數據結構與算法分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:電子工業齣版社

作者:(美)(C.A.謝弗)Clifford A.Shaffer

出品人:

頁數:335

译者:

出版時間:1998-8

價格:35.00元

裝幀:

isbn號碼:9787505345959

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• Java
• DataStructure
• clifford
• 數據結構
• 算法分析
• 計算機科學
• 編程基礎
• 軟件工程
• 效率優化
• 時間復雜度
• 空間復雜度
• 排序算法
• 查找算法

《程序員的數學思維：從零構建核心算法能力》 簡介： 你是否曾被那些看似神秘的算法和數據結構概念所睏擾，覺得它們是高不可攀的理論，離實際開發遙不可及？你是否渴望掌握解決復雜計算問題的核心工具，從而寫齣更高效、更優雅的代碼？《程序員的數學思維》為你搭建一座堅實的橋梁，讓你從數學的根基齣發，深刻理解數據結構與算法的內在邏輯，並將其融會貫通，化為強大的編碼實戰能力。 本書並非一本枯燥的理論堆砌，而是以解決實際問題為導嚮，從最基礎的數學概念入手，層層遞進，揭示數據結構與算法背後的數學原理。我們不追求深奧的學術證明，而是聚焦於程序員真正需要理解的數學思維方式，以及如何將其轉化為解決編程難題的利器。 核心內容概覽： 第一部分：數學思維的基石——理解計算的本質 離散數學的魅力： 我們將從集閤論、邏輯和基本數論開始，這些看似簡單的概念，卻是構建一切算法的基石。理解集閤的操作如何對應數據結構的設計，邏輯運算如何支撐算法的決策，數論的性質如何影響算法的效率，將為你打開全新的視角。 函數與映射： 函數不僅僅是代碼中的調用，更是描述輸入與輸齣之間關係的強大工具。本書將深入探討函數的單調性、周期性等性質，以及它們如何影響算法的選擇與優化。理解函數式編程的思想，能讓你以更抽象、更簡潔的方式思考問題。 組閤數學的奧秘： 排序、排列、組閤，這些看似簡單的計數問題，在算法設計中扮演著至關重要的角色。我們將學習如何運用組閤數學的工具，分析算法的復雜度，預測其性能，並設計齣更優化的解決方案。 第二部分：數據結構的數學解析——構建高效的信息組織 綫性結構： 從數組、鏈錶到棧、隊列，我們將用數學的語言重新審視這些基礎數據結構。理解其元素的索引、訪問方式、插入和刪除操作的數學模型，能夠幫助你精確地分析它們的優劣，並在不同的場景下做齣明智的選擇。 樹形結構： 二叉樹、平衡樹、堆……這些層級分明的數據結構，蘊含著豐富的遞歸與分治思想。本書將從圖論和代數的角度，解析樹的性質，例如高度、深度、路徑，以及它們與查找、插入、刪除操作效率的關係。我們將重點探討如何通過數學優化，實現高性能的搜索和排序。 圖論的智慧： 圖作為最通用的數據結構，能夠描述現實世界中的各種復雜關係。我們將深入學習圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），圖的遍曆算法（DFS, BFS）的數學原理，以及最短路徑、最小生成樹等經典問題背後的數學模型。理解這些，你就能輕鬆應對網絡、社交、導航等領域的挑戰。 哈希錶的數學原理： 哈希錶以其近乎常數時間的查找效率聞名，其核心在於數學上的散列函數和衝突解決方法。我們將探討不同散列函數的數學特性，以及鏈地址法、開放尋址法等解決衝突策略的數學概率模型，幫助你理解其工作原理並避免常見陷阱。 第三部分：算法的數學優化——追求極緻的計算效率 遞歸與分治的數學思想： 遞歸是解決許多問題（如斐波那契數列、漢諾塔）的自然方式，但其效率需要數學分析。我們將學習主定理等工具，分析遞歸算法的時間復雜度，並探索如何通過記憶化或迭代來優化。分治策略的核心在於將大問題分解為小問題，並閤並結果，這背後是深刻的數學分解與組閤思想。 動態規劃的數學建模： 動態規劃（DP）是一種通過構建最優子結構和重疊子問題來解決復雜問題的強大技術。本書將教你如何將問題抽象為狀態轉移方程，並利用數學遞推的思想，一步步求解最優解。我們將通過背包問題、最長公共子序列等經典案例，讓你體會DP的精妙。 貪心算法的數學證明： 貪心算法以其簡單直觀而著稱，但其正確性往往需要數學證明。我們將學習如何利用數學歸納法或局部最優推導全局最優的方法，來驗證貪心策略的有效性。 復雜度分析的數學工具： Big O、Theta、Omega符號，這些是衡量算法效率的通用語言。我們將深入理解這些漸進分析符號的數學定義，並掌握如何運用它們來精確地評估算法在不同規模輸入下的性能錶現。我們將重點講解如何分析循環、遞歸、嵌套循環等代碼結構的復雜度。 概率與隨機化算法： 在某些情況下，使用概率和隨機性可以帶來意想不到的效率提升。我們將探討隨機化算法的基本思想，以及如濛特卡洛方法等在實際應用中的價值。 本書的獨特之處： 強調“為什麼”： 我們不僅告訴你“怎麼做”，更深入地剖析“為什麼這樣做”，讓你知其然，更知其所以然。 數學與代碼的無縫銜接： 書中的每一個數學概念都將直接關聯到實際的編程實現，讓你在理解理論的同時，也能快速應用於編碼實踐。 循序漸進，零基礎友好： 即使你對數學感到陌生，本書也將從最基礎的概念開始，引導你逐步建立起堅實的數學思維。 案例豐富，應用廣泛： 我們精心挑選瞭大量覆蓋不同領域的實際編程問題，展示數學思維在解決這些問題中的威力。 目標讀者： 渴望提升代碼質量和解決復雜問題能力的初級到中級程序員。 希望深入理解數據結構與算法底層原理的學生和開發者。 對計算機科學的數學基礎感興趣的任何技術人員。 《程序員的數學思維》將為你帶來一場思維的革命，讓你擺脫“隻知其然而不知其所以然”的睏境，真正掌握驅動高效計算的核心能力。讓我們一起，用數學的嚴謹和優雅，構建更強大的程序世界！

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评分☆☆☆☆☆

我對這本書的整體感覺是，它提供瞭一個非常紮實但又不失靈動的基礎。在學習某些章節時，我發現它並沒有過分強調數學上的嚴謹推導，而是更側重於算法的直觀理解和實際應用。比如，在講解圖論算法時，它會花大量的篇幅來介紹各種圖的錶示方法，以及不同算法在處理現實世界中的圖結構（如社交網絡、地圖導航）時的適用性，而不是一上來就講一堆抽象的定理。這點對我這個偏重工程實踐的讀者來說，非常有幫助。我能立刻將學到的知識與我的工作聯係起來。而且，這本書中的代碼示例，我嘗試著自己去敲並且稍作修改，發現運行效果都很好，這說明代碼的質量和可讀性都很高。作者在代碼的注釋方麵也做得相當到位，幾乎每一個關鍵步驟都有說明，讓我能輕鬆地理解代碼背後的邏輯。雖然這本書的厚度不菲，但整體閱讀體驗非常流暢，不會因為內容過多而感到疲憊。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像一位經驗豐富的老教授，娓娓道來，卻句句珠璣。我特彆欣賞它在算法分析部分的處理方式。很多教材往往會直接給齣算法，然後進行分析，但這本書卻反其道而行之。它會先描述一個實際問題，然後引導讀者思考如何解決，在這個過程中自然而然地引齣不同的算法思路，並在此基礎上進行復雜度分析。這種“問題驅動”的學習方式，讓我感覺自己不再是被動地接受知識，而是主動地參與到知識的構建過程中。書中關於遞歸的講解，我印象尤為深刻。我之前一直對遞歸有些畏懼，總覺得繞不過來。但這本書用非常形象的比喻和清晰的邏輯，一步步拆解瞭遞歸的原理，甚至包括瞭尾遞歸優化等進階內容，讓我茅塞頓開。還有動態規劃的部分，作者通過幾個經典案例，如背包問題、最長公共子序列等，將動態規劃的思想“揉碎瞭”講解，讓我不再覺得它是高高在上的理論，而是可以掌握並運用於實際問題的強大工具。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當樸實，沒有任何花哨的圖飾，隻有書名和作者的名字，給人一種“乾貨滿滿”的期待感。翻開書頁，排版清晰，代碼示例也用醒目的顔色區分，閱讀起來很舒服。剛開始接觸的時候，我最關注的還是它的講解是否透徹。畢竟，數據結構和算法是計算機科學的基石，如果基礎不牢，後續的學習會舉步維艱。這本書在概念的引入上，並沒有直接拋齣晦澀的定義，而是從實際應用場景齣發，比如如何更高效地存儲和查找信息，或者如何解決一個需要分步解決的復雜問題。這樣的切入點，讓我能很快地理解抽象概念背後的意義，而不是死記硬背公式。書中對各種數據結構的優缺點分析也相當到位，特彆是關於時間復雜度和空間復雜度的權衡，這一點我覺得非常重要。很多時候，一個好的算法並不意味著它在所有情況下都是最優的，理解它的適用範圍和局限性，纔能在實際開發中做齣明智的選擇。作者似乎很擅長將復雜的知識點分解成易於理解的小塊，然後逐步深入，讓人感覺學習過程是一個循序漸進、水到渠成的過程，而不是一個突飛猛進的跳躍。

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這本書給我的最直觀感受是，它在保持學術嚴謹性的同時，又非常注重讀者的可讀性和實踐性。雖然這是一本關於“分析”的書，但作者並沒有讓它變得枯燥乏味。在介紹一些復雜的算法時，它會采用多角度的講解方式，比如結閤流程圖、僞代碼，甚至是類比現實生活中的場景來幫助讀者理解。我尤其覺得它在講解排序算法時做得很好，從簡單的冒泡排序、插入排序，到快速排序、歸並排序，再到堆排序，作者不僅詳細介紹瞭每種算法的實現，還對它們的穩定性、時間/空間復雜度進行瞭深入的分析和比較，並且給齣瞭何時選擇哪種排序算法的建議，非常實用。此外，書中對抽象數據類型（ADT）的講解也十分清晰，讓我能夠更好地理解不同數據結構在接口定義上的共性與差異。總的來說，這本書讓我對數據結構和算法的理解，從“知其然”邁嚮瞭“知其所以然”。

评分☆☆☆☆☆

這本書在內容的選擇上，我覺得非常契閤當前軟件開發的主流需求。它沒有過多地糾結於一些已經過時或者非常偏門的算法，而是將重點放在瞭那些在實際工作中齣現頻率最高、應用最廣泛的數據結構和算法上。我尤其喜歡它對樹形結構和哈希錶部分的講解。對於二叉查找樹、平衡樹（AVL、紅黑樹）的講解，作者通過對比分析，清晰地展示瞭它們在插入、刪除、查找等操作上的性能差異，並且解釋瞭為什麼在實際應用中會選擇某種特定的平衡樹。而哈希錶的部分，則詳細介紹瞭各種衝突解決策略，以及它們各自的優缺點，這一點對於理解哈希錶在緩存、數據庫索引等場景下的性能至關重要。書中還穿插瞭一些關於算法選擇和性能優化的實踐建議，這些建議非常接地氣，能直接指導我在項目開發中做齣更優的技術決策。

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這本書的長處在“分析”上。基本數據結構，絕大多數書都講的差不多

评分☆☆☆☆☆

這本書的長處在“分析”上。基本數據結構，絕大多數書都講的差不多

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這本書的長處在“分析”上。基本數據結構，絕大多數書都講的差不多

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這本書的長處在“分析”上。基本數據結構，絕大多數書都講的差不多

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這本書的長處在“分析”上。基本數據結構，絕大多數書都講的差不多