Oracle计算机语言函数应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:袁晓君

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-04-01

价格:29.0

装帧:

isbn号码:9787030081414

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• SQL
• 函数
• 计算机语言
• 数据库
• 编程
• 开发
• 应用
• 参考
• 技术

《数据库性能调优实战指南》 本书旨在为数据库管理员、开发人员以及对数据库性能优化感兴趣的技术人员提供一份全面、实用的操作指南。我们深知，在当今数据驱动的时代，数据库的响应速度和稳定性直接关系到业务的成败。因此，本书将聚焦于一系列行之有效的性能调优策略和技术，帮助读者深入理解数据库瓶颈的根源，并掌握解决这些问题的系统性方法。 核心内容概述： 1. 性能瓶颈诊断与分析： 监控基础： 详细介绍如何利用操作系统层面和数据库自带的监控工具，全面收集系统的CPU、内存、磁盘I/O、网络等资源使用情况。 SQL性能分析： 讲解如何解析执行计划，识别慢查询，理解索引失效、全表扫描、JOIN效率低等常见问题。 并发与锁定分析： 深入探讨锁机制、死锁产生的原因及检测方法，以及如何优化事务隔离级别和加锁策略。 日志与追踪： 指导读者如何利用数据库的审计日志、慢查询日志、性能视图等，追踪和定位性能问题。 2. 索引优化策略： 索引原理与类型： 系统阐述B-tree、Hash、全文索引等常见索引类型的工作原理，以及它们在不同场景下的适用性。 创建与维护： 提供详尽的指导，包括如何根据查询模式设计高效的复合索引，避免冗余索引，以及定期维护索引的重要性。 索引失效分析与规避： 剖析导致索引失效的常见原因，如函数在索引列上的应用、数据类型不匹配、LIKE查询中的通配符使用等，并给出相应的解决方案。 3. SQL语句优化技巧： 查询重写： 演示如何通过优化JOIN顺序、选择合适的JOIN类型、避免不必要的子查询、使用视图的注意事项等，提升SQL执行效率。 谓词下推与早期过滤： 讲解如何利用这些技术，尽早过滤掉不符合条件的数据，减少参与后续操作的数据量。 聚合与分组优化： 探讨如何优化GROUP BY、HAVING子句，以及利用窗口函数替代某些复杂的聚合操作。 批量操作与临时表： 指导读者如何通过批量INSERT/UPDATE/DELETE、合理使用临时表，提高数据处理效率。 4. 数据库架构与配置优化： 内存管理： 深入讲解数据库缓冲池（Buffer Pool/Cache）、日志缓冲区（Log Buffer）等关键内存区域的配置和调优，以及如何避免内存抖动。 I/O优化： 讨论存储设备的选型、文件系统优化、RAID配置、以及数据库文件布局策略，以最大化I/O吞吐量。 参数调优： 针对数据库核心参数（如连接数、排序区大小、并发度等），提供基于实际压测和监控数据的调整建议。 分区与分片： 介绍如何通过表分区和数据分片，分散数据存储和查询负载，提高大型表的管理和查询性能。 5. 高可用与扩展性： 复制与集群： 探讨主从复制、多主复制、读写分离等方案，以及如何通过集群技术提升数据库的可用性和并发处理能力。 负载均衡： 介绍如何在应用层面和中间件层面实现数据库的负载均衡。 6. 自动化与监控实践： 自动化脚本： 提供一系列自动化脚本示例，用于执行日常的性能检查、参数调整、慢查询分析等任务。 持续监控： 强调建立长期有效的性能监控体系，以及如何利用告警机制及时发现和处理潜在问题。 本书的特点： 实战导向： 每一个章节都紧密围绕实际工作场景，提供具体的操作步骤、命令示例和配置参数，力求让读者“学就能用”。 案例驱动： 穿插大量来自实际项目中的典型性能问题案例，通过分析问题产生的原因、解决过程和优化效果，加深读者的理解。 技术深度与广度并存： 既包含基础的性能调优原理，也涉及更高级的架构优化和高可用方案，满足不同层次读者的需求。 跨平台通用性： 虽然会侧重于主流的数据库系统，但本书的很多核心思想和方法论具有普遍的适用性，读者可以灵活迁移到其他数据库系统中。 阅读本书，你将能够： 快速定位并解决常见的数据库性能瓶颈。 设计和编写更高效的SQL语句。 掌握数据库参数调优的艺术。 理解并实施数据库架构层面的优化方案。 建立一套行之有效的数据库性能监控和管理体系。 无论您是经验丰富的数据库专家，还是初涉性能调优领域的新手，都能从本书中获得宝贵的知识和实用的技能，从而大幅提升数据库系统的健壮性和用户体验。

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总的来说，这本书的价值远远超过了其技术内容的本身。我惊喜地发现，作者在行文中流露出的那种对数据处理的深刻理解和对工程实践的尊重，是这本书最宝贵的财富。它不是一本死板的字典，而是一本充满智慧的实践手册。例如，在探讨数据类型转换函数时，作者不仅列举了 `TO_NUMBER` 等，还贴心地加入了大量的异常处理范例，教会读者如何优雅地捕获转换失败的错误，而不是让整个事务崩溃。这种对健壮性的关注，正是衡量一个优秀数据库工程师的重要标准。这本书为我搭建了一个坚实的“函数应用金字塔”，让我能够站在更高的起点去审视和设计我的数据库逻辑，极大地提升了我解决复杂数据问题的信心和能力。

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这本书的编排结构堪称一绝，它似乎是精心为那些希望从“知道函数”跃升到“精通函数”的开发者量身定制的。我特别欣赏作者在处理高级聚合函数和分析函数时所采取的视角。例如，在讲解 `ROW_NUMBER()` 和 `RANK()` 这些窗口函数时，作者没有简单地给出公式，而是通过一个复杂的、跨部门销售业绩排名的模拟案例，层层递进地展示了窗口函数如何解决传统分组聚合无法处理的“组内排序”和“动态排名”难题。这种“先设疑，后解惑”的叙事手法，极大地提升了阅读的沉浸感。更重要的是，它不仅仅停留在SQL层面，还穿插了如何将这些函数结果优化存储过程的建议，这对于追求极致性能的后端工程师来说，无疑是极具价值的“彩蛋”。阅读过程中，我经常需要停下来，在自己的开发环境中敲一遍书中的示例代码，那种“茅塞顿开”的感觉，是阅读其他通用编程书籍难以给予的。

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我必须承认，在阅读这本书之前，我对Oracle的日期和时间处理函数一直心存畏惧，总觉得涉及到时区转换和跨年计算时，很容易出错。但是，这本书的第三部分彻底改变了我的看法。作者对 `TO_DATE` 和 `ADD_MONTHS` 等函数的讲解细腻到令人称赞。它不仅仅是告诉你参数是什么，而是深入探讨了Oracle内部如何处理日期对象的存储和计算逻辑，这对于避免潜在的“闰年陷阱”和“夏令时问题”至关重要。书中用了一个篇幅来专门讨论如何用 `TRUNC` 配合 `CASE` 语句来精确计算项目工期，这种对细节的执着，展现了作者深厚的实战功底。相比于网络上那些零散的函数说明，这本书提供了一个完整的、自洽的知识体系框架，让我终于有信心去处理那些复杂的时间序列数据分析任务，极大地提升了我的数据处理效率和准确性。

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这本书的魅力在于它对“函数组合应用”的深度挖掘。如今的数据库开发，很少有场景是只调用一个简单函数的。真正的挑战在于如何将条件判断、数学运算、字符串处理和日期函数巧妙地串联起来。本书中关于 `DECODE` 和 `CASE` 表达式的对比分析，以及如何利用 `NVL2` 来替代冗长的 `IF-THEN-ELSE` 结构，都展现了作者对SQL语言美学的追求。我印象最深的是关于自定义函数（UDF）的部分，作者不仅解释了创建语法，更着重强调了性能考量——何时应该使用内置函数，何时才需要引入PL/SQL编写的自定义函数。这种对性能的未雨绸缪的指导，让这本书的实用价值远超一般的功能参考书，它更像是一本关于“如何写出优雅且高效的Oracle代码”的修炼指南。

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初翻开这本《Oracle计算机语言函数应用》，我本以为会是一本枯燥的技术手册，充满了晦涩难懂的专业术语。然而，出乎意料的是，它以一种相当平易近人的方式，引领我进入了Oracle数据库函数应用的广阔天地。作者的叙述节奏把握得恰到好处，既不像某些教材那样堆砌概念，也不像某些工具书那样缺乏深度。尤其让我印象深刻的是，书中对一些基础函数的讲解，比如 `SUBSTR` 和 `INSTR`，并没有停留在简单的语法罗列，而是结合了大量实际的业务场景进行深入剖析。举个例子，书中展示了如何利用这些字符串函数来处理用户输入的数据清洗问题，比如自动识别并截取电话号码中的区号部分，这种即学即用的方式极大地激发了我继续深入阅读的兴趣。对于我这种自学者来说，清晰的逻辑结构和丰富的实战案例是构建知识体系的关键，这本书在这两方面都做得非常出色，让我感觉自己不是在啃一本冷冰冰的技术书，而是在与一位经验丰富的导师进行交流。

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