堵塞流理论及其应用

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出版者:科学出版社
作者:宁宣熙
出品人:
页数:267 页
译者:
出版时间:2005年05月
价格:26.0
装帧:平装
isbn号码:9787030147615
丛书系列:
图书标签:
  • 流体力学
  • 堵塞流
  • 多相流
  • 传热
  • 数值模拟
  • 工程应用
  • 管道流动
  • 热工
  • 流体动力学
  • 传质
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具体描述

动态系统中的非线性现象与控制:从混沌到复杂性 图书简介 本书深入探讨了现代工程、物理、生物学以及经济系统中普遍存在的非线性动力学现象,并系统地介绍了处理和控制这些复杂行为的现代方法。全书内容围绕着系统的演化路径、稳定性的边界以及系统对外部扰动的响应机制展开,旨在为研究人员和高级工程师提供一个扎实的理论框架与丰富的实践案例。 第一部分:非线性动力学的基本理论与几何视角 本书首先建立了一套描述时间演化系统的数学语言。我们从一维和二维自治微分方程组出发,详细分析了系统的平衡点(定常态)的稳定性分析,包括鞍点、结点、焦点等拓扑结构。重点在于极限环(周期解)的产生与稳定性,特别是霍普夫(Hopf)分岔的数学条件和物理意义。 随后,我们进入非线性系统的核心——相空间几何。此处我们将深入探讨流线(trajectories)在相空间中的行为。书中详尽地阐述了庞加莱截面(Poincaré Sections)作为简化高维系统分析工具的应用。通过对迭代映射(如逻辑斯蒂映射和洛伦兹吸引子平面截面)的分析,直观地展示了系统行为从稳定周期到准周期,再到完全混沌转变的路径。 第二部分:混沌动力学:不可预测性的内在结构 混沌理论是本书的基石之一。我们不仅限于展示混沌的“随机性”,更侧重于揭示其内在的、确定性的结构。书中详细解析了关键的混沌生成机制,如倍周期分岔(Period-Doubling Cascade)和间歇性(Intermittency)。 理论分析部分聚焦于李雅普诺夫指数(Lyapunov Exponents)的计算及其物理意义,作为衡量系统对初始条件敏感程度的量化指标。我们构建了不同维度系统中吸引子的具体模型,包括著名的洛伦兹吸引子和鲁索吸引子。对于这些复杂吸引子的分形维数(Fractal Dimension),特别是豪斯多夫维数和关联维数,提供了详细的估计方法和物理解释,强调了混沌系统在不同尺度上的自相似性。 第三部分:复杂网络中的同步与模式形成 本部分将理论动力学与网络科学相结合。我们探讨了大量相互作用的单元(如振荡器、神经元、化学反应器)如何通过耦合形成宏观的集体行为。内容涵盖了同步现象的数学描述,包括相位同步、完全同步和广义同步。 书中重点分析了耦合强度对同步转变的影响,引入了奥斯特罗姆斯基-扎伊茨夫(Oseledec-Zaitsev)理论来处理随机耦合下的稳定性问题。此外,我们还讨论了在不同拓扑结构(如小世界网络、无标度网络)上同步发生的临界现象,以及行波(Traveling Waves)和空间-时间斑图(Spatio-Temporal Patterns)在反应-扩散系统中的形成机制,例如图灵(Turing)不稳定性在生物形态发生中的作用。 第四部分:非线性控制与状态估计 理论分析的最终目标是实现对复杂系统的有效干预和预测。本部分转向应用导向,系统地介绍了非线性控制理论。 我们首先回顾了线性控制的局限性,然后转向基于反馈的非线性控制方法。详细阐述了局部线性化反馈(如极点配置)在局部稳定性区域的应用。更重要的是,本书深入介绍了回退法(Backstepping)和滑模控制(Sliding Mode Control, SMC),它们在处理模型不确定性和外部干扰时的鲁棒性优势。对于难以完全测量的系统状态,我们探讨了卡尔曼滤波的非线性扩展,如扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF),用于高精度状态观测。 第五部分:系统辨识与数据驱动建模 在实际工程中,系统的精确模型往往是未知的或极其复杂的。本部分关注如何从实验数据中提取有效的动力学模型。我们介绍了时延嵌入技术(Time-Delay Embedding),特别是利用法拉格-塔肯斯(Farage-Takens)定理来重构高维相空间。 在此基础上,我们介绍了动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition, DMD)及其扩展(如高斯-DMD),这是一种强大的、基于数据驱动的线性化方法,能够有效地将复杂的非线性系统分解为一系列具有明确增长率和振荡频率的本征模式。书中提供了大量的数值算例,展示如何利用DMD从噪声数据中提取系统的核心动态特征,并用于短期预测。 总结与展望 全书结构严谨,理论深度与工程应用紧密结合。每一章节都配有详尽的数学推导和直观的物理图像,旨在帮助读者建立对复杂系统行为的深刻理解。本书面向具备微分方程和线性代数基础的研究生、博士后研究人员及高级工程师,是理解和驾驭现代工程和科学领域中非线性挑战的必备参考书。本书成功地将混沌的不可预测性、网络的集体智能以及控制的精准干预统一在一个连贯的框架内。

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用户评价

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收到您的请求,我将以一个读者的身份,为您创作五段风格迥异、内容详实的图书评价,每段大约300字,且完全不提及书名《堵塞流理论及其应用》。 --- 这本书的书脊带着一种沉甸甸的、仿佛承载了无数公式和实验数据的重量感,初次翻开,扑面而来的是对复杂系统内部动态机制的深刻剖析。作者显然花费了大量心力去构建一个宏大而严谨的理论框架,尤其是在处理非线性反馈回路时,那种层层递进的逻辑推演,简直像是在带领读者攀登一座知识的险峰。我印象最深的是其中关于**时序依赖性**的论述,它巧妙地将看似随机的事件序列,通过引入一系列巧妙定义的“状态变量”,转化为一个可以被数学工具精确描绘的轨迹。这种视角转变,极大地拓宽了我对“过程控制”的理解,不再局限于线性的因果关系,而是开始关注系统如何“记住”过去的状态并影响未来的走向。书中的图表制作极为精良,那些复杂的相图和动力学模型的可视化效果,让那些原本晦涩难懂的偏微分方程组瞬间变得具象化。对于那些真正想深入理解复杂系统中“涌现现象”的读者来说,这本书无疑是一份宝藏,它提供的不仅仅是工具,更是一种全新的、审视世界运行方式的思维范式。

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这份材料的独特之处在于它对**系统稳定性的多维度考察**。市面上很多关于“流程管理”的书籍,往往只关注了系统的“吞吐量”这一单一指标,这本书却将“瞬态响应速度”、“长期波动幅度”乃至“系统对微小扰动的敏感度”都纳入了考量体系。我发现作者对于“**反馈延迟的负面效应**”的分析尤其深刻。他构建了一个精巧的数学模型,量化地展示了即使是极小的测量或执行延迟,在强耦合系统中也会被放大,最终导致系统性能的灾难性下降。这让我对日常操作中那些看似无伤大雅的“等一下再说”的心态产生了深刻的反思。此外,书中对不同控制器的局限性进行了坦诚的讨论,没有盲目推崇任何一种单一的解决方案,而是倡导根据实际工况选择最合适的“**控制组合拳**”。这种务实而审慎的态度,使得这本书更像是一本高阶工程师的案头工具书,而非空泛的理论介绍。

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说实话,我一开始拿起这本书是抱着很大期望的,毕竟市面上关于“资源分配与瓶颈效应”的论述很多,但真正能做到深入浅出、兼顾理论深度与实际操作指导的却凤毛麟角。这本书在这方面做得相当出色。它没有沉溺于过于抽象的数学推导,而是大量引用了**工业流程优化**的真实案例作为支撑。例如,在探讨“系统饱和点”的设计时,作者提供了一个非常实用的评估矩阵,这个矩阵能够帮助工程师快速判断当前流程中的哪个环节是真正的限制因素,而不是仅仅停留在表面的症状分析上。我尤其欣赏它对“**动态调度策略**”的论述,它不像传统教材那样给出固定的最优解,而是强调了在环境不确定性下,如何构建一套具有韧性和自适应能力的控制逻辑。读完后,我立即尝试将其中关于“缓存层级优化”的几点建议应用到了我们部门的并行任务处理上,效果立竿见影,效率提升了至少百分之十五。这本书的价值,在于它成功地架起了一座连接纯理论与工程实践的坚固桥梁。

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我必须承认,我是一名对**宏观经济模型**深感兴趣的非专业读者,这本书的出现,简直是为我打开了一扇全新的窗户。我原以为它会是专注于微观机械控制的专著,但没想到,作者成功地将那些深奥的流体力学和控制论概念,巧妙地映射到了社会经济现象上。特别是关于“**稀缺资源的最优分配路径**”的探讨,它使用了一种非常直观的“瓶颈传导模型”来解释为什么在某些市场环境下,局部的小问题会迅速演变成全局性的停滞。书中对“**自下而上的协调机制**”的描述,让我对市场自发秩序的形成有了更深层次的理解,这比许多经济学教科书中的理论阐述更具画面感和说服力。虽然中间夹杂了一些需要较高数学基础的推导,但我通过查阅相关的背景资料,最终领略到了其核心思想的精妙之处。这本书的跨界视野,是它最值得称赞的地方。

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这本书的阅读体验是充满挑战性的,但绝对是物有所值的。它的文字风格非常**学术化和内敛**,几乎没有多余的修饰,每一个句子都像是在精确地传递信息,这对于习惯了轻松阅读的读者来说,可能需要一定的适应期。我花了将近一周的时间,才完全适应了作者特有的那种“定义先行,然后严格论证”的叙事节奏。其中关于**信息传递效率与网络拓扑结构**的章节,是我认为全书的精华所在。作者通过一个精妙的类比——将复杂的通信网络视为一系列相互影响的“节点”,并深入分析了信号在不同连接模式下的衰减和延迟,极具启发性。它迫使读者去思考,在信息洪流时代,我们如何设计更健壮、更高效的传输路径,而不是仅仅关注带宽本身。不过,我必须提醒初学者,在深入探讨**随机过程**的那几章,一定要配合纸笔进行推演,否则很容易在错综复杂的概率模型中迷失方向。

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