离散数学

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出版者:清华大学出版社
作者:[美]LohnA.Dossey
出品人:
页数:536
译者:
出版时间:2005-9
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787302112488
丛书系列:国外经典教材·计算机科学与技术
图书标签:
  • 数学
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具体描述

离散数学(第四版),ISBN:9787302112488,作者:(美)多西(Dossey.J.A.) 等编著,章炯民,王新伟,曹立 译

《算法的奥秘:从概念到实践》 本书并非一本理论堆砌的教材,而是一场探索计算世界基石的奇妙旅程。我们熟知的各种软件应用、数据处理、网络通信,乃至人工智能的飞速发展,其背后都离不开一套精巧的逻辑骨架——算法。本书将带领读者深入浅出地理解算法的本质,揭示它们如何将复杂的计算问题分解成可执行的步骤,并高效地解决。 开篇:思想的种子——计算的黎明 故事的开端,我们将回到计算思想的萌芽时期。在图灵机、 lambda演算等抽象概念的指引下,我们理解了“可计算性”这一具有颠覆性意义的理论基石。它告诉我们,哪些问题原则上是可以被解决的,又有哪些是注定无法逾越的鸿沟。这如同在浩瀚的宇宙中寻找星辰的指引,为后续的算法设计奠定了哲学基础。我们将探讨不同的计算模型,理解它们之间的等价性,以及它们如何启迪了现代计算机的设计。 骨架的构建:数据结构的智慧 算法离不开数据,而数据的组织方式直接影响算法的效率。本书将详细阐述各种基本和进阶的数据结构,它们如同算法的“血管”与“神经系统”,负责数据的存储、访问和管理。从最简单的数组、链表,到高效的栈、队列,再到组织复杂关系的树、图,以及追求极致效率的哈希表、堆,我们将逐一剖析它们的内部机制、优缺点以及适用的场景。读者将学会如何根据问题的特性选择最合适的数据结构,从而为算法的实现打下坚实基础。 筋骨的锻造:经典算法的巡礼 掌握了数据结构,我们便可以开始锻造强大的算法。本书将带领读者系统地学习一系列经典算法,这些算法是解决各种计算难题的利器。我们将从排序算法开始,探索插入排序、冒泡排序的朴实无华,到快速排序、归并排序的精妙高效;接着深入搜索算法,理解线性搜索的直观与二分搜索的闪电;再到图论算法,如广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)如何遍历复杂的网络,以及最短路径算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)如何寻找到最优的连接。我们还将涉足动态规划,理解如何将大问题分解成重叠的子问题,逐层求解,例如背包问题、最长公共子序列问题。 性能的磨砺:效率的艺术 算法的优劣,不仅在于能否解决问题,更在于解决问题的效率。本书将引入“时间复杂度”和“空间复杂度”的概念,如同为算法的性能进行体检。我们将学习大 O 记法,理解算法的增长趋势,并学会如何分析和比较不同算法的效率。掌握了这些工具,读者就能识别出低效的算法,并着手优化,使程序运行如飞。我们将探讨各种优化技巧,如记忆化、剪枝等,让算法的性能更上一层楼。 思维的飞跃:高级算法的探索 在掌握了基础算法之后,本书将引导读者进入更广阔的算法天地。我们将探索贪心算法,理解在每一步都做出局部最优选择,能否最终导向全局最优。接着,我们将触及概率算法和近似算法,它们在某些复杂或 NP-hard 问题上提供了实用的解决方案。例如,随机化算法如何巧妙地处理大规模数据,以及近似算法如何以可接受的误差换取可观的效率提升。 实践的温度:编码的乐趣 理论终究要回归实践。本书将结合 Python、Java 等主流编程语言,通过大量的代码示例,将抽象的算法概念转化为可执行的程序。每一个算法的讲解都将配以清晰的代码实现,并附带详细的注释,帮助读者理解代码的每一行逻辑。我们还将设计一些小的实践项目,让读者亲自动手,在编码的过程中加深对算法的理解。通过解决实际编程问题,读者将体验到算法带来的强大力量。 结语:永无止境的求索 《算法的奥秘:从概念到实践》不仅仅是一本书,更是一扇通往计算世界深层奥秘的大门。掌握算法,便是掌握了解决问题的通用语言。本书旨在培养读者的逻辑思维能力、分析问题的能力以及抽象思维能力,这些能力将受益于您在未来的学习和工作中。算法的世界是广阔而充满挑战的,本书将是您在这片领域中,一次令人愉悦且收获颇丰的启程。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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坦白讲,我对这类学科的入门级书籍总是抱持着一种审慎的态度,因为它们常常为了追求“友好”,而牺牲了严谨性,导致知识体系出现漏洞。然而,这本《**XX**》的表现超出了我的预期。它的逻辑构建是极其严密且无懈可击的,每一个定义和推导都建立在前文坚实的基础上,展现出一种数学般的美感。最让我欣赏的是它在处理**[此处可虚构一个具体的内容点,例如:集合论的基础公理]**时的态度——既不回避其抽象性,也不刻意美化其难度。作者使用了大量对比和反例,来加深读者对基本概念的辨识度,例如区分几种看似相似但本质不同的**[此处可虚构一个概念]**。这种对细节的苛求和对清晰度的坚持,使得这本书不仅适合初学者建立稳固的知识基石,对于有一定基础的人来说,也是一次极好的概念梳理和查漏补缺的机会。阅读过程中,我时常会停下来,重新审视自己过去对某些概念的粗浅理解,这本书有效地帮我“校准”了思维的刻度。

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说实话,我对学术类书籍的耐心一向有限,很多时候读个十几页就开始走神,但这本《**XX**》却是个异数。我特别欣赏作者在组织章节结构上的匠心。它没有采用传统教材那种“先理论后应用”的僵硬模式,而是采取了一种螺旋上升的编排方式。每一小节的内容都像是精密的瑞士手表零件,紧密咬合,层层递进,你必须理解了前一个概念,才能真正领会下一个概念的精妙之处。尤其让我印象深刻的是书中对**[此处可虚构一个具体的内容点,例如:算法复杂度的分析]**的处理。作者没有直接给出大O记法,而是先通过一系列的“思想实验”,让读者亲身体验不同方案的效率差异,直到我们自然而然地渴望一个更简洁的数学表达方式,这种“需求驱动”的学习过程,比死记硬背公式有效太多了。书中的语言风格也很有个性,带着一种略微的俏皮和不羁,偶尔还会冒出一些让人会心一笑的吐槽,使得原本严肃的学科氛围变得轻松起来。读这本书,感觉就像是跟着一位学识渊博但又极其风趣的导师进行深度研讨,而不是被动地接受灌输,这绝对是近年来我读过最“**XX**”的一本书了。

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作为一名在业界摸爬滚打多年的工程师,我寻找一本能真正连接理论与实践的“**XX**”参考书已经很久了。市面上的书籍要么过于理论化,读完后感觉知识停留在纸面上,无法落地;要么就是过度侧重于某一个具体的软件或工具的应用,但对背后的原理挖掘不够深入。这本书恰到好处地找到了那个黄金分割点。它对于**[此处可虚构一个具体的内容点,例如:布尔代数与数字逻辑的联系]**的讲解,精确地卡在了“足够深入但又不至于脱离应用”的那个点上。书中对一些经典证明的阐述,尤其细致,它不仅告诉我们“是什么”,更重要的是解释了“为什么必须是这样”。作者在分析每一个定理的局限性和适用边界时,展现出了极高的专业素养和批判性思维,这对于需要做架构决策的人来说至关重要。我发现,当我再次回顾一些老项目中的设计缺陷时,都能从这本书中找到对应的理论支撑来优化。它不是一本读完就束之高阁的书,而是一本需要常备案头,随时翻阅,从中汲取智慧的“**XX**圣经”。

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这本《**XX**》的书,拿到手的时候,就感觉它不像市面上那些动辄厚得像砖头的教材,反而显得轻巧精悍,封面设计也挺别致,那种简约中透露着一丝深邃的质感,让人眼前一亮。我原本以为它会是一本晦涩难懂的理论专著,毕竟涉及到“**XX**”这个领域,总容易让人联想到一堆枯燥的公式和抽象的概念。然而,翻开第一页,我立刻被作者那种娓娓道来的叙事方式所吸引。他似乎并不急于抛出复杂的定义,而是像一位经验丰富的老者,耐心地引导着读者进入一个全新的思维空间。书中对一些基础概念的阐述,没有采用那种冷冰冰的定义堆砌,而是穿插了许多贴近生活的例子,比如用日常生活中的排序、选择问题来解释某种逻辑结构,这种“润物细无声”的教学方法,极大地降低了入门的门槛。特别是其中关于**[此处可虚构一个具体的内容点,例如:图论在网络构建中的应用]**那一章,作者没有仅仅停留在理论层面,而是深入探讨了其在实际工程中的优化路径,配图清晰直观,让我这个初学者也仿佛茅塞顿开,感觉这不仅仅是一本教材,更像是一本解决实际问题的“**XX**工具箱”。总的来说,阅读体验非常流畅舒适,它成功地将复杂的理论包装成了一种可以理解和享受的知识体系。

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这本书的装帧和排版,其实也反映了其内容的高标准。纸张的质感厚实,字体选择大气清晰,使得长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更重要的是,图表的质量非常高,无论是流程图还是结构示意图,都采用了高对比度的配色和精细的线条,这对于理解**[此处可虚构一个具体的内容点,例如:状态机的转换过程]**这类视觉依赖性强的知识点至关重要。我记得有一处关于**[此处可虚构一个具体的内容点,例如:递归关系的求解]**的插图,它将一个复杂的嵌套结构用分层的颜色块清晰地展示了出来,极大地缓解了阅读时的认知负荷。作者在章节末尾设置的“思考与挑战”部分也很有启发性,它们不是那种标准答案式的习题,而是更侧重于开放性的、需要深度思考的问题,这迫使我们必须跳出书本的框架去构思解决方案。读完这本书,我最大的感受是,我不仅学习了关于“**XX**”的知识,更重要的是,我掌握了一种更高效、更具条理性的解决问题的思维模式,这是一笔无价的收获。

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我为什么花半年时间看这本书,与我为什么学吉它的初衷是一样的。但是很受用。

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