静态数组在底层硬件架构（如缓存行预取、TLB缓存）中的工作机制。重点探讨了动态数组（如`std::vector`的实现原理）如何在保持高效随机访问的同时，应对内存重分配（reallocation）的性能瓶颈。我们将通过性能剖析工具，直观展示内存布局对算法性能的决定性影响。 第2章：链式结构的高效利用 除了双向链表和循环链表的基本操作，本章深入研究了跳表（Skip List）的概率模型及其在替代平衡树方面的潜力。讨论了如何通过优化随机数生成策略和节点结构，使跳表在读写平衡场景下展现出优异的平均性能，并探讨了它在分布式锁和内存管理中的实际案例。 第3章：树结构的进阶：平衡、持久化与空间划分 本部分是全书的重点之一。我们细致解析了红黑树（Red-Black Tree）的旋转与着色规则，不仅阐述了其保证 $O(log n)$ 复杂度的数学依据，更探讨了其在操作系统进程调度（如Linux CFS调度器）中的应用。随后，我们将引入B/B+树，详述其作为数据库索引核心的原理，特别是页（Page）的概念如何将磁盘I/O操作最小化。更进一步，本书探讨了Trie树在字符串匹配和前缀搜索中的优化，以及四叉树（Quadtree）/八叉树（Octree）在二维/三维空间数据管理和碰撞检测中的强大能力。 第4章：散列表的终极对抗：冲突解决与一致性 散列表（哈希表）的性能高度依赖于哈希函数的质量和冲突处理机制。本章全面对比了开放寻址法（Open Addressing）和链式法（Separate Chaining）的优劣，重点分析了线性探测（Linear Probing）导致的聚集（Clustering）问题及其解决方案，例如二次探测和双重散列。我们还将介绍一致性哈希（Consistent Hashing），解析其如何在分布式缓存系统（如Memcached, Redis集群）中实现最小化的数据迁移。 第二部分：核心算法的理论深度与工程实现 本部分着重于那些定义了计算效率的经典算法，并结合现代计算环境对其进行重新评估和优化。 第5章：排序算法的演化与并行化 对快速排序、归并排序等经典算法的实现进行细节考察，特别是快速排序的枢轴（Pivot）选择策略对最坏情况的影响。本章的重点在于内省排序（Introsort）——一种结合了快速排序、堆排序和插入排序的混合策略的工程实现细节。此外，我们探讨了如何在多核CPU上实现并行归并排序和并行快速排序，涉及任务分解和同步机制。 第6章：图论算法的广度与深度 图算法是网络分析、路径规划和资源分配的基石。本书详细解析了Dijkstra算法和A搜索算法。对于A算法，我们深入探讨了启发式函数（Heuristic Function）的设计原则，以及如何通过调整评估函数来平衡探索（Exploration）与利用（Exploitation）。对于大规模图，本书还引入了最小生成树（MST）的Prim与Kruskal算法的变种，并简要介绍标签传播算法（Label Propagation）在社群发现中的应用。 第7章：动态规划与资源优化 动态规划（DP）的核心在于最优子结构和重叠子问题。本章通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，建立起自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）的思维模型。我们更进一步，讨论了DP在序列比对（如BLAST算法的简化版本）和状态压缩DP（使用位掩码技术处理NP-Hard问题的精确解）中的实际应用。 第三部分：高级主题与前沿交叉领域 为了适应现代软件开发的需求，本书的最后一部分关注于那些跨越传统边界的、对性能要求极高的领域。 第8章：字符串匹配的加速之道 传统的朴素匹配效率低下。本章详尽解析了KMP算法（前缀函数的设计与应用）和Boyer-Moore算法（坏字符规则与好后缀规则的巧妙结合）。我们还会介绍Rabin-Karp算法（基于滚动哈希）及其在多模式匹配中的应用潜力。 第9章：贪心策略与近似解的艺术 并非所有问题都有精确的多项式时间解。本章探讨了贪心算法在哪些条件下能保证最优解（如霍夫曼编码），以及在何时只能得到近似解。我们将分析集合覆盖问题的贪心近似算法，并介绍近似比（Approximation Ratio）的概念，理解工程中何时需要牺牲精确度以换取速度。 第10章：几何数据结构与空间索引 在处理地理信息系统（GIS）和游戏引擎时，高效的空间查询至关重要。本章聚焦于K-D树在多维空间划分中的应用，以及其在最近邻搜索（Nearest Neighbor Search）中的性能表现。我们还会简要介绍R-树及其在数据库空间索引中的地位。 结语：面向性能的设计思维 《现代数据结构与算法解析》的最终目标是培养读者一种“面向性能”的设计思维。优秀的软件工程师不仅知道如何实现一个算法，更懂得在特定约束条件下（如内存预算、延迟要求、并发访问）选择或设计出最优的数据结构组合。本书的每一章都配有详尽的伪代码和对性能瓶颈的剖析，引导读者将理论知识转化为解决实际复杂问题的强大工具。本书适合具备一定编程基础，并希望在算法深度和系统性能上寻求突破的开发者、计算机科学专业学生及系统架构师研读。

评分☆☆☆☆☆

像很多人说的，这本书部分毁在了翻译...通读全书，发现废话不少，但是对于数据库入门来说算是一本好书，全书围绕两个列子讲解数据表的设计问题。比较遗憾的是这本书较早，从现在工作角度来看，这本书里面的“物理数据库设计”使用的DBMS过于陈旧，里面的Access过于简单，基本上...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

《数据库设计教程》这本书，就像是一张通往高效数据管理的蓝图，让我摆脱了过去那种“想到哪儿设计到哪儿”的混乱局面。在此之前，我对数据库的认识，更像是一个装满了各种零件的工具箱，虽然零件不少，但如何将它们组装成一个精密的机器，我却一无所知。作者以其深厚的理论功底和丰富的实践经验，为我系统地梳理了数据库设计的完整流程。从最初的需求分析，到概念模型的设计，再到逻辑模型和物理模型的精细打磨，每一步都清晰明了，易于遵循。书中对ER模型设计的讲解，让我第一次真正理解了如何将业务需求抽象成数据模型。通过绘制ER图，我学会了如何识别实体、属性和关系，以及如何准确地表示它们之间的各种联系。我尤其欣赏书中关于范式理论的阐述。它不再是晦涩难懂的理论，而是通过生动的案例，将1NF、2NF、3NF的意义和应用解析得淋漓尽致。我终于明白了范式是构建高质量数据库的基石，它们如何帮助我们消除数据冗余，提高数据一致性，从而避免各种棘手的更新异常。对于如何处理多对多关系，书中提供的解决方案更是让我眼前一亮，学到了很多实用的技巧。此外，书中对物理数据库设计的讲解，同样让我印象深刻。它让我意识到，一个优秀的数据库设计，不仅要满足逻辑上的正确性，还要兼顾实际的查询性能和存储效率。关于索引的选择、数据类型的优化、以及各种约束的设置，都为我提供了非常宝贵的实践指导。

评分☆☆☆☆☆

《数据库设计教程》是一本将抽象理论与实际应用完美结合的著作，它为我揭示了数据库设计的艺术与科学。在此之前，我常常觉得数据库设计是一个玄乎其玄的领域，充满了各种我不理解的术语和规则。但这本书以其清晰的脉络和循序渐进的讲解，让我逐渐拨开了迷雾。作者从数据建模的基础讲起，逐步引导我理解如何从纷繁复杂的业务需求中提炼出核心的实体和属性，以及它们之间千丝万缕的联系。ER图的绘制技巧，以及如何将ER图转化为逻辑模型，都得到了详尽的阐述。我尤其赞赏书中对范式理论的讲解。它不仅仅是罗列了几种范式，而是深入剖析了每种范式背后的设计思想，以及它们如何帮助我们规避数据冗余和更新异常。通过书中的大量案例，我终于理解了1NF、2NF、3NF等概念的实际意义，以及如何在实际设计中应用它们。特别是处理多对多关系时，书中对中间表的设计和应用，让我对数据关系的规范化有了更深刻的认识。此外，书中对物理数据库设计的深入探讨，也让我受益匪浅。它让我明白，一个优秀的数据库设计，不仅要考虑逻辑上的正确性，还要兼顾实际的性能和效率。关于数据类型选择、索引的优化、以及各种约束的应用，都提供了非常实用的建议。作者在讲解这些技术点时，总是会结合实际场景，分析不同选择的优劣，从而培养了我分析和解决实际问题的能力。这本书不仅仅教会了我“如何做”，更重要的是教会了我“为什么这么做”，让我对数据库设计有了全局观和深度理解。

评分☆☆☆☆☆

翻阅《数据库设计教程》的过程，仿佛经历了一场关于数据组织的“头脑风暴”，每一次阅读都让我茅塞顿开。在此之前，我对数据库的理解，停留在“数据是数据，逻辑是逻辑”的简单划分，缺乏一个清晰的连接点。作者以其独到的见解，将数据和逻辑融为一体，为我构建了一个完整的数据库设计框架。书中对数据建模的讲解，尤其让我受益匪浅。它让我明白，数据库设计不仅仅是技术操作，更是对业务逻辑的深刻理解和巧妙提炼。从识别实体、属性和关系，到绘制ER图，再到逻辑模型和物理模型的转化，每一步都充满了逻辑的严谨性和实践的指导性。我尤为赞赏书中对范式理论的深入剖析。它不再是抽象的理论条目，而是通过大量的现实场景，将1NF、2NF、3NF的意义和实际应用展现得淋漓尽致。我终于理解了范式的重要性，它们如何帮助我们消除冗余，避免数据更新的困扰，从而构建出更稳定、更易于维护的数据库。特别是书中对多对多关系的分析，以及如何通过中间表来实现规范化设计，让我对复杂数据关系的建模有了更深刻的认识。此外，书中对物理数据库设计的详细讲解，也让我获益良多。它让我明白，一个优秀的数据库设计，不仅要考虑逻辑上的完美，还要兼顾实际的查询性能和存储效率。关于索引的选择、数据类型的优化、以及各种约束的应用，都提供了非常实用的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据库设计教程》如同黑暗中的一盏明灯，照亮了我探索数据世界迷宫的道路。在此之前，我对数据库的认识仅停留在“存储数据”的肤浅层面，脑海中描绘的也只是一个巨大的、杂乱无章的数据仓库。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。作者以一种令人惊叹的条理性和深度，将复杂的数据库设计理论拆解成一个个易于理解的概念，仿佛在为我建造一座坚实的知识大厦。从最基础的实体-联系模型（ERM）讲起，到如何识别实体、属性和关系，每一个步骤都循序渐进，让我能够清晰地勾勒出数据的蓝图。书中对范式的讲解尤其精彩，Codd范式（1NF, 2NF, 3NF）以及更高级的BCNF，作者都通过生动的案例和图示，将抽象的数学规则转化为实际的设计指导。我以前总是对冗余和数据不一致感到头疼，现在才明白，范式就是解决这些问题的“万能钥匙”。特别是多对多关系的转换，以及如何通过中间表来解决，书中提供的多种实现方式，让我眼前一亮，也为我日后处理复杂关系提供了丰富的思路。而且，作者并没有止步于理论，而是紧密结合实际应用，比如在讲解物理模型时，对各种数据类型、索引、约束的深入分析，以及如何根据业务需求选择最优的存储结构，都让我觉得这本书不仅仅是纸上谈兵，而是真正能指导我落地实践的宝典。即使是对SQL语言不太熟悉的初学者，也能在书中找到清晰的引导，理解如何将逻辑设计转化为实际的SQL语句。总而言之，这本书为我打开了数据库设计的大门，让我不再对这个领域感到畏惧，而是充满了探索的信心和动力。

评分☆☆☆☆☆

阅读《数据库设计教程》的过程，就像是跟随一位资深侦探，逐步解开数据世界的层层谜团。在这本书之前，我对于如何构建一个真正有用的数据库，感到茫然无措，常常陷入“建了又拆，拆了又建”的恶性循环。作者以其炉火纯青的技艺，为我揭示了数据库设计的核心逻辑和底层规律。书中对数据建模的精辟阐述，尤其让我受益匪浅。我学会了如何像一位“数据侦探”一样，深入挖掘业务需求，识别出关键的“证人”（实体）、“物证”（属性）以及它们之间的“作案手法”（关系）。从最初的ER图绘制，到概念模型、逻辑模型、物理模型的层层推进，每一步都充满了逻辑的严谨性和实践的指导性。我尤为欣赏作者在讲解范式理论时所采用的方法。它不再是冰冷的数学公式，而是通过大量的实际案例，将1NF、2NF、3NF以及BCNF的原则清晰地展现在我面前。我终于明白了为什么需要范式，它们如何帮助我们消除冗余，避免数据更新异常，从而构建出更加健壮、易于维护的数据库系统。特别是书中对于多对多关系的巧妙处理，以及如何通过引入中间表来规范化设计，让我对数据库的结构化思维有了更深刻的认识。此外，书本对于数据库的物理设计部分的讲解，更是锦上添花。它让我明白了，仅仅拥有一个逻辑清晰的模型是不够的，还需要考虑实际的存储效率和查询性能。关于索引的选择、数据类型的优化、以及各种约束的设置，都提供了非常有价值的参考。作者并不是简单地给出“标准答案”，而是引导我去思考不同选择所带来的利弊，培养了我独立解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

《数据库设计教程》这本书，对我而言，就像是一张精心绘制的藏宝图，指引我在数据管理的广阔海洋中，找到那座价值连城的宝藏。在此之前，我对数据库的理解，宛如一个杂乱无章的仓库，所有物品都随意堆放，找起来困难重重。作者以其卓越的洞察力和清晰的表达能力，将数据库设计的复杂流程，分解成了一系列逻辑严谨、操作性强的步骤。从概念模型的设计，到逻辑模型的确立，再到物理模型的落地，每一步都充满了智慧的光芒。我尤其欣赏书中对数据建模的精辟讲解。它不仅仅是关于技术，更是关于如何理解和抽象业务需求。作者通过引导我思考“我们到底需要存储什么信息？”、“这些信息之间有什么样的内在联系？”，让我学会了如何从零开始，构建一个既符合业务逻辑，又具备良好扩展性的数据结构。ER图的绘制技巧，以及如何从ER图逐步推导出逻辑模型，都得到了详尽而生动的阐述。书中对范式理论的深入探讨，更是让我对数据库设计的“为何”和“如何”有了豁然开朗的理解。1NF、2NF、3NF的意义，以及如何通过规范化来消除冗余、避免更新异常，都通过生动的案例得到了充分的展示。特别是对于如何处理复杂关系，例如多对多关系，书中提供了多种实用的解决方案，让我受益匪浅。此外，对于物理数据库设计的讲解，同样精彩纷呈。它让我明白，一个优秀的数据库，不仅要有清晰的逻辑结构，还要有高效的物理存储。关于索引的选择、数据类型的优化、以及各种约束的巧妙运用，都为我提供了宝贵的实践指导。

评分☆☆☆☆☆

翻开《数据库设计教程》的那一刻，我仿佛置身于一个精心规划的城市建设现场。作者不仅仅是一个理论传授者，更像是一位经验丰富的建筑师，他用细致入微的笔触，指导我如何从一块空地（原始需求）出发，逐步构建起一座功能完善、结构稳固的数据库大厦。最让我印象深刻的是书中对数据建模的艺术化处理。它不仅仅是枯燥的技术堆砌，而是对业务逻辑的深刻洞察和精妙提炼。作者通过引导读者思考“什么是我需要存储的信息？”、“这些信息之间存在怎样的联系？”、“如何组织这些信息才能最高效地被访问和管理？”，让我逐渐掌握了将模糊的业务需求转化为清晰的逻辑模型的能力。书中的数据字典和概念模型设计部分，就像是建筑师的手绘草图，清晰地描绘出了整个数据库的骨架和轮廓。我学会了如何识别核心实体，如何为它们定义关键属性，以及如何描绘它们之间错综复杂的关系，比如一对一、一对多、多对多。尤其是在处理多对多关系时，书中对中间表的引入和设计原理的讲解，让我豁然开朗。它不仅解决了技术上的难题，更重要的是，让我理解了这种设计背后所蕴含的对数据完整性和一致性的追求。此外，作者还非常细致地讲解了如何从逻辑模型过渡到物理模型，这部分内容对我来说尤为宝贵。从选择合适的数据类型，到理解索引的原理和应用，再到各种约束（主键、外键、唯一性、非空等）的设置，每一个细节都直接关系到数据库的性能和可靠性。作者并没有简单罗列这些技术点，而是深入分析了它们之间的权衡和选择，让我明白“最优”的设计往往是多种因素综合考虑的结果。这本书的价值在于，它教会了我“为什么”要这样做，而不仅仅是“怎么”做。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《数据库设计教程》这本书，简直是我数据库学习路上的“及时雨”。在此之前，我对数据库的认知，就像是未经雕琢的璞玉，虽然有潜力，但缺乏清晰的轮廓和打磨的技巧。这本书的出现，为我带来了系统性的指导和深厚的理论基础。作者以一种非常易于理解的方式，深入浅出地讲解了数据库设计的核心概念。从最初的数据建模，到E-R图的绘制，再到逻辑模型和物理模型的转换，每一个环节都讲解得非常到位。我尤其喜欢书中对范式理论的讲解，它不仅仅是枯燥的数学定义，而是通过大量的实例，将1NF、2NF、3NF的精髓一一展现。我终于明白了为什么需要进行数据库的规范化，以及它如何帮助我们避免数据冗余和更新异常，从而设计出更稳定、更可靠的数据库。特别是书中对多对多关系的分析和处理，让我豁然开朗，学会了如何通过中间表来有效地管理这些复杂的关系。除此之外，书中对物理数据库设计的深入探讨，也让我受益匪浅。它让我明白，设计一个高性能的数据库，不仅仅是逻辑上的正确，更需要考虑实际的存储效率和查询性能。关于索引的选择、数据类型的优化、以及各种约束的设置，都提供了非常有价值的参考。作者在讲解这些技术点时，总是会深入分析不同选择的优劣，从而培养了我分析和解决实际问题的能力。总而言之，这本书为我提供了一个坚实的数据库设计知识体系，让我能够更自信地面对未来的数据库设计挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书《数据库设计教程》就像是我学习数据库设计道路上的一位经验丰富的引路人，它以清晰的逻辑和详实的案例，为我打开了通往数据世界的大门。在此之前，我对数据库的理解非常有限，仅仅停留在“存储文件”的层面，对于如何组织、管理和优化数据，完全没有概念。这本书的出现，彻底改变了我的认知。作者从最基础的数据建模概念入手，循序渐进地引导我理解如何识别实体、属性和关系，以及如何绘制清晰的ER图。这种从宏观到微观的讲解方式，让我能够轻松地把握数据库设计的整体框架。书中对范式理论的讲解，是我认为最精彩的部分之一。作者并没有将范式理论讲得高深莫测，而是通过生动形象的比喻和实际案例，将1NF、2NF、3NF等概念转化为易于理解的设计原则。我终于明白了为什么需要范式，它们如何帮助我们避免数据冗余，提高数据一致性，从而构建出更稳定、更高效的数据库。特别是对于多对多关系的转换，以及如何通过中间表来解决，书中提供的多种实现方式，为我打开了新的思路。此外，书中关于物理数据库设计的讲解，也给我留下了深刻的印象。它让我意识到，逻辑模型的设计只是第一步，真正的挑战在于如何将其转化为高效的物理实现。关于数据类型选择、索引的原理和应用、以及各种约束的设置，都进行了非常细致的分析。作者在讲解这些技术点时，总是会从实际应用的角度出发，分析不同选择的优劣，这对于我培养解决实际问题的能力非常有帮助。总而言之，这本书为我提供了一个扎实的数据库设计基础，让我不再对这个领域感到迷茫，而是充满了探索的信心和动力。

评分☆☆☆☆☆

《数据库设计教程》这本书，对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更像是一本关于如何构建“数据秩序”的哲学著作。在此之前，我对数据库的认识，就像是在一个混沌的空间里随意堆放物品，缺乏条理和章法。作者以其深刻的洞察力，为我揭示了数据设计的底层逻辑和核心原则。从数据建模的起点，到ER图的绘制，再到逻辑模型和物理模型的层层递进，每一步都充满了严谨的逻辑和清晰的指引。我尤其欣赏书中对范式理论的精辟阐述。它不再是冰冷的数学公式，而是通过生动形象的比喻和大量的实践案例，将1NF、2NF、3NF的精髓一一展现在我面前。我终于明白了范式的重要性，它们如何帮助我们消除冗余，避免数据更新异常，从而构建出更健壮、更易于维护的数据库系统。特别是书中对多对多关系的分析和处理，让我豁然开朗，学会了如何通过中间表来有效地管理这些复杂的数据关系。此外，书中对物理数据库设计的深入探讨，也给我留下了深刻的印象。它让我意识到，一个优秀的数据库设计，不仅要满足逻辑上的正确性，还要兼顾实际的查询性能和存储效率。关于索引的选择、数据类型的优化、以及各种约束的设置，都为我提供了非常宝贵的实践指导。作者在讲解这些技术点时，总是会从实际应用的角度出发，分析不同选择的优劣，这对于我培养分析和解决实际问题的能力非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

很不错

评分☆☆☆☆☆

很不错

评分☆☆☆☆☆

有点无聊

评分☆☆☆☆☆

书本身是很不错的，就是翻译实在是惨了一点

评分☆☆☆☆☆

没有复杂的理论，简单实用，案例驱动