自组织数据挖掘与经济预测 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:科学出版社发行部

作者:贺昌政

出品人:

页数:192

译者:

出版时间:2005-10

价格:30.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030158963

丛书系列:

图书标签:

• 自组织
• 数据挖掘
• 数据分析
• 数据挖掘
• 自组织映射
• 经济预测
• 机器学习
• 神经网络
• 时间序列分析
• 聚类分析
• 模式识别
• 金融预测
• 复杂系统

好的，这是一本关于经济学理论与实践的书籍简介，内容详实，旨在深入探讨宏观经济运行机制、政策影响及未来发展趋势，但不涉及您提到的“自组织数据挖掘与经济预测”的具体技术内容。 --- 经济图景的重塑：新范式下的宏观经济分析与政策选择 一部深入剖析当代经济运行复杂性、挑战传统理论框架，并为政策制定者提供清晰路线图的权威著作。 在后金融危机时代，全球经济正经历着深刻的结构性转变。技术进步、地缘政治重塑以及气候变化等非传统因素的介入，使得传统的经济模型和分析工具面临前所未有的挑战。本书《经济图景的重塑：新范式下的宏观经济分析与政策选择》正是在这一历史关口，提供了一套全面、深刻且具有前瞻性的分析框架，旨在帮助读者理解当前错综复杂的经济现象，并评估未来政策的有效性。 本书的雄心在于超越对短期波动的简单描述，致力于揭示驱动现代经济增长与衰退的深层逻辑。我们不再局限于新古典主义的均衡假设，而是着力于构建一个更具现实反映力的“非均衡”分析体系。书中详细探讨了结构性因素如何通过影响资源配置效率、收入分配公平性以及创新生态系统，重塑整体经济的长期潜力。 第一部分：重审增长的源泉——超越索洛模型的边界 本部分首先对现代经济增长理论进行了批判性回顾。传统的索洛模型侧重于资本积累和技术外生性，但无法充分解释过去几十年发达经济体中生产率增长放缓的“增长之谜”。 章节核心内容： 1. 内生创新与知识溢出： 我们详细考察了保罗·罗默（Paul Romer）等经济学家对技术进步的内生化处理。重点分析了研发（R&D）投入的公共品属性、知识产权保护的权衡，以及不同创新模式（渐进式 vs. 颠覆式）对全要素生产率（TFP）的不同贡献路径。书中通过对跨国面板数据的实证分析，量化了教育投资、科研投入强度与长期TFP增长之间的非线性关系。 2. 人力资本的异质性与质量门槛： 传统的衡量标准往往将劳动力视为同质的。本书引入了技能偏向型技术变革（SBTC）的视角，区分了认知技能、社交技能和技术操作技能。我们论证了教育质量的下降和技能错配如何成为当前结构性失业和低工资增长的根源。 3. 基础设施与网络外部性： 基础设施（包括物理和数字）不仅是资本投入，更是促进要素市场连接和知识扩散的媒介。本书运用空间计量经济学方法，评估了高速网络和现代交通系统在缩小区域经济差距、提升产业集群效率方面的乘数效应。 第二部分：宏观审慎与金融的“内爆”机制 金融部门的稳定已成为宏观经济政策的核心关切。本书摒弃了将金融视为中性“润滑剂”的观念，转而关注金融部门的内在不稳定性和其对实体经济的反馈效应。 章节核心内容： 1. 信贷周期与资产负债表效应： 借鉴明斯基（Minsky）的金融不稳定性假说，本书系统分析了信贷扩张、风险承担提升与资产价格泡沫之间的动态联系。重点剖析了影子银行体系的扩张、监管套利行为如何使金融风险累积到系统性水平。 2. 货币政策的传导障碍： 在低利率和高债务存量的环境下，传统利率工具的有效性受到质疑。我们探讨了资产负债表衰退（Balance Sheet Recession）的概念，并分析了量化宽松（QE）在不同市场结构下的异质性影响，特别是其对财富不平等的推波助澜作用。 3. 宏观审慎工具箱的构建： 本部分详细评估了资本充足率、逆周期资本缓冲、贷款价值比（LTV）和债务收入比（DTI）等宏观审慎工具的理论基础与操作细节。通过对比国际实践，提出了在特定经济阶段，如何协调货币政策与审慎政策，以避免“资产泡沫-衰退”的恶性循环。 第三部分：财政政策的复兴与主权债务的挑战 在长期低增长和应对重大危机的背景下，财政政策的角色正在被重新定义。本书探讨了财政乘数的动态变化，并深入分析了可持续的主权债务管理艺术。 章节核心内容： 1. 财政乘数的再估计与时机选择： 传统的估计方法往往低估了衰退期财政支出的有效性。我们运用高频数据和结构模型，重新校准了不同类型支出（转移支付、资本支出、税收抵免）在不同经济周期的财政乘数，强调了“精准滴注”的重要性。 2. 代际公平与代际赤字： 债务的增加是跨代际资源的转移。本书构建了代际核算模型，评估了现有公共养老金、医疗承诺和基础设施赤字对未来税收负担的影响，探讨了如何设计不损害未来增长潜力的财政整顿方案。 3. 债务可持续性与风险溢价： 考察了当政府债务占GDP比重超过特定“阈值”时，市场信心如何崩溃并导致主权借贷成本飙升。分析了财政纪律、制度质量以及央行独立性在锚定市场预期、维持长期债务可持续性中的关键作用。 第四部分：全球化逆流与贸易重构 当前世界正处于全球化深度调整期，保护主义抬头、供应链“去风险化”成为新的宏观议题。 章节核心内容： 1. 全球价值链的韧性与脆弱性： 分析了全球价值链（GVCs）的深化带来的效率提升与地缘政治风险集中化的矛盾。探讨了在疫情和地缘冲突背景下，企业选择“近岸外包”（Near-shoring）或“友岸外包”（Friend-shoring）的经济成本与安全收益权衡。 2. 不完全竞争与跨国利润转移： 考察了大型跨国数字平台的市场支配力如何通过利润的跨国转移，侵蚀各国本土税基，并扭曲全球贸易的统计数据。讨论了全球最低企业税等国际合作机制的经济学逻辑。 3. 汇率制度的演变与政策协调： 检视了浮动汇率制度下，资本自由流动、独立货币政策和固定汇率三者之间“不可能三角”的现实挑战。分析了储备货币发行国（特别是美元）的“过度特权”及其对全球金融稳定的潜在负面外溢效应。 结论：迈向韧性与包容性的经济治理 本书最后总结道，未来的经济成功将不再仅仅依赖于GDP增速的绝对数字，而更取决于经济系统的韧性（Resilience）、包容性（Inclusiveness）以及对环境可持续性（Sustainability）的嵌入程度。政策制定者需要具备跨学科的视野，将气候风险、社会公平与传统的财政货币工具整合起来，构建一套适应“慢增长、高不确定性”时代的综合治理框架。 本书是为经济学者、高级政策分析师、金融市场专业人士以及对理解世界经济运行规律有深度需求的商界领袖和高级管理人员量身定制的深度读物。它不仅提供理论工具，更提供了一种审视当代经济挑战的全新思维方式。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图表设计也值得称赞，这对于理解高维数据结构至关重要。那些色彩斑斓的自组织图谱，直观地展示了不同经济因子是如何自我聚合和区分的。我发现，很多时候，一个精心设计的可视化图表胜过千言万语的公式推导。作者似乎深谙此道，将复杂的拓扑结构用清晰的图形语言表达了出来。此外，书中附带的算法实现思路虽然没有直接给出代码，但其详尽的步骤描述，足以让有编程基础的读者自行复现和扩展。总而言之，这是一部既有理论深度，又不失工程实用性的佳作，它有效地提升了我对前沿数据科学工具的掌握程度。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是它的深度和广度都超出了我的预期。作者在阐述复杂的自组织映射（SOM）和相关算法时，没有采用那种晦涩难懂的教科书式语言，而是用了一种非常直观的方式，将抽象的数学概念可视化了。特别是关于如何将这些聚类结果转化为可解释的经济指标，这部分内容让我受益匪浅。很多数据挖掘的书籍往往在“挖掘”之后戛然而止，但这本书显然更进一步，它成功地架起了技术与决策之间的桥梁。我特别欣赏作者对于模型鲁棒性的讨论，毕竟经济数据充满了噪声和非线性，一个好的模型必须具备应对不确定性的能力。我感觉自己仿佛有了一套全新的工具箱，用来审视那些看似杂乱无章的宏观经济数据。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名让我眼前一亮，我一直对如何从海量数据中提取有价值的信息很感兴趣，特别是当这些信息能够与经济领域的实际应用相结合时。我希望能在这本书里找到一些前沿的理论和实用的技术。我期待看到作者如何将“自组织”这个概念融入到数据挖掘的过程中，这听起来比传统的监督式学习要更具灵活性和适应性。我希望书中不仅有扎实的数学和算法基础，还能有具体的案例分析，让我能理解在实际的经济预测中，这些技术是如何被部署和优化的。比如，面对市场突发事件，自组织网络能否比传统模型更快地捕捉到信号并做出调整？这种理论与实践的结合，对我来说至关重要。如果能深入探讨数据预处理、特征工程以及模型评估的独特之处，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常巧妙，它没有采用线性的叙事方式，而是像一个逐步展开的迷宫，引导读者去探索自组织系统的内在逻辑。我尤其喜欢其中关于“涌现”现象的讨论，这在经济学中是一个非常迷人的概念。作者将这种自然界的组织原则巧妙地移植到了数据分析的框架中，使得模型本身具备了自我学习和适应环境变化的能力。这种非中心化的处理方式，与当前分布式计算的趋势不谋而合。对我而言，这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本关于复杂系统思维方式的入门指南。它让我开始反思，我们是否可以更少地依赖预设的假设，而更多地让数据自己“说话”，形成结构。

评分☆☆☆☆☆

我注意到这本书在讨论应用案例时，非常注重细节的打磨。它没有停留在展示模型精度有多高，而是深入剖析了在不同经济周期下，模型的性能是如何动态变化的。这对于任何一个需要进行长期战略规划的经济分析师来说，都是极其宝贵的经验。比如，在金融危机爆发的前夕，自组织模型捕捉到的早期信号与其他主流模型相比，有哪些独特的优势和局限性？作者对此的坦诚分析，让我对该技术的可信度有了更高的评价。它承认了技术的边界，而不是盲目吹捧，这种严谨的态度是学术著作的基石。这本书的价值，正在于它提供了一种更具批判性视角来看待“预测”这件事本身。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆