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统计学习理论的本质

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[美] Vladimir N. Vapnik 作者
清华大学出版社
张学工 译者
2000 出版日期
226 页数
27.00元 价格
平装
丛书系列
9787302039648 图书编码

统计学习理论的本质 在线电子书 图书标签: 统计学习  机器学习  统计学  数学  统计  SVM  人工智能  模式分类   


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发表于2025-03-26


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统计学习理论的本质 在线电子书 用户评价

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非常不错的统计学习理论摘要

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“Nothing is more practical than a good theory——Vapnik”

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真后悔接触ML一年后才看这书,真不知道为什么当初老师从没提过这本书。

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只能说跳过绝大部分的数学公式翻了一遍而已,对目前的我而言难度太大了。

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“Nothing is more practical than a good theory——Vapnik”

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统计学习理论的本质 在线电子书 图书描述

本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。

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统计学习理论的本质 在线电子书 读后感

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统计学习理论的奠基之作,在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文,当然,此篇亦出现在参考文献之列

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统计学习理论的奠基之作,在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文,当然,此篇亦出现在参考文献之列

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有不对的地方还请大家指正 bow 《统计学习理论的本质》 by Vapnik 函数估计模型 没有什么比用一个概率模型描述或然的现实世界更加保险的了,没有什么比用一个函数来描述一个计算过程更加有效的了.因果永远是理性思维最拿手的.X与Y的发生分别服从各自的分布,但如果(y|x)的分布...  

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有不对的地方还请大家指正 bow 《统计学习理论的本质》 by Vapnik 函数估计模型 没有什么比用一个概率模型描述或然的现实世界更加保险的了,没有什么比用一个函数来描述一个计算过程更加有效的了.因果永远是理性思维最拿手的.X与Y的发生分别服从各自的分布,但如果(y|x)的分布...  

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有不对的地方还请大家指正 bow 《统计学习理论的本质》 by Vapnik 函数估计模型 没有什么比用一个概率模型描述或然的现实世界更加保险的了,没有什么比用一个函数来描述一个计算过程更加有效的了.因果永远是理性思维最拿手的.X与Y的发生分别服从各自的分布,但如果(y|x)的分布...  

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