●MATB 7和神經網絡的基礎知識
●各類型神經網絡工具箱函數及實例
●各類型神經網絡理論及MATLAB實現
●神經網絡控製理論及應用設計
●神經網絡的圖形用戶界麵GUI
●基於神經網絡的故障診斷
●基於神經網絡的預測
●基於神經網絡的模糊控製
●基於神經網絡的自適應噪聲抵消技術。
讀者對象:
本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習神經網絡的輔助教材,也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
本書是“MATLAB應用技術”係列叢書之一,以最新推齣的MATLAB 7中的神經網絡工具箱4.0.3版本為基礎。本書前兩章介紹瞭MATLAB 7和神經網絡的基礎知識,對神經網絡工具箱的重要函數分門彆類地進行瞭詳細介紹,並給齣瞭完整的示例。從第3章到第5章,分彆介紹瞭幾種比較重要的神經網絡類型,包括感知器、綫性網絡和BP網絡等,並介紹瞭這些網絡的結構及學習算法,以及MATLAB的實現方法。第6章介紹瞭神經網絡的圖形用戶界麵。後5章分彆講述瞭如何利用神經網絡工具箱解決控製、故障診斷、預測和有源消聲等應用領域中的實際問題。
本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習神經網絡的輔助教材,也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
神经网络不能够迅速处理一些重要的信息,因此没有发展到极限,如果到了那里,神经就具有了意识,也就成了一个完整的人的雏形。神经网络不仅能够根据不同的环境做出自己的判断,还能够适应不同的环境,因此可以具有不同的支点,因此可以构成二维模或者膜。因此才有了复解...
評分神经网络不能够迅速处理一些重要的信息,因此没有发展到极限,如果到了那里,神经就具有了意识,也就成了一个完整的人的雏形。神经网络不仅能够根据不同的环境做出自己的判断,还能够适应不同的环境,因此可以具有不同的支点,因此可以构成二维模或者膜。因此才有了复解...
評分神经网络不能够迅速处理一些重要的信息,因此没有发展到极限,如果到了那里,神经就具有了意识,也就成了一个完整的人的雏形。神经网络不仅能够根据不同的环境做出自己的判断,还能够适应不同的环境,因此可以具有不同的支点,因此可以构成二维模或者膜。因此才有了复解...
評分神经网络不能够迅速处理一些重要的信息,因此没有发展到极限,如果到了那里,神经就具有了意识,也就成了一个完整的人的雏形。神经网络不仅能够根据不同的环境做出自己的判断,还能够适应不同的环境,因此可以具有不同的支点,因此可以构成二维模或者膜。因此才有了复解...
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