具体描述
服装企业如何解决库存管理混乱、分销体系难以掌控、顾客服务量大、质量与成本矛盾？如何大幅提升企业和产品的知名度，创自有品牌？在服装企业不再是一厂一院一围墙的今天，供应链管理至关重要。服装企业未来的竞争就是供应链的竞争！
本书在向读介绍供应链的基本概念及纺织服装产业概况的基础上，重点介绍了服装供应链的设计、运营以及在服装供应链管理中应用的各种信息技术和新型供应链管理模式。
本书的内容是供应链管理思想和技术在服装行业的具体应用，适合于服装企业管理人员以及其他相关人员作为参考资料，同时也可作为大专（高职）院校本专科学生相关专业的教学参考书。
科技前沿的未来图景：智能时代的产业重塑与创新生态 本书深入剖析了当前科技浪潮，特别是人工智能、大数据、物联网和区块链技术，如何以前所未有的速度和深度，颠覆性地重塑全球产业格局、商业模式以及社会运作的基本逻辑。 本书聚焦于技术融合驱动的“范式转移”，旨在为决策者、战略规划师和技术创新者提供一套系统化、前瞻性的认知框架，用以理解和驾驭这场深刻的变革。 --- 第一部分：智能基石的构建与演进 第一章：人工智能的深度融合：从自动化到自主决策 本章详尽考察了当前人工智能技术（包括深度学习、强化学习和生成式AI）在企业运营中的具体应用场景与潜力。我们超越了简单的流程自动化概念，探讨了AI如何参与到高层次的认知任务中，例如市场趋势的预测、复杂系统的实时优化以及个性化客户体验的动态构建。 认知计算的边界拓展： 分析大语言模型（LLMs）和多模态AI在知识工作中的角色转变，以及它们如何成为知识资产管理和快速原型设计的新核心。 可解释性AI（XAI）的伦理与实用： 深入讨论在金融、医疗和关键基础设施领域，如何平衡模型性能与透明度需求，构建可信赖的智能系统。 边缘智能的崛起： 研究将计算能力下沉至数据源头（如工业传感器、智能设备）的必要性，及其对实时响应能力和数据安全性的影响。 第二章：数据成为核心资产：大数据架构与治理的进化 数据不再是副产品，而是驱动新价值创造的原材料。本章系统梳理了现代数据生态系统的构成要素，强调了数据治理和数据安全在价值实现中的决定性作用。 实时数据流的挑战与机遇： 探讨流处理技术（如Kafka、Flink）如何支撑瞬时决策，并分析了高频数据对传统数据仓库架构的冲击。 数据网格（Data Mesh）范式： 介绍去中心化数据所有权和服务的架构理念，以应对超大规模组织中数据孤岛的难题。 隐私计算与联邦学习： 详细阐述在严格的监管环境下，如何利用同态加密、安全多方计算等技术，在不暴露原始数据的前提下，实现跨组织的数据协作与模型训练。 第三章：万物互联的神经系统：物联网的深度集成与产业赋能 本书将物联网（IoT）视为物理世界与数字世界连接的“神经末梢”。我们分析了IoT在工业互联网（IIoT）、智慧城市和消费电子领域带来的颠覆性变革。 工业4.0与数字孪生（Digital Twin）： 阐述如何通过高保真数字模型，实现对复杂物理资产、生产线乃至整个工厂运营的模拟、预测性维护和远程控制。 低功耗广域网络（LPWAN）与海量连接： 评估NB-IoT、LoRa等技术在能源、农业和物流跟踪中的部署策略和成本效益分析。 传感器融合与环境感知： 研究如何整合来自视觉、雷达、声学等多源传感器数据，以构建更精确、更鲁棒的环境理解能力。 --- 第二部分：重塑商业模式与产业生态 第四章：区块链技术：信任机制的重构与价值转移 本书探讨了区块链（DLT）技术在构建无需中介、高透明度、防篡改的协作环境中的核心价值，重点关注其超越加密货币的应用潜力。 去中心化自治组织（DAO）的治理模型： 分析DAO如何挑战传统的公司治理结构，探讨其在社区管理和资源分配中的应用前景。 数字身份与可验证凭证（VCs）： 深入研究自我主权身份（SSI）的实现路径，及其对用户数据控制权回归和社会信任体系构建的意义。 企业级许可链（Permissioned Blockchains）： 比较Hyperledger Fabric、Corda等平台在供应链金融、跨境结算和知识产权保护中的实际部署案例与技术选型考量。 第五章：平台经济的下一站：生态系统设计与价值捕获 平台模式已成为现代商业的主导力量。本章分析了如何从技术视角构建更具韧性、更可持续的数字生态系统。 多边市场的动态平衡： 探讨如何利用AI算法调控供需双方的激励机制，解决“鸡生蛋、蛋生鸡”的冷启动问题。 API经济与微服务架构： 分析现代软件架构如何支持快速组合（Composability），使企业能够像搭积木一样快速迭代新的商业服务。 数据飞轮效应的构建： 研究如何设计反馈回路，确保平台活动产生的数据能够持续优化核心产品，形成竞争壁垒。 第六章：量子计算的曙光：对计算极限的突破 虽然仍处于早期阶段，但量子计算的潜力预示着对现有加密、材料科学和药物研发范式的彻底改变。 量子霸权与算法优势： 区分当前量子计算的实现水平与真正具备商业价值的“量子优势”之间的距离。 后量子密码学（PQC）的紧迫性： 探讨“量子末日”的风险，以及组织需要立即开始准备的抗量子加密算法迁移策略。 量子退火与优化问题： 分析在化工、物流调度等复杂组合优化领域，量子计算可能带来的指数级加速。 --- 第三部分：面向未来的组织与人才重塑 第七章：网络安全在新范式下的挑战与防御 随着攻击面的几何级增长（IoT设备、云环境、远程办公），传统的边界防御模型已失效。本章侧重于适应智能时代的零信任安全模型。 零信任架构（Zero Trust）： 详细分解“永不信任，始终验证”的实施原则，包括持续的身份验证、最小权限原则和微隔离技术。 行为分析与异常检测： 探讨如何利用机器学习来建立用户和实体行为基线，从而在威胁尚未造成实际损害前进行早期预警。 供应链安全与软件物料清单（SBOM）： 强调对第三方代码和组件进行透明化管理，以应对日益复杂的软件依赖风险。 第八章：人机协作的未来：技能升级与组织敏捷性 技术变革要求组织结构和人才培养进行根本性调整。本书探讨了如何培养能够与智能系统高效协作的“未来员工”。 人机共创（Co-creation）： 分析在设计、研发和内容创作中，人类创造力与AI工具如何协同工作，实现效率和质量的双重提升。 敏捷性与韧性的平衡： 探讨如何在保持快速迭代能力（敏捷）的同时，增强组织在面对突发宏观冲击（如疫情、地缘政治）时的恢复力（韧性）。 面向未来的技能组合： 明确指出批判性思维、系统性理解能力和跨学科沟通能力将成为比特定技术操作更稀缺的资源。 总结： 本书提供了一张清晰的路线图，指导读者理解技术如何交织渗透，驱动全球经济向更高阶的复杂性迈进。它不仅仅描述了正在发生的变化，更着重于提供了构建未来竞争优势的战略工具集。 --- (全书页数参考：约500页，包含大量图表、案例分析与技术路线图)
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有