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出版者:清华大学

作者:柏万里，方安仁 主编，陈强，徐敬东 副主编

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2004-1

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787302091837

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• 数据库
• 教程
• 编程
• 开发
• 入门
• 基础
• VFP
• 数据管理
• 软件开发
• 经典教程

深入理解数据库原理与实践：从理论基石到应用拓展 图书简介： 本书旨在为读者提供一个全面且深入的数据库知识体系，重点关注现代数据管理的核心概念、主流关系型数据库系统的实践应用以及数据驱动型应用的设计与开发。全书内容结构清晰，理论阐述严谨，同时结合大量的实际案例与工程实践，确保读者不仅能掌握基础理论，更能熟练运用前沿技术解决复杂的数据问题。 第一部分：数据管理基础与关系代数 本部分是构建整个数据库知识体系的理论基石。我们将从数据管理的历史演进讲起，深入剖析数据、信息与知识之间的关系，并详细阐述数据模型的概念及其发展历程。重点聚焦于关系模型（Relational Model）的数学基础。读者将学习到关系代数（Relational Algebra）的各项基本运算，如选择（Selection）、投影（Projection）、并（Union）、差（Set Difference）、笛卡尔积（Cartesian Product）以及更高级的连接（Join）运算。我们不仅会讲解这些运算的定义和符号表示，更会通过丰富的示例，演示如何使用纯粹的关系代数语言来表达复杂的查询需求，这是理解后续SQL语言强大功能的前提。 此外，本部分还会详细探讨实体-关系模型（E-R Model）。我们将剖析实体、属性、关系、基数约束（Cardinality Constraints）和参与约束（Participation Constraints）等核心元素。通过大量的图形化建模练习，读者将掌握如何将现实世界的业务需求抽象为精确的E-R图，并理解如何从E-R图规范化地映射到关系模式。 第二部分：规范化理论与数据完整性 扎实的数据模型设计离不开严格的规范化（Normalization）过程。本部分将系统地介绍数据库设计中的冗余消除和异常防范机制。我们将从函数依赖（Functional Dependency）的概念入手，深入讲解如何识别和分析依赖关系。随后的章节将逐一介绍经典的规范化级别： 第一范式（1NF）： 消除复合属性和多值属性。 第二范式（2NF）： 处理部分函数依赖。 第三范式（3NF）： 消除传递依赖，这是实践中最常用和最核心的规范。 巴斯-科德范式（BCNF）： 在3NF的基础上，处理更复杂的决定因素。 我们将提供详尽的算法和步骤，指导读者如何系统地对不符合范式的关系进行分解（Decomposition），并着重强调无损连接（Lossless Join）和保持依赖（Dependency Preserving）的分解策略。同时，本部分会涵盖数据完整性约束的实现，包括实体完整性（Entity Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）的定义、实现方式及其在事务处理中的重要作用。 第三部分：结构化查询语言（SQL）的精深应用 SQL是现代数据管理的核心交互语言。本书不满足于基础的SELECT-FROM-WHERE结构，而是致力于将读者培养成SQL高手。 基础篇将覆盖数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML），包括表的创建、修改、索引的优化设计，以及数据的插入、更新和删除。 高级篇将聚焦于复杂查询的构建： 1. 多表连接的艺术： 深入剖析内连接、外连接（左/右/全）、交叉连接，以及自连接（Self-Join）在处理层级数据时的应用。 2. 分组与聚合： 熟练运用`GROUP BY`、`HAVING`子句，以及`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`等聚合函数，并讲解窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的强大威力，如`ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`LAG`/`LEAD`等。 3. 子查询与公用表表达式（CTE）： 掌握嵌套查询的优化技巧，并详细讲解使用`WITH`子句构建CTE，以提高复杂查询的可读性和可维护性。 4. 集合操作与递归查询： 探讨`UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT`在数据集合合并与对比中的应用，并详细介绍如何使用递归CTE解决树状或图状数据的遍历问题。 第四部分：数据库的存储结构与性能优化 理解数据如何在磁盘上物理存储是进行性能调优的关键。本部分将深入探讨数据库系统的内部机制。我们将解析文件组织（如堆文件、有序文件）和索引结构。 重点讲解B+树作为主流索引结构的工作原理，包括其搜索、插入和删除操作的机制，以及如何根据查询模式选择合适的索引类型（如聚簇索引、非聚簇索引、覆盖索引）。 性能调优部分将涵盖： 查询执行计划分析： 如何读取和理解数据库管理系统（DBMS）生成的执行计划，识别性能瓶颈（如全表扫描、不必要的排序）。 锁机制与并发控制： 阐述多用户环境下如何通过锁（共享锁、排他锁）来保证数据一致性，并讨论不同隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对性能和正确性的影响。 事务管理（ACID特性）： 详细论证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性是如何通过日志系统（如Write-Ahead Logging, WAL）和恢复机制来实现的。 第五部分：面向对象与现代数据管理范式 随着应用需求的演进，单一的关系模型已无法完全满足所有场景。本部分将拓宽读者的视野： NoSQL数据库概览： 介绍键值存储、文档数据库（如MongoDB的结构）、列式数据库和图数据库的基本概念和适用场景，对比其与关系数据库的优劣。 数据仓库与OLAP： 解释OLTP与OLAP的区别，引入星型/雪花模型，并介绍维度建模的基本思想。 数据安全与管理： 讨论数据加密、备份与恢复策略，以及基于角色的访问控制（RBAC）的实施。 本书结构严谨，从最底层的理论模型到顶层的应用实践，层层递进，是数据库学习者、软件工程师以及数据分析师建立坚实基础和提升专业技能的理想参考教材。通过对本书内容的系统学习，读者将具备独立设计、实现和优化高性能企业级数据库系统的能力。

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我是在一个旧项目维护中，不得不重新捡起Visual FoxPro这门手艺的。说实话，市面上关于VFP的资料已经越来越少，很多网上的教程东拼西凑，逻辑混乱，读起来非常痛苦。但拿到这本《Visual FoxPro数据库基础教程》时，我立刻感受到了一种久违的专业感。这本书的深度虽然定位在“基础”，但它在底层逻辑的阐述上却非常到位。例如，它对“表结构（Structure）”和“数据游标（Cursor）”之间关系的论述，远比我预想的要深刻。书中并没有仅仅停留在教你怎么写`SELECT`语句，而是深入讲解了VFP独特的**表管理机制**，包括内存表和磁盘表的操作区别，以及事务处理的初步概念。这种对底层机制的尊重和细致讲解，让我在后续处理性能优化问题时，能够迅速定位到是数据访问层的问题，而不是简单地认为是代码效率低下。对于有一定编程基础，但对VFP数据库模型不甚了解的读者来说，这本书提供了绝佳的理论支撑，让你知其然，更知其所以然。

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这本《Visual FoxPro数据库基础教程》简直是为我这种刚接触数据库编程的新手量身定做的教材！我得说，作者在内容组织上的用心程度令人印象深刻。它不是那种上来就堆砌晦涩难懂的技术术语的书，而是以一种非常平易近人的方式，将Visual FoxPro这个略显“老派”但依然强大的工具，一步步展现在读者面前。最让我赞赏的是它对“基础”二字的精准把握。书中对数据表的创建、字段类型的选择、索引的建立与使用，每一个基础操作都配有详尽的图文说明和实际操作步骤，看得人心里踏实。我记得有一次我被一个关于数据完整性约束的问题卡住了很久，翻阅其他资料都云里雾里，最后还是这本教程里关于“验证规则”那一章，用一个生活化的例子，让我茅塞顿开。它真的做到了把复杂的概念拆解成一个个可以咀嚼的小块，让你在不知不觉中，就把VFP的基本功打得滚瓜烂熟。对于那些想在有限时间内快速上手数据库应用的职场人士来说，这本书的实践导向性极强，简直是效率提升的利器。

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说实话，我对这种“教程”类的书籍一直抱有警惕心理，总怕内容陈旧或者案例脱节。但《Visual FoxPro数据库基础教程》在案例设计上，展现出一种难得的生命力。它选择的案例场景非常贴近国内中小企业的日常管理需求，比如库存盘点、简单的客户信息管理、甚至是小型收费系统的前期数据结构搭建。这些案例不是那种虚头巴脑的“Hello World”级别，而是略带复杂度、需要考虑多表关联和数据校验的实用场景。我特别喜欢它在讲解“关系数据库设计”基础时，是如何巧妙地融入VFP特有的“别名（Alias）”概念。通过实际动手搭建一个简单的“进销存”模块的数据结构，读者能立刻体会到规范化设计的重要性，以及VFP工具集如何辅助我们实现这些设计。这种“即学即用，学用结合”的编排思路，极大地增强了学习的成就感和动力，让我觉得我手中的不仅仅是一本书，更像是一个随时可以操作的实战工作台。

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这本书给我的最大感受是“扎实”二字。在如今这个前端框架和云数据库层出不穷的时代，回过头来看VFP这种传统的桌面数据库开发工具，很容易让人产生“是否有必要学”的疑问。然而，这本教程用其详尽的内容，证明了掌握一个稳定、高效的本地数据处理能力是多么重要。它并没有回避VFP的局限性，反而很巧妙地在讲解数据查询时，提及了如何使用外部接口（虽然只是点到为止的提及），这体现了作者的客观态度。我尤其欣赏它对“索引优化”的处理，它没有满足于教你如何创建索引，而是通过对比不同索引类型（聚簇、非聚簇、组合索引）在不同查询场景下的性能差异，深入浅出地解释了B树结构的底层原理对查询效率的影响。这种对性能敏感度的培养，对于任何希望写出高质量、高效率代码的开发者来说，都是无价的。这本书无疑为我重拾VFP技能提供了一张全面而可靠的地图。

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从一个纯粹的文本排版和阅读体验的角度来看，这本书的处理也相当成熟老练。市面上很多技术书籍的排版简直是一场灾难，代码块和文字混杂在一起，注释不清晰，让人阅读体验极差。这本《Visual FoxPro数据库基础教程》则显得十分清爽。它的字体选择、行距处理都非常考究，使得大段的文字阅读起来不费力。更重要的是，书中对关键命令和函数的格式化处理非常规范——无论是SQL语句、函数调用还是系统内置关键字，都有统一的、高亮的区分，这在快速查找和对比代码片段时，提供了极大的便利。此外，作者似乎非常清楚初学者在遇到错误时的恐慌感，在每个章节末尾都加入了“常见问题与排除”的小节，这些小节通常会指出新手最容易在哪里犯错，并给出简洁的调试思路。这是一种非常人性化的关怀，让学习过程中的挫败感被有效降低，这本书在设计上体现了对“人”的关注，而非仅仅是冷冰冰的技术灌输。

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