Data Structures and Algorithms in C++ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wiley

作者:Michael T. Goodrich

出品人:

页数:744

译者:

出版时间:2011-2-22

价格:1162.00 元

装帧:Paperback

isbn号码:9780470383278

丛书系列:

图书标签:

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《代码匠艺：精通C++中的现代数据结构与算法》 本书并非一本枯燥乏味的教科书，而是一次对程序思维深邃旅程的邀请。它旨在揭示支撑起现代软件工程基石的那些优雅而强大的数据结构与算法，并教会读者如何以C++这一高性能语言来精妙地运用它们。我们深入浅出的讲解，将帮助你从数据组织方式的本质出发，理解不同算法在解决特定问题时的效率差异，并学会如何根据实际需求做出明智的技术选择。 核心理念：理解而非记忆 我们坚信，真正的掌握源于深刻的理解。因此，本书不会止步于罗列算法的定义和伪代码。相反，我们将通过丰富的图示、直观的比喻以及精心设计的示例，带你一步步剖析每个数据结构的工作原理、时间与空间复杂度，以及它们在真实场景中的应用。你将学会如何“看见”数据在内存中的流动，如何“感受”算法在执行时的计算开销，从而培养出一种基于深刻洞察力的代码设计能力。 C++的精髓：性能与表达力的完美结合 C++以其无可比拟的性能和灵活的抽象能力，成为实现高效数据结构与算法的理想选择。本书将充分发挥C++的优势，引导你探索STL（Standard Template Library）的奥秘，理解容器、迭代器和算法是如何协同工作的。同时，我们也会深入讲解如何利用C++的面向对象特性、模板元编程以及现代C++的新特性，来构建出既高效又易于维护的代码。从底层的内存管理到高级的并发编程，C++的强大力量将在数据结构与算法的实践中得到淋漓尽致的体现。 数据结构的广阔天地 本书将带你漫游数据结构的广阔天地，从基础但至关重要的线性结构，如数组、链表（单向、双向、循环）、栈和队列，到非线性结构中的王者——树。我们将深入剖析二叉搜索树的平衡之道，探索AVL树和红黑树如何在插入和删除操作中保持高效；理解B树及其在数据库和文件系统中的重要作用。同时，本书还将介绍堆（最大堆、最小堆）在优先级队列中的应用，以及哈希表如何通过散列函数实现近乎常量的查找时间。你还将接触到图的表示（邻接矩阵、邻接表）以及各种图数据结构。 算法的艺术：效率与智慧的结晶 算法是解决问题的蓝图，本书将为你展开算法的精妙世界。我们将从排序算法的百家争鸣开始，深入理解冒泡排序、选择排序、插入排序的直观思想，并重点掌握快速排序、归并排序的递归精髓，以及堆排序与数据结构的紧密结合。接着，我们将进入搜索算法的殿堂，复习线性搜索，重点学习二分查找的对数级效率。 在图算法方面，本书将为你揭示图的遍历（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS）的强大应用，包括连通分量、拓扑排序等。你将学习最短路径算法，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，理解它们如何在加权图中找到最优解。此外，我们还将探索最小生成树算法，如Prim算法和Kruskal算法，理解它们如何在无权图中连接所有节点并最小化总权值。 实践出真知：代码示例与项目实践 本书的核心在于“实践”。每一个数据结构和算法的讲解都配有清晰、可执行的C++代码示例，这些示例不仅展示了理论的实现，更是代码设计的典范。我们强调代码的可读性、可维护性和效率，引导你养成良好的编程习惯。此外，本书还包含若干小型项目和挑战，让你有机会将所学知识融会贯通，独立解决实际问题。通过亲手实现、调试和优化，你将真正内化这些宝贵的技能。 谁适合阅读本书？ C++初学者：希望在打好编程基础的同时，学习数据结构与算法，为未来的软件开发之路奠定坚实基础。 有经验的开发者：希望系统性地回顾和深化对数据结构与算法的理解，提升代码效率和解决复杂问题的能力。 计算机科学专业的学生：需要一本既严谨又易于理解的参考书，帮助掌握课程核心内容，为学术研究或面试做好准备。 准备技术面试的工程师：数据结构与算法是面试的重中之重，本书将为你提供最直接、最有效的备考武器。 《代码匠艺：精通C++中的现代数据结构与算法》，是你成为一名更优秀、更具创造力的程序员的得力助手。让我们一起，用C++的语言，编织出高效、优雅的代码艺术！

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作为一名在软件行业摸爬滚打了好几年的开发者，我一直在寻找一本能够系统性梳理数据结构和算法的 C++ 权威参考。最近偶然翻阅了这本《Data Structures and Algorithms in C++》，虽然还没深入研究，但初步浏览下来，给我的感觉是“严谨”和“全面”。它没有像很多入门书籍那样，只是简单罗列概念，而是似乎更侧重于对核心原理的深入剖析，以及在 C++ 环境下如何高效实现这些结构和算法。我注意到书中对一些高级主题，比如动态规划、图论算法中的一些复杂变种，都有涉及，这对于希望不断提升自身技术深度的开发者来说，无疑是巨大的福音。我尤其喜欢它在讲解时，往往会给出多种实现思路的比较，并分析它们的优劣，这种对比分析的方式非常有启发性，能够帮助读者更好地理解不同算法之间的权衡。我非常期待能够从中学习到更多关于算法优化和性能调优的技巧，这对于处理大规模数据和高并发场景至关重要。

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这本书的装帧设计真是太吸引人了！我是一名在校学生，平时看书也挺注重第一印象的。封面采用了深邃的蓝色调，上面是简洁而现代的字体，"Data Structures and Algorithms in C++" 这几个字排版得恰到好处，既有专业感又不失艺术感。封面的图案也很巧妙，似乎是由一系列互相连接的数据结构抽象而成，给我一种秩序感和逻辑性的暗示，还没翻开书就觉得它内容一定很扎实。纸张的质量也相当不错，摸起来有种细腻的触感，翻页时没有廉价的沙沙声，而是顺滑而有质感。整体来说，这本书从内到外都散发着一种精良制作的气息，这让我对接下来要深入阅读的内容充满了期待。我已经迫不及待地想在图书馆找个安静的角落，沉浸在这本书所构建的逻辑世界里了。它不仅仅是一本技术书籍，在我看来，它更像是一件精心打磨的工艺品，让人赏心悦目，也让人愿意花时间去细细品味。

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我是一名计算机科学专业的硕士研究生，正准备攻读有关算法复杂度和效率方面的研究课题。偶然看到这本《Data Structures and Algorithms in C++》，它的目录结构就吸引了我。看起来它涵盖了从基础的数据结构，如数组、链表、栈、队列，到更复杂的树、图、哈希表等，以及各种经典的排序、搜索、图遍历算法。最让我感到惊喜的是，书中似乎还包含了对这些算法在实际应用中的性能分析，以及一些进阶的主题，比如字符串匹配算法、几何算法等。对于我这样的研究者来说，理解算法的理论基础和实际性能表现同样重要。这本书的篇幅看起来不小，这通常意味着它对每个主题都有比较深入的阐述，而不是浅尝辄止。我希望能在这本书中找到一些新的视角和方法，为我的研究提供理论上的支持和实践上的指导，特别是关于如何用 C++ 语言来高效地实现这些算法，减少时间复杂度和空间复杂度。

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我是一个零基础的编程爱好者，刚开始接触 C++。在网上搜索“C++ 数据结构与算法”时，我看到了这本书。虽然我还没有完全读懂，但它的排版和插图给我留下了深刻印象。不像一些教科书那么枯燥，这本书的页面设计很清晰，重要的概念和代码块都有醒目的标识。我看到书中用了一些非常形象的比喻和图示来解释一些抽象的数据结构，比如链表如何像一串项链，树如何像一个家族族谱。这对于我这样的初学者来说，极大地降低了学习门槛。虽然我可能还需要对照其他的资源来辅助理解，但这本书无疑为我提供了一个很好的起点，让我能够对这些核心的计算机科学概念有一个初步的认识，并且让我看到了学习 C++ 算法的趣味性所在。我希望通过这本书，能够逐步建立起扎实的编程基础，并对未来的学习充满信心。

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我是一名资深的 C++ 工程师，主要负责高性能计算领域的开发。对于我来说，选择一本技术书籍，不仅仅是看它能提供多少知识点，更重要的是它能否带来新的启发和思考。这本《Data Structures and Algorithms in C++》给我最直观的感受是，它并没有仅仅停留在 C++ 的语法层面，而是将数据结构和算法的理论与 C++ 的特性紧密结合起来。我注意到书中似乎用了很多 C++ 的高级特性，比如模板、STL 容器的深度应用、甚至是 C++11/14/17 的一些新特性来优化算法的实现。这对于我这样的从业者来说，非常有价值，因为它不仅仅是学习算法，更是学习如何用现代 C++ 的方式来优雅、高效地实现它们。我迫不及待地想看看书中是如何处理并发场景下的数据结构同步问题，或者如何利用 C++ 的面向对象特性来封装复杂的数据结构。

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5343的教材，开学一个半月，赶在期中之前读完了。质量一般般，常用数据结构的基本操作都有涉及到，但后面稍微复杂一点的数据结构讲的不清楚。有一种大概就是这么个意思，我说了，你自己理解去吧的感觉。另外因为自己用java，读之前还想着顺便学点C++的内容，但是看了几张就发现这本是不适合学programming language的，也就放弃了一些具体实现的代码。本书还有java版本，准备拿来再读一遍复习，顺便把代码写一些。

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教科书啊啊啊啊啊

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码农不是你想当，想当就能当。

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