本书是一本易学易懂的神经网络教材,主要讨论网络结构、学习规则、训练技巧和工程应用,紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解,强调基本原理和训练方法,概念清晰,数学论述严谨,包含丰富的实例和练习,并配有课件和MATLAB演示程序。本书要求读者具备线性代数、概率论和微分方程的基础知识,可作为高年级本科生或一年级研究生的神经网络导论课程教材,也可供有兴趣的读者自学或参考。
一句话:娓娓道来,醍醐灌顶!比国内的教材好多了!只需要读者有一点点数学知识(也就是懂一点点高数、线代的皮毛,不懂也可以,作者会负责地在书中相关地方讲述)就可以了!
评分两年前看的了,买了一本此书的第二版 很不错 数学分析比较详细 特别是书中有许多很有启发性的例题 至于翻译我觉得还不错 虽然有些明显的印刷错误(特别是忘记了负号)
评分这段时间做毕业设计才看的这本书,全书循序渐进,开篇介绍了一下神经网络发展的概况,接着用几个简单的例子让读者对神经网路有一个比较感性的认识,然后有一些数学基础的补充,对线性代数和微积分的一部分内容进行了简单的介绍,再后面就是各种模型,按照目录的顺序读下去很容...
评分辞掉了工作,回家过年玩,拿出这本书来又看了一遍,说说这次的感觉: 1 比起第一次接触神经网络时感觉这本书简单多了,读第二遍速度要快得多,并且也更理解一些原理上的东西 2 不神秘了。第一次读的时候感觉神经网络很强大,可以设计出许多很厉害的东西来,现在却不这样认为了...
评分直接读的电子英文版,这本书作者是有在网上公开的,还有配套的ppt和matlab程序提供下载。 附上链接http://hagan.okstate.edu/nnd.html 配合matlab的Neural Network Toolbox User's Guide(与matlab版本一致)一起看
4星给原版,英文版是公开的,中文翻译一般,英转中符号就变了不少,不知道哪里提交勘误,公式(9.37)和(9.68)漏了个减号,上机操作时候结果错误,很坑
评分本书侧重神经网络的数学基础,比较适合初学者。书中虽然对深度学习涉及不多,但数学基础都讲的很清晰,并且提供了大量的例题、习题及matlab实现。
评分本书侧重神经网络的数学基础,比较适合初学者。书中虽然对深度学习涉及不多,但数学基础都讲的很清晰,并且提供了大量的例题、习题及matlab实现。
评分我看的第一本神经网络的书,作者表达得很清晰
评分4星给原版,英文版是公开的,中文翻译一般,英转中符号就变了不少,不知道哪里提交勘误,公式(9.37)和(9.68)漏了个减号,上机操作时候结果错误,很坑
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