中国数学地质 (7) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:地质出版社

作者:

出品人:

页数:345

译者:

出版时间:1996-10

价格:32.80

装帧:平装

isbn号码:9787116021808

丛书系列:

图书标签:

• 数学地质
• 地质数学
• 数学建模
• 地质
• 地球科学
• 资源勘探
• 矿产资源
• 数值模拟
• 数据分析
• 地球物理

《中国数学地质 (7)》的详细内容提要： 本卷《中国数学地质 (7)》聚焦于数学方法在地质科学研究中的深度应用与创新进展，全面展示了我国在数学地质领域的最新理论成果、技术方法及实践应用。全书围绕矿产资源勘探、地球物理场分析、地质过程模拟、地球化学数据处理等核心地质问题，深入探讨了各类数学模型的构建、算法的优化以及计算机技术的集成运用。 在矿产资源勘探领域，本卷详细阐述了基于多源地质信息融合的预测评价方法。书中介绍了如何运用统计学、概率论、模糊数学等原理，结合遥感影像、重磁电异常、钻孔数据、化探异常等多元信息，构建多层次、多尺度的找矿预测模型。具体章节将深入剖析空间统计学在异常识别与圈定中的作用，例如克里金插值法在三维异常体展布预测上的应用，以及如何利用机器学习算法（如支持向量机、随机森林）进行矿化可能性评估，并重点展示了这些方法在特定矿集区（如某某铜矿带、某某金矿区）的成功实践案例，通过实际勘探数据的对比验证，突出其在提高找矿效率和降低勘探成本方面的显著优势。 地球物理场分析部分，本卷深入探讨了反演理论与数值模拟技术的最新进展。书中不仅涵盖了传统的重力、磁力、电法等异常数据的解释方法，更着重介绍了利用小波变换、傅里叶变换等信号处理技术对复杂地质体引起的地球物理场进行去噪与增强，以揭示隐藏在地下的微弱异常信号。特别地，本卷详细介绍了三维正反演算法的改进，如基于有限元、有限差分方法的正反演程序，以及如何通过GPU加速等技术提升计算效率，使得能够处理更大规模、更精细的地质体反演问题。文中还将介绍基于神经网络的地球物理数据解释模型，如何通过大量真实数据训练，实现对地下结构参数（如密度、磁化强度、电阻率）的快速、准确估计。 在地质过程模拟方面，本卷深入研究了定量描述与模拟地质现象的方法。这部分内容覆盖了地壳运动、岩浆活动、沉积过程、水文地质演化等多个关键地质过程。书中将重点介绍基于偏微分方程的模拟技术，例如，如何利用有限差分法模拟地震波传播过程，解释地震波在复杂地层中的响应；如何利用流体力学方程模拟地下水流动与污染物迁移，预测地下水资源的可持续利用与环境风险。此外，本卷还将探讨随机过程理论在模拟地质体的空间变异性方面的应用，例如，如何利用蒙特卡洛方法模拟碎屑岩储层孔隙度、渗透率的非均质性分布，为油气藏评价提供依据。 地球化学数据处理是本卷的重要组成部分。随着地球化学勘探技术的不断发展，获取的化学元素含量数据量庞大且复杂。本卷详细介绍了如何运用多元统计分析方法（如主成分分析PCA、因子分析FA、聚类分析CA）对多元素地球化学数据进行降维、识别异常背景值，并揭示元素间的地球化学协同关系。书中还将重点介绍基于机器学习的地球化学异常识别方法，如独立成分分析ICA、自组织映射网络SOM等，以及如何构建地球化学场三维可视化模型，直观展示异常体的空间展布和地球化学特征。针对探矿工作中遇到的“假异常”问题，本卷还将探讨如何通过多尺度分析和多源数据比对，有效排除非矿化因素造成的地球化学异常。 此外，本卷还收录了部分跨学科的研究成果，例如，将地理信息系统（GIS）技术与数学地质方法相结合，构建地质信息空间分析平台，实现多源地质数据的集成管理、空间查询与可视化展示；探讨了大数据技术在地质科学研究中的应用潜力，例如，如何利用机器学习对海量地质数据进行挖掘，发现新的地质规律。 总而言之，《中国数学地质 (7)》是一部集理论性、系统性和实践性于一体的学术专著，它全面反映了中国数学地质学界在推动数学方法在地质科学研究中的应用所取得的最新成就，为地质工作者、科研人员以及相关领域的研究者提供了宝贵的参考资料和技术指导。

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这本书简直是数学和地质学爱好者的福音！作为一名曾经的地质系学生，我一直对数学在地质研究中的应用感到好奇，而《中国数学地质 (7)》无疑满足了我的这份好奇心。书中的内容涵盖了从基础的统计分析到复杂的数值模拟，各种数学方法在地质勘探、资源评价、灾害预测等领域的应用都有详实的阐述。我印象最深的是关于地球物理探测数据处理的部分，书中详细介绍了如何运用线性代数、傅里叶变换等数学工具来解析复杂的地下结构，这让我重新认识了数据背后的科学价值。即使我毕业多年，但重温这些知识，依然感觉受益匪浅，也让我对中国在数学地质领域的进步感到由衷的自豪。

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这本《中国数学地质 (7)》真是让我大开眼界！作为一个对地质和数学都充满好奇的普通读者，我一直觉得这两个领域离我比较遥远，没想到通过这本书，它们竟然能够如此巧妙地结合在一起，展现出令人惊叹的魅力。书中的论述深入浅出，即使是复杂的数学模型，在作者的笔下也变得生动易懂。我尤其喜欢其中关于地质异常体识别的案例分析，那种将抽象的数学公式转化为实际勘探成果的过程，让我深深感受到了科学的力量。书中的插图和图表也十分精美，清晰地勾勒出各种地质现象的数学表达，仿佛在带领我穿越一个充满逻辑和规律的地质世界。读完之后，我不仅对数学地质有了初步的认识，更激发了我对科学探索的浓厚兴趣，感觉自己仿佛也参与了这场智慧的盛宴。

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我是一名对数学建模在应用科学中探索的爱好者，偶然翻阅到《中国数学地质 (7)》，惊喜地发现它提供了一个全新的视角来审视地质学。书中不仅仅是罗列枯燥的公式和定理，而是着重于如何运用数学工具去解决实际的地质问题。比如，对于断层预测、矿产资源评价等方面的探讨，都体现了数学思维在地质勘探中的关键作用。我特别欣赏作者在阐述过程中，并没有回避数学的严谨性，但同时又能用通俗的语言解释其背后的逻辑和意义，使得非专业背景的读者也能有所收获。书中的一些研究方法和案例，也让我对未来的科研方向有了更深的思考，那种严谨而又富有创造性的学术氛围，是阅读过程中最令人愉悦的部分。

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作为一个对科普读物有着很高要求的读者，《中国数学地质 (7)》无疑达到了我心中的标准。这本书以一种非常独特的方式，将两个看似遥远的学科——数学和地质学——巧妙地融合在一起。它没有采用那种陈词滥调的科普模式，而是通过一个个生动有趣的案例，向我展示了数学如何成为理解地球秘密的钥匙。我特别喜欢书中关于地震预测模型的章节，它用清晰易懂的语言解释了复杂的统计学原理是如何被用来分析地震数据，并试图预测未来的地震活动。这种将抽象概念与实际应用相结合的写作方式，让我觉得非常有启发性，也让我对科学研究的严谨性和创造性有了更深的理解。

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这本《中国数学地质 (7)》给我带来了非常深刻的阅读体验。我本身是一个对自然科学充满兴趣的人，而这本书恰好提供了一个绝佳的平台，让我得以一窥数学在地质学这一古老学科中的强大力量。书中对于地层划分、岩性分析等传统地质问题的数学化处理，给我留下了深刻的印象。例如，书中对各种统计模型在岩矿分析中的应用进行了详细的阐述，让我看到了量化分析的精准和高效。同时，书中也探讨了一些前沿的研究方向，比如运用机器学习和人工智能来辅助地质勘探，这让我对未来数学地质学的发展充满了期待。这本书不仅知识性强，而且在叙述上也非常流畅，读起来丝毫不会感到枯燥乏味。

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