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出版者:高等教育出版社图书发行部（兰色畅想）

作者:蒋文蓉 编

出品人:

页数:223

译者:

出版时间:2005-5

价格:24.50元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040147766

丛书系列:

图书标签:

• JSP
• Servlet
• JavaWeb
• Web开发
• 编程
• 计算机
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• 开发
• 书籍
• 教程

《深入理解Python数据结构与算法》 图书简介 书名：《深入理解Python数据结构与算法》 目标读者： 本书面向所有希望系统、深入学习Python编程语言中核心数据结构和算法的读者。无论是初级或中级程序员、计算机科学专业的学生，还是希望提升代码性能和解决复杂问题的软件工程师，都能从本书中获益匪浅。我们假设读者对Python语言有基本的了解，熟悉变量、控制流和函数等基础概念。 内容概述： 在当今快速迭代的软件开发领域，数据结构和算法是构建高效、可扩展系统的基石。《深入理解Python数据结构与算法》并非一本浅尝辄止的入门读物，而是一本旨在帮助读者真正掌握这些核心概念，并能熟练运用Python特性将它们高效实现的深度指南。本书将理论与实践完美结合，通过大量详实的代码示例和实战案例，揭示数据结构背后的设计哲学和算法优化背后的数学原理。 第一部分：Python编程基础回顾与性能考量 在正式进入复杂结构之前，本书首先对Python的关键特性进行深入剖析，为后续算法实现打下坚实的基础。 1. Python数据模型与内存管理： 深入探讨Python对象的内部表示、引用计数机制以及垃圾回收策略。理解这些机制是优化内存使用和避免意外性能瓶颈的前提。 2. 内建数据结构的性能剖析： 详细分析Python内置的`list`、`dict`（哈希表实现）、`set`和`tuple`在时间复杂度和空间复杂度上的表现。我们将超越官方文档的描述，通过代码演示揭示它们在不同操作（插入、删除、查找）下的实际性能差异。 3. 迭代器、生成器与协程： 重点介绍Python中实现惰性计算的强大工具。如何使用生成器表达式和`yield`关键字构建高效的数据流处理管道，避免一次性加载大量数据导致的内存溢出。 第二部分：核心线性数据结构精讲 本部分系统地讲解了构建软件逻辑的线性结构，并重点关注如何用Python优雅地实现它们。 1. 数组与动态数组（基于`list`的剖析）： 探究动态数组的底层扩容策略，并计算其摊还分析（Amortized Analysis）下的时间复杂度。 2. 链表（单向、双向与循环链表）： 从零开始实现不同类型的链表。对比使用Python对象引用实现链表与使用底层C实现的数据结构在性能和编码复杂度上的差异。 3. 栈（Stack）与队列（Queue）： 讲解其“后进先出”和“先进先出”的应用场景（如函数调用栈、表达式求值、广度优先搜索的支撑）。实现基于数组和链表的栈与队列，并探讨使用`collections.deque`进行优化。 第三部分：非线性数据结构：树与图的奥秘 本部分是本书的难点和重点，致力于揭示非线性结构在处理层级和网络关系时的强大能力。 1. 树结构基础： 详细介绍二叉树、平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树的原理概述，而非纯粹的C级实现细节）。重点实现二叉搜索树（BST）的插入、删除和查找操作，并分析其最坏情况复杂度。 2. 堆（Heap）与优先队列： 深入解析二叉堆的结构、堆化（Heapify）过程及其在Top K问题、Dijkstra算法中的核心作用。 3. 图论基础与表示法： 系统讲解邻接矩阵与邻接表在内存占用和操作效率上的权衡。 4. 经典图遍历算法： 深度剖析深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并用Python实现它们在图和树上的应用，例如拓扑排序和连通分量查找。 5. 最短路径算法： 详细讲解Dijkstra算法和Bellman-Ford算法，并结合Python的优先队列优化前者。 第四部分：高效算法设计范式 本部分专注于提升开发者的“算法思维”，介绍几种解决问题的通用方法论。 1. 递归与分治策略： 以归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）为核心案例，深入理解如何通过分解问题、解决子问题并合并结果来构建高效算法。 2. 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 强调DP的思想——最优子结构和重叠子问题。通过经典的背包问题、最长公共子序列（LCS）等案例，演示如何从记忆化搜索（Memoization）过渡到自底向上的表格填充（Tabulation）。 3. 贪心算法： 讲解贪心选择性质的判断标准，并通过活动选择问题、霍夫曼编码等实例说明其适用场景和局限性。 第五部分：搜索、排序与哈希 本部分聚焦于最常用且对性能影响巨大的算法集。 1. 高级排序算法： 比较并实现基于比较的排序（如堆排序）和非基于比较的排序（如计数排序、基数排序），并分析它们在特定数据分布下的性能优势。 2. 搜索算法： 深入理解二分查找在有序数据中的魔力，以及如何将二分查找思想应用于查找旋转数组等复杂场景。 3. 哈希函数与冲突解决： 深入剖析字典背后的哈希原理，探讨不同的冲突解决策略（链地址法、开放寻址法）及其对平均查找时间的影响。 本书特色： Pythonic实现： 所有算法和数据结构均采用清晰、符合Python语言习惯的代码实现，避免了将C/C++的实现直接“翻译”过来的生硬感。 复杂度可视化： 每一章节都提供详尽的时间复杂度（$O(n)$表示法）和空间复杂度分析，并辅以实际运行时间对比图表。 实战驱动： 许多理论概念通过小型项目（如实现一个LRU缓存、构建一个简单的路由查找系统）得以巩固。 通过阅读《深入理解Python数据结构与算法》，读者将不仅能够熟练地在代码中使用这些工具，更能理解它们“为何有效”和“何时失效”，从而编写出真正健壮、高性能的Python应用程序。

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这本书的整体阅读体验是扎实、严谨，但略显枯燥，因为它几乎没有穿插任何与技术无关的闲谈或轻松的段子。它就像一本技术字典，需要你带着明确的目标去查阅和学习。我最欣赏的是其对于JSP生命周期中编译和执行阶段的区分讲解。作者清晰地描绘了JSP第一次被访问时，JSP引擎如何在后台生成一个Servlet源文件，如何将其编译成字节码，以及后续请求如何直接调用编译后的Servlet。这种对“幕后工作”的揭示，极大地增强了读者的控制感。书中对于指令（Directives，如`page`, `include`, `taglib`）的详尽解析，特别是对`include`指令的静态包含和动态包含（`jsp:include`）的性能差异对比分析，让我对资源引入的最佳实践有了新的认识。它并没有停留在“怎么用”的层面，而是深入探讨了“为什么这么用会更好”。这本书更像是一份工业级的参考手册，而不是一本休闲读物，它要求读者必须具备一定的编程耐心和对细节的钻研精神，才能真正挖掘出其中蕴含的宝藏。

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这本《JSP程序设计》的封面设计得相当朴实，没有花哨的图案，仅仅是白底黑字的标题，透露出一种务实、注重内容的风格。初次翻阅，最直观的感受是它的理论深度相当可观。书中对Java Servlet生命周期、Request和Response对象的深入剖析，以及EL表达式和JSTL标签库的讲解，都远超许多市面上泛泛而谈的入门书籍。作者在讲解JSP运行原理时，似乎毫不避讳地将底层的编译过程也详细展开，这对于那些真正想吃透Web开发底层机制的读者来说，无疑是一座宝库。特别是关于JSP向Servlet转换的机制，用流程图和代码片段相结合的方式，清晰地展示了数据是如何在Web容器中流转的。不过，这种深度也带来了一个挑战，那就是对于完全没有Java基础的读者来说，开篇可能稍显陡峭。我印象最深的是其中一个章节，专门讨论了MVC架构在JSP项目中的实践应用，它不仅讲解了理论，还提供了一个使用Struts 1或早期Spring MVC模式的范例，虽然框架本身可能略显陈旧，但其分离关注点的思想至今仍是Web开发的核心，这使得这本书即使在技术快速迭代的今天，依然保持了一定的参考价值，它卖的不是最新的框架教程，而是对Web技术本质的深刻理解。

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从版本兼容性的角度来看，这本书的选取非常具有时代感。它似乎是基于JSP 2.0或2.1规范编写的，这使得它在讲解Servlet API和JSP容器的交互时，能够覆盖到那个时代Web应用的主流技术栈。书中对EL（Expression Language）版本升级前后的差异有所提及，虽然现在我们已经进入了EL 3.0时代，但理解这种演进过程有助于我们理解为什么EL会变得越来越强大，它简化了多少过去需要在脚本中手动编写的Getter调用。这本书的实用性体现在其附录部分，里面有一个详尽的章节专门讨论了JSP部署描述符（web.xml）的关键配置项，诸如Session Timeout的设置、Filter的声明与映射，以及Error Page的全局配置。我曾因为一个Session超时问题困扰数日，最终在这本书的配置参考表中找到了解决方案。它的缺点可能在于，对于深度依赖现代框架（如Spring Boot/Thymeleaf/FreeMarker）的开发者而言，直接应用其中的部分代码可能需要进行大量的适配工作，但其底层原理的坚实基础，依旧值得那些希望理解Servlet容器如何解析JSP页面的技术人员细读。

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我是在准备一个遗留系统维护项目时，偶然在图书馆里发现了这本《JSP程序设计》。这本书的叙事语调非常像一位经验丰富的工程师在与后辈交流，不卖弄花哨的技术，只专注于解决实际问题。例如，书中关于JSP与脚本（Scriptlets）使用的讨论，简直是一次振聋发聩的“历史反思”。作者用强烈的措辞告诫读者，过度依赖Java脚本会导致代码的紧密耦合和维护噩梦，并系统地推荐了如何使用JSP标准标签库（JSTL）和自定义标签来替代那些臃肿的脚本代码。我当时最大的困惑是如何在JSP中进行复杂的集合数据遍历和条件判断，书中关于JSTL `<c:forEach>` 和 `<c:if>` 标签的嵌套使用示例，特别是针对List和Map的迭代，讲解得极为细致，结合了EL表达式的简洁性，让我的代码瞬间清爽了不少。此外，它对自定义标签的开发流程也进行了完整的介绍，从TagSupport类到SimpleTagSupport类的演变，每一个步骤的上下文和作用都解释得非常到位。这本书更像是一本“如何避免写出糟糕的JSP”的指南，而非单纯的“如何写出能运行的JSP”的说明书。

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这本书的排版风格带着一种浓厚的“学院派”气息，字体选择偏向于宋体或类似宋体的衬线字体，行距适中，读起来感觉沉稳而安静。它的案例代码质量非常高，几乎每一个新的知识点都会紧跟着一个结构清晰、注释详尽的小例子来佐证。我记得在讲解JSP内置对象（如`session`、`application`）的使用时，作者没有仅仅罗列API，而是设计了一系列与用户会话管理和数据共享相关的实际场景，比如如何用`session`实现简易的购物车功能，或者如何用`application`对象实现全站访问计数器。这些例子都是独立、可编译运行的单元，而不是将所有功能堆砌在一个庞大的、难以阅读的项目中，这极大地方便了读者进行局部验证和学习。我特别欣赏作者在错误处理部分所花费的篇幅，它详细介绍了如何配置JSP的错误页面（`isErrorPage="true"`）以及如何优雅地捕获和显示运行时异常，这种对健壮性编程的强调，在很多侧重“能跑起来”的教材中是缺失的。整本书读下来，最大的收获是建立了规范的编码习惯，它教会你如何写出“干净”的JSP代码，而不是“能跑就行”的代码，这对于职业发展至关重要。

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