具体描述
本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础，从一元线性模型开始，逐步引入联立方程组，混合误差模型。度量误差模型以及向非线性模型的推广。讨论了这些统计模型之间的关系以及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限，这些总结与讨论，有助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异，有助于进一步寻找适用于生物数学模型的更好的数学工具．
本书适合于农林与生物研究者与研究生。以及
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目录信息
符号表
第一章 一元线性模型
1. 1 一元线性模型的基本理论
1. 1. 1 一元线性模型的参数估计
1. 1. 2 带限制一元线性模型中参数的估计
1. 1. 3 一元线性模型的预估
· · · · · · (收起)
第一章 一元线性模型
1. 1 一元线性模型的基本理论
1. 1. 1 一元线性模型的参数估计
1. 1. 2 带限制一元线性模型中参数的估计
1. 1. 3 一元线性模型的预估
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