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出版者:高等教育出版社

作者:钟尔杰、黄廷祝

出品人:

页数:231

译者:

出版时间:2004-1

价格:21.20元

装帧:

isbn号码:9787040144260

丛书系列:

图书标签:

• 工程数学
• textbook
• 数值分析
• 科学计算
• 数学
• 算法
• 高等教育
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• 数学建模
• 计算机科学

《智者之器》 简介 在数字浪潮席卷全球的今天，我们如何才能准确地把握事物的本质，驾驭日益增长的复杂信息，并做出更明智的决策？《智者之器》正是这样一本为您精心打造的思维工具箱，它不直接教授某一学科的知识，而是深入挖掘人类认识世界、解决问题的底层逻辑与方法论。这本书将带您踏上一段探索智能与效率的旅程，装备您应对时代挑战的强大心智武器。 核心内容 《智者之器》并非一本理论堆砌的学术著作，而是一本倡导实践与思考的指南。它将从多个维度，系统地阐述一系列能够显著提升我们思维能力、决策质量和问题解决效率的通用原则与技巧。 构建清晰的思维模型： 认知世界的复杂性常常令人望而却步。本书将为您揭示如何打破信息的迷雾，建立起简洁而强大的思维模型。我们将探讨如何识别关键要素、厘清因果关系、理解系统动态，并用恰当的比喻和类比来简化抽象概念，从而能以更宏观、更透彻的视角审视问题。您将学会如何从繁杂的现象中抽丝剥茧，抓住事物的核心规律。 精炼问题的本质： 许多困境源于我们未能准确地定义和理解问题。本书将引导您掌握一系列提问的艺术与技巧，学会深入探究表面症状背后的根本原因。我们将学习如何区分“是什么”和“为什么”，如何避免预设偏见，以及如何通过多角度的审视来重新框架问题，从而找到真正可行的解决方案。 优化决策的路径： 在不确定性中做出决策是生活的常态。本书将为您提供一套严谨而实用的决策框架。您将学习如何识别和评估不同的选项，如何权衡风险与收益，如何理解概率与统计在决策中的作用，以及如何克服心理误区，做出更理性、更符合长远利益的选择。我们将探讨决策树、效用分析等工具，并强调在信息不完全时如何采取稳健的策略。 驾驭复杂性的力量： 现代社会充斥着错综复杂的系统和相互关联的要素。本书将为您揭示驾驭复杂性的智慧。您将了解系统思考的原理，学习如何识别反馈回路、非线性关系以及涌现现象。通过理解这些普遍存在的模式，您将能更好地预测行为，设计有效的干预措施，并避免意想不到的负面后果。 拥抱实验与迭代的精神： 知识和解决方案并非一蹴而就，而是通过不断的尝试与修正而来。《智者之器》将强调实验与迭代在学习和创新中的关键作用。您将学会如何设计小型实验来验证假设，如何从失败中吸取教训，以及如何根据反馈不断调整和优化您的策略。这种动态的思维方式是适应快速变化世界的基石。 提升沟通与协作的效能： 许多问题的解决需要集体的智慧。本书将探讨如何通过清晰有效的沟通来促进协作，如何理解和尊重不同的观点，以及如何构建共识以达成共同目标。您将学习如何用结构化的方式表达您的想法，如何倾听并理解他人，以及如何激励团队朝着共同的方向努力。 本书特色 《智者之器》的独特之处在于其普适性和实践性。它不局限于任何特定领域，其核心思想和工具可以广泛应用于商业决策、科学研究、个人成长、社会创新等任何需要理性思考和高效行动的场景。本书语言通俗易懂，案例丰富，旨在将深刻的原理转化为读者触手可及的实践能力。它鼓励读者主动思考，将所学知识内化为自己的思维习惯，最终成为一位更具洞察力、更具行动力、更能应对复杂挑战的“智者”。 目标读者 本书面向所有渴望提升思维能力、优化决策质量、提高解决问题效率的人群。无论您是初入职场的青年才俊，还是经验丰富的行业精英；无论是追求学术真理的研究者，还是力求创新突破的企业家；亦或是希望在生活中做出更明智选择的每一个人，《智者之器》都将为您提供宝贵的启示与实用的工具。 结语 在这个充满变革与挑战的时代，拥有强大的思维工具比掌握一门具体的技艺更为重要。《智者之器》将为您打开一扇通往更清晰、更高效、更富有创造力的认知世界的大门。让我们一起，用智慧武装头脑，用方法驱动行动，成为解决问题的大师。

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这本书的排版和图表设计，堪称一流。在处理复杂的数学表达式时，许多书籍往往因为公式的嵌套过深而显得拥挤不堪，导致阅读体验直线下降。但在这本书中，作者和编辑显然在版式设计上投入了大量心血。复杂的公式被恰当地拆分、使用不同级别的缩进和编号，使得即使是包含大量希腊字母和上下标的长公式，也能一眼看出其结构层次。更值得称赞的是那些辅助图表。它们不仅仅是枯燥的曲线图，很多图表设计得非常直观和富有信息量，例如用来展示误差函数演变过程的动态图示（即使是静态图片，也极具动态感），能让人瞬间把握住算法的收敛轨迹和行为特征。我尤其喜欢作者在解释高维空间中的几何意义时所配的那些示意图，它们帮助我突破了二维思维的限制，对于理解那些抽象的优化过程和数值积分的区域划分起到了决定性的作用。可以说，这些视觉辅助材料，极大地降低了理解高深理论的门槛，让知识的传递效率得到了质的飞跃。

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这本书的行文风格，说实话，是偏向于“教科书式”的严谨，但又巧妙地融入了一些启发性的提问，这一点我很欣赏。它没有那种故作高深的晦涩难懂，而是采取了一种非常系统化的讲解路径。比如，在介绍某个核心原理时，作者会先给出清晰的定义，然后用简洁的语言阐述其背后的数学逻辑，紧接着往往会附带一个非常贴近工程实际的例子。这些例子并非那种教科书里常见的、为了演示而设计的完美案例，而是带有一点点“现实世界”的瑕疵和复杂性，这使得理解过程更加贴合实际工作中的挑战。阅读过程中，我发现作者对于“为什么”的解释总是比其他同类书籍来得更深入一些，他不会满足于仅仅告诉你“怎么做”，更会探讨“为什么需要这样做”，以及在不同约束条件下，为什么这种方法优于另一种方法。这种深挖本质的写作态度，让阅读体验从单纯的知识输入，转变成了一种主动的思维建构过程。读完一个章节，我常常需要停下来，合上书本，在草稿纸上重新推演一番，才能真正将那些抽象的概念内化为自己的理解。这本“书”，更像是一位不厌其烦的、知识渊博的导师，引导着你一步步走向理解的彼岸。

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我尝试用这本书来解决一个在我过去工作中长期困扰我的非线性方程组求解问题。老实说，很多教材会侧重于理论推导，而忽略了实际编程实现中的“陷阱”。这本书的不同之处在于，它在理论阐述之后，往往会紧跟着一个“实现考量”或者“数值稳定性注意事项”的小节。例如，在讨论矩阵分解算法时，作者非常细致地指出了在浮点运算环境下，如何选择合适的预处理技术以避免病态问题导致的灾难性误差累积。这种对计算精度和实际代码效率的关注，让这本书的实用价值远远超出了普通参考书的范畴。它不仅仅是告诉我们“应该用什么公式”，更是在暗示我们“在计算机上如何健壮地使用这个公式”。这种兼顾理论深度和工程实践的平衡感，是它最宝贵的地方。对于那些需要将数学模型转化为可靠软件的工程师或研究生来说，这本书无疑提供了一套经过实践检验的、可靠的思维框架和方法论支持，而非仅仅是冷冰冰的公式集。

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我花了些时间来对比市面上几本同类书籍的章节设置，不得不说，这本书在章节的逻辑衔接上做得非常出色，几乎没有生硬的转折。它仿佛是一部精心编排的交响乐，不同的乐章（章节）之间过渡得自然流畅，前一个章节的结论，往往就是后一个章节深入探讨的起点。特别是在涉及迭代方法和收敛性分析的部分，作者的处理方式令人印象深刻。他没有把收敛性当作一个独立、孤立的理论模块来讲解，而是将其深度嵌入到每一种算法的推导和分析之中。读者可以清晰地看到，每当介绍一个新的求解策略时，作者都会同步分析其稳定性和误差的增长趋势。这种“边学方法，边析性能”的教学设计，极大地提高了学习效率。我过去常常需要查阅多处资料才能整合起来的关于稳定性与效率权衡的知识点，在这本书里，它们被整合在一个连贯的叙述框架中。这使得阅读体验非常连贯，仿佛不是在啃知识点，而是在跟随作者进行一次完整的、有目的的数学探险，最终目标是掌握一套处理实际问题的全流程工具箱。

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这本书的封面设计非常吸引人，那种深邃的蓝色和银色的字体搭配，给人一种严谨而又不失现代感的感觉。我拿到手的时候，首先被它沉甸甸的分量所震撼，这可不是一本可以随随便便翻阅的书，它散发着一种需要耐心和专注去对待的学术气息。内页的纸张质感也相当不错，印刷清晰，字里行间都透露着出版方对内容质量的把控。我特别留意了目录结构，那种层层递进的编排方式，看得出作者在知识体系构建上的深思熟虑，从基础概念的铺陈，到复杂算法的深入剖析，再到实际应用的探讨，脉络清晰得让人安心。初翻几页，那些看似晦涩的数学符号在排版得当的页面上，竟然有了一种出乎意料的美感，仿佛是精密的仪器零件，等待着被细致地装配和解读。这本书的装帧坚固，即使是经常翻阅也不会轻易损坏，这种对实体书本身的重视，也是对读者阅读体验的尊重。光是看着它摆在书架上，就觉得自己的知识储备增添了一份厚重的基石，那种踏实感是无法替代的。我期待着深入其中，去探索那些隐藏在数字背后的奥秘，相信它会成为我案头不可或缺的参考书。

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很多知识，计算机上的应用比较多，值得学习。

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