本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。
具体描述
读后感
统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列
评分统计学习理论的奠基之作，在支持向量机、机器学习领域的论文的参考文献中出现频率很高的一篇文献。支持向量机就是建立在统计学习理论的基础之上的。读研时还发表了两篇支持向量机相关的论文，当然，此篇亦出现在参考文献之列
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用户评价
非常不错的统计学习理论摘要
评分只能说跳过绝大部分的数学公式翻了一遍而已，对目前的我而言难度太大了。
评分总算看完，这一年有些累。。。还剩最后的冲刺
评分只能说跳过绝大部分的数学公式翻了一遍而已，对目前的我而言难度太大了。
评分很赞
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