运筹学基础

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作者:
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页数:477
译者:
出版时间:2000-7
价格:31.00元
装帧:
isbn号码:9787302039228
丛书系列:
图书标签:
  • 运筹学
  • 优化
  • 数学建模
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 动态规划
  • 图论
  • 排队论
  • 决策分析
  • 仿真
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具体描述

运筹学基础,ISBN:9787302039228,作者:何坚勇编著

好的,以下是一份关于一本名为《运筹学基础》的图书的图书简介,该简介旨在详细介绍其内容,但不包含《运筹学基础》这本书本身的内容: --- 图书名称:决策的艺术:现代管理中的数学模型与优化策略 内容简介 在当今这个信息爆炸、资源日益稀缺且竞争空前激烈的商业环境中,任何组织——无论是企业、政府机构还是非营利实体——都面临着一系列复杂且相互关联的决策挑战。如何以最高效的方式分配有限的资源?如何规划最经济的生产流程?如何构建最稳健的供应链网络?如何准确预测未来的需求波动?这些问题的答案不再仅仅依赖于管理者的直觉或经验,而是越来越需要依靠严谨的、量化的科学方法。 《决策的艺术:现代管理中的数学模型与优化策略》正是为了系统地填补这一知识鸿沟而编写的一部深度专业著作。本书超越了对基础理论概念的简单罗列,专注于将高级分析工具转化为实用、可操作的决策框架,旨在培养读者运用数学思维解决复杂现实问题的能力。 本书的结构设计严谨而富有逻辑性,从决策科学的基本原理出发,逐步深入到构建和求解复杂优化模型的核心技术。全书可以清晰地划分为四个主要部分: 第一部分:决策科学的基石与建模基础 本部分为后续所有高级分析奠定了坚实的理论基础。我们首先探讨了决策制定的哲学框架,区分了确定性、风险性和不确定性条件下的决策范式。 核心内容涵盖: 1. 系统思维与问题界定: 如何将一个模糊的商业难题转化为一个清晰、可量化的数学模型。这包括了对目标函数、决策变量、约束条件的精确识别与数学表达。 2. 线性代数与概率论回顾: 为后续的优化算法和随机过程分析提供必要的数学工具箱,侧重于在管理学应用中的高频使用场景。 3. 建模的艺术与挑战: 深入剖析不同类型决策场景(如资源分配、排班调度、选址规划)的建模特点,并讨论模型简化与现实保真度之间的平衡艺术。 第二部分:确定性优化模型的高效求解 这是本书的核心技术板块,专注于在所有参数已知的理想条件下,如何找到最优的资源配置方案。 核心内容涵盖: 1. 线性规划(LP)的深度解析: 从图解法到单纯形法(Simplex Method)的每一步推导,本书详尽展示了如何通过代数方法系统地探索可行域并定位最优解。我们特别强调了对对偶理论(Duality Theory)的理解,因为对偶变量提供了对资源稀缺性和影子价格的深刻洞察。 2. 整数规划(IP/MIP): 针对许多实际问题中决策变量必须取整数(如是否修建某条生产线、是否聘用某位员工)的限制,本书详细介绍了割平面法、分支定界法(Branch and Bound)以及分支切割法(Branch and Cut)的原理与应用。 3. 网络流模型: 针对涉及路径、连接和流动的特定问题,如最大流、最小割、最短路径、最小费用流等,本书提供了专门的算法讲解,并展示了它们在物流、电信网络优化中的关键作用。 4. 非线性优化基础: 概述了在目标函数或约束条件包含非线性项时(如规模经济、边际效益递减)所采用的近似和局部优化技术。 第三部分:不确定性下的决策制定 现实世界充满了随机性。本部分将分析引入概率和统计元素后,决策模型应如何重构。 核心内容涵盖: 1. 决策树与马尔可夫决策过程(MDP): 利用决策树分析序列决策问题,并引入动态规划的概念来处理状态转移和长期回报。 2. 随机规划: 针对两阶段和多阶段随机规划问题,讲解如何使用情景分析和分解技术来处理不确定参数的波动,确保决策方案在不同未来情景下的鲁棒性。 3. 模拟方法: 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)作为检验复杂模型有效性和评估风险的有力工具,本书提供了其在排队系统分析和风险度量中的实战应用。 第四部分:应用案例与前沿管理场景 本书的价值最终体现在其应用性上。本部分精选了横跨不同行业的深度案例,展示如何将前面学到的工具包灵活组合,解决实际业务痛点。 重点应用领域包括: 供应链与物流优化: 车辆路径规划(VRP)、设施选址(Facility Location)和库存控制策略的数学建模。 生产计划与排程: 作业车间调度、资源受限的项目调度(RCPSP)的求解策略。 金融工程与投资组合优化: 基于均值-方差模型的资产配置和风险最小化。 收入管理与定价: 基于需求预测的动态定价策略。 目标读者群体: 本书面向对管理科学、工业工程、商业分析、金融工程等领域有深入学习需求的本科高年级学生、研究生,以及需要将量化分析能力应用于日常运营和战略规划的行业专业人士。通过系统学习本书内容,读者将不仅掌握求解工具,更能培养出一种结构化的、以数据为驱动的决策思维模式,从而真正掌握“决策的艺术”。本书的配有丰富的习题和案例分析,鼓励读者动手实践,将理论知识转化为解决实际问题的强大能力。 ---

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目录信息

读后感

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这本书应该是对于初学者来说最好的一本书了,我已经看了所有的运筹学的学,这本书里面证明逻辑严谨,语言通俗易懂,唯一不好的就是题太少,建议和清华大学或者胡运权的书一起看,刷个题。 我举个例子,里面关于线性规划,会讲为什么可行域就有基本可行解,为什么无穷个解时两个...

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