管理科学与计算智能

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出版者:高等教育出版社
作者:陈国青
出品人:
页数:214
译者:
出版时间:2005-7
价格:34.00元
装帧:
isbn号码:9787040182255
丛书系列:
图书标签:
  • 管理科学
  • 计算智能
  • 优化算法
  • 运筹学
  • 人工智能
  • 建模
  • 仿真
  • 数据分析
  • 决策科学
  • 机器学习
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具体描述

《管理科学与计算智能》讲述了:在人类的生活中,决策(Decision Making)是最为重要的活动之一,因此,有多个学科对此问题进行了研究,这并不令人意外.逻辑与心理学,管理与计算机科学,人工智能与运筹学都对此现象进行了研究和探讨,然而,不幸的是,对于名词“决策”本身的定义和解释在各个领域内都不尽相同,因此,这不可避免地会经常带来在不同的学科之间的误解.在《管理科学与计算智能》的第一章,为了避免在后文中造成可能的混淆,我们试图对这些概念进行澄清。

好的,以下是一部与“管理科学与计算智能”无关的图书的详细简介,力求内容充实、自然流畅。 --- 《远古回响:冰河时代欧亚大陆的生存法则与文化起源》 内容简介 探寻人类文明的序章,解码十万年前的生存智慧与精神世界 《远古回响》是一部宏大而细腻的非虚构历史地理著作,聚焦于更新世晚期,即我们所称的“冰河时代”的欧亚大陆。本书并非着眼于宏观的地理变迁,而是深入刻画了当时生活在极端环境中的早期智人(解剖学上的现代人)是如何凭借非凡的适应能力、精密的观察以及初步的社会协作,在严酷的气候波动中存续、发展,并最终塑造出我们今天所理解的人类文化与思维模式的。 第一部分:严酷的舞台——冰期、间冰期与环境剧变 本书首先构建了冰河时代欧亚大陆的生存背景。我们摒弃了传统历史叙事中对“蛮荒”的刻板印象,转而细致描绘了当时错综复杂的生态系统。书中详尽分析了末次冰盛期(LGM)的地理特征,例如海平面的骤降如何改变了海岸线,广袤的草原冻土如何取代了茂密的森林。 气候的脉动: 详细阐述了米兰科维奇循环(Milankovitch Cycles)如何驱动了数万年尺度的气候振荡。作者通过地质学、古植物学和古动物学的证据,重构了这些剧烈气候波动对人类迁徙路线和资源分布的决定性影响。 巨型动物群的兴衰: 探讨了猛犸象、披毛犀、洞狮等标志性巨型动物群的生态位及其与早期人类的复杂关系——既是威胁,也是关键的食物和工具来源。对物种灭绝事件的分析,揭示了气候压力与人类捕猎行为之间的微妙平衡。 第二部分:生存的艺术——狩猎、采集与技术革新 生存是第一要务,本书深入剖析了冰河时代人类的日常“工程学”。这部分着重于物质文化和生存策略的精妙之处。 工具的进化与区域特异性: 详细对比了莫斯特文化(Mousterian)、奥瑞纳文化(Aurignacian)以及后期的格拉维特文化(Gravettian)在石器技术上的区别。重点分析了勒瓦娄哇技术(Levallois technique)的认知门槛,以及从厚重石器到轻巧复合工具的转变,如何优化了能量消耗比。 资源的利用与管理: 探讨了早期人类对火的精细控制,不仅用于取暖和防御,还用于改善食物消化(如淀粉类植物的熟制)和陶土预处理。书中对不同地区(如西伯利亚边缘与地中海沿岸)的食物获取模式进行了跨文化对比,强调了对季节性资源流动的精准预判。 迁徙与网络的构建: 考察了人类如何利用季节性迁徙路径,建立起跨越数百公里的资源交换网络。这些网络不仅关乎食物,更关乎关键原材料,如优质燧石或黑曜石的远距离获取,这本身就是一种早期形式的经济活动。 第三部分:符号的萌芽——艺术、信仰与社会结构 本书最引人入胜的部分,在于对人类非物质文化的探索,即我们如何从“生活”走向“思考”和“表达”。 洞穴壁画的语言: 专注于法国南部和西班牙北部的洞穴艺术。作者拒绝将这些作品简单视为狩猎的记录,而是尝试从符号学和社会人类学的角度解读:它们是否是身份的标识、巫术仪式的残留,或是知识代际传承的载体?对“手印”和“几何符号”的深入分析,试图揭示早期抽象思维的结构。 葬礼与来世观念: 考察了如克罗马农人墓葬(如圣塞西尔-德-拉维尼遗址)中发现的赭石、贝壳和骨制饰品的放置模式。这些行为暗示了对死亡的超越性认知,以及对个体在群体中重要性的认可——这是复杂社会结构形成的基石。 社群的组织: 基于遗址的分布密度和居所规模,推断了冰河时代小型狩猎采集群体的社会组织形式。探讨了亲缘关系、性别分工以及知识传承(如特定工具制作技术或植物药用知识)在维持群体稳定中的核心作用。 结语:现代性的回响 《远古回响》的最终目的,是证明人类文明的许多基本要素——抽象思维能力、对环境的适应性规划、复杂的社会协作以及对美的追求——并非是农业革命后的产物,而是在冰河时代那段最艰难的岁月里,在与自然进行殊死搏斗的过程中被锻造出来的。我们今天的许多思维习惯,都可以在那遥远的、被冰雪覆盖的欧亚大陆上找到最初的“回响”。 本书融合了考古学的前沿发现、古气候学的最新模型以及进化人类学的理论框架,以流畅且富有画面感的笔触,带领读者回到人类历史的最深处,体验那段既艰辛又充满创造力的史诗篇章。 ---

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计非常引人注目,色彩搭配既现代又专业,让我一眼就被吸引住了。我原本以为它会是一本枯燥的理论教科书,但翻开目录后,我发现内容组织非常有条理,从基础概念的梳理到前沿技术的探讨,层层递进,非常适合我这样的初学者。尤其是关于数据处理和优化算法的部分,作者用生动的案例来解释复杂的数学模型,让原本难以理解的内容变得直观易懂。我特别欣赏它在理论与实践之间的平衡,没有过度堆砌公式,而是注重如何将这些工具应用到实际的管理问题中去。这对于我来说至关重要,因为我更倾向于看到“如何做”而不是仅仅“是什么”。读完前几章,我已经感觉自己的思维方式有了新的变化,看待问题不再是单一的线性思维,而是开始尝试多维度、系统化的分析。

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这是一本结构上非常“刚硬”的书,每一个章节都像一块精确切割的砖块,紧密地嵌合在一起,共同支撑起一个宏大的知识体系。它很少使用个人化的叙述或情绪化的表达,完全专注于知识的传递效率。我最欣赏的是它对时间序列分析和库存优化模型的处理。作者没有采取通用的“一招鲜”的教学方法,而是根据不同的业务场景(如季节性波动、突发需求等),细致地拆解了适用模型的差异和参数调整的敏感度。这种精细入微的讲解,使得即便是面对看似同质化的管理挑战,也能找到最优化的定制化路径。阅读这本书的过程,就像在攀登一座知识的阶梯,每一步都需要付出努力,但登顶后视野豁然开朗,所有的复杂性都归于清晰的结构之中。

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这本书的排版和印刷质量简直是业界良心,长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳。但内容上,我发现它在描述新兴的认知计算范式时,展现出了极强的洞察力。它不仅仅是追赶热点,而是对这些热点进行了批判性的审视。例如,在谈到机器学习模型的可解释性问题时,作者提出了几个非常尖锐的观点,直指当前AI应用落地中的核心痛点。我个人对这部分特别感兴趣,因为我正试图将一些预测模型整合到我们部门的日常运营中,而书中提到的那些关于模型鲁棒性和伦理边界的讨论,对我制定内部规范非常有指导意义。唯一的遗憾是,由于技术发展速度太快,某些章节提到的特定工具包版本可能已经略微滞后,但核心思想依然是金光闪闪的。

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这本书给我最大的启发在于它对“适应性”和“动态优化”的强调。在当今快速变化的市场环境中,静态的规划模型已经失去了大部分效力,而这本书非常清晰地阐述了如何构建一个能够自我学习和调整的管理框架。特别是关于敏捷供应链和实时决策引擎的构建思路,作者没有止步于理论模型的推演,而是清晰地勾勒出信息流、决策流和物流之间如何通过智能算法实现闭环反馈。这对我所在的服务行业,如何快速响应客户需求变化,提供了极具操作性的蓝图。虽然全书信息量巨大,需要多次回味,但我相信,这本书将成为我未来几年内进行系统架构升级和流程再造时的重要参考手册,它的价值在于提供了一个面向未来的、具有高度韧性的管理思维框架。

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我得说,这本书的行文风格相当犀利,作者的语言有一种老派学者的严谨,但又带着现代科技的锐气。它不是那种让你读起来很轻松的小说,需要你投入相当的注意力去消化每一个段落的深层含义。我尤其欣赏它在讨论决策支持系统时的深度。它没有停留在对现有软件功能的罗列上,而是深入剖析了构建这些系统的底层逻辑和哲学思考,比如如何量化那些原本模糊的“软性”指标。这种深度挖掘让人不得不停下来思考自己的工作流程是否真正合理。我感觉自己像是在跟一位经验丰富的大师进行对话,他不仅教你工具,更教你如何形成一套科学的管理心智模型。不过,对于背景知识稍弱的读者来说,可能需要经常查阅其他资料来辅助理解,因为它对基础概念的解释相对精炼,默认读者有一定的预备知识。

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