Neural Network Design

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出版者:Martin Hagan
作者:Martin T. Hagan
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-1
价格:USD 80.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780971732100
丛书系列:
图书标签:
  • 神经网络
  • 人工神经网络
  • 人工智能
  • ANN
  • NeuralNetwork
  • 数学
  • 机器学习
  • CS
  • Neural Networks
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  • Deep Learning
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  • Design
  • Pattern Recognition
  • Artificial Intelligence
  • Computational Intelligence
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具体描述

作者简介

目录信息

读后感

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一句话:娓娓道来,醍醐灌顶!比国内的教材好多了!只需要读者有一点点数学知识(也就是懂一点点高数、线代的皮毛,不懂也可以,作者会负责地在书中相关地方讲述)就可以了!  

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辞掉了工作,回家过年玩,拿出这本书来又看了一遍,说说这次的感觉: 1 比起第一次接触神经网络时感觉这本书简单多了,读第二遍速度要快得多,并且也更理解一些原理上的东西 2 不神秘了。第一次读的时候感觉神经网络很强大,可以设计出许多很厉害的东西来,现在却不这样认为了...  

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还记得大一的时候,老师在黑板上只管照着课本将,讲矩阵、讲行列式..... 讲的只是计算过程,和解题方法。对我来说线性代数,就是死记硬背的没有半点用处的东西。我现在才明白了,线性代数,最主要的不是矩阵的那些计算,矩阵只是一个计算的表达方式和计算的工具,要理解线性代...

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这本是我非常推崇的神经网络的进阶读本,理论的阐述非常的好。然后数学方面比较深。可能读起来会比较吃力但是挺好的。  

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一句话:娓娓道来,醍醐灌顶!比国内的教材好多了!只需要读者有一点点数学知识(也就是懂一点点高数、线代的皮毛,不懂也可以,作者会负责地在书中相关地方讲述)就可以了!  

用户评价

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没读完,前面的思想相对简单,但是后面的模型对数学要求还是比较高的,特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧,深入浅出

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没读完,前面的思想相对简单,但是后面的模型对数学要求还是比较高的,特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧,深入浅出

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没读完,前面的思想相对简单,但是后面的模型对数学要求还是比较高的,特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧,深入浅出

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没读完,前面的思想相对简单,但是后面的模型对数学要求还是比较高的,特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧,深入浅出

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没读完,前面的思想相对简单,但是后面的模型对数学要求还是比较高的,特别是数学分析那一类的。不过这应该算是一本入门型的好书吧,深入浅出

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