具体描述
本书主要介绍了电子商务相关技术及其应用，对电子商务的基本概念、电子商务的基础设施、电子商务安全技术、电子商务支付系统、零售业电子商务、B2B电子商务、电子商务在其他领域的应用、网络营销、电子商务物流管理、电子商务的法律规范、电子商务应用技术和企业电子商务应用等方面进行了系统论述。本书重点介绍基本概念，通过穿插相关案例的讲解，以促进读者对知识的理解和掌握。
本书可以作为高等院校本、专科经济类、管理类、信息类及计算机类专业“电子商务概论”课程的教材，也适合从事电子商务及相关行业的人员阅读参考。
《数字经济与商业模式创新》 内容简介： 在信息技术飞速发展和全球化浪潮的推动下，人类社会正以前所未有的速度迈入一个以数据为核心驱动力的全新经济形态——数字经济时代。本书《数字经济与商业模式创新》旨在系统梳理和深入剖析这一宏大变革的底层逻辑、关键技术、演进路径及其对传统商业生态的颠覆与重塑。我们力求超越对单一技术（如云计算、大数据、人工智能的简单罗列，而是聚焦于这些技术如何作为基础设施，催生出全新的价值创造、价值分配和价值捕获机制。 本书结构严谨，内容涵盖面广，深度适中，理论分析与前沿案例紧密结合，适合对数字经济战略、企业转型升级有深入研究需求的管理者、决策者、政策制定者，以及相关专业的高年级本科生、研究生。 第一部分：数字经济的基石与宏观图景 本部分聚焦于理解数字经济的本质、驱动力及其在全球范围内的宏观布局。 第一章：数字经济的界定与时代背景 本章首先明确“数字经济”的概念范畴，将其界定为以数据资源为关键生产要素，以现代信息网络为重要载体，以信息通信技术（ICT）的有效使用为效率提升和经济结构优化的重要推动力的经济形态。我们将探讨信息技术革命的代际演进，从三次工业革命到当前以数字化、网络化、智能化为特征的第四次工业革命，分析数字经济崛起的历史必然性。同时，本章还将引入衡量数字经济发展水平的核心指标体系，包括数字产业化和产业数字化两大维度，并对比分析主要经济体在数字经济发展战略上的差异与侧重。 第二章：数据要素化：数字经济的核心驱动力 数据不再仅仅是信息的载体，而是上升为与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素。本章深入探讨数据的“要素化”过程，包括数据的采集、清洗、存储、治理和确权等关键环节。重点分析数据产权的法律属性、共享机制的激励设计，以及如何建立有效的数据价值评估体系。此外，我们还将讨论数据作为要素在提升生产效率、优化资源配置方面所展现出的独特潜力，并剖析数据孤岛现象对要素流通的制约。 第三章：新一代信息技术集群与基础设施建设 数字经济的蓬勃发展依赖于强大的技术基础设施。本章系统梳理支撑数字经济运转的核心技术集群，包括但不限于：云计算与边缘计算在算力供给中的角色；5G/6G网络在连接密度与实时性上的突破；区块链技术在信任构建与去中介化方面的应用；以及人工智能（AI）在数据洞察与决策自动化中的前沿进展。我们强调这些技术并非孤立存在，而是相互融合、协同作用，共同构建起一个复杂、弹性的数字基础设施网络。 第二章：数字时代的商业模式重塑与创新 如果说数据要素是“燃料”，技术是“引擎”，那么商业模式创新则是将能量转化为市场价值的“传动系统”。本部分将聚焦于数字技术如何从根本上改变企业的价值链、组织结构和盈利逻辑。 第四章：平台生态系统的构建与治理 平台经济是数字经济中最具代表性的组织形态。本章详细剖析平台商业模式的运作机理，包括双边或多边市场的设计、网络效应的积累机制、以及平台如何通过制定规则和提供基础设施实现对生态的掌控。我们将区分“交易型平台”、“创新型平台”和“数据驱动型平台”，并深入探讨平台治理的复杂性，例如反垄断、数据安全与公平竞争等关键议题。 第五章：服务化转型与订阅经济（XaaS） 传统的产品销售模式正在加速向“一切皆服务”（XaaS）的订阅模式转变。本章研究企业如何利用物联网（IoT）、云计算和软件定义技术，将一次性产品转化为持续性的服务流。分析订阅模式的财务特性（如经常性收入、客户生命周期价值LTV的提升），以及企业在运营管理中如何实现从“卖产品”到“管理服务水平”的思维转变，这对制造业、软件业乃至传统服务业都具有深远影响。 第六章：数字化运营与敏捷组织 商业模式的有效实施需要组织结构和运营流程的同步变革。本章探讨数字化运营的核心要素，包括利用数据驱动的决策支持系统（如实时分析、预测性维护）对运营效率的提升。重点分析敏捷开发（Agile）、精益创业（Lean Startup）等理念如何与数字技术结合，帮助企业建立快速试错、迭代优化的组织能力，以适应快速变化的市场需求。 第三部分：风险、监管与未来趋势 数字经济的快速发展也带来了前所未有的挑战，本部分着眼于监管框架的适应性与未来可能出现的变革方向。 第七章：数字经济中的信任、安全与隐私保护 随着数据价值的凸显，网络安全和个人隐私保护成为社会关注的焦点。本章深入探讨数据泄露、网络攻击的风险敞口，以及企业在合规性方面的挑战。我们将分析隐私保护技术（如差分隐私、同态加密）的应用前景，并讨论全球主要经济体在数据跨境流动和隐私法规（如GDPR的全球影响）方面的监管思路与趋势，强调在创新与合规之间寻求平衡的重要性。 第八章：伦理考量与人工智能的社会责任 人工智能的广泛应用引发了关于算法偏见、就业冲击和责任归属的深刻伦理讨论。本章分析如何设计“可信赖的AI系统”，确保算法的透明度、可解释性和公平性。我们将探讨数字鸿沟的加剧风险，以及企业在推动技术进步的同时，如何履行其社会责任，促进包容性增长。 第九章：全球数字经济的竞争格局与区域合作 数字经济的竞争已演变为国家层面的战略竞争。本章剖析美国、欧盟、中国等主要经济体在数字主权、技术标准制定、关键供应链掌控方面的竞争态势。同时，本章也将探讨RCEP、CPTPP等区域贸易协定如何影响数字贸易规则的演变，以及各国在构建负责任的全球数字治理体系中面临的合作机遇与挑战。 结语：迈向可持续的数字未来 本书最后将总结数字经济对经济增长质量和人类福祉的长期影响，并展望未来十年，在Web3.0、元宇宙、通用人工智能等前沿领域可能出现的下一轮商业模式颠覆，鼓励读者以战略性的眼光拥抱和塑造数字化的未来。 本书特色： 理论深度与实践广度兼顾： 融合了经济学理论分析、管理学框架构建和前沿技术应用案例。 聚焦“商业模式”： 强调技术如何转化为可执行、可盈利的商业逻辑，而非停留在技术描述层面。 前瞻性分析： 紧跟全球数字监管动态和技术融合趋势，为企业和政策制定者提供决策参考。 结构化叙事： 从宏观基础到微观模式重塑，再到风险挑战，逻辑清晰，层层递进。
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