SQL与关系数据库理论：如何编写健壮的SQL代码（原书第2版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:（美）C.J.Date

出品人:

页数:0

译者:单世民等

出版时间:2014-9

价格:129.00

装帧:

isbn号码:9787111461548

丛书系列:

图书标签:

数据库
SQL
计算机
编程
计算机系统
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SQL
关系数据库
数据库理论
SQL编程
数据建模
数据库设计
健壮性
性能优化
第二版
技术经典

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具体描述

【编辑推荐】

关系数据库领域的经典之作，关系数据领域泰斗级人物40年经验的结晶！

【内容简介】

对于数据库管理与开发人员来说，使用SQL时会到处遭遇困难和陷阱。只有深入理解关系理论，并将理论应用于实践，才能避免这些困难和陷阱。本书作者深入阐述了关系理论，以严谨的态度对SQL与关系理论进行详尽而深入的对比、讨论和思考，并且使用大量示例和练习展示怎样才能将关系理论正确地应用到SQL中，得到健壮的SQL代码，为高级数据库开发人员提供大量常见SQL问题的解决之道。

本书回答了如下问题：

为什么恰当的列命名非常重要？

数据库中的null会让你得到错误的答案。为什么？你又能做什么？

是否可以通过编写一个SQL查询找到在同一个部门每次任职都不足6个月的员工？

虽然SQL支持“量化比较”，但是最好不要使用。为什么？怎样避免使用？

虽然约束至关重要，但大多数SQL产品都没有恰当地对其提供支持。怎样解决此种境况？

关系模型是在40多年前提出的，自那以后，数据库理论和实践一直在发展，本书作者利用数十年的研究给出了最新的SQL理论。

《现代数据管理实践与高级查询技巧》内容简介本书旨在为数据专业人士、数据库管理员以及软件开发人员提供一套全面、深入且极具实操性的现代数据管理与高级查询指南。我们深知，在当今数据驱动的环境中，仅仅掌握基础的SQL语法已远远不够。要构建高性能、高可靠性、可维护性强的数据系统，需要对数据建模、查询优化、事务管理以及分布式数据处理有深刻的理解和精湛的技艺。本书将视角从基础的数据库理论概念（如关系代数、范式理论的逐级讲解）提升到实际工程应用层面，重点关注如何在复杂的业务场景下，设计出既符合理论规范又能在真实生产环境中高效运行的数据结构和查询逻辑。第一部分：深度数据建模与设计原则本部分将数据建模的讨论提升到战略层面。我们不再仅仅停留在第三范式（3NF）的机械应用上，而是深入探讨维度建模（Dimensional Modeling）、数据仓库（Data Warehouse）的设计范式，如星型和雪花型模式，以及针对分析型数据库（OLAP）和事务型数据库（OLTP）在设计上的根本区别和取舍。超越范式：适度反范式与性能权衡：详细分析在特定读写负载下，何时以及如何合理地引入冗余数据以优化查询性能，并提供衡量这种权衡的标准和工具。时间序列数据与事件驱动架构下的建模：探讨如何设计高效存储和查询海量时间戳数据的模型，包括快照表、增量表的设计哲学，以及如何处理事件的最终一致性问题。灵活模式（Schema-on-Read vs. Schema-on-Write）：对比传统关系型数据库的严格模式与NoSQL数据库的灵活模式的优劣，重点介绍如何在关系型数据库中模拟和管理半结构化数据（如JSON/XML字段），并掌握处理这些复杂数据类型的最新SQL函数集。第二部分：高级SQL查询的艺术与工程本部分是本书的核心，专注于将复杂的业务逻辑转化为高效、清晰的SQL代码。我们将挑战读者对传统查询结构的认知，引入现代数据库系统提供的强大功能。窗口函数（Window Functions）的精深应用：远超简单的排名和累计求和。我们将演示如何利用`LAG`, `LEAD`, `FIRST_VALUE`, `NTH_VALUE` 等函数解决复杂的移动平均计算、周期性分析、以及识别数据序列中的关键转折点，并结合聚合函数实现高效的组内计算。递归查询（Recursive CTEs）的实战：不仅教授`WITH RECURSIVE`的语法，更侧重于解决树状结构数据（如组织架构、物料清单BOM）的遍历、最短路径查找以及层次结构报告的生成。数据转换与分析函数：深入研究`PIVOT` / `UNPIVOT`（或等效的条件聚合）在将行数据转为列数据中的应用，以及如何利用高级字符串处理和正则表达式函数进行复杂的数据清洗和模式匹配。存储过程与函数（Stored Procedures & Functions）的最佳实践：探讨何时使用存储过程来封装业务逻辑以提高安全性与性能，并讨论不同数据库系统（如PostgreSQL的PL/pgSQL, SQL Server的T-SQL）的特点和陷阱。第三部分：查询性能调优与执行计划的解析优秀的SQL代码必须是高效的。本部分是数据库工程师的“内功心法”，旨在教会读者如何像数据库优化器一样思考。执行计划的深度解读：详细剖析查询优化器生成的核心执行计划元素，如 Nested Loops, Hash Joins, Merge Joins 的成本构成，如何识别并消除昂贵的扫描操作（Full Table Scans）。索引策略的精细化设计：介绍复合索引的列顺序依赖性、覆盖索引（Covering Indexes）的应用场景、以及全文索引和空间索引的正确使用。重点讨论索引选择性对查询性能的决定性影响。统计信息的维护与影响：解释数据库优化器依赖的内部统计数据是如何生成的，以及过时或缺失的统计信息如何导致次优的执行路径。并发控制与锁粒度：深入分析事务隔离级别（如Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对系统并发性和数据正确性的影响，以及如何通过合理的锁升级机制最小化阻塞。第四部分：现代数据库系统的挑战与应对随着数据量的爆炸性增长，单机数据库的瓶颈日益凸显。本部分转向面向大规模和高可用性的数据处理方案。分区（Partitioning）技术的战略部署：介绍基于范围、列表和哈希的分区策略，以及它们在数据归档、维护和查询剪枝（Partition Pruning）中的作用。分布式查询的局限与优化：讨论跨节点查询（Distributed Joins）的性能开销，以及如何通过数据局部性原则（Data Locality）重构查询以减少网络I/O。数据变更捕获（CDC）与数据同步：探讨使用日志读取或触发器实现主从复制和数据增量的技术路线，确保数据在不同系统间的同步和一致性。本书的每一章都包含大量的代码示例和实际案例分析，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”，最终能够自信地驾驭最复杂的企业级数据挑战。它不是一本枯燥的理论手册，而是一本面向实战、追求极致性能与代码质量的工具书。

作者简介

C. J. Date是关系数据库技术领域中非常著名的独立撰稿人、讲师、学者和顾问。他撰写了多部数据库技术书籍，其中最出名的著作是《数据库系统导论》，这本书已经销售了大约85万册，并被世界范围内的几百所大学作为教材使用。他因具有一流的将复杂技术进行清晰解读的能力而享有盛誉。

目录信息

第1章做好准备 7
1.1 关系模型被严重地误解了 7
1.2 关于术语的一些说明 8
1.3 原理而非产品 10
1.4 原始模型回顾 11
1.5 模型vs.实现 18
1.6 关系的性质 21
1.7 基关系vs.导出关系 24
1.8 关系vs.关系变量 26
1.9 值vs.变量 28
1.10 小结 28
1.11 练习题 29
第2章类型和域 31
2.1 类型和关系 31
2.2 相等性比较 32
2.3 数据值原子性 37
2.4 类型是什么 40
2.5 标量类型vs.非标量类型 43
2.6 SQL中的标量类型 45
2.7 SQL中的类型检查和型转 47
2.8 SQL中的字符序 48
2.9 SQL中的行类型和表类型 50
2.10 小结 52
2.11 练习题 52
第3章元组、关系、行、表 55
3.1 元组是什么 55
3.2 SQL中的行 59
3.3 关系是什么 61
3.4 关系及其主体 63
3.5 关系是n维的 64
3.6 关系比较 64
3.7 TABLE_DUM和TABLE_DEE 65
3.8 SQL中的表 66
3.9 SQL中的列命名 68
3.10 小结 70
3.11 练习题 70
第4章不要重复，不要null 72
4.1 重复有什么问题 72
4.2 重复：深入讨论 76
4.3 在SQL中避免重复 77
4.4 null有什么毛病 79
4.5 在SQL中避免null 82
4.6 对外连接的说明 84
4.7 小结 84
4.8 练习题 85
第5章基关系变量和基表 90
5.1 更新是集合级别的 91
5.2 关系赋值 93
5.3 关于候选键的更多内容 97
5.4 关于外键的更多内容 99
5.5 关系变量和谓词 102
5.6 关系 vs. 类型 104
5.7 练习题 106
第6章 SQL和关系代数I：原始运算符 109
6.1 一些预备知识 109
6.2 关于闭包的更多内容 112
6.3 限制 114
6.4 投影 115
6.5 连接 116
6.6 并、交和差 120
6.7 哪些运算符是基本运算符 123
6.8 逐步形成表达式 123
6.9 关系表达式到底表示什么 125
6.10 计算SQL表表达式 126
6.11 表达式变换 127
6.12 属性名依赖 130
6.13 练习题 132
第7章 SQL和关系代数II：附加运算符 135
7.1 排他并 135
7.2 半连接和半差 136
7.3 扩展 137
7.4 映像关系 139
7.5 除 142
7.6 聚集运算符 143
7.7 再议映像关系 148
7.8 汇总 149
7.9 再议汇总 154
7.10 分组、去分组和关系值属性 155
7.11“WHAT IF”查询 160
7.12 对于递归的说明 162
7.13 ORDER BY是怎么回事 166
7.13 练习题 167
第8章 SQL与约束 171
8.1 类型约束 172
8.2 SQL中的类型约束 175
8.3 数据库约束 176
8.4 SQL中的数据库约束 180
8.5 事务 182
8.6 数据库约束为什么必须立即检查 183
8.7 不是有些检查必须延迟进行吗 185
8.8 约束与谓词 187
8.9 各种问题 189
8.10 练习题 191
第9章 SQL与视图 194
9.1 视图是关系变量 195
9.2 视图和谓词 198
9.3 检索运算 199
9.4 视图和约束 200
9.5 更新运算 204
9.6 视图的作用 212
9.7 视图和快照 213
9.8 练习题 214
第10章 SQL与逻辑 217
10.1 为什么需要逻辑 218
10.2 简单命题和复合命题 219
10.3 简单谓词和复合谓词 224
10.4 量词化 226
10.5 关系演算 229
10.6 关于量词化的更多内容 236
10.7 一些等价关系 243
10.8 小结 246
10.9 练习题 246
第11章使用逻辑表述SQL表达式 249
11.1 一些变换法则 249
11.2 例1：逻辑蕴涵 252
11.3 例2：全称量词化 252
11.4 例3：蕴涵和全称量词化 254
11.5 例4：相关子查询 255
11.6 例5：命名子表达式 257
11.7 例6：关于命名子表达式的更多内容 260
11.8 例7：处理模糊性 261
11.9 例8：使用COUNT 263
11.10 例9：连接查询 263
11.11 例10：唯一量词化 264
11.12 例11：ALL或ANY比较 266
11.13 例12：GROUP BY和HAVING 270
11.14 练习题 271
第12章关于SQL的其他主题 273
12.1 SELECT * 273
12.2 显式表 274
12.3 名称限定 274
12.4 区间变元 275
12.5 子查询 277
12.6 “可能非确定性”表达式 280
12.7 空集合 281
12.8 简化的BNF语法 281
12.9 练习题 284
附录A 关系模型 287
附录B SQL背离关系模型之处 307
附录C 处理信息丢失的关系方法 309
附录D Tutorial D语法 322
附录E 本书建议汇总 325
附录F 练习答案 328
附录G 深入阅读建议 407
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

【编辑推荐】关系数据库领域的经典之作，关系数据领域泰斗级人物40年经验的结晶！【内容简介】对于数据库管理与开发人员来说，使用SQL时会到处遭遇困难和陷阱。只有深入理解关系理论，并将理论应用于实践，才能避免这些困难和陷阱。本书作者深入阐述了关系理论，以严谨的态...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

坦白说，拿到《SQL与关系数据库理论：如何编写健壮的SQL代码（原书第2版）》这本书时，我并没有抱太高的期望，觉得无非又是SQL的那些东西。然而，这本书的深度和广度着实让我感到惊喜。它没有急于抛出各种炫酷的SQL技巧，而是脚踏实地地从关系数据库理论的基石讲起。这部分内容对于我这种长期以来“知其然不知其所以然”的开发者来说，简直是醍醐灌顶。作者用清晰的语言解释了关系模型的核心概念，比如实体、属性、关系，以及它们如何映射到表、列和外键。更重要的是，他深入浅出地讲解了数据库范式，并详细分析了每一级范式所解决的问题，以及它们如何帮助我们设计出更规范、更易于维护的数据结构。我过去在设计数据库时，常常会因为图省事而将一些信息聚合到一张表中，结果导致数据冗余和更新困难，这本书让我深刻认识到了范式设计的重要性，以及如何通过规范化来避免这些问题。随后，作者将目光转向了“健壮的SQL代码”的编写。这部分内容非常实用，它不仅仅是教你如何写出能运行的SQL，更是教你如何写出“好”的SQL。从SQL语句的可读性、可维护性，到性能优化、错误处理，书中都有详尽的阐述。我印象特别深刻的是关于如何处理NULL值的部分，以及如何在多表连接时选择最合适的JOIN类型，这些细节往往容易被忽视，但却直接影响到查询的准确性和性能。作者还通过大量的对比示例，生动地展示了不良SQL代码可能带来的各种隐患，比如SQL注入、性能瓶颈、数据不一致等，并提供了切实可行的解决方案。阅读这本书的过程，就像是与一位经验丰富的数据库专家在对话，他不仅传授知识，更引导你养成良好的SQL编程习惯和思维方式。

评分☆☆☆☆☆

读完《SQL与关系数据库理论：如何编写健壮的SQL代码（原书第2版）》这本书，感觉就像是给我之前混乱的SQL知识体系搭建了一个坚固的框架。一直以来，我总觉得SQL的学习过程有些碎片化，语法学了不少，但对于如何写出“健壮”的代码，总感觉缺乏一种系统性的指导。这本书恰恰填补了这一空白。作者首先从关系数据库理论讲起，用通俗易懂的方式阐述了关系模型的精髓，以及ACID特性在保证数据完整性中的关键作用。这部分内容对于理解SQL的底层逻辑至关重要。接着，他花了大量篇幅深入讲解了数据库范式，从第一范式到BCNF，每一个范式的要求和潜在问题都讲解得非常透彻，并且配以大量的案例，让你能直观地感受到不同范式设计对数据冗余、更新异常、删除异常等问题的解决程度。这对于设计数据库结构非常有指导意义。而关于“健壮的SQL代码”的部分，更是这本书的重中之重。作者没有仅仅停留在语法层面，而是从代码的可读性、可维护性、可扩展性以及性能等多个维度进行了深入剖析。他详细介绍了如何通过规范的命名、清晰的注释、合理的SQL语句结构来提高代码质量。尤其是在处理各种边界条件和异常情况时，书中给出的建议非常实用，比如如何安全地处理NULL值，如何避免隐式的类型转换，如何编写幂等的SQL操作等。我之前在写复杂的批量更新或删除语句时，常常会担心执行出错导致数据不一致，而这本书提供了很多避免此类问题的有效方法。此外，书中关于视图、存储过程、触发器等高级特性的讲解，也结合了大量实际应用场景，并强调了如何利用这些特性来提高代码的可重用性和安全性，同时避免潜在的陷阱。总而言之，这本书是一次从理论到实践的完整梳理，它教会了我不仅是“怎么写SQL”，更是“为什么这么写SQL”，以及“如何写出经得起推敲、能长期稳定运行的SQL”。

评分☆☆☆☆☆

我是一名工作了几年、自认为对SQL已经比较熟悉的开发者，直到读了《SQL与关系数据库理论：如何编写健壮的SQL代码（原书第2版）》这本书，才真正意识到自己之前的理解有多么片面。这本书最大的亮点在于它并没有局限于SQL的语法层面，而是从更深层次的关系数据库理论入手，为开发者构建了一个扎实的理论基础。作者对关系模型、函数依赖、范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）的讲解清晰且富有洞察力，让我终于明白了为什么数据库要设计成这样，以及不同范式设计如何避免数据冗余和更新异常。这对于理解数据库的本质和进行高效的数据库设计至关重要。更让我感到惊喜的是，本书将理论与实践紧密结合，深入探讨了如何编写“健壮”的SQL代码。作者详细阐述了代码的可读性、可维护性、可扩展性以及性能优化等多个方面。我尤其喜欢书中关于如何处理边界条件、如何避免潜在的陷阱（例如NULL值的处理、隐式类型转换）的讲解，这些都是在实际开发中非常容易遇到的问题，但往往容易被忽视。书中的大量示例，通过对比展示了不同写法带来的差异，让我对如何编写高效、安全、易于理解的SQL语句有了全新的认识。特别是关于索引优化和查询计划分析的部分，让我学到了很多实用的技巧，能够帮助我诊断和解决复杂的性能问题。这本书让我明白，写出健壮的SQL代码不仅仅是掌握语法，更重要的是理解数据库的工作原理，以及拥有一种严谨的编程思维。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够帮助开发者提升专业素养的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我重新认识SQL的书。《SQL与关系数据库理论：如何编写健壮的SQL代码（原书第2版）》的标题或许听起来有些“硬核”，但其内容却极富启发性。我过去一直认为自己已经掌握了SQL，但读了这本书之后，才发现之前的理解有多么浅薄。作者首先从最根本的关系数据库理论讲起，详细阐述了关系模型的核心概念、函数依赖以及范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）。这部分内容虽然是理论基础，但对于理解SQL的底层逻辑和设计哲学至关重要。通过学习范式理论，我才真正理解了为什么需要将数据分解，以及如何通过规范化设计来避免数据冗余和各种更新异常，这对于我今后设计更优化的数据库结构非常有帮助。本书的另一大亮点在于它对“健壮的SQL代码”编写的深入探讨。作者并没有仅仅停留在语法层面，而是从代码的可读性、可维护性、可扩展性以及性能优化等多个维度进行了细致的讲解。我尤其喜欢书中关于如何处理SQL中的边界条件、如何避免潜在的陷阱（例如NULL值、隐式类型转换），以及如何编写高效、安全的SQL语句的详细论述。书中大量的对比示例，生动地展示了不同SQL写法带来的结果差异，让我深刻理解了“健壮”的真正含义，不仅仅是代码能运行，更重要的是它能应对各种复杂情况，并且易于维护。这本书让我认识到，编写SQL不仅仅是查询数据的工具，更是一门艺术，需要理论指导和严谨的实践。

评分☆☆☆☆☆

《SQL与关系数据库理论：如何编写健壮的SQL代码（原书第2版）》这本书，对我来说，绝对是一次“拨云见日”的学习体验。我之前接触SQL，更多的是一种“拿来主义”，知道如何写出满足需求的查询，但对于其背后的逻辑和理论，却知之甚少。这本书恰恰弥补了这一不足。作者从最基础的关系数据库理论开始，循序渐进地讲解了关系模型、函数依赖和范式理论。这部分内容看似抽象，但作者通过大量的图示和易于理解的例子，将这些复杂的概念讲得十分透彻。我终于明白了为什么数据库设计需要遵循范式，以及如何通过范式设计来避免数据冗余和潜在的更新、删除异常。这对于我今后进行数据库设计，奠定了坚实的基础。而本书的核心——“如何编写健壮的SQL代码”，更是让我受益匪浅。作者并没有简单地列举各种SQL语法，而是从代码的可读性、可维护性、可扩展性和性能等多个维度进行了深入的探讨。他强调了规范的SQL编写风格、清晰的代码结构以及有效的错误处理机制的重要性。我尤其对书中关于如何安全有效地处理NULL值、如何选择最优的JOIN策略、以及如何利用索引来提升查询性能的讲解印象深刻。作者通过对比不同写法的优劣，清晰地展示了“健壮”SQL代码的价值所在。阅读这本书，就像是在与一位经验丰富的导师对话，他不仅传授知识，更引导我养成一种严谨的SQL编程思维。这本书彻底改变了我对SQL的看法，让我从一个“SQL使用者”蜕变成一个“SQL思考者”，明白了如何写出真正高质量、经得起考验的代码。

评分☆☆☆☆☆

阅读《SQL与关系数据库理论：如何编写健壮的SQL代码（原书第2版）》这本书，对我来说，是一次彻底的“SQL启蒙”。一直以来，我总觉得SQL的学习过程有些碎片化，语法学了不少，但对于如何写出“健壮”的代码，总感觉缺乏一种系统性的指导。这本书恰恰填补了这一空白。作者首先从最基础的关系数据库理论讲起，用通俗易懂的方式阐述了关系模型的精髓，以及ACID特性在保证数据完整性中的关键作用。这部分内容对于理解SQL的底层逻辑至关重要。接着，他花了大量篇幅深入讲解了数据库范式，从第一范式到BCNF，每一个范式的要求和潜在问题都讲解得非常透彻，并且配以大量的案例，让你能直观地感受到不同范式设计对数据冗余、更新异常、删除异常等问题的解决程度。这对于设计数据库结构非常有指导意义。而关于“健壮的SQL代码”的部分，更是这本书的重中之重。作者没有仅仅停留在语法层面，而是从代码的可读性、可维护性、可扩展性以及性能等多个维度进行了深入剖析。他详细介绍了如何通过规范的命名、清晰的注释、合理的SQL语句结构来提高代码质量。尤其是在处理各种边界条件和异常情况时，书中给出的建议非常实用，比如如何安全地处理NULL值，如何避免隐式的类型转换，如何编写幂等的SQL操作等。我之前在写复杂的批量更新或删除语句时，常常会担心执行出错导致数据不一致，而这本书提供了很多避免此类问题的有效方法。此外，书中关于视图、存储过程、触发器等高级特性的讲解，也结合了大量实际应用场景，并强调了如何利用这些特性来提高代码的可重用性和安全性，同时避免潜在的陷阱。总而言之，这本书是一次从理论到实践的完整梳理，它教会了我不仅是“怎么写SQL”，更是“为什么这么写SQL”，以及“如何写出经得起推敲、能长期稳定运行的SQL”。

评分☆☆☆☆☆

老实说，一开始拿到《SQL与关系数据库理论：如何编写健壮的SQL代码（原书第2版）》这本书，我抱着一种“反正都是SQL，看看有没有什么新技巧”的心态。但这本书的深度和广度远远超出了我的预期。它并没有直接堆砌各种高级SQL技巧，而是从最根本的“关系数据库理论”入手。这种 pendekatan 让我眼前一亮。作者花费了大量篇幅讲解范式理论，并且非常细致地分析了不同范式的要求和好处。我之前只是模糊地知道有范式，但从未真正理解其背后的逻辑和应用。通过书中的例子，我才明白为什么将数据拆分到不同的表中是必要的，以及如何通过反范式设计在某些性能敏感的场景下做出取舍。更让我受益匪浅的是关于“健壮的SQL代码”这一主题的探讨。作者通过大量对比，清晰地展示了不同写法带来的差异，比如在处理 NULL 值、使用 JOIN 的各种方式、优化子查询等方面。很多我之前凭感觉写的语句，现在回想起来，可能存在潜在的性能问题或者逻辑漏洞。书中对索引的讲解也特别到位，不仅仅是告诉我们“创建索引可以加速查询”，而是深入分析了不同类型索引的特点，以及在什么情况下使用哪种索引，甚至是如何通过查询执行计划来判断索引是否有效。这对于优化复杂的、性能要求极高的查询至关重要。我尤其喜欢书中关于“如何避免SQL注入”的讨论，虽然很多教程都提到，但本书从更宏观的角度，结合SQL本身的设计理念，来解释为什么某些写法容易被攻击，以及如何从数据库层面和应用层面共同防御，这让我对安全有了更深刻的认识。这本书的阅读体验非常棒，它就像一位经验丰富的导师，一步步引导你从“会写SQL”走向“写好SQL”，并且理解SQL背后的设计哲学。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是彻底刷新了我对 SQL 的认知。原本以为自己已经掌握了 SQL 的基本操作，能写出一些查询语句，但读完《SQL与关系数据库理论：如何编写健壮的SQL代码（原书第2版）》后，才发现之前很多写法都像是“知其然不知其所以然”，甚至是埋下了隐患。作者从最基础的关系数据库理论讲起，这部分内容看似枯燥，但却无比重要。他用清晰的语言解释了关系模型、范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）是如何帮助我们设计出更规范、更不容易出错的数据库结构。我印象特别深刻的是关于数据冗余和数据一致性的讨论，以前我总是在想如何快速写出查询，而这本书引导我思考“为什么”要这样写，以及不这样做会带来什么后果。比如，多表连接时，如果连接条件不当，或者没有正确处理NULL值，很容易导致结果集的不准确，甚至出现数据重复。书里通过大量的实际案例，生动地展示了不良设计和不严谨代码带来的痛苦，以及如何通过遵循理论指导来规避这些问题。让我这种之前只关注“能跑就行”的开发者，开始真正理解“健壮”的意义，不仅仅是代码能执行，更重要的是它能经受住时间的考验，适应业务的变迁，并且易于维护和扩展。特别是在学习存储过程和函数编写时，作者强调了事务的ACID特性，以及如何在实际开发中正确运用事务来保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。这对于处理复杂的业务逻辑，比如订单处理、资金转移等场景至关重要。总而言之，这本书对于任何希望提升SQL开发水平，想要写出高质量、可维护、高性能SQL代码的开发者来说，都是一本不可多得的宝藏。它不是一本简单的SQL语法手册，而是一本关于如何“思考”SQL的指南，帮助我们构建坚实的数据基础。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《SQL与关系数据库理论：如何编写健壮的SQL代码（原书第2版）》这本书，与其说是一本技术手册，不如说是一本“SQL思维指南”。我过去一直认为自己已经掌握了SQL，但读了这本书之后，才发现之前的理解有多么浅薄。作者首先从最根本的关系数据库理论讲起，详细阐述了关系模型的核心概念、函数依赖以及范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）。这部分内容虽然是理论基础，但对于理解SQL的底层逻辑和设计哲学至关重要。通过学习范式理论，我才真正理解了为什么需要将数据分解，以及如何通过规范化设计来避免数据冗余和各种更新异常，这对于我今后设计更优化的数据库结构非常有帮助。本书的另一大亮点在于它对“健壮的SQL代码”编写的深入探讨。作者并没有仅仅停留在语法层面，而是从代码的可读性、可维护性、可扩展性以及性能优化等多个维度进行了细致的讲解。我尤其喜欢书中关于如何处理SQL中的边界条件、如何避免潜在的陷阱（例如NULL值、隐式类型转换），以及如何编写高效、安全的SQL语句的详细论述。书中大量的对比示例，生动地展示了不同SQL写法带来的结果差异，让我深刻理解了“健壮”的真正含义，不仅仅是代码能运行，更重要的是它能应对各种复杂情况，并且易于维护。这本书让我认识到，编写SQL不仅仅是查询数据的工具，更是一门艺术，需要理论指导和严谨的实践。这本书为我指明了提升SQL开发能力的方向，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

看了两章，本来是本着如何书写更健壮的sql，结果人家从第一章就表示要relearning，完全忘掉之前的在看这本书，好吧我做不到，第一章看完，作者以几对可能被我们混淆的概念为重点，类似值和变量，关系和关系变量，说实话，看完的感觉就是把数学哲学了，一副a=r,b=r,but a!=b的逻辑，为啥要这么复杂呢！好纠结要不要弃，后面还能讲出重点啊，不会还是似是而非吧……

评分☆☆☆☆☆

找回当初看哲学的感觉

评分☆☆☆☆☆

找回当初看哲学的感觉

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