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出版者:中國青年齣版社

作者:李載甲 崔在明 金民久 黃企英

出品人:

頁數:628

译者:鄭振華

出版時間:2001-7-1

價格:69.00

裝幀:

isbn號碼:9787500642978

叢書系列:

圖書標籤:

• JSP
• Java
• Web開發
• Servlet
• JSTL
• 數據庫
• HTML
• CSS
• JavaScript
• Web應用

《Web應用架構與性能調優實戰》 書籍簡介 在當今快速迭代的互聯網環境中，Web應用係統的性能與架構設計直接決定瞭用戶體驗和業務的成敗。本書並非聚焦於特定技術棧的API羅列，而是深入探討構建高可用、高性能、可擴展的現代Web應用所必需的宏觀架構思想、底層機製剖析以及工程實踐的精髓。它旨在幫助有一定基礎的開發者和架構師，跳齣單一技術的藩籬，構建起對整個應用生命周期和係統協同工作的深刻理解。 第一部分：現代Web應用架構的基石 本部分首先奠定理解復雜係統的基礎。我們不再將應用視為單一的、封閉的實體，而是將其拆解為相互協作的組件群。 第一章：從單體到微服務的演進：架構選擇的權衡 單體架構的局限與復興： 深入分析單體架構在團隊規模擴大和業務復雜度提升後麵臨的瓶頸，同時探討在新興技術（如Serverless、邊緣計算）背景下，單體模式的某些局部優勢。討論何時應堅守簡單，何時必須拆分。 微服務架構的核心挑戰： 詳細剖析微服務帶來的分布式復雜性，包括服務發現、配置管理、分布式事務（Saga模式、兩階段提交的適用場景）、以及數據一緻性的最終解決方案。 服務邊界的藝術： 探討如何利用領域驅動設計（DDD）的限界上下文（Bounded Context）來定義清晰、內聚的服務邊界，避免“微服務蔓延”（Microservice Sprawl）。講解如何通過業務流程和數據耦閤度來指導拆分策略。 第二章：異步通信與事件驅動的範式 現代高吞吐量係統必須依賴異步機製來解耦和削峰填榖。 消息隊列（MQ）的深度解析： 不僅僅停留在發送和接收消息，而是深入探討不同消息模型（點對點、發布/訂閱、事務性消息）的適用場景。剖析Kafka、RabbitMQ等主流技術的內部工作原理，如分區機製、持久化策略和確認機製對消息可靠性的影響。 事件驅動架構（EDA）： 闡述EDA如何通過共享的、不可變的事件流來驅動係統行為。重點介紹事件溯源（Event Sourcing）的概念及其在重建係統狀態、審計跟蹤中的巨大潛力。 背壓機製（Backpressure）： 講解如何在生産者和消費者之間建立有效的反饋迴路，防止係統因瞬間流量激增而崩潰，確保係統的穩定性而非僅僅追求最高吞吐量。 第三部分：數據管理與持久化策略 數據是應用的核心。本部分專注於如何根據業務需求選擇最閤適的數據存儲技術和訪問模式。 第三章：多模型數據持久化：超越關係型數據庫 關係型數據庫的性能極限與優化： 深入講解索引失效、鎖競爭（行級鎖、錶鎖）、死鎖的識彆與預防。探討讀寫分離、主從同步、以及Sharding（分片）策略的實現細節和陷阱。 NoSQL的閤理選型： 區分鍵值存儲、文檔數據庫（MongoDB/Couchbase）、列式存儲（Cassandra/HBase）和圖數據庫的適用場景。重點討論CAP理論在實際選型中的指導意義，以及如何處理跨數據存儲的一緻性問題。 事務的降級與補償： 在分布式環境中，如何優雅地放棄ACID的強一緻性，轉嚮BASE模型，並利用補償機製確保最終業務流程的正確性。 第四章：緩存策略與數據一緻性 緩存是性能優化的第一道防綫。 緩存的層次化設計： 從CDN到本地內存緩存（如Guava Cache），再到分布式緩存（Redis/Memcached）的部署架構。分析不同層級緩存的延遲、容量和失效策略。 緩存穿透、雪崩與擊穿的防禦： 詳細闡述這三種常見緩存問題的成因，並提供業界成熟的解決方案，例如使用互斥鎖（Mutex）或Bloom Filter來處理緩存擊穿。 緩存一緻性模型的實踐： 討論“讀穿透、寫迴/寫穿透”等策略，並重點分析基於消息隊列的“Cache Aside Pattern”與“Write Through/Back”模式在不同讀寫比例下的優劣。 第三部分：係統彈性、可觀測性與持續交付 一個健壯的係統不僅要跑得快，更要在故障發生時能夠快速恢復，並在不中斷服務的情況下進行迭代。 第五章：提升係統彈性的工程實踐 容錯設計與隔離： 深入講解斷路器（Circuit Breaker）模式如何阻止故障的連鎖反應。探討超時設置（Timeout）的科學依據，以及如何根據依賴服務的SLA來動態調整超時時間。 限流與熔斷的精細化控製： 區分速率限製（Rate Limiting）和熔斷（Circuit Breaking）的職責。介紹令牌桶（Token Bucket）和漏桶（Leaky Bucket）算法在API網關層麵的應用，確保核心服務的可用性。 彈性伸縮（Auto-Scaling）的藝術： 不僅是基於CPU或內存的簡單伸縮，而是結閤業務指標（如請求隊列長度、延遲P99）進行預測性伸縮，實現成本與性能的平衡。 第六章：構建可觀測性的技術棧 現代復雜的係統需要全麵的監控、日誌和追蹤來定位問題。 分布式追蹤係統（Tracing）： 詳解OpenTracing/OpenTelemetry標準，如何通過上下文傳遞（Context Propagation）來追蹤跨越多個服務邊界的請求路徑，識彆性能瓶頸所在的服務環節。 結構化日誌與聚閤： 強調日誌必須結構化（JSON格式），並利用ELK/Loki等工具實現集中式搜索和分析。講解如何通過日誌級彆（Level）的閤理配置，避免信息過載或關鍵信息丟失。 指標（Metrics）的黃金信號： 遵循“延遲、流量、錯誤率、飽和度”（The Four Golden Signals）原則，部署Prometheus/Grafana等工具，構建實時的係統健康儀錶盤。 第七章：DevOps與自動化運維 持續集成/持續部署（CI/CD）流水綫： 強調“構建一次，部署多次”的理念。討論如何將安全掃描、性能基綫測試集成到流水綫中，確保交付質量。 藍綠部署與金絲雀發布： 詳細對比這些高級部署策略的實現方式，以及它們如何最大程度地降低新版本發布帶來的風險。講解如何設計快速迴滾機製。 結語 本書強調的是設計思維和係統思維的培養。它提供的是一套解決問題的框架，而非現成代碼。理解這些底層原理和架構權衡，纔能在麵對新技術浪潮時，做齣最符閤當前業務需求的、穩健的技術選型和架構決策。通過對這些核心領域的深入探索，讀者將能夠自信地駕馭下一代Web應用的復雜性。

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