农村电气设备安装使用与维修技术问答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:方大千

出品人:

页数:651

译者:

出版时间:2000-5

价格:28.0

装帧:平装

isbn号码:9787115084521

丛书系列:

图书标签:

• 农村电气
• 电气设备
• 安装维修
• 技术问答
• 电气技术
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• 电气知识
• 实操指南
• 电力维修

现代生活中的技术革新：物联网、人工智能与智能家居 随着科技的飞速发展，我们的生活正经历着前所未有的变革。曾经遥不可及的“智能”概念，如今已悄然渗透到日常生活的方方面面，其中，物联网（IoT）、人工智能（AI）以及智能家居技术的蓬勃发展，无疑是这场技术革新的核心驱动力。 物联网：连接世界的无形之网 物联网，顾名思义，是将现实世界中的各种物理设备连接到互联网，赋予它们感知、通信和交互的能力。从智能手表监测我们的健康状况，到智慧城市管理交通和能源，再到工业4.0中生产线的自动化与优化，物联网正以前所未有的方式拓展着人类的感知和控制范围。 感知与数据采集： 物联网设备内置的传感器，如同人类的感官，能够收集温度、湿度、光照、位置、运动等多种环境信息。这些数据经过网络传输，成为分析和决策的基础。例如，农业物联网可以通过土壤湿度传感器，精确指导灌溉，节约水资源。 通信与连接： 各种通信技术，如Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络（4G/5G）、LoRa等，为物联网设备提供了连接的桥梁。这些设备能够相互通信，也能与云端平台进行数据交换，实现远程监控和控制。 数据处理与分析： 收集到的海量数据需要经过高效的处理和分析，才能转化为有价值的信息。这通常依赖于强大的云计算能力和大数据技术。通过对数据的挖掘，我们可以发现潜在的模式，预测未来的趋势，并做出更明智的决策。 应用场景广泛： 物联网的应用已深入各行各业。在智能交通领域，物联网可以实时监测车流，优化信号灯配时，减少拥堵。在智慧医疗领域，远程监护设备可以实时监测患者的生命体征，提高医疗效率。在环境保护领域，物联网传感器可以监测空气质量、水质，为环境保护提供数据支持。 人工智能：赋予机器“思考”的能力 人工智能，这项旨在让机器模拟人类智能的技术，正以前所未有的速度发展，并深刻地改变着我们认知世界和与世界互动的方式。从图像识别、语音助手到自动驾驶，AI的应用场景日益广泛，其潜力也愈发惊人。 机器学习： 这是AI的核心技术之一。通过让机器从大量数据中学习规律和模式，而无需进行显式编程，机器学习使得机器能够完成各种复杂的任务。例如，推荐算法就是通过学习用户的历史行为，来预测用户可能感兴趣的内容。 深度学习： 作为机器学习的一个分支，深度学习利用多层神经网络来模拟人脑的结构和功能，在处理图像、语音和自然语言等非结构化数据方面取得了突破性进展。这使得计算机能够“看懂”图片，“听懂”语言，甚至“理解”文字的含义。 自然语言处理（NLP）： NLP让计算机能够理解、解释和生成人类语言。这使得我们能够与机器进行更自然的交互，例如通过语音助手下达指令，或者让机器自动生成文章摘要。 计算机视觉： 计算机视觉赋予机器“看”的能力，使其能够识别、分析和理解图像与视频。这在自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等领域有着广泛的应用。 AI的伦理与挑战： 随着AI能力的增强，我们也面临着一系列伦理和社会挑战，如数据隐私、算法偏见、就业结构变化等。如何负责任地开发和使用AI，成为亟待解决的问题。 智能家居：打造舒适便捷的未来生活 智能家居是将物联网和人工智能技术深度融合，旨在提升家居生活的舒适度、便利性、安全性及能源效率的系统。它不仅仅是单个智能设备的集合，更是一个能够联动协同、主动服务的智慧生态系统。 核心组成： 智能家居系统通常由智能网关（作为中控）、各类智能终端设备（如智能照明、智能门锁、智能家电、环境传感器等）以及相应的控制App或语音助手构成。 联动与场景化： 智能家居的魅力在于设备间的联动。例如，当您回家时，智能门锁自动解锁，客厅灯光自动亮起，空调调节到舒适的温度，背景音乐开始播放。这种“场景模式”的设定，让生活变得更加便捷。 主动服务与个性化： 借助AI技术，智能家居系统可以学习用户的生活习惯，并主动提供服务。例如，当您起床前，智能窗帘会自动拉开，并根据天气情况提示您增减衣物。它还可以根据您的偏好，推荐音乐、电影，甚至根据您的健康数据调整室内环境。 安全与节能： 智能门锁、智能摄像头、烟雾报警器等设备，大大提升了家居的安全性。同时，智能温控、智能照明等系统，可以根据实际需求自动调节，有效降低能源消耗，实现节能减排。 健康与关怀： 智能家居还可以关注家人的健康。例如，智能睡眠监测器可以分析睡眠质量，智能空气净化器可以监测室内空气质量并自动净化，为家庭成员提供更健康的生活环境。对于年长者或独居者，智能家居系统可以实现远程监护和紧急呼叫，提供额外的安全保障。 融合与展望 物联网、人工智能和智能家居并非孤立的技术，它们相互依存、相互促进，共同勾勒出未来生活的蓝图。物联网提供了数据来源和连接能力，人工智能赋予了系统“智慧”，而智能家居则将这些技术落地，为人们创造更美好的生活体验。 从宏观的智慧城市到微观的家庭空间，这些技术的融合正在不断提升我们的生活品质，重塑我们与技术互动的方式。未来，随着技术的不断成熟和成本的降低，智能生活将不再是少数人的特权，而是惠及大众的普适性选择。拥抱这些新兴技术，意味着我们正迈向一个更加智能、便捷、高效和可持续发展的未来。

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整体来看，这本书的知识体系结构严谨，逻辑清晰，几乎涵盖了所有在乡村电力系统中可能遇到的物理层面的故障和安装规范。对于新入行的技术人员来说，它无疑是一本极好的“扫盲”教材，能够迅速建立起对农村电力设施的完整认知框架。我原本是想深入研究如何使用虚拟现实（VR）技术来模拟高压设备的安全操作规程，以最大程度减少现场培训的风险和成本。这本书提供的则是标准的“两人监护下进行”的现场操作流程，充满了对传统安全规范的强调。虽然这无可厚非，但这种侧重点的差异，使得它在面对我个人对高科技培训手段的探索时，显得有些“力不从心”，更像是一本扎根于土地的教科书，而不是面向未来的科技蓝图。

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这本书的封面设计简洁明了，封面上色彩搭配得当，给人一种专业而又不失亲和力的感觉，一眼就能看出是面向实际操作人员的工具书。我原本是想找一本关于现代智能家居电气系统的书籍，希望能深入了解最新的物联网技术在家庭用电管理中的应用，以及如何高效、安全地布设新型的智能开关、传感器和能源管理模块。然而，这本书的重点显然是放在了传统的农村电力基础设施上，比如变压器的维护、低压配电线路的架设和农用机械的电气故障排查。这对我来说，就像是买了一张去上海的高铁票，结果发现它只开往了苏北的小站。虽然内容详尽，覆盖面广，但与我预期的前沿技术方向存在较大的知识代沟，让我不得不重新审视自己的采购需求，并开始为寻找更贴合我当前学习目标的资料做准备。

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初翻阅目录时，我被其中丰富的图表和清晰的章节划分所吸引，那些关于接地电阻测试和电缆接头处理的章节，配有大量的实物图片和步骤分解，对于一个需要现场解决问题的电工来说，无疑是极大的便利。我的兴趣点其实在于如何利用云计算和大数据分析来预测乡村电网的老化趋势，建立一套主动维护体系，而不是单纯的故障响应。这本书的视角似乎更偏向于“坏了怎么办”的维修手册，而非“如何防范于未然”的管理策略。我对那些关于老旧农用电机绕组重绕的详尽图解表示敬佩，但对于如何将5G技术引入偏远地区的电网监控来说，几乎找不到相关的探讨。这使得本书的适用人群显得更加集中和明确，对于非一线维修人员，其价值更多地体现在对基础规范的温习上。

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装帧质量上乘，纸张厚实，即便是经常在户外或车间里翻阅，也不易损坏，这点值得称赞。我希望从中找到关于工业物联网（IIoT）传感器在电力设备状态监测中的最新应用案例，特别是那些成本控制得当、适合在分布式、低带宽环境下部署的解决方案。书中对不同型号的低压断路器分合闸机构的拆解和润滑油的选择有非常细致的描述，这对于延长设备寿命确实有帮助。然而，关于如何通过边缘计算设备实时分析振动和温度数据以预测轴承失效的算法，以及如何通过加密通信将这些警报安全地传输到值班室，这些现代化的议题在书中完全没有涉及，这让我感到有些失落，仿佛在翻阅一本关于蒸汽机维护的宝典，而不是现代电力系统的指南。

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这本书的语言风格非常朴实、直白，用词精炼，完全没有学术著作中那种繁复的理论推导和晦涩的术语堆砌。这一点非常符合田间地头的技术交流习惯，让人感觉像是请了一位经验丰富的老把式在耳边指导。我本来期待看到一些关于新能源并网，比如小型分布式光伏接入农网后产生的电压波动如何通过高级功率电子设备来平滑处理的深度分析。这本书倒是细致地讲解了老式交流发电机并网时的三同步操作要点，这当然重要，但与当前能源结构转型的步伐略有脱节。读完几个关于电度表接线错误的解析章节后，我意识到这本书的“新”可能指的是“相对较新的标准下的传统技术”，而非“面向未来的技术”。

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