统计学习理论的本质 在线电子书 图书标签: 统计学习 机器学习 统计学 数学 统计 SVM 人工智能 模式分类
发表于2024-12-24
统计学习理论的本质 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
总算看完,这一年有些累。。。还剩最后的冲刺
评分看不懂。。。
评分真后悔接触ML一年后才看这书,真不知道为什么当初老师从没提过这本书。
评分看不懂。。。
评分学习问题看做一个基于经验数据进行函数估计的一般问题。统计学革命 Fisher理论体系被一种新的体系取代了,新的体系对于一个基本问题给出了新的回答 这个基本问题就是 对于一种未知的依赖关系,为了以观测为基础对它进行估计,人们必须对这种依赖关系先验知道些什么。严格的数学推理找到问题的关键是机器学习的关键
本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。
统计学习理论的奠基之作,在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文,当然,此篇亦出现在参考文献之列
评分统计学习理论的奠基之作,在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文,当然,此篇亦出现在参考文献之列
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