Learning Deep Architectures for AI 在线电子书 图书标签: 深度学习  机器学习  人工智能  神经网络  AI  计算机  计算机科学  programming   

喜欢 Learning Deep Architectures for AI 在线电子书 的读者还喜欢

• 
  Deep Learning: Methods and Applications (Foundations and Trends(r) in Signal Processing) 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Computer Vision 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Information Theory, Inference and Learning Algorithms 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Machine Learning 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Probabilistic Graphical Models 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Bayesian Methods for Hackers 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Pattern Recognition and Machine Learning 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Foundations of Machine Learning 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Deep Learning 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载
• 
  Learning with Kernels 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载

相见恨晚。把Hinton的papers翻了个遍，没想到在这本书上才让我对RBM的认识最深刻。

RBM开始实在跟不上了，弃…前面的intuition挺有意思的…

RBM开始实在跟不上了，弃…前面的intuition挺有意思的…

RBM开始实在跟不上了，弃…前面的intuition挺有意思的…

看得懵懵懂懂

讲的比较清晰，提供了关键的数学计算内容，作为综述来看是很不错的选择。但是不亲自推一遍细节很难透彻理解，需要一些机器学习、随机过程、信息论和最优化理论的知识。理论框架介绍的很清楚，有助于理解目前各类变种。  

讲的比较清晰，提供了关键的数学计算内容，作为综述来看是很不错的选择。但是不亲自推一遍细节很难透彻理解，需要一些机器学习、随机过程、信息论和最优化理论的知识。理论框架介绍的很清楚，有助于理解目前各类变种。  

具体内容： More precisely ,functions that can be compactly represented by a depth k architecture might require an exponential number of computational elements to be represented by a depth k-1 architecture. 这句意思是k-1层架构可以表示的函数需要的计算元素...

讲的比较清晰，提供了关键的数学计算内容，作为综述来看是很不错的选择。但是不亲自推一遍细节很难透彻理解，需要一些机器学习、随机过程、信息论和最优化理论的知识。理论框架介绍的很清楚，有助于理解目前各类变种。  

讲的比较清晰，提供了关键的数学计算内容，作为综述来看是很不错的选择。但是不亲自推一遍细节很难透彻理解，需要一些机器学习、随机过程、信息论和最优化理论的知识。理论框架介绍的很清楚，有助于理解目前各类变种。