具体描述
本书介绍了电力营销账务管理系统设计与应用有关方面的知识，主要包括电力营销账务管理系统总体设计，电力营销账务管理系统基础核算账套操作与使用，电力营销账务管理系统汇总账套操作与使用，电力营销账务报表处理系统操作与使用。并附有电力营销账务系统的主要账表输出格式。
本书不仅可作为广大电力营销人员工作的必备参考书，也可作为相关专业的学习参考书。
现代企业数字化转型与数据驱动决策：新一代企业资源规划（ERP）系统深度解析 本书聚焦于当前企业在数字化浪潮下面临的核心挑战与转型路径，深入剖析新一代企业资源规划（ERP）系统如何作为企业数字神经中枢，驱动业务流程再造、提升运营效率，并最终实现数据驱动的战略决策。 在信息技术飞速发展的今天，传统运营模式已无法满足市场对敏捷性、透明度和效率的严苛要求。企业迫切需要一个能够整合所有核心职能、实时反映运营状况、并能支撑未来创新的集成化信息平台。本书正是在此背景下应运而生，旨在为企业高层管理者、IT架构师、业务流程负责人以及希望深入理解现代企业管理信息系统的专业人士，提供一套全面、前沿且极具实操指导性的知识体系。 第一部分：数字化时代的管理范式重塑 本部分首先为读者构建理解现代ERP的理论基础。我们探讨了从工业时代到信息时代，再到当前智能时代的管理思想的演变。重点阐述了“集成化”、“实时性”、“敏捷性”和“数据驱动”这四大核心要素如何成为现代企业管理的基石。 企业转型路径图： 分析了企业在进行数字化升级时可能遇到的组织文化阻力、技术债务以及数据孤岛问题，并提出了分阶段、模块化的实施策略，确保业务连续性。 业务流程再造（BPR）与ERP的协同作用： 深入解析了如何利用ERP系统提供的最佳实践模型，对采购、生产、销售、人力资源等关键流程进行LACE（精简、自动化、集中、增强）重构，而非简单地将现有流程固化到软件中。 云原生与混合部署策略： 比较了本地部署（On-Premise）、私有云、公有云（SaaS/PaaS/IaaS）以及混合部署模式的优劣势，特别是针对具有高安全或特定合规性要求的行业，如何设计出既经济又安全的部署架构。 第二部分：新一代ERP系统的核心模块深度剖析 本部分是全书的技术与应用核心，详细拆解了新一代集成化ERP系统的关键组成部分，强调它们之间的数据交互和业务协同。 2.1 智能供应链管理（SCM）的未来 传统的供应链管理侧重于库存控制和物流调度，而新一代SCM则强调端到端的可见性和预测能力。 需求预测与智能补货： 介绍如何利用机器学习算法处理历史销售数据、季节性因素、市场趋势等多元数据，实现更精准的需求预测，并自动触发采购和生产计划。 供应商关系管理（SRM）的深度集成： 阐述如何通过ERP平台实现供应商绩效的实时监控、合同自动化管理、以及基于区块链技术的溯源与结算机制，增强供应链韧性。 智能仓储与物流优化： 探讨集成自动化设备（如AGV、RPA）与WMS（仓库管理系统）的集成方法，实现拣选路径优化和库存周转率最大化。 2.2 卓越运营与精益制造（MES/MOM集成） 对于制造业而言，ERP与制造执行系统（MES）的无缝衔接是实现“智能工厂”的关键。 生产订单与资源分配： 详细讲解ERP如何将主生产计划（MPS）转化为车间的具体工单，并实时获取设备状态、物料消耗和在制品（WIP）信息。 质量管理体系（QMS）的内嵌： 阐述如何在生产、检验、入库等各个环节嵌入质量控制点，实现不合格品的快速隔离与追溯，满足ISO等标准要求。 设备物联网（IIoT）数据采集与分析： 如何通过OPC UA等标准协议，将来自PLC和传感器的数据结构化，并反馈至ERP的维护模块（EAM）中，实现预测性维护，减少非计划停机时间。 2.3 财务与风险管理的数字化中台 财务模块不再仅仅是记账工具，而是转变为企业价值创造和风险控制的决策中心。 合并报表与多实体核算： 针对跨国或多子公司运营的企业，系统讲解如何实现不同会计准则（如IFRS、US GAAP）下的多账簿核算和高效的合并报表生成。 业财资一体化： 深入分析如何将销售合同、采购订单、费用报销等业务单据直接驱动总账和成本核算，消除月末或季末的对账工作。 内部控制与合规性自动化： 讲解如何利用工作流引擎和权限矩阵，固化审批流程，确保所有财务操作符合SOX、GDPR等国内外监管要求，并提供实时的审计轨迹。 第三部分：数据驱动的决策引擎与未来趋势 本书的最后部分将目光投向ERP的更高价值层面——即如何从“记录系统”进化为“决策系统”。 企业绩效管理（EPM）的集成： 介绍如何利用ERP平台集成预算编制、滚动预测、绩效仪表盘等功能，实现战略目标与日常运营的有效对齐。 数据治理与主数据管理（MDM）： 强调“数据质量是决策质量的基石”，详细阐述如何建立统一的客户、物料、供应商主数据管理体系，避免“一客多码”、“一料多规”等现象。 嵌入式分析（Embedded Analytics）： 探讨如何将OLAP多维分析、商业智能（BI）工具无缝嵌入到日常业务操作界面中，使用户在处理业务的同时，即时获取洞察，例如，在创建采购订单时，系统即时弹出“历史采购成本异常预警”。 展望：人工智能与低代码/无代码（Low-Code/No-Code）的融合： 分析AI如何赋能流程自动化（RPA/IPA），以及低代码平台如何赋能业务人员快速构建定制化的报表或移动应用，以适应快速变化的市场需求。 本书结构严谨，逻辑清晰，旨在提供一套完整的、面向未来的企业信息系统建设蓝图，帮助读者掌握新一代ERP系统的设计理念、实施方法和应用前沿，从而有效推动企业实现精细化管理和可持续的数字化增长。
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