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Neural Networks for Pattern Recognition

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Christopher M. Bishop 作者
Oxford University Press
译者
1996-1-18 出版日期
504 页数
USD 105.00 价格
Paperback
丛书系列
9780198538646 图书编码

Neural Networks for Pattern Recognition 在线电子书 图书标签: 神经网络  模式识别  机器学习  人工智能  AI  计算机  模式分类  Classification   


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发表于2024-11-22


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Neural Networks for Pattern Recognition 在线电子书 用户评价

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Bishop的这本NN比Bishop的ML大法看起来轻松多了……

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reference of AI.

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reference of AI.

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Bishop's introduction to neural networks and pattern classification

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Neural Networks for Pattern Recognition 在线电子书 著者简介


Neural Networks for Pattern Recognition 在线电子书 图书目录


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Neural Networks for Pattern Recognition 在线电子书 图书描述

This book provides the first comprehensive treatment of feed-forward neural networks from the perspective of statistical pattern recognition. After introducing the basic concepts of pattern recognition, the book describes techniques for modelling probability density functions, and discusses the properties and relative merits of the multi-layer perceptron and radial basis function network models. It also motivates the use of various forms of error functions, and reviews the principal algorithms for error function minimization. As well as providing a detailed discussion of learning and generalization in neural networks, the book also covers the important topics of data processing, feature extraction, and prior knowledge. The book concludes with an extensive treatment of Bayesian techniques and their applications to neural networks.

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Neural Networks for Pattern Recognition 在线电子书 读后感

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