High-Speed Networks and Internets pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:William Stallings

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-01-15

价格:USD 104.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780130322210

丛书系列:

图书标签:

• 网络
• 電腦課程
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现代通信技术前沿：下一代网络架构与协议深度解析 本书聚焦于构建未来全球信息基础设施所面临的核心技术挑战与创新解决方案。 本书旨在为网络工程师、系统架构师、研究人员以及对超高速通信领域有浓厚兴趣的专业人士，提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，探讨支撑万物互联（IoE）时代的高性能网络体系结构、关键传输协议的演进路径，以及面向新兴应用场景的优化策略。 第一部分：光网络与超高速物理层技术 本部分将重点剖析当前及未来数十年内，支撑万亿比特级别数据传输的物理层基础——下一代光传输系统（Optical Transport Systems）。我们将从光纤通信的基本原理出发，深入探讨相干检测技术（Coherent Detection）在提升频谱效率和传输距离方面的突破。书中详尽分析了软件定义光网络（SD-ON）的架构设计，它如何通过集中化控制平面实现对波长、带宽和路径的动态、灵活调度，以适应数据中心互联（DCI）和城域网（Metro）日益增长的突发性需求。 此外，本书对硅光子技术（Silicon Photonics）在高速光模块集成化中的潜力进行了深入评估。我们将比较不同调制格式（如QPSK、16-QAM、64-QAM）在实际链路中的性能表现，并讨论如何利用空分复用（SDM）技术，如少模光纤（Few-Mode Fibers）和多芯光纤（Multi-Core Fibers），以突破传统单模光纤的容量极限。书中还包含关于光电混合网络（Optical-Electrical Hybrid Networks）中网元接口设计与协议交互的详细案例分析。 第二部分：核心路由与下一代互联网架构 本部分转向网络的控制和转发层面，重点研究面向大数据和云计算的路由核心技术。我们不再局限于传统的IP路由范式，而是深入研究基于意图的网络（Intent-Based Networking, IBN）的架构模型。IBN如何通过高层意图翻译为底层网络策略配置，并利用闭环反馈机制实现自我优化和故障自愈，将是本部分的讨论核心。 内容涵盖下一代转发平面技术，如可编程数据平面（Programmable Data Plane），特别是P4语言在定义高性能、定制化网络功能中的应用。我们详细分析了如何利用P4实现在传统ASIC硬件上部署新型隧道封装、负载均衡和安全检查功能。在路由协议方面，本书对BGP的扩展和未来发展方向进行了批判性分析，探讨其在处理超大规模路由表和满足快速收敛性需求方面的局限性，并引入源路由（Source Routing）概念及其在网络切片中的潜力。 第三部分：软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）的深度融合 本章是理解现代网络架构变革的关键。我们将超越SDN的初级概念，深入探讨生产级SDN部署中的控制面扩展性、数据平面一致性保证以及控制器集群的健壮性设计。书中提供了针对大规模运营商网络场景的SDN控制器选型、部署拓扑和故障恢复机制的详细指南。 随后，我们聚焦于网络功能虚拟化（NFV），特别关注云原生化对网络服务交付的影响。本书详细分析了CNF（Cloud-native Network Functions）的生命周期管理（LCM）、Operator框架的应用，以及如何通过DPDK/SR-IOV/vDPA等技术优化虚拟化环境下的网络I/O性能。更进一步，我们探讨了SDN与NFV在实现网络切片（Network Slicing）中的协同机制，特别是如何利用切片管理器（Slice Manager）进行资源隔离、端到端策略编排和性能保障。 第四部分：安全、信任与边缘计算的交汇 随着网络边界的消融，安全和信任机制必须内嵌于网络架构之中。本部分探讨了零信任架构（Zero Trust Architecture, ZTA）在网络层面的实施挑战，以及基于加密和身份验证的微隔离技术。书中详细介绍了安全编排、自动化与响应（SOAR）在网络安全运维中的集成方法。 同时，本书对边缘计算网络（Edge Computing Networks）的独特需求进行了深度剖析。我们探讨了如何设计支持低延迟、高可靠性移动边缘计算（MEC）的接入和回传网络。内容包括边缘流量卸载策略、面向容器化工作负载的优化虚拟交换机（如OVS/VPP）配置，以及如何利用去中心化信任模型（如区块链技术在安全认证中的应用）来保障边缘数据源的可信性。 第五部分：面向未来应用的新兴网络范式 本章前瞻性地探讨了后5G/6G时代网络可能采用的技术方向。这包括太赫兹通信（THz Communication）在超高密度场景中的应用潜力、人工智能与机器学习（AI/ML）在网络优化中的作用（如流量预测、异常检测和自适应路由），以及量子网络的基本原理和对现有安全协议的颠覆性影响。 书中还涵盖了新型数据中心互联（DCI）技术，如对无损传输协议（Lossless Transport Protocols）在超大规模集群中的优化需求，以及如何利用RDMA（Remote Direct Memory Access）技术提升东西向流量的效率。 总结：本书不是对现有标准和协议的简单罗列，而是通过跨越物理层到应用层的系统性分析，构建一个统一的、面向性能和灵活性的下一代网络技术图景。读者将获得一套理解和设计未来超高速、可编程、安全且智能的网络系统的理论框架和实践工具。

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