DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书(原书第2版)

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出版者:机械工业出版社
作者:(美)Craig S. Mullins
出品人:
页数:0
译者:褚晓霞
出版时间:2014-9
价格:129.00
装帧:
isbn号码:9787111473954
丛书系列:数据库技术丛书
图书标签:
  • 数据库
  • DBA
  • 计算机
  • 计算机科学
  • MySQL
  • 计算机与信息
  • 大数据
  • db
  • 数据库
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  • 数据库管理
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  • 数据库设计
  • 性能优化
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具体描述

【编辑推荐】

资深数据库管理专家30余年经验结晶,全面阐释数据库管理的各种技术问题与解决方法;

实战性强,包含大量典型数据管理分析经验,为快速掌握并灵活运用数据库管理技术提供最佳指导。

【名家推荐】

我已经不记得多少次向人推荐这本书了。这本书写得好,重要的是,它涵盖了成为一名高效DBA所需要知道的所有方面。

——Scott Ambler,敏捷数据方法的领导者

这是一本精心编写和组织的数据库管理实践的指南。不像一般的数据库理论或关系数据库理论书籍,这本书更直接地侧重于当今数据库专业人员进行数据库管理的理论与实践,并且没有太多迎合任何特定的产品实施。因此,数据库管理非常适合那些有兴趣研究DBA或类似但更具体的角色(如数据建模或数据库性能分析师)的职责的人。

——Sal Ricciardi,微软项目经理

Craig的特点之一是他的写作清晰、易读。任何技术类书籍的主要目的是在作者和读者之间传递信息,这一点Craig做得很棒。他希望读者学习,并且完整表达了自己的想法。

——Chris Foot,远程DBA专家和Oracle ACE

本书涉及DBA任务和职责的完整且全面的清单,从创建数据库环境到数据仓库管理,以及中间可能会发生的一切。

——Mike Tarrani,计算机顾问

我认为,每一名业务经理和IT经理都应该拥有这样一本书。

——Dan Hotka,独立顾问和Oracle ACE

Craig Mullins的这本书见解深刻。Mullins以卓越的洞察力清晰描述了现代企业中数据管理员和数据库管理员的角色以及他们的职责。

——Michael Tozer,作家及前美国海军军官

【内容简介】

本书是资深数据库管理专家30余年经验的结晶,通过大量的典型数据管理分析经验,全面而系统地讲解数据库管理的各种技术问题与解决方法,内容全面而深入,包括创建数据库环境、数据建模、规范化、设计、性能、数据完整性、合规性、治理、安全、备份/恢复、灾难规划、数据和存储管理、数据移动/分布、数据仓库、连接、元数据、工具等。

全书共24章:第1~2章介绍如何建立可用的企业数据库环境;第3~4章阐释如何制定合理的数据模型和数据库设计,并将其应用于企业生产;第5~6章介绍应用创新的数据库功能,如时态数据和多级安全,以及部署运行良好并能保护数据完整性的应用程序;第7~8章介绍管理所有形式的数据库相关的变更和数据的可用性问题;第9~12章涉及系统优化性能和可用性方面的问题;第13~15章涉及部署现代数据安全程序和切实可行的数据管理策略;第16~17章介绍数据库备份/恢复和业务连续性规划;第18章介绍数据和存储设备的管理;第19章介绍一些用于将数据从一个位置移动到另一个位置并且在多个位置对数据提供支持的主要工具;第20~22章介绍数据仓库、数据集市和其他分析处理系统的管理;第23章介绍如何选用DBA工具,以节约时间和成本。第24章介绍DBA经验法则,帮助企业招聘顶级DBA人才,创建DBA职位描述。

好的,以下是一本不包含《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书(原书第2版)》内容的图书简介,旨在详细介绍另一本聚焦于数据库管理领域,但内容和侧重点截然不同的书籍。 --- 《高性能数据库架构设计与实战:从理论到大规模应用》 图书简介 在当今数据驱动的数字化时代,数据库系统已不再仅仅是数据的存储容器,而是支撑业务稳定运行和创新发展的核心基础设施。随着业务规模的爆炸式增长、用户并发量的激增以及对数据实时性要求的不断提高,传统的数据库管理和运维模式已难以为继。如何构建一个既具备高可用性、高扩展性,又能够在高负载下保持卓越性能的数据库架构,成为了每一位资深技术人员和架构师必须面对的挑战。 《高性能数据库架构设计与实战:从理论到大规模应用》正是在这样的背景下应运而生的一本深度技术专著。本书完全聚焦于数据库架构的宏观设计、选型决策、性能优化策略的体系化构建,以及在大规模生产环境中落地这些架构的实战经验。它摒弃了对基础SQL语法或单一数据库(如MySQL、PostgreSQL等)基础命令的重复介绍,而是将视野提升至整个数据生态系统的层面,深入剖析实现“秒级响应、永不宕机”背后所依赖的复杂工程智慧。 本书内容横跨多个维度,旨在为读者构建一个从零开始设计复杂数据平台的思维框架。我们深知,优秀的数据库架构并非孤立存在,它必须与业务场景紧密耦合,并与其他中间件、缓存系统协同工作。 第一部分:架构决策与选型哲学 本部分开宗明义,探讨在面对不同业务特性时,如何进行审慎的架构选型。我们不会简单罗列不同数据库产品的优缺点,而是深入分析CAP理论在实际应用中的权衡艺术。详细讨论了关系型数据库(RDBMS)集群化扩展的瓶颈,以及NoSQL数据库(包括文档型、键值型、列式存储、图数据库)在特定场景下的适用性。特别辟出章节详述NewSQL的兴起及其对传统ACID事务模型的革新,帮助读者理解如何在高可用和强一致性之间找到平衡点,并提供了详细的选型决策流程图和案例分析。 第二部分:数据分层与扩展策略的深度剖析 高性能架构的基石在于有效的扩展。本书将重点放在如何对数据进行水平和垂直的切分上。我们详尽讲解了分库分表的设计模式,包括基于Hash、Range、Directory等策略的实现细节、路由层的设计挑战(如分布式事务处理中的两阶段提交或柔性事务方案)。此外,本书还对数据冗余和同步机制进行了深入探讨,对比了主从复制、多活架构下的数据一致性保证机制,并详细分析了基于Binlog/WAL流的实时数据分发系统如何构建。对于读多写少的场景,如何通过多级缓存策略(L1/L2缓存、Redis/Memcached集群)有效卸载数据库压力,是本部分的核心内容之一。 第三部分:性能调优的系统工程观 本书认为性能优化绝非仅仅是修改几个参数或优化几条SQL语句,而是一个系统工程。我们将优化策略分为存储层、查询层和网络传输层三个维度进行系统化梳理。在存储层,重点讲解了索引结构(B+树、LSM-Tree)的物理存储原理及其对写入和读取性能的影响。在查询层,深入剖析了查询优化器的工作原理,如何通过执行计划分析发现深层瓶颈,以及在高并发下如何利用物化视图、预计算等手段提前锁定最优结果。此外,我们还引入了AWR/Statspack等工具集的深度解读,教导读者如何从海量监控数据中提炼出关键的性能指标(KPIs)和瓶颈线索。 第四部分:高可用与灾难恢复的实战设计 系统稳定运行是数据库架构的生命线。本书详细介绍了故障检测、自动切换与数据同步的完整生命周期管理。我们深入探讨了如Paxos、Raft等分布式一致性算法在数据库集群中的具体应用,并提供了多个跨数据中心容灾(DR)方案的对比与最佳实践,包括RPO/RTO目标的量化分析。本书还特别关注了“黑暗期”数据恢复的挑战,即在系统故障发生后,如何快速且准确地恢复到故障发生前的最后一致状态。 第五部分:面向未来的数据平台实践 最后一部分将目光投向新兴领域。本书讨论了云原生数据库架构的演进方向,包括存储计算分离的模式如何彻底改变传统部署模式。同时,对于时序数据、流数据处理的兴起,我们分析了HTAP(混合事务/分析处理)架构的潜力,以及如何利用OLAP引擎(如ClickHouse, Druid)与OLTP系统有效解耦,构建统一的数据服务平台。 目标读者 本书面向具有一定数据库基础知识,渴望从“运维DBA”转型为“架构师”的技术人员、系统架构师、技术负责人以及正在设计或重构大规模数据平台的工程师。阅读本书,您将获得一套系统的、可落地的、面向大规模生产环境的数据库架构设计方法论和工具箱,能够自信地应对从选型到上线的全过程中的复杂技术挑战。 ---

作者简介

Craig S. Mullins 资深数据库管理专家,Mullins咨询公司(领先的数据和数据库管理咨询公司)总裁和首席顾问。从事数据库管理和研发逾30年,曾担任过多种数据库管理系统(包括DB2、Oracle和SQL Server)的应用程序开发人员、DBA和讲师,涉及的行业有制造业、金融、商业软件研发、教育、科研、公共事业和咨询等。由于他在DB2社区所做出的贡献,IBM曾授予他“信息管理冠军”的称号。他还著有《DB2开发人员指南》。

目录信息

译者序
前 言
致 谢
第1章 什么是DBA 1
1.1 为什么学习数据库管理 2
1.2 独特的优势 3
1.2.1 DBA的薪资 3
1.2.2 数据库技术 5
1.3 DBA的管理准则 6
1.4 评估DBA的工作邀请 10
1.5 数据库管理、数据管理和系统管理 10
1.5.1 数据管理 10
1.5.2 数据库管理 13
1.5.3 系统管理 13
1.6 DBA的任务 14
1.6.1 数据库设计 14
1.6.2 性能监控和调优 15
1.6.3 保证可用性 16
1.6.4 数据库安全和授权 16
1.6.5 治理与合规性 17
1.6.6 备份和恢复 18
1.6.7 确保数据完整性 18
1.7 DBMS版本迁移 19
1.8 DBA的类型 21
1.8.1 系统DBA 21
1.8.2 数据库架构师 21
1.8.3 数据库分析师 22
1.8.4 数据建模师 22
1.8.5 应用程序DBA 22
1.8.6 面向任务的DBA 24
1.8.7 性能分析师 24
1.8.8 数据仓库管理员 24
1.9 人员配备的考虑 24
1.9.1 需要多少DBA 25
1.9.2 DBA报告结构 26
1.10 跨平台的DBA问题 28
1.11 生产环境与测试环境 29
1.12 新技术对DBA的影响 30
1.12.1 过程DBA:管理数据库逻辑 30
1.12.2 互联网:从DBA到eDBA 33
1.12.3 个人DBA与云计算 35
1.12.4 NoSQL、大数据和DBA 37
1.12.5 新技术对DBA的影响 37
1.13 DBA认证 38
1.14 本书的其余部分 39
1.15 回顾 39
第2章 创建数据库环境 40
2.1 定义企业的DBMS策略 40
2.1.1 DBMS选型 41
2.1.2 DBMS架构 45
2.1.3 DBMS集群 47
2.1.4 DBMS泛滥 48
2.1.5 硬件问题 49
2.1.6 云数据库系统 49
2.2 安装DBMS 50
2.2.1 DBMS安装基础 50
2.2.2 硬件需求 50
2.2.3 存储需求 51
2.2.4 内存需求 52
2.2.5 配置DBMS 53
2.2.6 连接DBMS与基础设施配套软件 54
2.2.7 安装验证 54
2.2.8 DBMS环境 55
2.3 升级DBMS的主版本和次版本 55
2.3.1 产品特性与复杂性 58
2.3.2 DBMS环境的复杂性 59
2.3.3 DBMS供应商的声誉 59
2.3.4 DBMS的支持条款 59
2.3.5 企业风格 60
2.3.6 DBA人员技能组合 60
2.3.7 平台支持 60
2.3.8 配套软件 61
2.3.9 回滚计划 61
2.3.10 迁移验证 62
2.3.11 DBMS升级策略 62
2.4 数据库标准与过程 62
2.4.1 数据库命名约定 62
2.4.2 其他数据库标准和过程 65
2.5 DBMS教育 69
2.6 小结 70
2.7 回顾 70
2.8 推荐书目 71
第3章 数据建模与规范化 72
3.1 数据建模的概念 73
3.2 数据模型的组件 77
3.2.1 实体 77
3.2.2 属性 78
3.2.3 码 82
3.2.4 关联 82
3.3 发现实体、属性和关联 84
3.4 概念、逻辑和物理数据模型 85
3.5 什么是规范化 87
3.6 范式 87
3.6.1 第一范式 87
3.6.2 第二范式 89
3.6.3 第三范式 90
3.6.4 一个规范化的数据模型 91
3.6.5 进一步的范式 91
3.7 规范化实践 92
3.8 其他数据建模问题 92
3.9 小结 93
3.10 回顾 93
3.11 推荐书目 94
第4章 数据库设计 96
4.1 从逻辑模型到物理数据库 96
4.1.1 实体转换成表 97
4.1.2 属性转换成列 97
4.1.3 为所有关联建立引用约束 100
4.1.4 建立物理数据结构 100
4.2 数据库性能设计 102
4.2.1 索引设计 102
4.2.2 散列 107
4.2.3 集群 108
4.2.4 交叉数据 109
4.3 非规范化 109
4.3.1 何时进行非规范化 109
4.3.2 预连接表 111
4.3.3 报告表 111
4.3.4 镜像表 112
4.3.5 拆分表 112
4.3.6 组合表 114
4.3.7 冗余数据 114
4.3.8 重复组 114
4.3.9 可导性数据 115
4.3.10 层次结构 116
4.3.11 特殊物理实施需求 117
4.3.12 非规范化小结 117
4.4 视图 118
4.5 数据定义语言 119
4.6 时态数据支持 120
4.6.1 时态的例子 120
4.6.2 业务时间和系统时间 120
4.7 小结 121
4.8 回顾 122
4.9 推荐书目 123
第5章 应用程序设计 124
5.1 数据库应用程序开发和SQL 124
5.1.1 SQL 125
5.1.2 Set-at-a-Time处理和关系闭包 127
5.1.3 在程序中嵌入SQL语句 128
5.1.4 SQL中间件和API 129
5.1.5 应用程序基础架构 130
5.1.6 面向对象与SQL 134
5.1.7 SQL类型 135
5.1.8 SQL性能编码 136
5.1.9 查询XML数据 137
5.2 定义事务 138
5.2.1 事务指南 139
5.2.2 工作单元 140
5.2.3 事务处理系统 140
5.2.4 应用程序服务器 141
5.3 锁 142
5.3.1 锁的类型 143
5.3.2 锁超时 144
5.3.3 死锁 144
5.3.4 锁定持续时间 145
5.3.5 锁升级 148
5.3.6 最小化锁定问题的编程技术 148
5.3.7 锁定小结 149
5.4 批处理 149
5.5 小结 150
5.6 回顾 150
5.7 推荐书目 151
第6章 设计审查 153
6.1 什么是设计审查 153
6.1.1 交战规则 154
6.1.2 设计审查的参与者 154
6.1.3 所需的知识与技能 156
6.2 设计审查的类型 157
6.2.1 概念设计审查 158
6.2.2 逻辑设计审查 158
6.2.3 物理设计审查 159
6.2.4 组织设计审查 159
6.2.5 SQL与应用程序代码设计审查 160
6.2.6 部署前的设计审查 160
6.2.7 部署后的设计审查 161
6.3 设计审查输出 161
6.4 其他注意事项 161
6.4.1 应对远程工作人员 162
6.4.2 制度和知识迁移 162
6.5 小结 162
6.6 回顾 162
6.7 推荐书目 163
第7章 数据库变更管理 164
7.1 变更管理要求 165
7.2 变更的类型 167
7.2.1 DBMS软件 167
7.2.2 硬件配置 167
7.2.3 逻辑和物理设计 167
7.2.4 应用程序 168
7.2.5 物理数据库结构 168
7.3 数据库结构变更的影响 169
7.3.1 ALTER的限制 170
7.3.2 数据库变更业务场景 171
7.3.3 比较数据库结构 173
7.3.4 请求数据库变更 174
7.3.5 标准化的变更请求 174
7.3.6 沟通 175
7.3.7 协调数据库和应用程序变更 175
7.3.8 合规性 176
7.3.9 DBA脚本和变更管理 176
7.4 小结 177
7.5 回顾 177
7.6 推荐书目 177
第8章 数据可用性 178
8.1 定义可用性 179
8.2 停机成本 182
8.3 可用性问题 184
8.3.1 数据中心的丢失 184
8.3.2 网络问题 185
8.3.3 服务器硬件的丢失 185
8.3.4 磁盘相关的中断 187
8.3.5 操作系统故障 187
8.3.6 DBMS软件故障 188
8.3.7 应用程序问题 188
8.3.8 安全和授权问题 188
8.3.9 数据损坏 189
8.3.10 数据库对象丢失 189
8.3.11 数据丢失 190
8.3.12 数据复制和传播故障 190
8.3.13 严重的性能问题 191
8.3.14 恢复问题 191
8.3.15 DBA错误 191
8.3.16 计划内和计划外中断 193
8.4 确保可用性 193
8.4.1 系统正常运行时执行日常维护 194
8.4.2 自动化DBA任务 195
8.4.3 利用高可用性功能 196
8.4.4 利用集群技术 196
8.4.5 数据库架构和NoSQL 199
8.5 小结 200
8.6 回顾 200
8.7 推荐书目 201
第9章 性能管理 202
9.1 性能定义 202
9.2 监测与管理 205
9.2.1 被动与主动 206
9.2.2 生产前的性能评估 207
9.2.3 历史趋势 208
9.3 服务级别管理 208
9.4 性能调优的类型 210
9.4.1 系统调优 210
9.4.2 数据库调优 210
9.4.3 应用程序调优 211
9.5 性能调优工具 211
9.6 DBMS的性能基础 212
9.7 小结 213
9.8 回顾 213
9.9 推荐书目 214
第10章 系统性能 215
10.1 大环境 215
10.1.1 与操作系统交互 216
10.1.2 联合代理 216
10.1.3 硬件配置 217
10.1.4 DBMS组件 218
10.2 DBMS安装和配置问题 220
10.2.1 配置类型 221
10.2.2 内存使用 221
10.2.3 数据高速缓存 224
10.2.4 “开放的”数据对象 227
10.2.5 数据库日志 227
10.2.6 锁定与争用 231
10.2.7 系统目录 231
10.2.8 其他配置选项 232
10.2.9 一般性建议 233
10.3 系统监测 233
10.4 小结 234
10.5 回顾 234
10.6 推荐书目 235
第11章 数据库性能 236
11.1 优化数据库的技术 236
11.1.1 分区 237
11.1.2 原始分区与文件系统 237
11.1.3 索引 238
11.1.4 非规范化 240
11.1.5 集群 241
11.1.6 交叉数据 243
11.1.7 可用空间 243
11.1.8 压缩 244
11.1.9 文件放置与分配 245
11.1.10 页面大小(块大小) 246
11.2 数据库重组 247
11.2.1 决定何时进行重组 250
11.2.2 自动化 251
11.3 小结 251
11.4 回顾 251
11.5 推荐书目 252
第12章 应用程序性能 253
12.1 设计关系访问的应用程序 253
12.2 关系优化 254
12.2.1 CPU和I/O成本 255
12.2.2 数据库统计信息 255
12.2.3 查询分析 257
12.2.4 连接 257
12.2.5 访问路径选择 259
12.3 其他优化考虑 266
12.3.1 视图访问 266
12.3.2 查询重写 267
12.3.3 基于规则的优化 267
12.4 访问路径的审查 268
12.5 SQL的编码和调优效率 272
12.5.1 SQL经验法则一箩筐 272
12.5.2 其他SQL调优技巧 277
12.5.3 识别性能低下的SQL 277
12.6 小结 278
12.7 回顾 278
12.8 推荐书目 278
第13章 数据完整性 280
13.1 完整性的类型 280
13.2 数据库结构完整性 281
13.2.1 结构性问题的类型 281
13.2.2 管理结构性问题 281
13.3 语义数据的完整性 284
13.3.1 实体完整性 285
13.3.2 唯一约束 286
13.3.3 数据类型 286
13.3.4 默认值 287
13.3.5 检查约束 287
13.3.6 触发器 292
13.3.7 参照完整性 296
13.4 时态数据库系统 304
13.5 小结 305
13.6 回顾 306
13.7 推荐书目 306
第14章 数据库安全 308
14.1 数据泄露 308
14.2 数据库安全基础 309
14.3 授予和撤销授权 313
14.3.1 权限类型 313
14.3.2 授予PUBLIC 315
14.3.3 撤销权限 316
14.3.4 基于标签的访问控制 317
14.3.5 安全报告 319
14.4 授权角色和组 319
14.4.1 角色 319
14.4.2 组 320
14.5 其他数据库安全机制 321
14.5.1 安全使用视图 321
14.5.2 安全使用存储过程 322
14.6 加密 322
14.6.1 静态数据加密 323
14.6.2 传输过程的数据加密 324
14.6.3 加密技术 324
14.7 SQL注入攻击 325
14.8 审计 327
14.9 外部安全 328
14.9.1 作业调度和安全 329
14.9.2 非DBMS的DBA安全 329
14.10 DBMS补丁包和维护 330
14.11 小结 330
14.12 回顾 330
14.13 推荐书目 331
第15章 合规性和数据库管理 332
15.1 实现合规性的协作方法 334
15.2 元数据管理、数据质量和数据治理 335
15.2.1 元数据 335
15.2.2 数据质量 336
15.2.3 数据治理 336
15.3 数据库审计和数据访问跟踪 336
15.3.1 数据库审计技术 338
15.3.2 特权用户审计 340
15.4 数据屏蔽和模糊 341
15.5 用于长期数据保留的数据库归档 342
15.5.1 数据的生命周期 342
15.5.2 数据库归档 343
15.5.3 数据库归档解决方案的构成 346
15.5.4 e-Discovery对DBA的影响 347
15.6 密切跟踪传统的DBA任务 348
15.6.1 数据库变更管理 348
15.6.2 数据库备份和恢复 349
15.7 小结 350
15.8 回顾 351
15.9 推荐书目 351
第16章 数据库备份和恢复 353
16.1 备份和恢复的重要性 353
16.2 问题的准备工作 354
16.3 备份 354
16.3.1 完整备份与增量备份 357
16.3.2 数据库对象和备份 358
16.3.3 DBMS控制 359
16.3.4 并发访问问题 360
16.3.5 备份的一致性 361
16.3.6 日志归档和备份 362
16.3.7 确定备份计划 363
16.3.8 DBMS实例备份 365
16.3.9 设计恢复的DBMS环境 365
16.3.10 数据库备份的替代途径 365
16.3.11 记录备份策略 367
16.3.12 数据库对象定义备份 367
16.4 恢复 368
16.4.1 确定恢复选项 368
16.4.2 数据库对象恢复的一般步骤 370
16.4.3 恢复的类型 371
16.4.4 索引恢复 377
16.4.5 测试恢复计划 377
16.4.6 恢复删除的数据库对象 378
16.4.7 恢复损坏的块和页面 379
16.4.8 填充测试数据库 379
16.5 替代性备份和恢复 379
16.5.1 备用数据库 380
16.5.2 复制 380
16.5.3 磁盘镜像 381
16.6 小结 381
16.7 回顾 381
16.8 推荐书目 382
第17章 防灾规划 383
17.1?计划的必要性 383
17.2?一般灾难恢复指南 386
17.2.1 远程站点 386
17.2.2 书面计划 386
17.2.3 人员 389
17.3?为灾难恢复备份数据库 389
17.3.1 磁带备份 390
17.3.2 存储管理备份 391
17.3.3 其他方法 392
17.3.4 一些指导 392
17.4?灾难防治 393
17.5?小结 394
17.6?回顾 394
17.7?推荐书目 395
第18章 数据和存储管理 396
18.1?存储管理基础 396
18.2?文件和数据集 399
18.2.1 磁盘上的文件放置 399
18.2.2 原始分区和文件系统 401
18.2.3 临时数据库文件 401
18.3?空间管理 401
18.3.1 数据页面布局 402
18.3.2 索引页面布局 404
18.3.3 事务日志 406
18.4?碎片和存储 407
18.5?存储选项 407
18.5.1 RAID 408
18.5.2 JBOD 414
18.5.3 存储区域网络 414
18.5.4 网络附加存储 414
18.5.5 分层存储 415
18.6?规划未来 416
18.7?小结 417
18.8?回顾 417
18.9?推荐书目 418
第19章 数据移动与分布 419
19.1?装卸数据 419
19.1.1 LOAD实用程序 420
19.1.2 UNLOAD实用程序 422
19.1.3 维护应用程序测试台 425
19.2?导出与导入 426
19.3?批量数据移动 426
19.3.1 ETL软件 426
19.3.2 复制和传播 427
19.3.3 消息软件 427
19.3.4 其他方法 428
19.4?分布式数据库 428
19.4.1 建立分布式环境 430
19.4.2 数据分布的标准 431
19.4.3 访问分布式数据 432
19.4.4 两阶段COMMIT 433
19.4.5 分布式性能问题 433
19.5?小结 434
19.6?回顾 434
19.7?推荐书目 435
第20章 数据仓库管理 436
20.1?什么是数据仓库 436
20.2?管理数据仓库 438
20.2.1 太专注于技术 439
20.2.2 数据仓库设计 439
20.2.3 数据移动 441
20.2.4 数据清理 441
20.2.5 数据仓库的可扩展性 444
20.2.6 数据仓库的性能 444
20.2.7 数据新鲜度 447
20.2.8 数据内容 447
20.2.9 数据使用 448
20.2.10 财务退款 448
20.2.11 备份与恢复 449
20.2.12 不要凭空操作 449
20.3?小结 450
20.4?回顾 450
20.5?推荐书目 450
第21章 数据库连接 452
21.1?多层、分布式计算 452
21.1.1 回顾历史 452
21.1.2 业务问题 453
21.1.3 C/S计算简介 453
21.1.4 C/S应用程序的类型 456
21.2?网络流量 459
21.2.1 数据库网关 459
21.2.2 数据库驱动程序 460
21.2.3 连接池 461
21.3?数据库、互联网和Web 461
21.3.1 接入互联网的数据库 462
21.3.2 Web开发和Web服务 465
21.4 小结 466
21.5?回顾 466
21.6?推荐书目 467
第22章 元数据管理 469
22.1 元数据简介 469
22.1.1 从数据到知识,再到更多 470
22.1.2 元数据策略 471
22.1.3 数据仓库和元数据 471
22.2?元数据的类型 471
22.3?资源库和数据字典 473
22.3.1 资源库的好处 474
22.3.2 资源库的挑战 475
22.3.3 数据字典 476
22.4?小结 476
22.5?回顾 477
22.6?推荐书目 477
第23章 DBA工具 479
23.1 DBA工具的类型和好处 479
23.1.1 数据建模和设计 479
23.1.2 数据库变更管理 480
23.1.3 表编辑器 484
23.1.4 性能管理 485
23.1.5 备份与恢复 489
23.1.6 数据库实用程序 490
23.1.7 数据保护、治理、风险和合规性工具 491
23.1.8 数据仓库、分析和商业智能 494
23.1.9 编程和开发工具 496
23.1.10 杂项工具 497
23.2 研究原生DBA工具 499
23.3 评估DBA工具供应商 500
23.4 小结 502
23.5 回顾 503
第24章 DBA的经验法则 504
24.1 记录每一件事 504
24.2 一切都井然有序 504
24.3 自动化 505
24.4 知识共享 507
24.5 分析、简化和专注 508
24.6 不要惊慌 509
24.7 测量两次,切割一次 509
24.8 了解业务,不只是技术 510
24.9 不要成为隐士 511
24.10 任意使用所有的资源 511
24.11 不断更新 512
24.12 投资自己 512
24.13 小结 513
24.14 最后的检验 513
附录A 数据库基本原理 516
附录B DBMS供应商 521
附录C DBA工具供应商 526
附录D DBA的网络资源 531
附录E DBA公开招聘样本 538
参考书目 542
术语表 563
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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说实话,我拿到这本书之前,对“DBA修炼之道”这个名字总觉得有些过于“鸡汤”,担心内容会过于理论化,缺乏实操性。但事实证明,我的顾虑完全是多余的。这本书最大的优点在于它的“接地气”。它并没有回避数据库运维中那些繁琐、琐碎但又至关重要的事情。从服务器的硬件选型、操作系统的配置,到数据库软件的安装、参数的调优,再到日常的日志分析、错误排查,每一个环节都讲解得非常细致。我尤其欣赏书中关于“故障排除”的章节,它列举了很多数据库常见的故障场景,并一步步指导读者如何进行诊断和解决,这对我来说简直是救命稻草。我曾经就因为一个数据库死锁问题搞得焦头烂额,如果当时有这本书,我肯定能更快地找到问题所在。此外,书中对不同数据库产品的对比分析也让我受益匪浅。它并没有偏向于某一款特定的数据库,而是从通用的DBA职责出发,讲解了在不同数据库平台上可能会遇到的特有问题和解决方案,这让我能够更全面地了解整个数据库领域。这本书就像一个经验丰富的老司机,带着你在数据库的世界里稳稳前行。

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我是一名即将毕业的大学生,在校期间学习了一些数据库理论知识,但一直苦于缺乏将理论应用于实践的经验。《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书(原书第2版)》这本书,无疑是我进入IT行业、成为一名合格DBA的“启蒙之光”。作者以一种非常耐心且循序渐进的方式,将复杂的数据库技术化繁为简。从数据库的基本概念、SQL语言的精髓,到数据库的安装部署、性能优化,再到备份恢复、安全加固,每一个知识点都讲解得极其透彻。我特别喜欢书中关于“数据备份与恢复”的章节,它详细讲解了不同备份策略的优劣势,以及在各种场景下如何进行有效地恢复,这让我对数据安全有了全新的认识。而且,书中还提供了大量的代码示例和实践指导,让我能够边学边练,真正地将知识内化。这本书就像一位智慧的长者,用最朴实的话语,为我指明了前进的方向,让我不再迷茫。它不仅教会了我“做什么”,更教会了我“为什么这么做”,让我对DBA这个职业有了更深刻的理解和更坚定的追求。

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拿到《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书(原书第2版)》这本书,我当时最关心的就是它作为“第一本书”的定位,能不能真正地帮助一个零基础或者只有零散知识储备的初学者构建起扎实的DBA技能体系。我必须说,这本书在这方面做得非常出色。它并没有上来就抛出大量的专业术语和复杂的配置指令,而是从数据库的基本原理讲起,一点点地引导读者理解数据库的底层运作机制。比如,在讲解事务隔离级别的时候,作者并没有仅仅给出概念定义,而是通过非常形象的比喻和图示,让我这个之前对事务理解模糊的人,一下子就抓住了核心要点。而且,书中对SQL语言的讲解也并非照本宣科,而是着重于如何写出高效、可读性强的SQL语句,以及如何通过SQL来解决实际业务问题。我印象最深的是关于查询优化的章节,它详细介绍了各种优化技巧,比如如何合理使用JOIN、如何避免子查询、如何利用索引等等,并且提供了大量的实际案例,让我能够亲手实践,加深理解。这本书的另一个亮点在于它对数据库安全方面的重视。它不仅仅是简单地提到了安全的重要性,还深入讲解了如何进行用户权限管理、如何防范SQL注入攻击、如何加密敏感数据等,这对于保证数据库的稳定运行和数据安全至关重要。总之,这本书为我打开了DBA的大门,让我看到了这个领域广阔的前景,也让我对自己未来的学习和工作充满了信心。

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我是一位正在准备ACCP 9.0认证的学员,听说《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书(原书第2版)》这本书非常适合我们这个阶段的学习,所以毫不犹豫地入手了。这本书的结构设计非常合理,它将DBA所需的各项技能,从基础理论到高级实践,都进行了系统性的梳理和整合。我特别喜欢书中关于数据库性能调优的部分,它不仅仅是讲解了各种调优工具的使用,更是深入剖析了性能问题的根源,比如CPU、内存、I/O瓶颈,以及如何通过SQL语句的优化、索引的设计、参数的调整等方式来解决这些问题。书中提供了大量的案例分析,让我能够通过模仿和实践来掌握这些技巧。而且,这本书对数据库的日常运维管理也进行了详尽的介绍,包括如何进行容量规划、如何制定巡检计划、如何处理告警信息等等,这些都是我们在实际工作中经常会遇到的问题。通过阅读这本书,我不仅巩固了之前零散的知识点,更重要的是,我构建了一个完整的DBA知识框架,这对于我备考ACCP 9.0认证非常有帮助。书中提供的很多考点和知识点都与认证考试的要求高度契合,让我备考之路更加顺畅。

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说实话,我已经阅读过不少关于数据库的书籍,但《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书(原书第2版)》这本书,却给了我一种耳目一新的感觉。它的内容结构安排得非常巧妙,从最基础的概念出发,逐步深入到更复杂的场景。我特别喜欢书中关于“数据库迁移”的章节,它详细地列举了不同类型数据库之间的迁移方法和注意事项,并且提供了详细的步骤和案例,这对于我之前在工作中遇到的数据库迁移项目非常有指导意义。而且,书中对“性能监控与预警”的讲解也极其到位,它不仅仅是介绍了各种监控指标,更是教会了我如何根据这些指标来判断数据库的健康状况,并提前发现潜在的性能问题。这本书就像一个全面的“DBA工具箱”,它不仅包含了各种实用工具和技术,更重要的是,它教会了我如何灵活地运用这些工具来解决实际问题。每一次阅读,都能让我感觉自己的DBA技能又上了一个台阶。

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这本书我拿到手的时候,内心是既期待又忐忑的。期待是因为我作为一名刚入行不久的数据库管理员,急切地需要一本能系统梳理我所学知识、指明前进方向的“宝典”。忐忑则是因为“第一本书”这个定位,让我不免担心它是否会过于基础,无法满足我在实践中遇到的各种复杂问题。然而,随着我深入阅读,这种忐忑逐渐烟消云散,取而代之的是一种豁然开朗的欣喜。作者用一种非常亲切且逻辑严谨的语言,为我构建了一个清晰的数据库管理员知识体系。从最基础的数据库概念,到服务器的安装部署,再到日常的监控、备份恢复,每一个环节都讲解得深入浅出。我尤其喜欢它在讲解每一个概念时,都会结合实际应用场景,让我能够立刻理解这个知识点的重要性以及它在实际工作中会如何被运用。例如,在讲到索引优化时,它并没有停留在理论层面,而是提供了几种常见的慢查询场景,并一步步指导如何通过分析执行计划来找到优化方向,这对我解决工作中遇到的性能瓶颈非常有帮助。而且,书中对于一些常见错误的处理方法也进行了详细的阐述,这让我少走了很多弯路,也让我对未来可能遇到的问题有了更充分的准备。这本书真的就像一位经验丰富的前辈,耐心地手把手教你如何成为一名合格的DBA,那种循序渐进、润物细无声的教学方式,让我感觉学习过程不是在啃一本枯燥的技术手册,而是在进行一场充满乐趣的探索。

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作为一名技术团队的领导者,我一直在寻找一本能够系统提升团队DBA成员技术能力的书籍。《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书(原书第2版)》这本书,完全超出了我的预期。它不仅仅是停留在基础知识的讲解,更是将DBA在实际工作中所面临的各种挑战和难题,都进行了深入的剖析。特别是关于“数据库集群与高可用”的章节,它详细讲解了各种常见的集群方案,以及在实际部署和运维过程中需要注意的细节,这对于我们团队构建稳定可靠的数据库服务至关重要。书中对“数据库安全”的阐述也极其到位,它不仅介绍了各种安全威胁,更提供了切实可行的防御措施,这能有效地提升我们数据库系统的安全性。这本书最大的价值在于,它能够帮助DBA从“技术执行者”成长为“问题解决者”,并最终成为“架构规划者”。它所传达的“修炼”理念,也能够激发团队成员不断学习和进步的动力。我强烈推荐这本书给所有希望在DBA领域有所建树的工程师。

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拿到《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书(原书第2版)》这本书,我最看重的是它能否帮助我真正理解“为什么”要做某些事情,而不是仅仅知道“怎么做”。这本书在这方面做得非常出色。它并没有停留在罗列操作步骤,而是深入讲解了每一个操作背后的原理和逻辑。例如,在讲解“数据库的锁机制”时,它不仅仅是介绍了各种锁的类型,更是详细阐述了锁的产生原因、对并发性能的影响,以及如何通过合理的事务设计来减少锁的竞争。这让我对数据库的并发控制有了更深刻的理解。书中对“数据库的参数调优”的讲解也让我印象深刻。它并没有简单地给出一些“万能”的参数值,而是引导读者去分析当前系统的瓶颈,并根据实际情况进行调整,这才是真正科学的调优方法。这本书就像一位循循善诱的老师,它不仅传授知识,更重要的是培养了我独立思考和解决问题的能力,让我能够真正地“修炼”成一名优秀的DBA。

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我是一个对数据库技术充满好奇心,但又不知从何下手的学习者。市面上关于数据库的书籍琳琅满目,但很多都过于晦涩难懂,或者只偏重于某一方面的知识。《DBA修炼之道:数据库管理员的第一本书(原书第2版)》这本书,却以一种极其友好的姿态,向我敞开了DBA的大门。它没有上来就充斥着各种术语和指令,而是从最基本的概念入手,一步步引导读者理解数据库是如何工作的。我尤其喜欢书中关于“数据库的架构”的讲解,它用非常清晰的图示和比喻,让我对数据库的内部组成有了直观的认识。当我读到关于“SQL调优”的部分时,更是感到豁然开朗。书中提供的调优思路和方法,让我能够理解为什么有些SQL语句会慢,以及如何通过简单的修改就能带来巨大的性能提升。这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一次有趣的“探险”。它鼓励读者去思考,去实践,去探索数据库的奥秘。每一次阅读,都能让我收获新的知识和见解。

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老实说,作为一个已经摸爬滚打了几年DBA的“老兵”,我一开始对这本书的期待值并不高,毕竟“第一本书”的定位似乎已经涵盖了我需要掌握的基础知识。然而,当我翻开它,并认真阅读了其中关于数据库高可用和灾备的内容时,我不得不承认,我低估了它的价值。书中对于主从复制、读写分离、集群架构等高可用方案的讲解,清晰且系统。它不仅仅是罗列了各种技术名词,而是深入剖析了每种方案的优缺点、适用场景以及实现细节。特别是关于数据一致性在不同高可用方案下的挑战和解决方案,让我茅塞顿开。我一直以来在实践中遇到的关于数据同步延迟、节点故障切换不及时等问题,在这本书的指导下,我找到了更深层次的原因和更有效的解决策略。此外,书中对灾难恢复策略的阐述也极其到位。从备份策略的选择(完全备份、增量备份、差异备份),到备份文件的存储和管理,再到实际的恢复演练,每一个环节都考虑得非常周全。它让我意识到,灾备不仅仅是“备份”那么简单,而是一个贯穿数据库生命周期的系统性工程。这本书给了我很多新的启发,让我反思自己过去在架构设计和运维管理中的一些不足之处,并为我提供了改进的方向。即使是经验丰富的DBA,也能从中找到值得学习和借鉴的内容。

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草草翻阅过...主要提了下所涉及的关键字,完全没有深讲。概念释义书...

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草草翻阅过...主要提了下所涉及的关键字,完全没有深讲。概念释义书...

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草草翻阅过...主要提了下所涉及的关键字,完全没有深讲。概念释义书...

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才买的这本书,到手后翻开,比较后悔。基本上是一本概念释义的书...

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草草翻阅过...主要提了下所涉及的关键字,完全没有深讲。概念释义书...

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