数学实验

数学实验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:高等教育出版社
作者:乐经良 编
出品人:
页数:274
译者:
出版时间:1999-10
价格:17.30元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040077063
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《数学实验》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果,是面向21世纪课程教材。《数学实验》收集的21个实验素材,是在上海交通大学进行数年教学试点基础上编写的。目的是使学生了解并初步实践应用数学和建模、通过计算机来解决实际问题的全过程,从而培养学生的综合应用能力和创新意识。《数学实验》取材涉及物理、力学、生物、经济、管理、金融和工程技术等领域。通过实验介绍了数值方法、摄动方法、仿真方法、运筹方法等。书中的每一个实验都有相对独立性和完整性,各实验虽然内容不同,深浅各异,但并无先后次序之分。使用者既可单独设课,采用全部或大部分实验;也可配合某门工科数学课程的教学,选用若干实验。

《数学实验》可作为高等学校工科各专业的教科书,也可供理科专业选用和社会读者阅读。

《城市变迁的宏大叙事:一部跨越世纪的社会地理学考察》 图书简介 本书并非对某一具体学科的纯粹理论探讨,而是一部旨在捕捉和解析城市空间、社会结构与历史进程之间复杂互动的宏大叙事。它以时间为经,空间为纬,深入剖析了全球主要城市群从工业化初期到后现代转型过程中所经历的剧烈蜕变,及其对居住者、文化认同乃至全球权力格局产生的深远影响。 第一部分:工业洪流中的胚胎与扩张 (1850-1945) 本卷聚焦于城市作为工业革命核心驱动力的形成阶段。我们首先考察了蒸汽动力和大规模制造业如何重塑传统的城市形态,将人口从乡村引向中心,并催生了前所未有的空间隔离现象——工人阶级聚居区与新兴资产阶级飞地的泾渭分明。 重点章节将细致描绘“大烟囱时代”的环境代价。通过对伦敦、芝加哥和柏林历史档案的爬梳,我们重建了早期城市空气污染、水资源危机以及住房短缺的严峻现实。社会学家和早期城市规划师,如霍华德和加迪斯,对这些问题的早期回应——田园城市构想与功能分区理论的诞生,被置于其历史背景下进行批判性审视。我们探讨了这些早期规划思想如何试图用理性的几何结构去驯服工业化带来的混乱,以及这种努力在实际操作中的局限性与精英倾向。 同时,本部分也深入探讨了移民浪潮对城市社会肌理的影响。不同族裔群体在特定的城市角落建立起各自的文化飞地,这些飞地既是生存的避难所,也是文化冲突的试验场。通过对纽约下东区和巴黎马雷区历史案例的对比分析,本书揭示了城市空间如何成为文化资本积累和身份重塑的舞台。 第二部分:现代性的高峰与裂痕 (1945-1980) 二战后的城市经历了激进的“净化”与重建。本部分的核心在于分析战后现代主义规划思潮(如勒·柯布西耶的“光辉城市”理念)如何在全球范围内被移植和实践。我们详细考察了大规模公共住房项目的建设,以及随之而来的高速公路系统对既有社区的切割与破坏。 这一时期的一个关键议题是“城市衰退”与“郊区化”的同步发生。本书认为,郊区的蓬勃发展并非仅仅是中产阶级对田园生活的向往,更是政府补贴的住房抵押贷款、种族隔离政策(“红线”地图)以及汽车工业主导的城市发展范式共同作用的结果。我们利用人口普查数据和交通流量分析,量化了“汽车依赖型城市”的形成过程,并探讨了这如何加剧了城市核心区的经济空心化。 在社会层面,本卷聚焦于1960年代至1970年代席卷全球的城市抗争运动。从底特律的民权运动到巴黎的五月风暴,本书将这些抗议活动置于城市空间政治学的框架下进行解读——抗议者如何利用街道、广场和公共建筑作为表达不满和争取权利的媒介。简·雅各布斯对“街道生活”价值的捍卫,并非仅是怀旧,而是对单一功能化、去人性化现代规划的深刻反思。 第三部分:后工业时代的重塑与数字渗透 (1980至今) 随着制造业的衰退和知识经济的崛起,城市角色再次发生根本性转变。本部分关注“去工业化”带来的结构性失业与城市空间再分配。港口、工厂和铁路枢纽被遗弃,为新的“地标性建筑”和金融中心腾出了空间。 本书着重分析了“城市复兴”(Urban Regeneration)的复杂面貌。我们审视了全球主要大都市(如伦敦金丝雀码头、上海陆家嘴)如何通过吸引跨国公司和精英阶层来实现经济转型。然而,这种复兴的阴影是“绅士化”(Gentrification)的加速。通过详细的房地产交易记录分析,我们揭示了经济复苏如何不可避免地导致原住民被排挤,文化景观被同质化,以及城市内部的阶级隔离如何从物理距离转向了消费能力和生活方式的区隔。 最后,本书探讨了信息技术革命对城市物理形态和非物理连接的影响。虚拟社区的兴起是否削弱了对实体公共空间的需求?共享经济(如网约车、共享单车)对城市交通和基础设施规划提出了何种新的挑战?我们构建了一个分析框架,以评估智能城市概念在实践中如何平衡效率提升与公民隐私及数字包容性之间的矛盾。本书认为,当代城市不再仅仅是钢筋水泥的集合,而是由数据流、资本流动和符号意义交织而成的多维系统。 核心论点: 本书的贯穿性论点是:城市空间从不是中立的画布,而是社会权力、经济利益和文化认同持续博弈的动态文本。每一次规划决策、每一次基础设施投资、每一次人口迁徙,都是对城市未来的一次书写,而理解这些书写背后的逻辑,是理解当代世界运作的关键。本书旨在提供一套跨学科的工具箱,帮助读者从历史深度、空间敏感性和社会批判性的角度,去重新解读我们身处的城市环境。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是,它成功地将**计算思维**融入了数学学习的主流。在很多章节中,作者强调了使用计算工具进行数值逼近和模拟的重要性,这在很大程度上颠覆了我过去对“精确解”的执着。比如在处理一些复杂的积分问题时,书本没有强迫读者去记忆繁琐的解析公式,而是引导我们使用**数值方法**(如蒙特卡洛模拟或简单的龙贝格积分)来快速获得一个足够精确的近似值,并分析误差范围。这种务实的态度非常符合现代科学研究的趋势。作者在讲解每一步算法时都力求清晰明了,甚至会讨论不同算法在效率和精度上的权衡,这对于培养未来的数据科学家和工程师来说,是非常宝贵的经验。总而言之,**《数学实验》**是一本兼具理论深度和实践广度的优秀教材,它不仅传授了知识,更重要的是塑造了一种积极探索、动手实践的科学精神,让人读完后迫不及待地想自己动手搭建模型,验证更多的数学猜想。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和视觉呈现是极其出色的,这对于一本强调“实验”的书籍来说,无疑是加分项。**《数学实验》**的每一个章节都仿佛精心设计的博物馆展厅,图文并茂,逻辑清晰。我经常在阅读时,会情不自禁地停下来,拿起笔在旁边的小本子上跟着画出书中的示意图,或者尝试复现那些简单的计算步骤。特别是书中涉及到**几何变换**的部分,作者使用了大量的动态演示截图(或者通过描述引导读者自行想象),使得平移、旋转、缩放这些抽象概念变得生动立体起来。它教会我的不仅仅是数学知识本身,更是一种严谨的**科学思维模式**——如何设立假设、如何设计验证步骤、如何客观地记录和分析结果。这本书的语言风格是那种非常冷静、精确但又不失温度的,它不会用过于华丽的辞藻来掩盖内容的不足,而是用无可辩驳的逻辑和直观的案例来构建知识体系。对于那些习惯了传统教材那种黑白文本的读者来说,这本书在阅读体验上的提升是革命性的。

评分☆☆☆☆☆

我是一个偏爱**应用数学**领域的学习者,一直苦于找不到一本能有效连接理论和实际建模的书籍。这本书的核心价值在于它展现了数学作为一种强大建模工具的潜力。例如,书中对**优化问题**的探讨,它不是简单地讲解拉格朗日乘数法,而是通过一个资源分配的小案例,引导读者理解为什么需要一个目标函数和一个约束条件,并逐步推导出最优解的含义。这让我深刻认识到,数学的优雅不仅仅在于其内部的和谐,更在于它能够精确地描述外部世界的复杂性。书中的许多例子都来源于工程、金融甚至生物学领域,这极大地拓宽了我的视野,让我意识到数学并非孤立存在,而是渗透在所有科学和技术的核心。虽然这本书的难度是适中的,但它对培养读者的**批判性思维**有着极高的要求——实验结果是否可靠?实验设计是否存在偏见?这些问题引导读者进行更深层次的思考,使其不仅仅停留在“会做题”的层面上,而是上升到“会思考”的高度。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,我一开始对这本书的期望是偏低的,毕竟市面上“实验”类的书籍往往流于表面,花里胡哨的图表多,但核心内容却很空洞。然而,**《数学实验》**却给了我一个大大的惊喜。它的深度恰到好处,既没有深陷于高深的数理分析,也没有停留在肤浅的演示层面。作者的叙事风格非常引人入胜,更像是在讲述一个个精彩的侦探故事,每一个“实验”都像是一个待解的谜题。例如,书中关于**非线性动力学**的介绍部分,它没有直接展示复杂的洛伦兹吸引子方程,而是通过一个简单的水槽实验的简化模型,引导读者观察系统是如何从有序走向混沌的。这种循序渐进、注重直观理解的教学方法,极大地激发了我继续探索下去的兴趣。更值得称赞的是,书中很多实验都推荐了现成的软件工具或编程语言的辅助,这使得那些原本需要强大计算能力的实验变得触手可及。它成功地将“思考”与“操作”完美结合,让我感觉自己不再是被动的知识接收者,而是主动的知识发现者。这对于培养独立分析问题的能力至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本**《数学实验》**简直是为我这种对纯理论望而生畏,却又对数学充满好奇的“半吊子”量身定做的。我一直觉得数学是高高在上、充满抽象符号的殿堂,但这本书给我的感觉完全不同,它更像是一位耐心且知识渊博的导师,带着我走进一个充满动手乐趣和实际应用的奇妙世界。书中的案例设计得非常巧妙,不是那种生硬的公式堆砌,而是将复杂的数学概念通过一系列“实验”——比如模拟抛硬币的随机性,观察斐波那契数列在自然界中的应用,甚至是设计一个简单的概率模型来预测某项体育赛事的走向——清晰地展示出来。我尤其喜欢它对**统计学基础**的引入方式,它没有直接抛出大段的理论推导,而是通过数据采集、整理和可视化,让我真切地体会到“数据不会说谎,但人可以用数据撒谎”的深刻含义。很多原本在教科书上看了好几遍都一知半解的知识点,通过书中的步骤一步步操作下来,豁然开朗。这本书的价值在于,它填补了理论学习与实际应用之间的鸿沟,让我不再是孤立地记忆公式,而是理解了这些工具是如何在现实世界中发挥作用的。对于希望将数学能力转化为解决实际问题的能力的读者来说,这绝对是一本不可多得的实践指南。

评分☆☆☆☆☆

“同学们的表情不太好。” “可能是我误会大家了,大家可能还正在思考!” 只是想夸一下乐老师。我好爱他!

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