有害废物生态风险评价 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:301

译者:

出版时间:2002-8

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787801632487

丛书系列:

图书标签:

• 有害废物
• 生态风险
• 风险评估
• 环境科学
• 环境工程
• 污染控制
• 生态毒理学
• 废物处理
• 环境影响
• 修复技术

《生态系统健康与可持续发展前沿》 图书简介 本书集结了当代生态学、环境科学以及可持续发展领域最前沿的研究成果与实践经验，旨在为读者构建一个宏大而精微的生态系统健康评估与管理框架。全书以“系统性、前瞻性与应用性”为核心导向，深入剖析了驱动全球生态系统变化的复杂驱动力，并探讨了在气候变化与人类活动加剧的背景下，如何实现生态系统的韧性增强与可持续利用。 第一部分：全球生态系统诊断与宏观趋势 本部分聚焦于当前全球生态系统面临的共性挑战与宏观诊断。我们从地球系统的视角出发，审视了生物地球化学循环的失衡现象，特别是碳、氮、磷循环在人类活动干预下的新状态。 第一章：地球关键带的动态监测与阈值研究。 本章详细介绍了九大“地球关键带”（Planetary Boundaries）的最新科学界定与监测技术。重点讨论了生物圈完整性（Biosphere Integrity）和新型污染物的跨界影响。通过对全球遥感数据、长期生态监测网络（如FLUXNET、LTER）的集成分析，揭示了生态系统服务功能（Ecosystem Services, ES）在不同地理区域的退化速率与反馈机制。研究涵盖了从热带雨林到极地苔原等典型生态系统的压力指标构建，例如植被指数的长期趋势分析、水文过程的非线性变化等。 第二章：气候变化对生态系统结构与功能的重塑。 本章探讨了气候变暖、降水格局改变以及极端天气事件频率增加如何作用于生物多样性、群落结构和生态系统过程。内容涵盖了物种的地理分布迁移（Range Shift）、物候失配（Phenological Mismatch）的生态后果，以及对生态系统碳汇功能（Carbon Sequestration Capacity）的潜在削弱效应。特别关注了海洋酸化、冻土融化等关键反馈环路对全球生态系统稳定性的影响机制。 第三章：生物多样性丧失的驱动力解析与衡量指标体系。 本部分深入探讨了生物多样性丧失的直接和间接驱动因素，超越传统的栖息地丧失模型，纳入了基因污染、外来物种入侵等复杂互动效应。书中提出了多尺度、多层次的生物多样性评价指标体系，包括遗传多样性指数、功能多样性（Functional Diversity）评估方法，并探讨了基于自然资本核算（Natural Capital Accounting）的生物多样性价值量化方法。 第二部分：生态系统服务评估与多功能性管理 本书的第二部分将研究重点转向了如何科学评估和优化生态系统提供的服务价值，并提出了整合管理策略。 第四章：生态系统服务（ES）的量化评估与价值映射。 本章详细介绍了当前主流的ES评估模型，包括基于实地测量的替代成本法、市场价格法，以及更复杂的系统动力学模型和基于主体的模型（Agent-Based Models）。重点阐述了如何将非市场价值（如文化服务、调节服务）纳入决策框架，特别是对生态系统提供的气候调节服务（如固碳、降温）的精细化核算。 第五章：景观生态学视角下的生态安全格局构建。 借鉴最新的景观生态学理论，本章探讨了如何通过优化土地利用和空间布局来维护生态系统的连接性（Connectivity）和功能性。内容涉及最小可行栖息地规模的确定、生态廊道的设计与优化、以及基于景观指数的栖息地破碎化程度的量化分析。强调了基础设施建设对生态系统网络结构的影响评估。 第六章：水-土-植被耦合系统的多功能性管理。 针对流域尺度的管理需求，本章深入研究了水文过程、土壤健康与植被覆盖之间的复杂反馈关系。介绍了水土流失的风险预测模型、土壤有机质动态变化对生态系统弹性的贡献，以及通过生态工程手段（如植被缓冲带、湿地恢复）实现水资源优化调控的案例研究。 第三部分：新兴风险、技术前沿与治理创新 本部分关注当前生态学研究中的新兴热点，特别是新兴污染物的影响评估、生物技术在生态修复中的应用，以及跨学科的生态治理创新。 第七章：新型环境压力源的生态毒理学与风险传导。 本章聚焦于微塑料、抗生素、内分泌干扰物（EDCs）等新型污染物对非靶标生物体的影响。采用生物标记物（Biomarkers）和群体遗传学方法，评估这些压力源对水生和陆地生态系统的慢性毒性效应。同时，分析了新型污染物在食物网中的生物放大和生物富集潜力。 第八章：生态系统韧性（Resilience）的理论构建与量化评估。 韧性理论是当代生态管理的核心。本章详细阐述了生态系统对干扰的吸收能力、适应性改变和快速恢复能力的理论框架。介绍了基于时序分析的系统早期预警信号识别方法，以及如何通过增加生态系统的冗余度（Redundancy）和多样性来增强其内在韧性。 第九章：基于大数据的生态系统健康智能监测与预测。 探讨了人工智能（AI）、机器学习（ML）在海量生态数据处理中的应用。内容涵盖了高光谱遥感数据反演植被生理状态、利用深度学习模型对生态系统变化进行时空预测、以及构建集成化的生态健康信息平台（Ecosystem Health Information System）的实践经验。 第十章：可持续生态治理的政策工具与社会参与。 结束部分将目光投向了生态科学与社会经济系统的交汇点。本章分析了生态补偿机制、环境税费改革在促进生态保护中的有效性。同时，强调了利益相关者参与（Stakeholder Engagement）在生态管理决策过程中的关键作用，并探讨了基于生态文明理念的区域可持续发展模式的构建路径。 本书面向高等院校生态学、环境科学、资源管理、地理信息科学等相关专业的师生，以及从事环境规划、自然资源管理和可持续发展政策制定的专业人士。它不仅是一部严谨的学术专著，更是一份指引未来生态系统健康维护与人类福祉提升的综合性参考指南。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的最深切感受，或许是它在**方法论和未来展望**上的前瞻性。在探讨完基础理论和现有评估工具的局限性之后，作者并没有止步于此，而是花了相当篇幅探讨了诸如“基于生态系统服务价值的风险权衡”以及“集成遥感与机器学习的早期预警系统”等新兴交叉领域。这表明作者对该学科的未来发展方向有着敏锐的洞察力。对于像我这样，希望将现有知识体系与前沿技术相结合的研究人员来说，这些章节提供了极具启发性的研究方向和方法论上的指导，它们不仅是知识的总结，更是对学科边界的拓展和探索的激励，让人读完之后，不仅仅是知识的获取，更是一种思维上的拓宽和对未来工作的方向感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实吸引人，封面采用了深沉的墨绿色，搭配着烫金的标题字体，透露出一种专业和严谨的气息。翻开内页，纸张的质感细腻，装订也十分牢固，看得出出版社在实体书的制作上是下了功夫的。虽然我手头这本是精装版，但即便是平装的版本，想必在阅读体验上也不会有太大的折扣。内页的排版布局清晰明了，图表和文字的穿插设计合理，使得大段的文字阅读起来不至于感到枯燥乏味。尤其是那些复杂的流程图和数据图示，线条的粗细和色彩的搭配都经过了精心考量，即便是初次接触这个领域的读者，也能大致理解其逻辑脉络。整体而言，这本书的**物质载体**本身就为深入阅读奠定了良好的基础，让人有立刻沉浸其中的冲动，也体现了对知识本身的尊重。这种对细节的关注，往往预示着内容本身的质量也值得期待，让人忍不住想要探究其深邃之处。

评分☆☆☆☆☆

在章节的组织结构上，本书展现出了一种**高度的系统性和内在的关联性**。它并非简单地罗列知识点，而是遵循着一个完整的生态风险评估逻辑链条展开：从初步的危险源识别，到暴露评估，再到毒性响应函数的建立，最后是风险特征的量化与管理建议。这种结构上的严谨性使得知识的传递非常有效率。我发现，后续章节的内容往往是对前一章节提出的问题的深化和解答，形成了一种知识的螺旋上升。尤其是在风险沟通和不确定性分析的部分，作者的处理方式尤为老道，既没有回避科学的不确定性，也没有因此削弱风险评估的严肃性，而是清晰地阐述了如何在信息不完全的情况下，做出最审慎的决策，这体现了极高的专业素养和对实际应用场景的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这类专业书籍，我最担心的就是术语的堆砌和理论的晦涩难懂。然而，这本书在引言部分就展现出了极高的**叙事技巧和教育的温度**。作者并非一上来就抛出复杂的公式和模型，而是巧妙地通过几个引人深思的实际案例作为切入点，比如某个工业区周边的土壤污染事件分析，一下子就将理论与现实生活紧密联系了起来。这种“由表及里、循序渐进”的写作手法，极大地降低了读者的心理门槛。随着章节的深入，即便是涉及到复杂的化学迁移路径和生物富集过程，作者也辅以大量的类比和生动的比喻，使得抽象的概念具象化。特别是对风险评估模型中各个参数敏感性的探讨，行文流畅，逻辑链条清晰得如同专业人士在进行一对一的讲解，完全没有传统教材那种生硬的说教感，读起来更像是在听一位经验丰富的专家在娓娓道来他的真知灼见。

评分☆☆☆☆☆

这本书的**案例支撑与数据引用的广度**令人印象深刻。它绝非闭门造车式的理论构建，而是扎根于全球范围内的实际监测数据和历史教训。我翻阅到关于不同地质构造下污染物迁移速率的对比章节时，发现作者引用了来自北美、欧洲以及亚洲不同环境背景下的多组实测数据进行交叉验证，这种全球化的视角极大地增强了结论的说服力和普适性。更值得称赞的是，书中对于数据来源的标注极为详尽和规范，几乎每一组关键数据都有明确的出处，这对于后续希望进行深入研究或交叉核对的读者来说，是极其宝贵的财富。它构建了一个强大的证据体系，让读者深信不疑地接受其论证过程，而非停留在“作者说得对”的层面，而是能够理解“为什么是对的”这一核心科学精神。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆