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Neural Networks for Pattern Recognition

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Christopher M. Bishop 作者
Oxford University Press
譯者
1996-1-18 出版日期
504 頁數
USD 105.00 價格
Paperback
叢書系列
9780198538646 圖書編碼

Neural Networks for Pattern Recognition 在線電子書 圖書標籤: 神經網絡  模式識彆  機器學習  人工智能  AI  計算機  模式分類  Classification   


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發表於2024-12-23

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Neural Networks for Pattern Recognition 在線電子書 用戶評價

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about how to build a network of neutrons

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reference of AI.

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Bishop的這本NN比Bishop的ML大法看起來輕鬆多瞭……

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Bishop's introduction to neural networks and pattern classification

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about how to build a network of neutrons

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Neural Networks for Pattern Recognition 在線電子書 圖書描述

This book provides the first comprehensive treatment of feed-forward neural networks from the perspective of statistical pattern recognition. After introducing the basic concepts of pattern recognition, the book describes techniques for modelling probability density functions, and discusses the properties and relative merits of the multi-layer perceptron and radial basis function network models. It also motivates the use of various forms of error functions, and reviews the principal algorithms for error function minimization. As well as providing a detailed discussion of learning and generalization in neural networks, the book also covers the important topics of data processing, feature extraction, and prior knowledge. The book concludes with an extensive treatment of Bayesian techniques and their applications to neural networks.

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