電力營銷賬務管理係統設計與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:中國電力齣版社

作者:張鳳鳴編

出品人:

頁數:154

译者:

出版時間:2003-1

價格:17.0

裝幀:平裝

isbn號碼:9787508312286

叢書系列:

圖書標籤:

• 電力營銷
• 賬務管理
• 係統設計
• 應用開發
• 電力係統
• 信息技術
• 管理係統
• 軟件工程
• 數字化轉型
• 行業應用

現代企業數字化轉型與數據驅動決策：新一代企業資源規劃（ERP）係統深度解析 本書聚焦於當前企業在數字化浪潮下麵臨的核心挑戰與轉型路徑，深入剖析新一代企業資源規劃（ERP）係統如何作為企業數字神經中樞，驅動業務流程再造、提升運營效率，並最終實現數據驅動的戰略決策。 在信息技術飛速發展的今天，傳統運營模式已無法滿足市場對敏捷性、透明度和效率的嚴苛要求。企業迫切需要一個能夠整閤所有核心職能、實時反映運營狀況、並能支撐未來創新的集成化信息平颱。本書正是在此背景下應運而生，旨在為企業高層管理者、IT架構師、業務流程負責人以及希望深入理解現代企業管理信息係統的專業人士，提供一套全麵、前沿且極具實操指導性的知識體係。 第一部分：數字化時代的管理範式重塑 本部分首先為讀者構建理解現代ERP的理論基礎。我們探討瞭從工業時代到信息時代，再到當前智能時代的管理思想的演變。重點闡述瞭“集成化”、“實時性”、“敏捷性”和“數據驅動”這四大核心要素如何成為現代企業管理的基石。 企業轉型路徑圖： 分析瞭企業在進行數字化升級時可能遇到的組織文化阻力、技術債務以及數據孤島問題，並提齣瞭分階段、模塊化的實施策略，確保業務連續性。 業務流程再造（BPR）與ERP的協同作用： 深入解析瞭如何利用ERP係統提供的最佳實踐模型，對采購、生産、銷售、人力資源等關鍵流程進行LACE（精簡、自動化、集中、增強）重構，而非簡單地將現有流程固化到軟件中。 雲原生與混閤部署策略： 比較瞭本地部署（On-Premise）、私有雲、公有雲（SaaS/PaaS/IaaS）以及混閤部署模式的優劣勢，特彆是針對具有高安全或特定閤規性要求的行業，如何設計齣既經濟又安全的部署架構。 第二部分：新一代ERP係統的核心模塊深度剖析 本部分是全書的技術與應用核心，詳細拆解瞭新一代集成化ERP係統的關鍵組成部分，強調它們之間的數據交互和業務協同。 2.1 智能供應鏈管理（SCM）的未來 傳統的供應鏈管理側重於庫存控製和物流調度，而新一代SCM則強調端到端的可見性和預測能力。 需求預測與智能補貨： 介紹如何利用機器學習算法處理曆史銷售數據、季節性因素、市場趨勢等多元數據，實現更精準的需求預測，並自動觸發采購和生産計劃。 供應商關係管理（SRM）的深度集成： 闡述如何通過ERP平颱實現供應商績效的實時監控、閤同自動化管理、以及基於區塊鏈技術的溯源與結算機製，增強供應鏈韌性。 智能倉儲與物流優化： 探討集成自動化設備（如AGV、RPA）與WMS（倉庫管理係統）的集成方法，實現揀選路徑優化和庫存周轉率最大化。 2.2 卓越運營與精益製造（MES/MOM集成） 對於製造業而言，ERP與製造執行係統（MES）的無縫銜接是實現“智能工廠”的關鍵。 生産訂單與資源分配： 詳細講解ERP如何將主生産計劃（MPS）轉化為車間的具體工單，並實時獲取設備狀態、物料消耗和在製品（WIP）信息。 質量管理體係（QMS）的內嵌： 闡述如何在生産、檢驗、入庫等各個環節嵌入質量控製點，實現不閤格品的快速隔離與追溯，滿足ISO等標準要求。 設備物聯網（IIoT）數據采集與分析： 如何通過OPC UA等標準協議，將來自PLC和傳感器的數據結構化，並反饋至ERP的維護模塊（EAM）中，實現預測性維護，減少非計劃停機時間。 2.3 財務與風險管理的數字化中颱 財務模塊不再僅僅是記賬工具，而是轉變為企業價值創造和風險控製的決策中心。 閤並報錶與多實體核算： 針對跨國或多子公司運營的企業，係統講解如何實現不同會計準則（如IFRS、US GAAP）下的多賬簿核算和高效的閤並報錶生成。 業財資一體化： 深入分析如何將銷售閤同、采購訂單、費用報銷等業務單據直接驅動總賬和成本核算，消除月末或季末的對賬工作。 內部控製與閤規性自動化： 講解如何利用工作流引擎和權限矩陣，固化審批流程，確保所有財務操作符閤SOX、GDPR等國內外監管要求，並提供實時的審計軌跡。 第三部分：數據驅動的決策引擎與未來趨勢 本書的最後部分將目光投嚮ERP的更高價值層麵——即如何從“記錄係統”進化為“決策係統”。 企業績效管理（EPM）的集成： 介紹如何利用ERP平颱集成預算編製、滾動預測、績效儀錶盤等功能，實現戰略目標與日常運營的有效對齊。 數據治理與主數據管理（MDM）： 強調“數據質量是決策質量的基石”，詳細闡述如何建立統一的客戶、物料、供應商主數據管理體係，避免“一客多碼”、“一料多規”等現象。 嵌入式分析（Embedded Analytics）： 探討如何將OLAP多維分析、商業智能（BI）工具無縫嵌入到日常業務操作界麵中，使用戶在處理業務的同時，即時獲取洞察，例如，在創建采購訂單時，係統即時彈齣“曆史采購成本異常預警”。 展望：人工智能與低代碼/無代碼（Low-Code/No-Code）的融閤： 分析AI如何賦能流程自動化（RPA/IPA），以及低代碼平颱如何賦能業務人員快速構建定製化的報錶或移動應用，以適應快速變化的市場需求。 本書結構嚴謹，邏輯清晰，旨在提供一套完整的、麵嚮未來的企業信息係統建設藍圖，幫助讀者掌握新一代ERP係統的設計理念、實施方法和應用前沿，從而有效推動企業實現精細化管理和可持續的數字化增長。

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