ASP.NET programming Instances 编程实作教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京希望电子出版社

作者:付磊

出品人:

页数:346

译者:

出版时间:2002-6

价格:33.00元

装帧:

isbn号码:9787900101174

丛书系列:

图书标签:

• ASP
• NET
• C#
• Web开发
• 编程实例
• 实战教程
• 代码示例
• Visual Studio
• Web应用
• 后端开发
• 教程

《现代 Web 应用架构与性能优化实战》 作者： [此处填写作者姓名或机构] 出版社： [此处填写出版社名称] 出版时间： [此处填写出版年份] --- 内容简介： 本书旨在为资深软件工程师、系统架构师以及追求构建高可用、高性能、可扩展的现代 Web 系统的开发者，提供一套系统且深入的技术指南。我们聚焦于当前主流的分布式系统设计理念、前沿的云原生技术栈应用，以及如何通过精细化的性能调优策略，将 Web 应用的交付能力提升至新的高度。本书绝非基础语法的罗列，而是立足于生产环境的复杂性和实际挑战，提供详尽的架构决策依据和实战案例。 第一部分：微服务与分布式架构的深度剖析 在互联网应用规模不断扩张的背景下，单体架构的瓶颈日益凸显。本部分将彻底摒弃传统的 CRUD 模式思维，转而深入探讨如何构建健壮的微服务体系。 1. 架构选型与边界划分的艺术： 我们将分析不同拆分策略（如按业务域、子域、DDD 等）的优劣，重点讨论如何运用领域驱动设计（DDD）来确定服务边界，避免“微服务地狱”的产生。内容涵盖限界上下文的识别、聚合根的定义，以及如何通过事件风暴（Event Storming）来指导架构设计。 2. 服务间通信的权衡与实践： 深入对比同步通信（RESTful API、gRPC）和异步通信（消息队列如 Kafka、RabbitMQ）的适用场景、序列化机制（Protocol Buffers, Avro）的选择，以及如何设计幂等性、保证消息可靠投递的策略。 3. 分布式数据一致性难题： 针对跨服务事务的挑战，我们将详细解析 SAGA 模式的实现细节，包括补偿机制的设计、补偿事务的幂等性处理，以及 TCC（Try-Confirm-Cancel）模式在关键业务流程中的应用。同时，会探讨使用事件溯源（Event Sourcing）作为最终一致性方案的优势。 4. 服务治理与弹性设计： 不仅仅关注服务拆分，更重要的是如何管理拆分后的服务网络。内容涵盖服务注册与发现（Consul/Nacos）、配置中心的设计、熔断、限流、降级（Hystrix/Resilience4j 框架深度解析），以及混沌工程在提升系统韧性方面的实践应用。 第二部分：云原生时代的容器化与编排 现代 Web 应用必须依托于云原生生态才能发挥最大效能。本部分将聚焦于 Docker 和 Kubernetes (K8s) 在高负载场景下的部署、运维与优化。 1. 容器化最佳实践： 探讨如何编写高效、安全、体积最小的 Dockerfile，利用多阶段构建（Multi-stage Builds）优化镜像；深入分析镜像层缓存机制，以及容器安全上下文（Security Context）的配置要点。 2. Kubernetes 核心组件与部署策略： 系统性讲解 Pod、Deployment、StatefulSet、Service 的底层工作原理。重点讨论 Ingress 控制器（Nginx, Istio Gateway）的流量路由配置，以及 Helm 模板在复杂应用发布中的应用。 3. 服务网格（Service Mesh）的引入与效能： 以 Istio 为例，详细解析 Sidecar 模式如何接管服务间的流量控制、安全加密（mTLS）和可观测性。如何利用 Pilot、Citadel、Envoy 代理实现高级的流量管理，如金丝雀发布（Canary Releases）和蓝绿部署的自动化流程。 4. 资源管理与调度优化： 理解 K8s 的调度器（Scheduler）工作原理，如何合理设置资源请求（Requests）和限制（Limits）以避免资源争抢和 OOMKill。深入探讨 KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling) 在应对突发流量时的水平扩展能力。 第三部分：数据层面的极致性能调优 数据访问是 Web 应用性能的瓶颈高发区。本部分聚焦于如何从数据库选型、查询优化到缓存策略设计，实现毫秒级的响应时间。 1. 关系型数据库的深度优化（以 PostgreSQL/MySQL 为例）： 讲解高级索引策略（如部分索引、覆盖索引、函数索引），EXPLAIN 命令的深入解读，以及如何优化 JOIN 语句和避免死锁。关注 MVCC 机制对并发性能的影响及参数调优。 2. NoSQL 数据库的合理选型与实践： 对比文档型（MongoDB）、键值型（Redis）、列式存储（Cassandra）在不同读写模式下的适用性。重点介绍如何设计高效的 NoSQL 数据模型以匹配特定的查询负载。 3. 缓存策略的精细化设计： 不仅仅是 Redis 的基本使用，而是探讨缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等问题的系统性解决方案。深入分析 LRU、LFU 等淘汰策略，以及分布式锁（Redlock 算法的讨论）在保证缓存一致性中的作用。讲解 CDN、反向代理缓存和应用层缓存的协同工作机制。 4. 数据库读写分离与分库分表： 详述主从复制（Replication）的延迟问题及解决方案。对于数据量爆炸的场景，系统性介绍 ShardingSphere 等中间件在应用层透明化数据分片逻辑的实现原理和路由策略。 第四部分：可观测性与系统稳定性保障 现代系统复杂性要求我们从被动救火转向主动预防。本部分讲解如何构建全面的可观测性体系。 1. 三大支柱的集成实践： 详细介绍日志（Logging，如 ELK/Loki Stack）、指标（Metrics，如 Prometheus/Grafana）和分布式追踪（Tracing，如 Jaeger/Zipkin）的采集、存储和分析流程。强调如何通过标签（Labels）和上下文（Context）将三者关联起来，实现高效的故障定位。 2. 性能基线与压测： 介绍如何定义关键业务流程的性能 SLO/SLA。使用 Locust、JMeter 等工具进行真实业务场景下的负载建模和压力测试，并基于测试结果指导架构调优。 3. 自动化运维与持续交付（CD）： 探讨如何将架构变更、配置更新、回滚操作纳入 CI/CD 流程，确保系统迭代的稳定性和速度。引入 GitOps 理念，通过声明式配置管理系统状态。 --- 本书特点： 聚焦高阶议题： 避免重复介绍基础框架的 CRUD 操作，直击分布式系统设计中最具挑战性的部分。 架构驱动实践： 所有讨论均围绕“为什么这样设计”展开，并提供企业级生产环境的配置与调优参数。 技术栈前沿： 深度覆盖 K8s、Service Mesh、DDD 等前沿技术在企业应用中的落地经验。 适合读者： 具备三年以上 Web 开发经验，正面临系统性能瓶颈、架构复杂度提升，寻求向高级架构师或技术负责人转型的工程师。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆