具体描述
本书第一篇介绍了土壤耕作、播种及种植机械的使用与维修，较全面地介绍了常用的耕地机械、旋耕机械、整地机械、播种与施肥机械、种植机械、地膜覆盖机械、秸秆还出机械以及中耕机械的结构，主要技术参数，使用、维修以及故障处理方法等方面的内容。机型包括北方旱田和南方水田。还介绍了一些近年来推广的新型机具。本书第二篇介绍了收获机械的使用与维修，内容主要包括收割机械、脱粒机械、联合收获机械等。重点介绍了这些机械的工作过程、合理使用、调整、维护和故障排除。同时对收割机械、小麦联合收割机的性能、基本构造等基础知识也作了相应的阐述。本书内容丰富、通俗易懂、实用性强。可供农机技术、操作和维修人员使用。
现代农业精细化管理与智能农机应用 图书简介 本书深入探讨了在全球农业面临资源约束、气候变化与人口增长等多重挑战的背景下，如何通过精细化管理和智能化技术的集成应用，实现农业生产效率的革命性提升与可持续发展。全书结构清晰，内容涵盖现代农业的理论基础、关键技术、实际操作与未来展望，旨在为农业管理者、技术人员、农机操作者及相关专业学生提供一套全面、前沿且具有极强实操性的知识体系。 第一部分：现代农业系统理论与规划 第一章：全球农业格局与可持续发展框架 本章首先分析了当前全球粮食安全面临的严峻形势，重点阐述了气候变化对传统农业模式的冲击。接着，系统介绍了联合国可持续发展目标（SDGs）中与农业相关的目标（如零饥饿、负责任的消费与生产）。理论层面，深入剖析了生态农业、循环农业、精准农业（Precision Agriculture, PA）和智慧农业（Smart Farming）的内涵、区别与内在逻辑联系。强调了构建适应性强、环境友好的现代农业系统的必要性与指导原则。 第二章：农业资源最优配置与管理 聚焦于土地、水资源、劳动力和资本这四大核心农业生产要素。在土地管理方面，详细论述了土壤肥力动态监测、土壤健康评估体系（包括有机质、微生物群落分析）以及基于地理信息系统（GIS）的土地适宜性评价方法。水资源管理部分，超越传统的灌溉技术，着重讲解了水分平衡模型、遥感技术在水分胁迫监测中的应用，以及节水灌溉（如滴灌、微喷灌）系统的设计、优化与运行维护。劳动力的有效组织与激励机制，以及农业资本的风险评估与投资回报分析，也作为重要的管理模块被纳入讨论。 第三章：农业生产环境的数字化建模与决策支持 本章是连接传统农业与智能农业的关键桥梁。详细介绍了如何利用气象学、土壤学和植物生理学的交叉知识，构建作物生长模型（如DSSAT系列模型）。重点讲解了传感器技术（温湿度、光照、CO2浓度）在环境因子实时采集中的应用，以及如何利用这些数据流构建区域尺度的农业环境管理信息系统（Agri-MIS）。决策支持系统（DSS）的构建原理，包括模糊逻辑、专家系统在病虫害早期预警和最优播种期确定的作用。 第二部分：精准农业技术与数据驱动 第四章：地理信息系统（GIS）在农业中的深度应用 本章将GIS从基础的地图制作提升到高级的农田空间分析层面。内容包括农田地块的矢量化、空间数据库的建立与维护；变率施肥（Variable Rate Application, VRA）的区域划分（Zoning）方法，包括基于产量图、土壤图和历史表现的聚类分析；以及如何利用GIS进行农机作业路径的最优化规划，减少重复作业和漏施区域。 第五章：遥感技术与作物健康动态监测 本书详尽介绍了遥感技术在农业中的应用层次，从无人机（UAV）搭载的多光谱/高光谱传感器到卫星遥感（如Landsat, Sentinel系列）。重点解析了植被指数（NDVI, EVI, LAI）的计算、反演方法及其在作物长势监测中的实际意义。此外，还深入探讨了热红外遥感在作物蒸腾作用与水分胁迫诊断中的前沿应用，以及如何将多源遥感数据进行融合处理，以提高监测精度和时效性。 第六章：全球导航卫星系统（GNSS）与农田定位精度 GNSS技术是实现农机自动驾驶和精准作业的基础。本章详细讲解了GNSS的基本原理、误差来源（如对流层、电离层延迟）及校正技术（如差分GPS/RTK）。重点分析了高精度定位在直线行驶、转向控制、地块边界管理中的关键作用。同时，介绍了如何通过车载终端集成GNSS数据，实现作业记录的地理标记和溯源。 第七章：数据管理、分析与变率施肥策略 精准农业的核心在于数据驱动的决策。本章系统阐述了农业大数据（Big Data）的采集、清洗、存储与可视化技术。内容涵盖产量监测数据的校准与异常值剔除、土壤采样数据的空间插值方法（如克里金法）。实践层面，详细指导如何根据产量响应函数和成本效益分析，制定氮、磷、钾及微量元素的变率施肥处方图（Prescription Map），并将其准确导入农机控制终端。 第三部分：智慧农业与未来技术集成 第八章：农业机器人与自动化技术 本章面向未来农场，探讨了高精度、高效率的机器人技术在农业中的应用潜力。内容涵盖采摘机器人（如针对水果、蔬菜的视觉识别与抓取）、除草机器人（利用机器视觉进行靶向喷洒或物理清除）以及田间巡检无人机。同时，分析了人机交互界面（HMI）的设计原则，确保复杂自动化系统的易用性。 第九章：物联网（IoT）与边缘计算在农场的部署 物联网技术是实现农场“万物互联”的关键。本章详细介绍了低功耗广域网络（LPWAN，如LoRaWAN）在农田环境监测中的优势。重点阐述了边缘计算（Edge Computing）的概念，即在传感器端或农机本地进行初步数据处理，以减少网络延迟和带宽占用，实现对突发环境变化的即时响应，如自动调节水肥一体化系统的参数。 第十章：农机系统集成与农机信息管理系统（TIMS） 现代农机不再是孤立的设备，而是信息处理终端。本章讲解了ISOBUS（国际标准化有线连接系统）作为农机控制平台的重要性，以及不同品牌设备间的互操作性。深入探讨了农机信息管理系统（TIMS）的功能模块，包括作业效率分析、燃油消耗监控、设备健康状态预警和预防性维护计划的制定，旨在最大化农机资产的使用寿命与出勤率。 第十一章：农业大数据安全、隐私与伦理考量 随着数据在农业中的核心地位日益突出，本章转向治理与伦理层面。讨论了农业数据的所有权、使用权和共享机制。重点分析了数据泄露的潜在风险、网络攻击对自动化系统的威胁，以及制定保护农民数据的法律框架和技术保障措施（如区块链在数据溯源中的潜力）。 结语：迈向超高效农业的路径选择 总结全书核心观点，强调技术集成是提升农业竞争力的必由之路。未来农业的发展趋势将是高精度、低排放、高韧性，并呼吁从业者持续学习和适应快速迭代的农业科技前沿。
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